Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI
- Historia AI
- Definicje i terminologia
- AI vs. inteligencja ludzka
- Trendy i potencjał na przyszłość
Podstawy uczenia maszynowego
- Rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniające
- Kluczowe algorytmy ML
- Proces ML: od zbierania danych do oceny modelu
Zarządzanie danymi
- Techniki zbierania danych
- Czyszczenie i przetwarzanie danych
- Analiza i wizualizacja danych
AI w praktyce
- Studia przypadków zastosowań AI
- Rozwiązania AI dla konkretnych branż
- AI w produktach konsumenckich
Kwestie etyczne
- AI a utrata miejsc pracy
- Bias i uczciwość w AI
- Kwestie prywatności i bezpieczeństwa
- Przyszłość etyki AI
Projekt laboratoryjny
- Zadania programistyczne w Pythonie
- Projekty analizy danych z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych
- Tworzenie prostego modelu ML
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość podstaw statystyki i matematyki
Grupa docelowa
- Profesjonaliści IT
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Krok po kroku szkolenie z wieloma ćwiczeniami. Było to jak warsztat i jestem bardzo zadowolony z tego.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Intelligent Applications Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
