GPU(Graphics processing unit) to wyspecjalizowany procesor pierwotnie zaprojektowany do przyspieszania renderowania grafiki. Procesory graficzne mogą jednocześnie przetwarzać wiele danych, dzięki czemu są one przydatne w uczeniu maszynowym, edycji wideo i grach. Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo GPU (Graphics Processing Unit) demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia podstawy GPU i programowania GPU
Szkolenie z usługi GPU jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Umiejętność szybkiego przekazania wiedzy i pokazanie materiałów do dalszego samoszkolenia.
NARODOWE CENTRUM BEZPIECZEŃSTWA CYBERBEZPIECZEŃSTWA
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming
Podczas szkolenia najbardziej spodobała mi się elastyczność trenera, jego zdolność do reagowania na niespodziewane i potencjalnie głupie pytania. Wybitny poziom wiedzy trenera na temat kart graficznych NVIDIA.
Adrian Ronowski - NARODOWE CENTRUM BEZPIECZEŃSTWA CYBERBEZPIECZEŃSTWA
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming
Podejście prowadzącego. Bardzo sympatyczny i z poczuciem humoru, jednocześnie z zachowaniem należytego profesjonalizmu. W razie pytań, odpowiedzi były zawsze wyczerpujące. Dla mnie jako osoby mało obeznaną z tematem programowania niskopoziomowego, otwartośc prowadzącego dużo pomoga.
Michał Kwiatek - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Dynamika zajęć, poczucie że bardzo szybko zdobywam podstawową wiedzę pozwalającą mi na wydajną samodzielną naukę.
Sebastian Zientek - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Elastyczna forma prowadzenia zajęć - tzn pytania czy wolniej/szybciej czy to czy tamto bardziej tłumaczyć. Osobiście wydaje mi się że wystarczająca ilość czasu poświęcona na samodzielne ćwiczenia - tzn nie za dużo, bo i tak nie mozna się w warunkach szkolenia tak dobrze skupić nad trudnym i nowym problemem. Także, odpowiedni stosunek teorii do praktyki. Dowcipy :)
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Bardzo dobry kontakt z słuchaczami, przygotowane przykłady, podrzucanie źródeł do dalszego zdobywania wiedzy.
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Materiał dotyczący szkolenia był rozbudowany. Jasny sposób przekazywania wiedzy dotyczącej szkolenia. Wysokie kompetencje prowadzącego.
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Duża wiedza trenera, dzięki której potrafił odpowiadać na dość trudne pytania oraz rozważania słuchaczy. Suchary :). Przygotowanie ćwiczeń i przykładów dla słuchaczy wraz z ich przykładowymi rozwiązaniami.
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Przykłady i to jak można je naprawić lub popsuć.
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Dobry przekaz wiedzy i szybkie wyjaśnianie wątpliwości w przystępny sposób.
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Trainers energy and humor.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Jako kompletny laik po szkoleniu wiem wszystko co potrzeba by ruszyć z rozwijaniem się w temacie CUDA
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Całościowo szkolenie było naprawdę dobrę, cieżko wskazać konkretne rzeczy :)
Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Szkolenie: NVIDIA GPU Programming - Extended
Podkategorie GPU (Graphics Processing Unit)
Plany szkoleń z technologii Graphics Processing Unit
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 godzin
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 godzin
This instructor-led, live training course in w Polsce covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 godzin
Analityka wideo odnosi się do technologii i technik wykorzystywanych do przetwarzania strumienia wideo. Typowym zastosowaniem jest przechwytywanie i identyfikacja zdarzeń wideo na żywo poprzez wykrywanie ruchu, rozpoznawanie twarzy, liczenie tłumów i pojazdów itp.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć modele wykrywania i śledzenia obiektów z akceleracją sprzętową do analizy strumieniowych danych wideo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Zainstaluj i skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, oprogramowanie i biblioteki, aby rozpocząć tworzenie oprogramowania.
Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli głębokiego uczenia w celu analizowania kanałów wideo na żywo.
Identyfikować, śledzić, segmentować i przewidywać różne obiekty w klatkach wideo.
Optymalizacja modeli wykrywania i śledzenia obiektów.
Wdrożenie inteligentnej aplikacji do analizy wideo (IVA).
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
CUDA (Compute Unified Device Architecture) to platforma obliczeń równoległych i API stworzone przez firmę Nvidia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) skierowane jest do programistów, którzy chcą używać CUDA do tworzenia aplikacji Python działających równolegle na układach GPU NVIDIA.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Użyj kompilatora Numba do akceleracji Python aplikacji działających na układach GPU NVIDIA.
Twórz, kompiluj i uruchamiaj niestandardowe jądra CUDA.
Zarządzanie pamięcią GPU.
Przekształcanie aplikacji opartej na CPU w aplikację akcelerowaną przez GPU.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated:
Szkolenie Graphics Processing Unit (GPU), GPU (Graphics Processing Unit) boot camp, Szkolenia Zdalne GPU, szkolenie wieczorowe GPU, szkolenie weekendowe Graphics Processing Unit, Kurs Graphics Processing Unit (GPU),Kursy Graphics Processing Unit, Trener Graphics Processing Unit, instruktor Graphics Processing Unit, kurs zdalny GPU (Graphics Processing Unit), edukacja zdalna Graphics Processing Unit, nauczanie wirtualne Graphics Processing Unit, lekcje UML, nauka przez internet GPU, e-learning GPU, kurs online GPU (Graphics Processing Unit), wykładowca GPU
