Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców Telecom

Co składa się na sztuczną inteligencję?

Computer Vision, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie głosu itp.

Dane jako paliwo sztucznej inteligencji

Jak prawdopodobieństwo i Statistics napędzają AI

Umiejętności językowe Programming potrzebne do AI

Zrozumienie Machine Learning

Zastosowanie Machine Learning bibliotek do tworzenia inteligentnych systemów

Silniki przetwarzania danych Data Analysis

Wykorzystanie silników reguł i systemów eksperckich do podejmowania decyzji

Zaawansowane podejścia do Machine Learning: Deep Learning

Ćwiczenie: Przewidywanie awarii sieci za pomocą Machine Learning

Jak sztuczna inteligencja napędza IoT i aplikacje dla IoT w Telecom

Obsługa większych ilości danych za pomocą technologii chmurowych

Technologie i podejścia do automatyzacji dla Telecom

Łączenie wszystkiego razem

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców Telecom

Nisko wiszące owoce dla Telecom firm

Planowanie i komunikowanie strategii AI

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie branży telekomunikacyjnej
  • Zrozumienie działania sieci
  • Ogólne zrozumienie koncepcji programowania
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie