Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CUDA
- Przegląd technologii i ekosystemu CUDA
- Zrozumienie wersji CUDA i ich kompatybilności
Instalacja CUDA
- Wymagania przedinstalacyjne
- Pobieranie i instalacja CUDA Toolkit
- Weryfikacja instalacji
Konfiguracja środowiska CUDA
- Konfiguracja zmiennych środowiskowych
- Konfiguracja CUDA dla wielu GPU
- Zarządzanie bibliotekami i ścieżkami CUDA
Zarządzanie zasobami CUDA
- Dostęp użytkowników i uprawnienia
- Alokacja zasobów GPU
- Narzędzia do monitorowania zasobów CUDA
Dostrajanie wydajności i optymalizacja
- Profilowanie aplikacji CUDA
- Dostrajanie dla maksymalnej wydajności
- Najlepsze praktyki optymalizacji
Rozwiązywanie problemów z CUDA
- Typowe problemy z instalacją i konfiguracją
- Debugowanie aplikacji CUDA
- Rozwiązywanie wąskich gardeł wydajności
Tematy zaawansowane
- Aktualizacje i ulepszenia w CUDA
- Integracja CUDA z innymi aplikacjami
- Przyszłe trendy w technologii CUDA
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość operacji komputerowych
- Znajomość systemów operacyjnych, najlepiej Linux lub Windows
- Zainteresowanie nauką o obliczeniach równoległych i CUDA
Odbiorcy
- Administratorzy systemów
- Specjaliści IT
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Bardzo interaktywny z wieloma przykładami, z dobrą progresją w złożoności od początku do końca szkolenia.
Jenny - Andheo
Szkolenie - GPU Programming with CUDA and Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
