Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Zaawansowane Sieci Neuronowe
- Architektury deep learning
- Sieci konwolucyjne i rekurencyjne
- Modele generacyjne i uczenie nienadzorowane
Masowe Uczenie Maszynowe
- Analiza dużych danych
- Rozproszone obliczenia dla ML
- Zaawansowane techniki optymalizacji
Wzmocnione Uczenie i Podejmowanie Decyzji
- Procesy decyzyjne Markova
- Metody gradientów polityki
- Systemy wieloagentowe i teoria gier
Przetwarzanie i Zrozumienie Języka Naturalnego
- Zaawansowane techniki NLP
- Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
- Modele językowe i transformatory
Komputerowe Wizje i Percepcja
- Rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektów
- Analiza wideo i rozpoznawanie działań
- Odtwarzanie 3D i rzeczywistość rozszerzona
Etyka AI i Społeczeństwo
- Uproszczenie i sprawiedliwość w systemach AI
- Zarządzanie i polityka AI
- Przyszłe wpływy społeczne AI
Projekt Laboratorium
- Wdrażanie zaawansowanych modeli ML
- Analiza dużych zestawów danych
- Współpraca nad projektem badawczym grupy
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Solidne zrozumienie podstawowych pojęć związanych z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
- Biegłość w języku Python i znajomość narzędzi do analizy danych
- Zakończenie kursu wstępnego z sztucznej inteligencji lub równoważne doświadczenie
Grupa docelowa
- Specjaliści od analizy danych
- Inżynierowie
- Praktycy sztucznej inteligencji
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
