Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Czym jest NLG?
- Różnica między NLU a NLG
- Zastosowania NLG w rzeczywistych scenariuszach
Podstawowe techniki NLG
- Generowanie oparte na szablonach
- Modele statystyczne do generowania tekstu
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego w NLG
Praca z modelami NLG
- Przegląd modeli NLG (GPT, T5)
- Konfigurowanie podstawowych modeli w Python
- Generowanie tekstu przy użyciu wstępnie wytrenowanych modeli
Wyzwania w NLG
- Obsługa spójności i trafności
- Typowe kwestie związane z generowaniem tekstu
- Względy etyczne w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję
Praktyczna praca z narzędziami NLG
- Wprowadzenie do bibliotek NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Generowanie tekstu dla konkretnych przypadków użycia
- Ocena wygenerowanego tekstu pod kątem jakości
Ocena modeli NLG
- Pomiar płynności i spójności w wygenerowanym tekście
- Zautomatyzowane i ludzkie techniki oceny
- Poprawa jakości wyników NLG
Przyszłe trendy w NLG
- Pojawiające się techniki w badaniach NLG
- Wyzwania i możliwości dla przyszłego generowania tekstu
- Wpływ NLG na tworzenie treści i rozwój sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji programowania
- Znajomość programowania Python
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy AI
- Entuzjaści nauki o danych
- Twórcy treści zainteresowani tekstem generowanym przez sztuczną inteligencję
14 godzin