Podstawy Inżynierii AI - Plan Szkolenia

CloudMatrix to zunifikowana platforma Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowana do obsługi skalowalnych, produkcyjnych potoków wnioskowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z CloudMatrix do pakowania, wdrażania i udostępniania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele pod kątem chipsetów Ascend.
• Konfigurować potoki do zadań wnioskowania w czasie rzeczywistym i wsadowego.
• Monitorować wdrożenia i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix w rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu na podstawie swojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Dwudniowe szkolenie o charakterze praktycznym dostarcza uczestnikom przydatnych umiejętności pozwalających na skuteczne, bezpieczne i konsekwentne wykorzystywanie narzędzi generatywnej AI w pracach technicznych i operacyjnych. Szkolenie koncentruje się na przekształceniu AI w niezawodnego asystenta codziennej pracy, wspomagającego tworzenie i udoskonalanie dokumentacji, strukturyzację wymagań, przyspieszanie analiz i raportowania, wspieranie rozwiązywania problemów oraz optymalizację komunikacji międzyfunkcyjnej. Uczestnicy uczą się sprawdzonych wzorców promptowania, technik weryfikacji ograniczających błędy i zjawisko „halucynacji” AI oraz lekkich praktyk zarządzania (governance), chroniących informacje poufne i własność intelektualną. Program ma na celu dostarczenie gotowych do natychmiastowego użycia szablonów, procesów workflow oraz powtarzalnego podejścia do pracy wspieranej przez AI.

Akceleratory AI Biren to wysokowydajne procesory graficzne (GPU) zaprojektowane do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności (HPC), z obsługą skalowalnego treningu i inferencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje przy użyciu własnego stosu GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę GPU Biren i hierarchię pamięci.
• Skonfigurować środowisko programistyczne i korzystać z modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformy Biren.
• Stosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne wykorzystanie SDK Biren w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie potrzeb dotyczących stosu aplikacji lub integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI i programistów o średnim i zaawansowanym poziomie doświadczenia, którzy chcą budować inteligentne aplikacje z wykorzystaniem AI i ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu wsparcia rozwoju modeli AI/ML.
• Skutecznie budować, trenować i wdrażać modele AI/ML.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które rozwiązują realne problemy.
• Oceniać etyczne implikacje zastosowań AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów oraz praktyków AI, którzy chcą opanować zawiłości inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i analizować zaawansowane architektury uczenia głębokiego.
• Stosować uczenie maszynowe na dużą skalę w środowisku rozproszonym.
• Projektować i wykonywać modele uczenia ze wzmocnieniem do podejmowania decyzji.
• Tworzyć zaawansowane systemy NLP do rozumienia języka.
• Wykorzystywać techniki przetwarzania obrazu i wideo.
• Rozwiązywać kwestie etyczne związane z rozwojem i wdrażaniem systemów AI.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.