Szkolenie w zakresie włączania AI dla inżynierów - Plan Szkolenia

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i developerów o poziomie początkowym do średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat zasad i praktyk inżynierii AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i technologie stojące za AI i uczeniem maszynowym.
• Wdrażać podstawowe modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow i PyTorch.
• Zastosować techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów w rozwoju oprogramowania.
• Zarządzać i utrzymywać projekty AI stosując najlepsze praktyki w inżynierii AI.
• Rozpoznawać etyczne implikacje i odpowiedzialność związane z rozwojem systemów AI.

Akceleratory AI Biren są wysokowydajnymi GPUs zaprojektowanymi dla obciążeń AI i HPC z wsparciem dla dużych skalowania uczenia i wnioskowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje za pomocą własnej technologii Biren GPU stack, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i hierarchię pamięci Biren GPU.
• Zainstalować środowisko rozwojowe i używać modelu programowania Biren.
• Przetłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA dla platform Biren.
• Zastosować techniki optymalizacji wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Biren SDK w przykładowych obciążeniach GPU.
• Zadaniami kierowanymi z koncentracją na przenoszeniu i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie swojego stosu aplikacji lub potrzeb integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów z dziedziny sztucznej inteligencji i programistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne aplikacje za pomocą AI i ML.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania rozwoju modeli AI/ML.
• Tworzyć, trenować i wdrażać modele AI/ML skutecznie.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Oceniać etyczne implikacje aplikacji AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji oraz dowiedzieć się, jak mogą one być stosowane w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawać i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Zarządzać i analizować dane skutecznie w zastosowaniach AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Omówić kwestie etyczne i społeczne implikacje technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

Sztuczna inteligencja staje się szybko fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — przekształcając sposób odkrywania potrzeb klientów, definiowania rozwiązań i podnoszenia decyzji. Podobnie jak elektryfikacja rewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja zmienia sposób budowy, walidacji i ewolucji produktów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo, szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do Product Owners, Scrum Mastersów i Agile Coachesów, którzy chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może poprawić zarządzanie produktem i wzmocnić podejmowanie decyzji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Stosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestrator) i używać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Visionary, Experimenter lub Customer Representative.
• Opanować efektywne podpowiadanie i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników posiadających specjalistyczne umiejętności.
• Wzmocnić zrozumienie klientów i tworzyć AI-wspierane osoby postaciowe do testowania hipotez i odkrywania, jednocześnie zachowując autentyczny kontakt z klientami.
• Opracowywać i komunikować jasną wizję produktu za pomocą strukturyzowanych ram, takich jak 3x3 Framework, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracyjnych.
• Używać narzędzi Generative AI do przyspieszenia tworzenia prototypów i testowania hipotez, takich jak generowanie mock-upsów lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produkcyjne, używając narzędzi AI do analizy, priorytetowania i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu użytkownika.
• Automatyzować lub delegować codzienne zadania (e-maile, zarządzanie zainteresowanymi stronami, notowania) za pomocą AI, aby skupić się na strategicznej i kreatywnej pracy.
• Przewodniczyć dyskusjom na temat etyki sztucznej inteligencji, uprzedzeń i zabezpieczeń danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrożenie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Odkrywać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generowanie wideo, obrazów i kodu.