Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Zaawansowane Sieci Neuronowe
- Architektury deep learning
- Sieci konwolucyjne i rekurencyjne
- Modele generacyjne i uczenie nienadzorowane
Masowe Uczenie Maszynowe
- Analiza dużych danych
- Rozproszone obliczenia dla ML
- Zaawansowane techniki optymalizacji
Wzmocnione Uczenie i Podejmowanie Decyzji
- Procesy decyzyjne Markova
- Metody gradientów polityki
- Systemy wieloagentowe i teoria gier
Przetwarzanie i Zrozumienie Języka Naturalnego
- Zaawansowane techniki NLP
- Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
- Modele językowe i transformatory
Komputerowe Wizje i Percepcja
- Rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektów
- Analiza wideo i rozpoznawanie działań
- Odtwarzanie 3D i rzeczywistość rozszerzona
Etyka AI i Społeczeństwo
- Uproszczenie i sprawiedliwość w systemach AI
- Zarządzanie i polityka AI
- Przyszłe wpływy społeczne AI
Projekt Laboratorium
- Wdrażanie zaawansowanych modeli ML
- Analiza dużych zestawów danych
- Współpraca nad projektem badawczym grupy
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie podstawowych pojęć związanych z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
- Biegłość w języku Python i znajomość narzędzi do analizy danych
- Zakończenie kursu wstępnego z sztucznej inteligencji lub równoważne doświadczenie
Grupa docelowa
- Specjaliści od analizy danych
- Inżynierowie
- Praktycy sztucznej inteligencji
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
