Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Historia sztucznej inteligencji
- Definicje i terminologia
- AI wobec ludzkiej inteligencji
- Przyszłe trendy i potencjał
Podstawy uczenia maszynowego
- Rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniane
- Klíczowe algorytmy ML
- Przebieg uczenia maszynowego: od zbierania danych do oceny modelu
Zarządzanie danymi
- Techniki zbierania danych
- Oczyszczanie i przygotowywanie danych
- Analiza i wizualizacja danych
AI w praktyce
- Przykłady zastosowań AI
- Rozwiązania AI dedykowane dla branż
- AI w produktach konsumenckich
Etyczne rozważania
- AI i utrata pracy
- Ustrój i sprawiedliwość w AI
- Kwestie prywatności i bezpieczeństwa
- Przyszłość etyki AI
Projekt laboratoryjny
- Zadania programistyczne w Python
- Projekty analizy danych z użyciem rzeczywistych zbiorów danych
- Rozwijanie prostego modelu ML
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Rozumienie podstawowych pojęć programowania
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
- Znałość podstaw statystyki i matematyki
Grupa docelowa
- Specjaliści IT
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Krok po kroku szkolenie z dużą ilością ćwiczeń. Było to jak warsztat i jestem bardzo zadowolony z tego.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Intelligent Applications Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
