Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT)

  • Ewolucja modeli językowych w NLP
  • Wprowadzenie do GPT i jego znaczenie
  • Przypadki użycia i zastosowania modeli GPT

Zrozumienie architektury i szkolenia GPT

  • Architektura transformatora i mechanizm samo-uwagi
  • Przeszkolenie i dostrajanie modeli GPT
  • Transfer uczenia i adaptacja do domeny z GPT

Eksploracja GPT-3

  • Przegląd architektury i funkcji GPT-3
  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń modelu
  • Praktyczne ćwiczenia z GPT-3 w zakresie generowania i uzupełniania tekstu

Najnowsze postępy: GPT-4

  • Przegląd najnowszego modelu GPT-4
  • Kluczowe ulepszenia i poprawki w porównaniu z poprzednimi wersjami
  • Eksploracja rozszerzonych możliwości GPT-4

Zastosowania modeli GPT

  • Generowanie i uzupełnianie tekstu przy użyciu modeli GPT
  • Tłumaczenie maszynowe z GPT
  • Systemy dialogowe i chatboty z GPT
  • Tworzenie kreatywne i opowiadanie historii przy użyciu modeli GPT

Dostrajanie modeli GPT

  • Techniki dostrajania modeli GPT do konkretnych zadań
  • Adaptacja GPT do zastosowań specyficznych dla domeny
  • Najlepsze praktyki dotyczące dostrajania i oceny modeli

Zagadnienia etyczne i wyzwania

  • Etyczne implikacje korzystania z dużych modeli językowych
  • Problemy związane z uprzedzeniami i uczciwością w modelach GPT
  • Minimalizowanie ryzyka i zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z modeli GPT

Trendy przyszłości i poza GPT-4

  • Nowe trendy w NLP i modelach generatywnych
  • Granice badań i potencjalne postępy poza GPT-4

Podsumowanie i kolejne kroki

  • Podsumowanie kluczowych nauk i wniosków z kursu
  • Źródła do dalszej eksploracji i możliwości nauki w zakresie modeli GPT i NLP

Wymagania

  • Znajomość koncepcji uczenia głębokiego i podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Podstawowa wiedza na temat transformatorów będzie korzystna.

Grupa docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Badacze NLP
  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie