Szkolenia Sztuczna inteligencja w dolnośląskie

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie dolnośląskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średnim, liderów biznesowych i oficerów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne takie jak Ustawa o AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnego AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Wykryć i zminimalizować uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zgodności.
• Zastosować strategie zarządzania w celu kontrolowania ryzyka etycznego podczas wdrażania AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących operacyjnych pracowników administracyjnych, którzy chcą posiadać podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowaniach w zadaniach administracyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Sztucznej Inteligencji (AI).
• Nauczyć się, jak AI można zintegrować z codziennymi zadaniami administracyjnymi.
• Poprawić efektywność w wysyłaniu e-maili, przeprowadzaniu ankiet, zarządzaniu wskaźnikami, prowadzeniu rejestrów oraz wykonywaniu ręcznych weryfikacji za pomocą narzędzi AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym (w dolnośląskie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, przedsiębiorców oraz entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć realistyczne klony głosu dla różnych zastosowań.
• Manipulować zawartością wideo z użyciem technologii DeepFake w celach twórczych lub edukacyjnych.
• Przyjmować etyczne praktyki sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
• Wykorzystywać narzędzia AI do poprawy biznesowych i twórczych procesów.
• Opanowywać zaawansowane technologie mediów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT o poziomie zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowy, szkolenia i wdrażania modeli AI w sposób efektywny.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć usługi AI/ML dostarczane przez AWS.
• Nauczyć się konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
• Nabyć doświadczenie praktyczne w budowie, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
• Nauczą się wykorzystywać różne usługi AWS AI do konkretnych przypadków użycia.

Narzędzia AI mogą znacznie poprawić wydajność i dokładność prawników poprzez ułatwienie zadań takich jak przeglądanie umów, badania prawne i redagowanie dokumentów prawnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla prawników na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do uproszczenia, przyspieszenia i poprawienia swojego codziennego pracy prawniczej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać narzędzi AI do przeglądu umów w celu wykrywania ryzykownych lub brakujących klauzul.
• Tworzyć pierwsze wstępne wersje dokumentów prawnych za pomocą generatywnych asystentów AI.
• Automatyzować badania prawne i skutecznie podsumowywać orzeczenia.
• Organizować zadania, terminy i pliki prawnicze z wsparciem narzędzi opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przykładami prawnymi z życia rzeczywistego.
• Demonstracja i prowadzone użycie narzędzi AI w procesach prawniczych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.

