Fundamentals - Plan Szkolenia

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

Akceleratory AI Biren są wysokowydajnymi GPUs zaprojektowanymi dla obciążeń AI i HPC z wsparciem dla dużych skalowania uczenia i wnioskowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje za pomocą własnej technologii Biren GPU stack, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i hierarchię pamięci Biren GPU.
• Zainstalować środowisko rozwojowe i używać modelu programowania Biren.
• Przetłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA dla platform Biren.
• Zastosować techniki optymalizacji wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Biren SDK w przykładowych obciążeniach GPU.
• Zadaniami kierowanymi z koncentracją na przenoszeniu i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie swojego stosu aplikacji lub potrzeb integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji oraz dowiedzieć się, jak mogą one być stosowane w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawać i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Zarządzać i analizować dane skutecznie w zastosowaniach AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Omówić kwestie etyczne i społeczne implikacje technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

Sztuczna inteligencja szybko staje się podstawą nowoczesnego zarządzania produktami — przekształcając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak prąd elektryczny rewolucjonizował przemysł, Sztuczna Inteligencja zmienia sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do Product Owners, Scrum Masters i Agile Coaches, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wzmocnić właścicielstwo produktów i wzmocnić podejmowanie decyzji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Sztucznej Inteligencji i rozróżnić tradycyjną sztuczną inteligencję od Generative AI (GenAI).

• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać sztuczną inteligencję do wzmocnienia każdej postawy — takich jak Visionary, Experimenter lub Customer Representative.

• Opanować skuteczne promptowanie i traktować narzędzia sztucznej inteligencji jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.

• Pogłębić zrozumienie klienta i stworzyć AI-supported personas do testowania hipotez i odkrywania, jednocześnie utrzymując autentyczny kontakt z klientem.

• Rozwinąć i przekazać jasną wizję produktu za pomocą strukturowanych ram, takich jak ramka 3x3 Framework, wykorzystując sztuczną inteligencję do kształtowania i wizualizacji narracji.

• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie mock-upów lub koncepcji produktów.

• Wsparcie decyzji dotyczących produktów za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji do analizowania, priorytetyzowania i oceny funkcji na podstawie wartości, możliwości i wpływu na użytkowników.

• Automatyzować lub delegować powszechne codzienne zadania (emaiły, zarządzanie zainteresowanymi stronami, notowanie) za pomocą sztucznej inteligencji, aby skoncentrować się na strategicznych i kreatywnych pracach.

• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrożenie sztucznej inteligencji.

• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do specyficznego produktu i kontekstu organizacji.

• Eksplorować i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowania po generatywne rozwiązania wideo, obrazowe i kodowe.