Wprowadzenie do Generowania Języka Naturalnego (NLG) - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności w generowaniu wysokiej jakości, naturalnie brzmiącego tekstu przy użyciu zaawansowanych metod NLG.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane techniki generowania tekstu w języku naturalnym.
• Zaimplementować i dostroić modele oparte na transformatorach do NLG.
• Optymalizować wyniki NLG pod kątem płynności, spójności i relewancji.
• Oceniać jakość generowanego tekstu przy użyciu zarówno zautomatyzowanych, jak i ludzkich metryk.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona do generowania wysokiej jakości tekstu w języku naturalnym, budując od podstaw własny system NLG. Przestudiowane zostaną również studia przypadków, a odpowiednie koncepcje zostaną zastosowane w projektach laboratoryjnych na żywo w celu generowania treści.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać NLG do automatycznego generowania treści dla różnych branż, od dziennikarstwa, przez nieruchomości, po prognozy pogody i relacje sportowe.
• Wybierać i organizować źródłowe treści, planować zdania i przygotowywać system do automatycznego generowania oryginalnych treści.
• Zrozumieć proces NLG i zastosować odpowiednie techniki na każdym etapie.
• Zrozumieć architekturę systemu generowania języka naturalnego (NLG).
• Wdrażać najbardziej odpowiednie algorytmy i modele do analizy i porządkowania.
• Pobierać dane z publicznie dostępnych źródeł oraz z opracowanych baz danych, aby wykorzystać je jako materiał do generowanego tekstu.
• Zastępować ręczne i żmudne procesy pisania tworzeniem treści generowanych przez komputer.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą opanować techniki NLG napędzane AI w aplikacjach chatbotów i asystentów wirtualnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady NLG w kontekście konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Wykorzystać techniki głębokiego uczenia się do poprawy generowania dialogów przez chatboty.
• Integrować najnowocześniejsze modele NLG, takie jak GPT-3, z frameworkami chatbotów.
• Stosować kontekstową sztuczną inteligencję w celu poprawy spójności i płynności konwersacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania NLG do automatyzacji podsumowywania tekstu i generowania treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady NLG w zakresie podsumowywania tekstu i generowania treści.
• Wdrażać modele NLG do podsumowywania dużych dokumentów i artykułów.
• Wykorzystywać wstępnie wytrenowane modele NLG, takie jak GPT, do tworzenia treści.
• Stosować zaawansowane techniki dostosowywania modeli NLG do konkretnych zadań związanych z generowaniem treści.