Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Zaawansowane Sieci Neuronowe

  • Architektury uczenia głębokiego
  • Splotowe i rekurencyjne sieci neuronowe
  • Modele generatywne i uczenie nienadzorowane

Uczenie Maszynowe na Dużą Skalę

  • Analiza dużych zbiorów danych
  • Rozproszone przetwarzanie dla uczenia maszynowego
  • Zaawansowane techniki optymalizacji

Uczenie ze Wzmocnieniem i Podejmowanie Decyzji

  • Procesy decyzyjne Markowa
  • Metody gradientu polityki
  • Systemy wieloagentowe i teoria gier

Przetwarzanie i Rozumienie Języka Naturalnego

  • Zaawansowane techniki NLP
  • Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
  • Modele językowe i transformatory

Przetwarzanie Obrazu i Percepcja

  • Rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektów
  • Analiza wideo i rozpoznawanie działań
  • Rekonstrukcja 3D i rzeczywistość rozszerzona

Etyka AI i Społeczeństwo

  • Bias i sprawiedliwość w systemach AI
  • Zarządzanie i polityka AI
  • Przyszłe wpływy AI na społeczeństwo

Projekt Laboratorium

  • Wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego
  • Analiza dużych zbiorów danych
  • Współpraca nad grupowym projektem badawczym

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie podstawowych pojęć AI i uczenia maszynowego
  • Biegłość w Pythonie i znajomość narzędzi do analizy danych
  • Ukończenie kursu wprowadzającego do AI lub równoważne doświadczenie

Grupa docelowa

  • Naukowcy danych
  • Inżynierowie
  • Praktycy AI
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie