Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień 1: Podstawy i niezawodne stosowanie GenAI

Kluczowe zagadnienia dotyczące AI i generatywnej AI: czym jest, jak działa, gdzie przynosi wartość oraz gdzie zawodzi

Prompting praktyczny: powtarzalne struktury promptów, jasne dane wejściowe, ograniczenia i formaty wyjściowe

Techniki iteracyjne: doskonalenie wyników poprzez pętle inform zwrotnych i strukturalne instrukcje

Jakość wyjściowa i weryfikacja: checklisty, wzajemne sprawdzanie, założenia, śledzalność (traceability) oraz kryteria akceptacji

Standaryzacja materiałów wyjściowych: szablony notatek technicznych, streszczeń, raportów i działań do wykonania (action items)

Dokumentacja i wymagania: tworzenie, przeformułowywanie, strukturyzowanie, streszczanie oraz redagowanie wymagań

Bezpieczne stosowanie i ochrona danych: poufność, ochrona własności intelektualnej, zasady governance i reguły bezpiecznego użytkowania

Ćwiczenia praktyczne na realistycznych, zanonimizowanych scenariuszach


Dzień 2: Zastosowania praktyczne, produktywność i integracja z workflow

Analiza i raportowanie: przekształcanie surowych danych w strukturyzowane wnioski oraz gotowe do przedstawienia kierownictwu streszczenia

Rozwiązywanie problemów i troubleshooting: analizę przyczyn źródłowych (root cause analysis) wspieraną przez AI oraz planowanie działań

Komunikacja międzyfunkcyjna: jasność decyzji, przekazywania zadań (handovers), protokołów spotkań i uzgadniania oczekiwań z interesariuszami

AI jako copilot w kodzie i automatyzacji: bezpieczne generowanie i przeglądanie fragmentów kodu, pseudokodu oraz logiki testowej

Szybkie przetwarzanie wiedzy: tworzenie powtarzalnych procedur, wewnętrznych standardów oraz treści bazy wiedzy

Integracja z workflow: powtarzalne procesy end-to-end od zgłoszenia do dostarczenia rezultatu, z krokami weryfikacji

Biblioteki promptów i checklisty: kolekcje dopasowane do ról, mające na celu poprawę spójności i poziomu przyjęcia technologii

Ćwiczenie końcowe (capstone) i plan wdrożenia 30-dniowy: przekształcenie jednego praktycznego przypadku każdego uczestnika w powtarzalny workflow, z uwzględnieniem szybkich zwycięstw (quick wins) i prostych mierników sukcesu

Wymagania

Szkolenie jest przeznaczone dla profesjonalistów pracujących w środowiskach inżynieryjnych, technicznych i operacyjnych, którzy zajmują się dokumentacją, procesami strukturalnymi, podejmowaniem decyzji opartych na danych oraz współpracą międzyzespołową. Jest odpowiednie dla specjalistów i liderów zespołów chcących poprawić produktywność i jakość wyników za pomocą generatywnej AI w codziennych zadaniach, bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy z zakresu programowania czy data science. Szkolenie jest także istotne dla ról wspierających operacje lub dział biznesowych, które często kontaktują się z informacjami technicznymi i potrzebują jasniejszych, szybszych oraz bardziej spójnych rezultatów.

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (6)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie