GPU(Graphics processing unit) to wyspecjalizowany procesor pierwotnie zaprojektowany do przyspieszania renderowania grafiki. Procesory graficzne mogą jednocześnie przetwarzać wiele danych, dzięki czemu są one przydatne w uczeniu maszynowym, edycji wideo i grach. Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo GPU (Graphics Processing Unit) demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia podstawy GPU i programowania GPU
Szkolenie z usługi GPU jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Wszystko
Dominik Kutten
Szkolenie: Adobe LiveCycle Designer
organizacja zajęć
Jarosław Jasiński
Szkolenie: Adobe Illustrator
wiedza i reaktywność na problemy
Tadeusz Kopryaniuk
Szkolenie: Adobe Illustrator
wszystko
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Szkolenie: Adobe LiveCycle Designer
praca na przykładach
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Szkolenie: Adobe Illustrator
Skoncentrowanie na potrzebach szkolonego
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Szkolenie: Adobe LiveCycle Designer
Wiedza i sposób jej przekazania.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Szkolenie: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Trener naprawdę skierował naszą potrzebę do bardzo konkretnego studium przypadku i był w stanie dostosować się do sytuacji (jako rozwiązania naszych problemów powstałych podczas kursu), poza przygotowaniem, które wykonał wcześniej.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Szkolenie: Inkscape
Machine Translated
Podkategorie GPU (Graphics Processing Unit)
Plany szkoleń z technologii Graphics Processing Unit
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 godzin
Opis
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 godzin
Opis
This instructor-led, live training course in w Polsce covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 godzin
Opis
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
14 godzin
Opis
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Nadchodzące szkolenia z technologii GPU
2021-07-14 09:00:00
Katowice ul. Korfantego 2
14 godzin
2021-07-14 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
2021-07-15 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
2021-07-27 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 godzin
2021-08-04 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
21 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Graphics Processing Unit (GPU), GPU (Graphics Processing Unit) boot camp, Szkolenia Zdalne GPU, szkolenie wieczorowe GPU, szkolenie weekendowe Graphics Processing Unit, Kurs Graphics Processing Unit (GPU),Kursy Graphics Processing Unit, Trener Graphics Processing Unit, instruktor Graphics Processing Unit, kurs zdalny GPU (Graphics Processing Unit), edukacja zdalna Graphics Processing Unit, nauczanie wirtualne Graphics Processing Unit, lekcje UML, nauka przez internet GPU, e-learning GPU, kurs online GPU (Graphics Processing Unit), wykładowca GPU
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)"){kind=small}
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)"){kind=small}
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)"){kind=small}
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
