Zrozumienie stosu obliczeniowego AI Huawei: od CANN do MindSpore - Plan Szkolenia

Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i trenowania modeli.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać i optymalizować modele sieci neuronowych przy użyciu platformy Huawei Ascend oraz zestawu narzędzi CANN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie CANN.
• Tworzyć aplikacje AI przy użyciu MindSpore i przepływów pracy CloudMatrix.
• Optymalizować wydajność na procesorach NPU Ascend przy użyciu niestandardowych operatorów i tilingu.
• Wdrażać modele w środowiskach brzegowych lub chmurowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie swojej infrastruktury lub zbiorów danych, skontaktuj się z nami.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei do wdrażania i optymalizacji modeli AI na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą efektywnie wdrażać wytrenowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend przy użyciu zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow czy PyTorch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
• Konwertować i adaptować modele z popularnych frameworków do formatów zgodnych z Ascend.
• Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na urządzeniach brzegowych i w chmurze.
• Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
• Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to zestaw narzędzi do obliczeń AI firmy Huawei, używany do kompilowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących deweloperów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpisuje się w cykl życia modelu od szkolenia do wdrożenia, oraz jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
• Skonfigurować środowisko deweloperskie z CANN i MindSpore.
• Przekształcić i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
• Zdobyć podstawową wiedzę na temat przyszłych projektów optymalizacji lub integracji CANN.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
• Krok po kroku omówienie łańcucha narzędzi CANN i punktów integracji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Narzędzie Ascend CANN od Huawei umożliwia potężne wnioskowanie AI na urządzeniach na krawędzi, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędne narzędzia do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI developerów i integratorów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach na krawędzi Ascend przy użyciu narzędzi CANN.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
• Budować lekkie pipeline wnioskowania za pomocą MindSpore Lite i AscendCL.
• Optymalizować wydajność modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na krawędzi.

Format kursu

• Interaktywna wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z modelami i scenariuszami specyficznymi dla krawędzi.
• Przykłady wdrażania na żywo na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie na krawędzi.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) to fundament obliczeniowy sztucznej inteligencji firmy Huawei, który umożliwia programistom dostrajanie i optymalizację wydajności wdrożonych sieci neuronowych na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemowych, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania, korzystając z zaawansowanych narzędzi CANN, takich jak Graph Engine, TIK i rozwój niestandardowych operatorów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę środowiska wykonawczego CANN i cykl życia wydajności.
• Korzystać z narzędzi do profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
• Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory przy użyciu TIK i TVM.
• Rozwiązywać problemy z wąskimi gardłami pamięci i poprawiać przepustowość modelu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
• Ćwiczenia optymalizacyjne z wykorzystaniem przykładów wdrożeń skrajnych przypadków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie przetwarzania obrazu i języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizyjne i językowe przy użyciu CANN SDK w przypadkach użycia produkcyjnego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
• Korzystać z narzędzi CANN do konwersji modeli i integrowania ich w potoki produkcyjne.
• Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
• Budować potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
• Projektowanie potoków w czasie rzeczywistym na podstawie rzeczywistych przypadków użycia CV i NLP.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla sprzętu Huawei Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą tworzyć, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI, korzystając z modelu programowania TIK w CANN oraz integracji z kompilatorem TVM.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Pisać i testować niestandardowe operatory AI przy użyciu TIK DSL dla procesorów Ascend.
• Integrować niestandardowe operatory w środowisku wykonawczym CANN i grafie wykonania.
• Korzystać z TVM do planowania, automatycznego dostrajania i benchmarkowania operatorów.
• Debugować i optymalizować wydajność na poziomie instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeniowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne kodowanie operatorów przy użyciu potoków TIK i TVM.
• Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.