Gdynia

Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409

Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.

Gdańsk

Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841

Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.

Podkategorie (4)

Przeglądaj szkolenia

Rozwijanie aplikacji AI z użyciem Huawei Ascend i CANN

21 godzin

Zrozumienie stosu obliczeniowego AI Huawei: Od CANN do MindSpore

14 godzin

Programowanie GPU z użyciem OpenACC

28 godzin

SDK dla Ascend i potoki NLP

14 godzin

Wprowadzenie do Programowania GPU

21 godzin

Budowanie niestandardowych operacji AI z CANN TIK i TVM

14 godzin

GPU Programming - OpenCL vs CUDA vs ROCm

28 godzin

AI Inference and Deployment with CloudMatrix

21 godzin

CANN for Edge AI Deployment

14 godzin

ROCm dla Windows

21 godzin

AMD GPU Programming

28 godzin

Wprowadzenie do CANN dla deweloperów frameworków AI

7 godzin

Poabc

21 godzin

Optymalizacja wydajności sieci neuronowych z użyciem SDK CANN

14 godzin

Migrowanie Aplikacji CUDA na Architektury Chiny GPU

21 godzin

Programowanie GPU z CUDA

28 godzin

Wdrażanie modeli AI z CANN i procesorami Ascend AI

14 godzin

GPU Programming na Akceleratorach AI Biren

21 godzin

Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

21 godzin

Administracja CUDA

35 godzin

GPU Programming z OpenCL

28 godzin

Programowanie GPU z CUDA i Python

14 godzin

NVIDIA Programowanie GPU - Rozszerzone

21 godzin

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (2)

Szkolenie Graphics Processing Unit (GPU) Trójmiasto, szkolenie wieczorowe GPU Trójmiasto, szkolenie weekendowe GPU (Graphics Processing Unit) Trójmiasto, Graphics Processing Unit boot camp Trójmiasto, kurs zdalny GPU Trójmiasto, lekcje GPU Trójmiasto, edukacja zdalna Graphics Processing Unit (GPU) Trójmiasto, nauka przez internet GPU Trójmiasto, kurs online Graphics Processing Unit (GPU) Trójmiasto, Kursy GPU Trójmiasto, instruktor Graphics Processing Unit (GPU) Trójmiasto, nauczanie wirtualne GPU Trójmiasto, Kurs GPU Trójmiasto, Trener Graphics Processing Unit (GPU) Trójmiasto, wykładowca GPU Trójmiasto