Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców usług telekomunikacyjnych

Z czego składa się AI?

Przetwarzanie obrazów, Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Rozpoznawanie głosu itp.

Dane jako paliwo AI

Jak prawdopodobieństwo i statystyka napędzają AI

Umiejętności programistyczne potrzebne do AI

Zrozumienie uczenia maszynowego

Stosowanie bibliotek uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych systemów

Silniki przetwarzania danych stojące za analizą danych

Wykorzystanie silników reguł i systemów ekspertowych do podejmowania decyzji

Zaawansowane podejścia do uczenia maszynowego: uczenie głębokie

Ćwiczenie: Przewidywanie awarii sieci z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Jak AI napędza IoT i zastosowania IoT w telekomunikacji

Obsługa większych ilości danych z wykorzystaniem technologii chmurowych

Technologie i podejścia do automatyzacji w telekomunikacji

Podsumowanie całości

Przypadki użycia i możliwości dla dostawców usług telekomunikacyjnych

Najłatwiejsze do wdrożenia rozwiązania dla firm telekomunikacyjnych

Planowanie i komunikowanie strategii AI

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Zrozumienie branży telekomunikacyjnej
  • Zrozumienie sieci komputerowych
  • Ogólne zrozumienie koncepcji programowania
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie