Eksploracja Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT): Od GPT-3 do GPT-4 - Plan Szkolenia
Generatywne Przeszkolone Transformatory (GPT) to zaawansowane modele w przetwarzaniu języka naturalnego, które zrewolucjonizowały różne zastosowania, w tym generowanie tekstu, uzupełnianie tekstu oraz tłumaczenie maszynowe. Ten kurs zapewnia dogłębną eksplorację modeli GPT, ze szczególnym uwzględnieniem GPT-3 oraz najnowszych postępów w GPT-4. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat architektury, technik szkolenia i zastosowań modeli GPT.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, badaczy NLP oraz entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą zrozumieć działanie modeli GPT, zbadać możliwości GPT-3 i GPT-4 oraz nauczyć się, jak wykorzystać te modele w swoich zadaniach NLP.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć kluczowe koncepcje i zasady stojące za Generatywnymi Przeszkolonymi Transformatorami.
- Poznać architekturę i proces szkolenia modeli GPT.
- Wykorzystać GPT-3 do zadań takich jak generowanie tekstu, uzupełnianie i tłumaczenie.
- Zbadać najnowsze postępy w GPT-4 i ich potencjalne zastosowania.
- Zastosować modele GPT w swoich własnych projektach i zadaniach NLP.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT)
- Ewolucja modeli językowych w NLP
- Wprowadzenie do GPT i jego znaczenie
- Przypadki użycia i zastosowania modeli GPT
Zrozumienie architektury i szkolenia GPT
- Architektura transformatora i mechanizm samo-uwagi
- Przeszkolenie i dostrajanie modeli GPT
- Transfer uczenia i adaptacja do domeny z GPT
Eksploracja GPT-3
- Przegląd architektury i funkcji GPT-3
- Zrozumienie możliwości i ograniczeń modelu
- Praktyczne ćwiczenia z GPT-3 w zakresie generowania i uzupełniania tekstu
Najnowsze postępy: GPT-4
- Przegląd najnowszego modelu GPT-4
- Kluczowe ulepszenia i poprawki w porównaniu z poprzednimi wersjami
- Eksploracja rozszerzonych możliwości GPT-4
Zastosowania modeli GPT
- Generowanie i uzupełnianie tekstu przy użyciu modeli GPT
- Tłumaczenie maszynowe z GPT
- Systemy dialogowe i chatboty z GPT
- Tworzenie kreatywne i opowiadanie historii przy użyciu modeli GPT
Dostrajanie modeli GPT
- Techniki dostrajania modeli GPT do konkretnych zadań
- Adaptacja GPT do zastosowań specyficznych dla domeny
- Najlepsze praktyki dotyczące dostrajania i oceny modeli
Zagadnienia etyczne i wyzwania
- Etyczne implikacje korzystania z dużych modeli językowych
- Problemy związane z uprzedzeniami i uczciwością w modelach GPT
- Minimalizowanie ryzyka i zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z modeli GPT
Trendy przyszłości i poza GPT-4
- Nowe trendy w NLP i modelach generatywnych
- Granice badań i potencjalne postępy poza GPT-4
Podsumowanie i kolejne kroki
- Podsumowanie kluczowych nauk i wniosków z kursu
- Źródła do dalszej eksploracji i możliwości nauki w zakresie modeli GPT i NLP
Wymagania
- Znajomość koncepcji uczenia głębokiego i podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- Podstawowa wiedza na temat transformatorów będzie korzystna.
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Badacze NLP
- Entuzjaści sztucznej inteligencji
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Eksploracja Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT): Od GPT-3 do GPT-4 - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Eksploracja Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT): Od GPT-3 do GPT-4 - Plan Szkolenia - Zapytanie
Eksploracja Generatywnych Przeszkolonych Transformatorów (GPT): Od GPT-3 do GPT-4 - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
- Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
- Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
- Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinDevstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
- Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
- Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie do DALL-E i DALL-E 2: Tworzenie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do artystów cyfrowych i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą używać DALL-E i DALL-E 2 do generowania obrazów do różnych celów.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć koncepcje stojące za DALL-E i DALL-E 2.
- Korzystać z DALL-E i DALL-E 2 do generowania obrazów na podstawie promptów.
