Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do CUDA
- Przegląd technologii CUDA i ekosystemu
- Zrozumienie wersji CUDA i kompatybilności
Instalowanie CUDA
- Wymagania przedinstalacyjne
- Pobieranie i instalowanie zestawu narzędzi CUDA
- Weryfikacja instalacji
Konfiguracja Środowiska CUDA
- Ustawianie zmiennych środowiskowych
- Konfiguracja CUDA dla wielu GPU
- Zarządzanie bibliotekami i ścieżkami CUDA
Zarządzanie Zasobami CUDA
- Dostęp użytkowników i uprawnienia
- Przydzielanie zasobów GPU
- Narzędzia monitorowania zasobów CUDA
Dostrajanie i Optymalizacja Wydajności
- Profilowanie aplikacji CUDA
- Dostrajanie do maksymalnej wydajności
- Najlepsze praktyki optymalizacji
Rozwiązywanie Problemów z CUDA
- Powszechne problemy z instalacją i konfiguracją
- Debugowanie aplikacji CUDA
- Rozwiązywanie wąskich gardzieli wydajnościowych
Zaawansowane Tematy
- Aktualizacje i ulepszenia w CUDA
- Integracja CUDA z innymi aplikacjami
- Przyszłe trendy w technologii CUDA
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość operacji komputerowych
- Znajomość systemów operacyjnych, najlepiej Linux lub Windows
- Zainteresowanie nauką o obliczeniach równoległych i CUDA
Grupa docelowa
- Administratorzy systemów
- Specjaliści IT
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Bardzo interaktywne z różnymi przykładami, z dobrym postępem złożoności między początkiem a końcem szkolenia.
Jenny - Andheo
Szkolenie - GPU Programming with CUDA and Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
