Online AI Engineering Training in Polsce

CloudMatrix jest platformą Huawei przeznaczona do zunifikowanego rozwoju i wdrażania AI, zaprojektowaną w celu wspierania skalowalnych, produkcyjnych wniosków. To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie AI, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI przy użyciu platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie: * Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i obsługi modeli. * Konwertować i optymalizować modele dla układów Ascend. * Konfigurować wnioski dla zadań w czasie rzeczywistym i w partiach. * Monitorować wdrażanie i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych. Format Kursu * Interaktywna wykład i dyskusja. * Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix z realnymi scenariuszami wdrażania. * Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu. Opcje Personalizacji Kursu * Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, prosimy o kontakt, aby umówić się.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals and
software developers who wish to build intelligent applications using AI and ML.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the advanced concepts and technologies behind AI and ML.
• Analyze and visualize data to inform AI/ML model development.
• Build, train, and deploy AI/ML models effectively.
• Create intelligent applications that can solve real-world problems.
• Evaluate the ethical implications of AI applications in various industries.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data scientists, engineers, and AI practitioners who wish to master the intricacies of intelligent applications and leverage them to solve complex, real-world problems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement and analyze deep learning architectures.
• Apply machine learning at scale in a distributed computing environment.
• Design and execute reinforcement learning models for decision-making.
• Develop sophisticated NLP systems for language understanding.
• Utilize computer vision techniques for image and video analysis.
• Address ethical considerations in the development and deployment of AI systems.

Huawei Ascend jest rodziną procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnej inferencji i szkolenia.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców danych na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych za pomocą platformy Ascend Huawei i zestawu narzędzi CANN.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać środowisko CANN development.
• Tworzyć aplikacje AI za pomocą MindSpore i CloudMatrix workflows.
• Optymalizować wydajność na Ascend NPUs za pomocą operatorów niestandardowych i podziału.
• Wdrażać modele w środowiskach krawędziowych lub chmurowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
• Wykonywanie zadań pod kierunkiem, skupionych na budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z Twoją infrastrukturą lub zbiory danych, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI engineers and software developers who wish to gain a foundational understanding of AI engineering principles and practices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts and technologies behind AI and machine learning.
• Implement basic machine learning models using TensorFlow and PyTorch.
• Apply AI techniques to solve practical problems in software development.
• Manage and maintain AI projects using best practices in AI engineering.
• Recognize the ethical implications and responsibilities involved in developing AI systems.

Akceleratory AI Biren są wysokowydajnymi GPUami zaprojektowanymi do obciążeń AI i HPC z wsparciem dla dużych zadań szkolenia i inferencji. Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje za pomocą własnej sterty GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i hierarchię pamięci Biren GPU.
• Uruchomić środowisko programistyczne i użyć modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformach Biren.
• Zastosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne korzystanie z Biren SDK w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy dla tego kursu na podstawie stosu aplikacji lub potrzeb integracji, prosimy o kontakt, aby umówić się.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to gain a foundational understanding of intelligent applications and how they can be applied in various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the history, principles, and impact of artificial intelligence.
• Identify and apply different machine learning algorithms.
• Manage and analyze data effectively for AI applications.
• Recognize the practical applications and limitations of AI in different sectors.
• Discuss the ethical considerations and societal implications of AI technology.