Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Historia sztucznej inteligencji
- Definicje i terminologia
- AI wobec ludzkiej inteligencji
- Przyszłe trendy i potencjał
Podstawy uczenia maszynowego
- Rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniane
- Klíczowe algorytmy ML
- Przebieg uczenia maszynowego: od zbierania danych do oceny modelu
Zarządzanie danymi
- Techniki zbierania danych
- Oczyszczanie i przygotowywanie danych
- Analiza i wizualizacja danych
AI w praktyce
- Przykłady zastosowań AI
- Rozwiązania AI dedykowane dla branż
- AI w produktach konsumenckich
Etyczne rozważania
- AI i utrata pracy
- Ustrój i sprawiedliwość w AI
- Kwestie prywatności i bezpieczeństwa
- Przyszłość etyki AI
Projekt laboratoryjny
- Zadania programistyczne w Python
- Projekty analizy danych z użyciem rzeczywistych zbiorów danych
- Rozwijanie prostego modelu ML
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Rozumienie podstawowych pojęć programowania
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
- Znałość podstaw statystyki i matematyki
Grupa docelowa
- Specjaliści IT
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Krok po kroku szkolenie z dużą ilością ćwiczeń. Było to jak warsztat i jestem bardzo zadowolony z tego.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Intelligent Applications Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