Narzędzia AI transformują produktowość i kreatywność w różnych branżach, zwłaszcza w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do optymalizacji tworzenia treści, automatyzacji przepływów pracy oraz poprawy wydajności kreatywnej w codziennych zadaniach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ChatGPT i innych modeli językowych dużej skalowości do pisania, podsumowywania, wygenerowania pomysłów oraz automatyzacji zadań z wykorzystaniem skutecznych technik podpowiedzi.
• Zastosować funkcje Google AI Ultra (Gemini) w programach Docs, Sheets i Gmail, aby zwiększyć wydajność.
• Tworzyć obrazy i filmy generowane przez AI przy użyciu dostępnych narzędzi odpowiednich do zastosowań profesjonalnych.
• Wprowadzać Microsoft Copilot w Office 365 dla bardziej inteligentnych przepływów pracy z dokumentami, arkuszami kalkulacyjnymi i wiadomościami e-mail.
• Zrozumieć i zastosować etyczne praktyki używania AI, w tym uwzględnienie zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem.
• Eksplorować realne przypadki użycia w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej z wykorzystaniem narzędzi AI.
• Ocenić i eksperymentować z bezpłatnymi narzędziami AI istotnymi dla współczesnych miejsc pracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja na żywo w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini i Microsoft 365 Copilot, przekształcają sposób, w jaki specjaliści ds. zaopatrzenia przeprowadzają badania, tworzą dokumenty, analizują dane dostawców i zarządzają umowami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjaliści ds. zaopatrzenia, którzy chcą bezpiecznie i skutecznie używać narzędzi AI do poprawy podejmowania decyzji, automatyzacji operacyjnych zadań oraz przygotowania się do przyszłych wyzwań związanych z zaopatrzeniem.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć i różnicować główne narzędzia AI oraz ich znaczenie dla zadań związanych z zaopatrzeniem.
• Pisanie skutecznych poleceń, aby poprawić dokładność AI i zmniejszyć ryzyko nieprawidłowego użycia.
• Używać AI do wsparcia w zakupach, tworzenia umów, analiz rynkowych oraz oceny dostawców.
• Odpowiedzialne interpretowanie wyników generowanych przez AI oraz identyfikowanie uprzedzeń lub halucynacji.
• Rozpoznawać zagadnienia związane z prywatnością, poufnością oraz etyką podczas używania AI w zaopatrzeniu.
• Zastosowanie narzędzi AI do rzeczywistych kategorii zaopatrzenia, takich jak IT, IFM, Marketing, HR i więcej.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z przykładami z rzeczywistego zaopatrzenia.
• Używanie żywych narzędzi AI i praktyki tworzenia poleceń.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Kurs Artificial Intelligence (AI) dla Profesjonalistów Korporacyjnych jest wprowadzeniem do tematu, jak sztuczna inteligencja (AI) może być bezpiecznie i skutecznie stosowana w różnych działach środowiska korporacyjnego, aby zwiększać produktywność, poprawiać komunikację i usprawniać operacje.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla nietechnicznych profesjonalistów korporacyjnych, którzy chcą zrozumieć i rozpocząć korzystanie z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Copilot, aby poprawić swoje codzienne przepływy pracy.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI, ryzyka i rozważania etyczne.
• Zastosować AI do automatyzacji zadań oraz wspomagania komunikacji i badań.
• Tworzyć strukturowane polecenia dostosowane do rzeczywistych zadań administracyjnych.
• Planować bezpieczne i skalowalne wdrożenie narzędzi AI w swoich zespołach.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne korzystanie z narzędzi AI w scenariuszach korporacyjnych.
• Wykonywanie ćwiczeń pod kierunkiem, skoncentrowane na poprawie procesów i komunikacji.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, dostosowane do przepływów pracy w Twoim działu lub narzędzi wewnętrznych, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do mediów pracowników na poziomie średnim, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikowania faktów, automatyzacji zadań edycyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z narzędzi AI do pisania artykułów, tytułów i streszczeń.
• Wykorzystywać AI do sprawdzania faktów, wykrywania uprzedzeń i sugerowania poprawek w tonie i jasności.
• Automatyzować powtarzające się zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
• Stosować standardy etyczne i edytorskie w produkcji treści wspomaganej AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wszystkich poziomów, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji rutynowych zadań, poprawy obsługi dokumentów, ulepszania prezentacji oraz optymalizacji przepływu pracy w środowisku biurowym.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI i jak stosuje się je do ról administracyjnych.
• Wykorzystywać narzędzia generatywnej AI do pisania, podsumowywania i tłumaczenia treści.
• Automatyzować zarządzanie kalendarzem, e-mailami i rutynowymi zadaniami.
• Projektować i wdrażać przepływ pracy wspomagany przez AI, dostosowany do ich roli.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do cyberbezpieczeństwa na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym oraz do liderów technicznych, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć modele AI w celu poprawy procesów bezpieczeństwa, automatyzacji wykrywania i odpowiedzi na zagrożenia oraz przeprowadzania analizy przewidywania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w współczesnym cyberbezpieczeństwie.
• Rozwijać modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i zagrożeń.
• Wdrażać AI w celu automatyzacji odpowiedzi na incydenty i operacji bezpieczeństwa.
• Ocenić etyczne i operacyjne aspekty AI w cyberbezpieczeństwie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli zrozumieć AI na poziomie technicznym i strategizować, wykorzystując dane i zasoby swojej organizacji, aby pomyślnie zarządzać projektami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć AI na poziomie technicznym oraz strategicznie wykorzystywać dane i zasoby swojej organizacji do z powodzeniem zarządzania projektami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz liderów zespołów, którzy chcą poznać wartość AI poprzez realne przypadki i ćwiczenia praktyczne.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje AI istotne dla ich branży.
• Wykryć możliwości, w których AI może poprawić ich operacje lub doświadczenia klientów.
• Eksperymentować z podstawowymi narzędziami AI za pomocą prowadzonych ćwiczeń praktycznych.
• Ocenić, jak zacząć stosować AI w małej skali na swoim miejscu pracy.

This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators and edtech professionals who wish to leverage Generative AI to personalize education and enhance learning experiences.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and applications of Generative AI in the context of education.
• Create personalized learning materials and pathways using AI.
• Utilize AI tools for classroom management and content creation.
• Address ethical considerations in the use of AI for education.
• Develop strategies for integrating AI into educational curricula and administrative processes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie dolnośląskie (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów z różnych działów, którzy chcą nauczyć się efektywnego używania narzędzi AI do codziennych zadań, oszczędzając czas i poprawiając wydajność.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykrywać narzędzia zasilane AI odpowiednie dla różnych zadań.
• Automatyzować powtarzalne procesy w celu poprawy efektywności przepływu pracy.
• Korzystać z AI dla lepszej komunikacji, raportowania i podejmowania decyzji.
• Zapewnić odpowiedzialne i etyczne używanie AI w miejscu pracy.

