Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Huawei CloudMatrix

  • Ekosystem CloudMatrix i przepływ wdrażania
  • Obsługiwane modele, formaty i tryby wdrażania
  • Typowe przypadki użycia i obsługiwane chipsety

Przygotowywanie modeli do wdrożenia

  • Eksport modeli z narzędzi treningowych (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Używanie ATC (Ascend Tensor Compiler) do konwersji formatów
  • Modele statyczne vs dynamiczne pod względem kształtu

Wdrażanie w CloudMatrix

  • Tworzenie usług i rejestracja modeli
  • Wdrażanie usług wnioskowania przez UI lub CLI
  • Routing, uwierzytelnianie i kontrola dostępu

Obsługa żądań wnioskowania

  • Przepływy wnioskowania wsadowego vs w czasie rzeczywistym
  • Potoki wstępnego i końcowego przetwarzania danych
  • Wywoływanie usług CloudMatrix z aplikacji zewnętrznych

Monitorowanie i dostrajanie wydajności

  • Dzienniki wdrożeń i śledzenie żądań
  • Skalowanie zasobów i równoważenie obciążenia
  • Dostrajanie opóźnień i optymalizacja przepustowości

Integracja z narzędziami enterprise

  • Łączenie CloudMatrix z OBS i ModelArts
  • Korzystanie z workflow i wersjonowania modeli
  • CI/CD dla wdrażania i wycofywania modeli

Kompleksowy potok wnioskowania

  • Wdrażanie kompletnego potoku klasyfikacji obrazów
  • Testowanie wydajności i walidacja dokładności
  • Symulowanie przełączania awaryjnego i alertów systemowych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie przebiegu trenowania modeli AI
  • Doświadczenie z frameworkami ML opartymi na Pythonie
  • Podstawowa znajomość koncepcji wdrażania w chmurze

Grupa docelowa

  • Zespoły AI ops
  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Specjaliści ds. wdrożeń chmurowych pracujący z infrastrukturą Huawei
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie