Plan Szkolenia
Wprowadzenie do uczenia maszynowego w finansach
- Przegląd sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w branży finansowej
- Rodzaje uczenia maszynowego (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem)
- Studia przypadków w zakresie wykrywania oszustw, scoringu kredytowego i modelowania ryzyka
Podstawy Pythona i obsługi danych
- Wykorzystanie Pythona do manipulacji i analizy danych
- Eksploracja zbiorów danych finansowych za pomocą Pandas i NumPy
- Wizualizacja danych przy użyciu Matplotlib i Seaborn
Uczenie nadzorowane w prognozowaniu finansowym
- Regresja liniowa i logistyczna
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Ocena wydajności modelu (dokładność, precyzja, czułość, AUC)
Uczenie nienadzorowane i wykrywanie anomalii
- Techniki grupowania (K-średnich, DBSCAN)
- Analiza głównych składowych (PCA)
- Wykrywanie wartości odstających w celu zapobiegania oszustwom
Scoring kredytowy i modelowanie ryzyka
- Budowa modeli scoringu kredytowego z wykorzystaniem regresji logistycznej i algorytmów opartych na drzewach
- Radzenie sobie z niezrównoważonymi zbiorami danych w zastosowaniach dotyczących ryzyka
- Interpretowalność modeli i uczciwość w podejmowaniu decyzji finansowych
Wykrywanie oszustw za pomocą uczenia maszynowego
- Typowe rodzaje oszustw finansowych
- Zastosowanie algorytmów klasyfikacyjnych do wykrywania anomalii
- Scoring w czasie rzeczywistym i strategie wdrażania
Wdrażanie modeli i etyka w sztucznej inteligencji w finansach
- Wdrażanie modeli za pomocą Pythona, Flask lub platform chmurowych
- Kwestie etyczne i zgodność z przepisami (np. RODO, wyjaśnialność)
- Monitorowanie i ponowne trenowanie modeli w środowiskach produkcyjnych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych pojęć statystycznych i finansowych
- Doświadczenie w pracy z Excelem lub innymi narzędziami do analizy danych
- Podstawowa znajomość programowania (najlepiej w Pythonie)
Grupa docelowa
- Analitycy finansowi
- Aktuariusze
- Specjaliści ds. ryzyka
Opinie uczestników (5)
Możliwe zastosowania/ćwiczenia
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Szkolenie - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę cenię sobie to, jak używanie tego narzędzia może naprawdę poprawić i zautomatyzować pracę. Równie bardzo doceniam początkową część, w której pomogliśmy się pozbyć uprzedzeń dotyczących sztucznej inteligencji. Przykłady są fantastyczne.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Szkolenie - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Szkolenie - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Szkolenie - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
otwarło mi umysł na nowe narzędzia, które mogą pomóc mi w tworzeniu automatyzacji
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Szkolenie - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
