Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do platformy Huawei Ascend
- Przegląd architektury i ekosystemu Ascend
- Przegląd MindSpore i CANN
- Przykłady zastosowań i znaczenie w branży
Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalacja zestawu narzędzi CANN i MindSpore
- Wykorzystanie ModelArts i CloudMatrix do orkiestracji projektów
- Testowanie środowiska na przykładowych modelach
Tworzenie modeli z MindSpore
- Definiowanie i trenowanie modeli w MindSpore
- Potoki danych i formatowanie zbiorów danych
- Eksportowanie modeli do formatu zgodnego z Ascend
Optymalizacja wydajności na Ascend
- Fuzja operatorów i niestandardowe kernele
- Strategia tiling i planowanie zadań na rdzeniach AI
- Narzędzia do testów porównawczych i profilowania
Strategie wdrażania
- Kompromisy między wdrażaniem brzegowym a chmurowym
- Wykorzystanie SDK MindX do wdrażania
- Integracja z przepływami pracy CloudMatrix
Debugowanie i monitorowanie
- Wykorzystanie Profiler i AiD do śledzenia
- Debugowanie błędów czasu wykonania
- Monitorowanie wykorzystania zasobów i przepustowości
Studium przypadku i integracja laboratoryjna
- Tworzenie pełnego potoku z wykorzystaniem MindSpore
- Laboratorium: budowanie, optymalizacja i wdrażanie modelu na Ascend
- Porównanie wydajności z innymi platformami
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość sieci neuronowych i przepływów pracy AI
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
- Znajomość procesów trenowania i wdrażania modeli
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Analitycy danych pracujący ze stosem AI Huawei
- Deweloperzy uczenia maszynowego korzystający z Ascend i MindSpore
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję