Szkolenie z wdrażania AI dla inżynierów - Plan Szkolenia

To szkolenie z instruktorem w Polsce wprowadza CloudMatrix do skalowalnego wnioskowania AI. Naucz się wdrażać, optymalizować i monitorować modele przy użyciu CANN i MindSpore. Ćwiczenia praktyczne obejmują pakowanie, konwersję, serwowanie i dostrajanie wydajności dla obciążeń w czasie rzeczywistym i wsadowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w lokalizacji Polsce (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów AI oraz programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć fundamenty wiedzy na temat zasad i praktyk inżynierii AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i technologie stojące za sztuczną inteligencją oraz uczeniem maszynowym.
• Implementować podstawowe modele uczenia maszynowego przy użyciu TensorFlow i PyTorch.
• Stosować techniki AI do rozwiązywania praktycznych problemów w rozwoju oprogramowania.
• Zarządzać projektami AI oraz zapewniać ich utrzymanie, stosując najlepsze praktyki inżynierii AI.
• Rozpoznawać implikacje etyczne i odpowiedzialność wiążącą się z tworzeniem systemów AI.

To szkolenie na żywo w Polsce wyposaża programistów w umiejętności programowania i optymalizacji aplikacji na akceleratorach AI Biren. Uczestnicy poznają architekturę GPU, skonfigurują SDK i przetłumaczą kod CUDA na Biren. Szkolenie koncentruje się na technikach strojenia wydajności i debugowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów AI i programistów o średnim i zaawansowanym poziomie doświadczenia, którzy chcą budować inteligentne aplikacje z wykorzystaniem AI i ML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za AI i ML.
• Analizować i wizualizować dane w celu wsparcia rozwoju modeli AI/ML.
• Skutecznie budować, trenować i wdrażać modele AI/ML.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które rozwiązują realne problemy.
• Oceniać etyczne implikacje zastosowań AI w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji i ich zastosowań w różnych branżach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Identyfikować i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Skutecznie zarządzać i analizować dane dla aplikacji AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Dyskutować na temat etycznych aspektów i społecznych implikacji technologii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych naukowców danych, inżynierów oraz praktyków AI, którzy chcą opanować zawiłości inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązywania złożonych, rzeczywistych problemów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i analizować zaawansowane architektury uczenia głębokiego.
• Stosować uczenie maszynowe na dużą skalę w środowisku rozproszonym.
• Projektować i wykonywać modele uczenia ze wzmocnieniem do podejmowania decyzji.
• Tworzyć zaawansowane systemy NLP do rozumienia języka.
• Wykorzystywać techniki przetwarzania obrazu i wideo.
• Rozwiązywać kwestie etyczne związane z rozwojem i wdrażaniem systemów AI.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.