LangGraph to framework do tworzenia aplikacji LLM z wieloma aktorami i stanami, które mogą być tworzone jako złożone grafy z persystencyjnym stanem i precyjnym sterowaniem wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph w dziedzinie prawa z odpowiednimi środkami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specjalistyczne dla prawa przepływy pracy w LangGraph, które zachowują możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawnicze i standardy dokumentów do stanu grafu i przetwarzania.
• Wdrażać ograniczenia, zatwierdzania z udziałem człowieka i śledzalne ścieżki decyzji.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z obserwabilnością i kontrolą kosztów.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

AI i uczenie maszynowe są szybko rozwijającymi się technologiami o znaczących konsekwencjach dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla specjalistów od zarządzania danymi, ochrony prywatności i zgodności na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących AI i uczenie maszynowe.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacjami.
• Wykryć typowe obszary, w których AI/uczenie maszynowe jest wdrażane w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka IG.
• Ocenić, jak AI/uczenie maszynowe oddziałuje na zasady Data Protection, zarządzanie dokumentacją i jakość danych.
• Zastosować DPIA, ramy zarządzania i podejścia do zminimalizowania ryzyka w projektach AI/uczenie maszynowe.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przykłady z życia rzeczywistego i analiza ram.
• Zadania grupowe i przewodnikowe przejścia przez dokumenty.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
• Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
• Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i możliwości AI.
• Rozpoznać, jak AI przekształca różne dziedziny biznesowe.
• Wykryć narzędzia AI, które można użyć do poprawy codziennego przepływu pracy.
• Zintegrować proste procesy oparte na AI, aby poprawić podejmowanie decyzji i efektywność.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne demonstracje przy użyciu narzędzi AI.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach i eksploracja przypadków użycia.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
• Praktyka implementacji w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.

LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
• Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
• Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
• Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców gier i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą skutecznie zintegrować agentów AI z aplikacjami do gier.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę agentów AI w nowoczesnych grach.
• Rozwijać systemy podejmowania decyzji przy użyciu drzew decyzyjnych i skończonych maszyn stanowych.
• Wdrażać algorytmy odnajdywania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizacja wydajności AI dla środowisk gier w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta za pomocą AI i automatyzacji, równocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
• Wykorzystać AI i automatyzację do poprawy zadowolenia klienta i zmniejszenia obciążenia pracą.
• Zoptymalizować przepływy sprzedaży i angażowanie klienta przy użyciu zaawansowanej automatyzacji.
• Szkolić zespoły zdalnie w nowoczesnych narzędziach i strategiach dla sukcesu klienta i sprzedaży.
• Tworzyć skalowalne rozwiązania, aby poprawić doświadczenia klienta i napędzać wzrost przychodów.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosowywać i personalizować modele AI na Ollama w celu poprawy wydajności i aplikacji specyficznych dla danego dziedziny.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić efektywne środowisko do dostosowywania modeli AI na Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostosowywania i uczenia wzmacniającego.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrożyć spersonalizowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Ocenić poprawy modeli i zapewnić ich niezawodność.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
• Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
• Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
• Zastosować Milvus do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji za pomocą Ollama.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnej obróbki sztucznej inteligencji.
• Integrować modele sztucznej inteligencji w bezpieczne przepływy pracy w przedsiębiorstwie.
• Optymalizować wydajność sztucznej inteligencji przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe przy użyciu możliwości sztucznej inteligencji na miejscu.
• Zapewnić zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych developerów oraz architektów, którzy chcą poznać podstawy inteligentnego kierowania i dowiedzieć się, jak zastosować je w rzeczywistych scenariuszach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe pojęcia i zasady sztucznej inteligencji oraz sposób ich zastosowania w kierowaniu.
• Zrozumieć architekturę i komponenty systemów inteligentnego kierowania.
• Stworzyć i wizualizować złożony model kierowania z różnych dziedzin projektowych.
• Komunikować się i dodawać uwagi i opinii w ramach modelu.
• Wykonywać wykrywanie i rozwiązywanie kolizji między scenariuszami kierowania.
• Symulować i kontrolować harmonogramy i koszty kierowania.

LangGraph jest frameworkiem orchestracji opartym na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy LLM i narzędzi, idealne do automatyzacji i personalizacji kanałów treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do marketerów, strategów treści i deweloperów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie emailowe i kanały generowania treści za pomocą LangGraph.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować strukturę grafu dla treści i przepływów emailowych z logiką warunkową.
• Integrować LLMs, API i źródła danych dla automatycznej personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów i wyniki dostarczania.

Format szkolenia

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy emailowe i kanały treści.
• Ćwiczenia scenariuszowe dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzienia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania szczegółów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
• Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
• Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
• Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć koncepcję sztucznej inteligencji oraz jak z niej skutecznie i odpowiedzialnie korzystać.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać koncepcję Artificial Intelligence (AI).
• Zrozumieć ograniczenia i niebezpieczeństwa związane ze sztuczną inteligencją i korzystać z niej w sposób odpowiedzialny.
• Wiedzieć, jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio-zaawansowanych do zaawansowanych oraz pasjonatów sztucznej inteligencji, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy w n8n.
• Wdrożyć decyzje oparte na sztucznej inteligencji w procesach automatycznych.
• Tworzyć niestandardowe węzły AI oraz używać wbudowanych węzłów AI w n8n.
• Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
• Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.

LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
• Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
• Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
• Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
• Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
• Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
• Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketerów cyfrowych, twórców treści i programistów, którzy chcą zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na wyszukiwarki, zbadać możliwości Bing AI oraz poznać technologie chatbotów i ich zastosowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie zasad i korzyści Bing AI.
• Zidentyfikuj funkcje oparte na sztucznej inteligencji w Bing i ich zastosowania.
• Użycie Bing AI do poprawy wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
• Oceń potencjał sztucznej inteligencji w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
• Poznanie technologii chatbotów i ich zastosowań, w tym Bing AI Chatbot.

To ten prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla badaczy i profesjonalistów laboratoryjnych o poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przejść przez interfejs Fiji i wykorzystać podstawowe funkcje ImageJ.
• Przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
• Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
• Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
• Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
• Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.

LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
• Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
• Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
• Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
• Wdrożyć i interagować z modelami LLM za pomocą Ollama.
• Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
• Badanie przypadków użycia wdrażania lokalnego AI w różnych branżach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i nauczyć się efektywnie korzystać z Perplexity AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wyjaśnić podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji.
• Poruszać się i wykorzystywać platformę Perplexity AI do odkrywania informacji.
• Zastosować Perplexity AI w różnych rzeczywistych scenariuszach.
• Zrozumieć kwestie etyczne i wpływ technologii AI na społeczeństwo.

Jest to 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji (AI).

Kurs obejmuje przykłady i ćwiczenia z wykorzystaniem Python 

Jak będą wyglądać miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Artificial Intelligence (AI) do poprawy planowania miast? W jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby miasta były bardziej wydajne, przyjazne dla życia, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska?

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję, a także zestawy umiejętności i ramy mentalne wymagane do wykorzystania ich w planowaniu miasta. Omówimy również narzędzia i podejścia do gromadzenia i organizowania odpowiednich danych do wykorzystania w sztucznej inteligencji, w tym eksploracji danych.

Uczestnicy

• Planiści miejscy
• Architekci
• Deweloperzy
• Urzędnicy ds. transportu

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji i seria interaktywnych ćwiczeń.

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Wdrażanie sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w określonym środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.

Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji
kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy
nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać
zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie
narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po
kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania 
o potencjalnych zagrożeniach.

Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym.
● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu.
● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI.
● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku.
● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
• Rozszerzenie zdolności robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w dolnośląskie (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Kod zostanie następnie załadowany na fizyczny sprzęt (Arduino lub inny) w celu ostatecznego przetestowania wdrożenia. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
• Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
• Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, liderów biznesu i decydentów, którzy chcą zbadać rolę sztucznej inteligencji w biznesie, społeczeństwie i przyszłych wydarzeniach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę siły roboczej.
• Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z przyjęciem sztucznej inteligencji.
• Analizować rolę sztucznej inteligencji w zakresie prywatności, zarządzania i integracji.
• Ocenić strategie radzenia sobie z uprzedzeniami i obawami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją.
• Omówienie przyszłego potencjału sztucznej inteligencji i pojawiających się wyzwań.

Uczestnicy nauczą się

• Szkolenie AIGP nauczy, jak tworzyć, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z nowymi prawami i politykami. Program szkoleniowy zawiera przegląd technologii AI, przegląd aktualnego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, uwzględniania zagadnień bezpieczeństwa i bezpieczeństwa, ochrony prywatności oraz innych tematów.
• Ustanowić podstawową wiedzę o systemach AI i ich przypadkach zastosowania, wpływach AI oraz zrozumienie zasad odpowiedzialnego AI.
• Pokazać zrozumienie, jak obecne i nowo powstające prawo stosuje się do systemów AI, oraz jak główne ramy są zdolne do odpowiedzialnego zarządzania.
• Pokazać zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym zarządzane są ryzyka związane z AI, oraz wdrożenia odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Pokazuje świadomość nieprzewidzianych zaniepokojenia związanych z AI i wiedzę na temat spornych kwestii dotyczących zarządzania AI.
• To szkolenie naucza kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to kurs czysto przygotowujący do testu, szkolenie jest odpowiednie dla profesjonalistów, którzy planują certyfikację, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o zarządzaniu AI. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zbiorze wiedzy.

Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.