- Dostosowywać DALL-E i DALL-E 2 do niestandardowego zestawu danych.
DALL·E 3: Tworzenie Wysokiej Rozdzielczości Obrazów z Wykorzystaniem AI
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do artystów cyfrowych i entuzjastów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą użyć DALL-E 3 do generowania obrazów w różnych celach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć koncepcje stojące za DALL-E 3.
- Używać DALL-E 3 do generowania obrazów na podstawie podpowiedzi.
- Dostosowywać DALL-E 3 na zbiore danych.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 godzinDevstral i Mistral to otwarte technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dopasowywania i skalowalnej integracji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnim do zaawansowanym, zespołów platformowych i inżynierów badawczych, którzy chcą samodzielnie hostować, dopasowywać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i uruchamiać w środowiskach samodzielnie hostowanych modeli Mistral i Devstral.
- Zastosować techniki dopasowywania dla wydajności w specyficznych domenach.
- Wdrożyć wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
- Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne wykorzystywanie modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne w hostowaniu i dopasowywaniu.
- Wdrożenie na żywo ścieżek zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
Zastosowania LangGraph w finansach
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania finansowe oparte na LangGraph z odpowiednim zarządzaniem, obserwowalnością i zgodnością.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować przepływy pracy w LangGraph dostosowane do wymagań regulacyjnych i audytowych w finansach.
- Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan grafu i narzędzia.
- Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
- Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
- Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
- Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
- Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
- Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
- Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
- Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph dla Aplikacji Prawnych
35 godzinLangGraph to ramka do tworzenia stanowych, wieloaktorskich aplikacji LLM jako kompozytornych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonywaniem.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarnie) jest skierowana do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym i średnim, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami prawnymi opartymi na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy specyficzne dla dziedziny prawnej, które zachowują audytowalność i zgodność.
- Integrować ontologie prawnie i standardy dokumentacji w stanie grafu i przetwarzaniu.
- Implementować barierki, zatwierdzenia przez człowieka w procesie (human-in-the-loop) oraz śledzone ścieżki decyzyjne.
- Wdrażać, monitorować i utrzywać usługi LangGraph w środowisku produkcyjnym z obserwowalnością i kontrolą kosztów.
Format kursu
- Interaktywna prelekcja i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praca praktyczna w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.
Tworzenie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzinLangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
- Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
- Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
- Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
LangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Le Chat Enterprise: Prywatne ChatOps, integracje i kontrole administratora
14 godzinLe Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, dostosowywalne i kontrolowane zdolności sztucznej inteligencji konwersacyjnej dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, konektorów i integracji z aplikacjami przedsiębiorstw.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla produktowych menedżerów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ustawiać i konfigurować Le Chat Enterprise dla bezpiecznych wdrażeń.
- Włączać RBAC, SSO oraz sterowanie zgodne z wymaganiami zgodności.
- Integrować Le Chat z aplikacjami przedsiębiorstw i magazynami danych.
- Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administrowania dla ChatOps.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyk.
- Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Ekonomiczne Architektury LLM: Mistral na Dużą Skalę (Inżynieria Wydajności / Kosztów)
14 godzinMistral to rodzina wysokowydajnych modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem ekonomicznego wdrożenia na dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów infrastruktury zaawansowanego poziomu, architektów chmurowych oraz liderów MLOps, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować architektury oparte na Mistralu, aby osiągnąć maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć skalowalne wzorce wdrożenia dla Mistral Medium 3.
- Zastosować strategie wsadowe, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
- Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
- Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla obciążeń przedsiębiorstw.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Produktyzacja Asystentów Konwersacyjnych z Wykorzystaniem Łączników i Integracji Mistral
14 godzinMistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
- Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
- Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
- Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z integracji.
- Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
OpenAI Sora do tworzenia filmów
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców filmów na poziomie początkującym, którzy chcą wykorzystać Sorę do generowania filmów do różnych celów.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć koncepcje stojące za Sorą i jej zastosowania w tworzeniu filmów.
- Korzystać z Sory do generowania filmów na podstawie promptów.
- Poprawiać jakość i trafność filmów przy pomocy Sory.
- Wdrażać najlepsze praktyki korzystania z Sory w procesach tworzenia filmów.