Podstawy inżynierii AI - Plan Szkolenia

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

Ten dwudniowy, praktyczny program wyposaża uczestników w praktyczne umiejętności wykorzystywania narzędzi Generative AI w sposób skuteczny, bezpieczny i spójny w pracy technicznej i operacyjnej. Szkolenie koncentruje się na przekształceniu AI w niezawodnego asystenta codziennego do tworzenia i poprawiania dokumentacji, struktury wymagań, przyspieszania analizy i raportowania, wspierania rozwiązywania problemów oraz usprawniania komunikacji między dziedzinami. Uczestnicy uczą się sprawdzonych wzorców podawania poleceń, technik weryfikacji zmniejszających błędy i “halucje”, oraz lekkostrukturalnych praktyk zarządzania chroniących poufną informację i własność intelektualną. Kurs jest zaprojektowany tak, aby produkować od razu używalne szablony, przepływy pracy i powtarzalny podejście do wspomaganej przez AI pracy.

Akceleratory AI Biren to wysokowydajne procesory graficzne (GPU) zaprojektowane do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności (HPC), z obsługą skalowalnego treningu i inferencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje przy użyciu własnego stosu GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę GPU Biren i hierarchię pamięci.
• Skonfigurować środowisko programistyczne i korzystać z modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformy Biren.
• Stosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne wykorzystanie SDK Biren w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie potrzeb dotyczących stosu aplikacji lub integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.