Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do platformy Huawei Ascend
- Przegląd architektury i ekosystemu Ascend
- Przegląd MindSpore i CANN
- Przeznaczenia i znaczenie w branży
Konfiguracja środowiska programistycznego
- Instalowanie zestawu narzędzi CANN i MindSpore
- Używanie ModelArts i CloudMatrix do orchestracji projektów
- Testowanie środowiska za pomocą przykładowych modeli
Rozwoj modeli z użyciem MindSpore
- Definiowanie i trening modeli w MindSpore
- Potoki danych i formatowanie zbiorów danych
- Eksportowanie modeli do formatu kompatybilnego z Ascend
Optymalizacja wydajności na Ascend
- Fuzja operatorów i niestandardowe jądra
- Strategia płytki i harmonogram AI Core
- Narzędzia do benchmarkingu i profilowania
Strategie wdrażania
- Zalety i wady wdrażania na obrzeżach vs w chmurze
- Używanie MindX SDK do wdrażania
- Integracja z procesami CloudMatrix
Debugowanie i monitorowanie
- Używanie Profiler i AiD do śledzenia
- Debugowanie błędów podczas wykonywania
- Monitorowanie zużycia zasobów i przepustowości
Studium przypadku i integracja z laboratorium
- Pełny rozwój pipeline z użyciem MindSpore
- Laboratorium: Budowa, optymalizacja i wdrażanie modelu na Ascend
- Porównanie wydajności z innymi platformami
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Znajomość sieci neuronowych i przepływów AI
- Doświadczenie z programowaniem Python
- Znajomość z procesami trenowania i wdrażania modeli
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI
- Naukowcy danych pracujący z zestawem AI Huawei
- Programiści ML używający Ascend i MindSpore
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Poznanie zaawansowanego użytkowania Copilota przez wykładowcę & Wystarczająca i efektywna sesja praktyczna
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Szkolenie - Intermediate GitHub Copilot
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję