Optymalizacja wydajności na platformach Ascend, Biren i Cambricon - Plan Szkolenia

Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i trenowania modeli.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać i optymalizować modele sieci neuronowych przy użyciu platformy Huawei Ascend oraz zestawu narzędzi CANN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie CANN.
• Tworzyć aplikacje AI przy użyciu MindSpore i przepływów pracy CloudMatrix.
• Optymalizować wydajność na procesorach NPU Ascend przy użyciu niestandardowych operatorów i tilingu.
• Wdrażać modele w środowiskach brzegowych lub chmurowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie swojej infrastruktury lub zbiorów danych, skontaktuj się z nami.

CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei służący do wdrażania i optymalizowania modeli AI na procesorach Ascend AI.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane do średnio zaawansowanych developerów i inżynierów AI, którzy chcą w efektywny sposób wdrażać przygotowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend za pomocą zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow lub PyTorch.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
• Przekształcać i dostosowywać modele z popularnych frameworków do formatów kompatybilnych z Ascend.
• Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na krawędzi i w chmurze.
• Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i demonstracje.
• Praktyczne zajęcia laboratoryjne z użyciem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
• Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

Akceleratory AI Biren są wysokowydajnymi GPUs zaprojektowanymi dla obciążeń AI i HPC z wsparciem dla dużych skalowania uczenia i wnioskowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje za pomocą własnej technologii Biren GPU stack, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i hierarchię pamięci Biren GPU.
• Zainstalować środowisko rozwojowe i używać modelu programowania Biren.
• Przetłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA dla platform Biren.
• Zastosować techniki optymalizacji wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Biren SDK w przykładowych obciążeniach GPU.
• Zadaniami kierowanymi z koncentracją na przenoszeniu i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie swojego stosu aplikacji lub potrzeb integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Cambricon MLUs (Machine Learning jednostki) to specjalizowane układy AI optymalizowane do wnioskowania i szkolenia w scenariuszach na krawędzi i w centrach danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla developerów na poziomie średnim, którzy chcą budować i wdrażać modele AI za pomocą frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i ustawiać środowiska rozwojowe BANGPy i Neuware.
• Rozwijać i optymalizować modele oparte na Python i C++ dla Cambricon MLU.
• Wdrażać modele na urządzeniach na krawędzi i w centrum danych z uruchomionym środowiskiem wykonawczym Neuware.
• Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszenia specyficznymi dla MLU.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne używanie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
• Zawarte ćwiczenia skupione na optymalizacji, integracji i testowaniu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Narzędzie obliczeniowe CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) firmy Huawei jest używane do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących programistów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpływa na cykl życia modelu od treningu do wdrażania, a także jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
• Skonfigurować środowisko programistyczne z CANN i MindSpore.
• Przekonwertować i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
• Nabyć podstawową wiedzę na przyszłe projekty optymalizacji lub integracji CANN.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
• Krok po kroku wprowadzenie w zestaw narzędzi CANN i punkty integracji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

Narzędzie Ascend CANN od Huawei umożliwia potężne wnioskowanie AI na urządzeniach na krawędzi, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędne narzędzia do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI developerów i integratorów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach na krawędzi Ascend przy użyciu narzędzi CANN.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
• Budować lekkie pipeline wnioskowania za pomocą MindSpore Lite i AscendCL.
• Optymalizować wydajność modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na krawędzi.

Format kursu

• Interaktywna wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z modelami i scenariuszami specyficznymi dla krawędzi.
• Przykłady wdrażania na żywo na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie na krawędzi.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Stos AI Huawei — od niskopoziomowego SDK CANN do wysokopoziomowego frameworka MindSpore — oferuje zintegrowane środowisko do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI, zoptymalizowane pod kątem sprzętu Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak komponenty CANN i MindSpore współpracują, aby wspierać zarządzanie cyklem życia AI i decyzje dotyczące infrastruktury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć warstwową architekturę stosu obliczeniowego AI Huawei.
• Zidentyfikować, jak CANN wspiera optymalizację modeli i wdrażanie na poziomie sprzętowym.
• Ocenić framework MindSpore i jego narzędzia w porównaniu z alternatywami branżowymi.
• Określić miejsce stosu AI Huawei w środowiskach przedsiębiorstw lub chmury/on-prem.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Demo systemu na żywo i przykłady oparte na przypadkach.
• Opcjonalne warsztaty z przewodnikiem dotyczące przepływu modeli z MindSpore do CANN.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

CANN SDK (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) jest fundamentem obliczeń AI firmy Huawei, pozwalającym programistom dopracowywać i optymalizować wydajność wdrażanych sieci neuronowych na procesorach AI Ascend.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemów, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania za pomocą zaawansowanego zestawu narzędzi CANN, w tym Graph Engine, TIK i rozwoju niestandardowych operatorów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę czasu uruchomienia CANN i cykl życia wydajności.
• Używać narzędzi profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
• Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory za pomocą TIK i TVM.
• Rozwiązywać wąskie gardła pamięci i poprawiać przepływ modelu.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne warsztaty z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
• Ćwiczenia optymalizacyjne z użyciem przykładów wdrażania w przypadkach granicowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie na tym kursie, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym dla wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenia na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowana do pośrednio zaawansowanych praktyków AI, którzy chcą tworzyć, wdrażać i optymalizować modele wizji i języka przy użyciu CANN SDK dla przypadków produkcyjnych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
• Korzystać z narzędzi CANN do konwertowania modeli i integrowania ich w potoki na żywo.
• Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
• Tworzyć potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrożenia na brzegu lub w chmurze.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i pokaz.
• Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
• Projektowanie potoków na żywo przy użyciu prawdziwych przypadków CV i NLP.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla Huawei Ascend sprzętu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą budować, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI za pomocą modelu programowania TIK firmy CANN i integracji z kompilatorem TVM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Pisanie i testowanie niestandardowych operatorów AI za pomocą TIK DSL dla procesorów Ascend.
• Integrowanie niestandardowych operacji z czasem wykonania CANN i wykresem wykonania.
• Używanie TVM do planowania operatorów, automatycznego dostrajania i testowania wydajności.
• Debugowanie i optymalizowanie wydajności poziomu instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeń.

Format kursu

• Interaktywna lekcja i demonstracja.
• Ręczne programowanie operatorów za pomocą TIK i pipeline TVM.
• Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLU, oferują alternatywy dla CUDA dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów od infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrożenia na chińskich platformach sprzętowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Ocenić kompatybilność istniejących obciążeń CUDA z chińskimi alternatywami układów.
• Przenosić bazy kodu CUDA na środowiska Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
• Porównywać wydajność i identyfikować punkty optymalizacji na różnych platformach.
• Radzić sobie z praktycznymi wyzwaniami związanymi z obsługą i wdrażaniem między architekturami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria tłumaczenia kodu i porównywania wydajności.
• Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wieloprocesorowych GPU.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.