Prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo AI Engineering online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak stosować techniki sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów w różnych dziedzinach.
AI Engineering szkolenia są dostępne jako "szkolenia na żywo online" lub "szkolenia na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia stacjonarne mogą być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie.
NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals and software developers who wish to build intelligent applications using AI and ML.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the advanced concepts and technologies behind AI and ML.
Analyze and visualize data to inform AI/ML model development.
Build, train, and deploy AI/ML models effectively.
Create intelligent applications that can solve real-world problems.
Evaluate the ethical implications of AI applications in various industries.
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data scientists, engineers, and AI practitioners who wish to master the intricacies of intelligent applications and leverage them to solve complex, real-world problems.
By the end of this training, participants will be able to:
Implement and analyze deep learning architectures.
Apply machine learning at scale in a distributed computing environment.
Design and execute reinforcement learning models for decision-making.
Develop sophisticated NLP systems for language understanding.
Utilize computer vision techniques for image and video analysis.
Address ethical considerations in the development and deployment of AI systems.
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI engineers and software developers who wish to gain a foundational understanding of AI engineering principles and practices.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the core concepts and technologies behind AI and machine learning.
Implement basic machine learning models using TensorFlow and PyTorch.
Apply AI techniques to solve practical problems in software development.
Manage and maintain AI projects using best practices in AI engineering.
Recognize the ethical implications and responsibilities involved in developing AI systems.
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to gain a foundational understanding of intelligent applications and how they can be applied in various industries.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the history, principles, and impact of artificial intelligence.
Identify and apply different machine learning algorithms.
Manage and analyze data effectively for AI applications.
Recognize the practical applications and limitations of AI in different sectors.
Discuss the ethical considerations and societal implications of AI technology.
Szkolenie AI Engineering dolnośląskie, szkolenie wieczorowe AI Engineering dolnośląskie, szkolenie weekendowe AI Engineering dolnośląskie, AI Engineering boot camp dolnośląskie, kurs zdalny AI Engineering dolnośląskie, lekcje AI Engineering dolnośląskie, instruktor AI Engineering dolnośląskie, kurs online AI Engineering dolnośląskie, Kursy AI Engineering dolnośląskie, edukacja zdalna AI Engineering dolnośląskie, wykładowca AI Engineering dolnośląskie, nauka przez internet AI Engineering dolnośląskie, Trener AI Engineering dolnośląskie, nauczanie wirtualne AI Engineering dolnośląskie, Kurs AI Engineering dolnośląskie