Szkolenia Sztuczna inteligencja w mazowieckie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, przedsiębiorców oraz entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać potencjał AI do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć realistyczne klony głosowe do różnych zastosowań.
• Manipulować treściami wideo za pomocą technologii DeepFake w celach kreatywnych lub edukacyjnych.
• Stosować etyczne praktyki AI w tworzeniu treści.
• Wykorzystywać narzędzia AI do usprawnienia biznesu i kreatywności.
• Opanować technologie mediów AI do zaawansowanych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowania, trenowania i wdrażania modeli AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć usługi AI/ML oferowane przez AWS.
• Umieć konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
• Nauczyć się wykorzystywać różne usługi AI AWS w konkretnych przypadkach użycia.

Narzędzia AI mogą znacząco zwiększyć produktywność i dokładność prawników, usprawniając zadania takie jak przegląd umów, badania prawne oraz sporządzanie dokumentów prawnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do prawników na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia AI w celu uproszczenia, przyspieszenia i poprawy codziennej pracy prawniczej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Korzystać z narzędzi AI do przeglądu umów pod kątem ryzykownych lub brakujących klauzul.
• Generować pierwsze wersje dokumentów prawnych przy użyciu asystentów AI.
• Automatyzować badania prawne i efektywnie podsumowywać orzecznictwo.
• Organizować zadania, terminy i pliki prawne przy wsparciu narzędzi opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem rzeczywistych przykładów prawnych.
• Demonstracja i wspólne korzystanie z narzędzi AI w procesach prawnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Narzędzia AI rewolucjonizują produktywność i kreatywność w różnych branżach, zwłaszcza w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do usprawnienia tworzenia treści, automatyzacji przepływów pracy i zwiększenia kreatywności w codziennej pracy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać ChatGPT i inne modele językowe do pisania, podsumowywania, generowania pomysłów i automatyzacji zadań przy użyciu skutecznych technik promptów.
• Stosować funkcje Google AI Ultra (Gemini) w Docs, Sheets i Gmail w celu zwiększenia produktywności.
• Tworzyć obrazy i filmy generowane przez AI za pomocą dostępnych narzędzi odpowiednich do użytku profesjonalnego.
• Wdrażać Microsoft Copilot w ramach Office 365, aby usprawnić przepływy pracy związane z dokumentami, arkuszami kalkulacyjnymi i pocztą elektroniczną.
• Zrozumieć i stosować etyczne praktyki korzystania z AI, uwzględniając kwestie cyberbezpieczeństwa.
• Poznać rzeczywiste przypadki użycia narzędzi AI w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej.
• Oceniać i eksperymentować z darmowymi narzędziami AI odpowiednimi dla współczesnych miejsc pracy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini i Microsoft 365 Copilot, zmieniają sposób, w jaki profesjonaliści zajmujący się zakupami przeprowadzają badania, przygotowują dokumenty, analizują dane dostawców i zarządzają umowami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zakupowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą bezpiecznie i efektywnie korzystać z narzędzi AI, aby usprawnić podejmowanie decyzji, zautomatyzować zadania operacyjne i przygotować się na przyszłe wyzwania w zakresie zakupów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i rozróżnić główne narzędzia AI oraz ich znaczenie dla zadań zakupowych.
• Tworzyć skuteczne polecenia, aby poprawić dokładność AI i zminimalizować ryzyko błędnego wykorzystania.
• Wykorzystywać AI do wspierania procesów pozyskiwania, tworzenia umów, analizy rynkowej i oceny dostawców.
• Odpowiedzialnie interpretować wyniki generowane przez AI i identyfikować błędy lub nieścisłości.
• Rozpoznawać kwestie związane z prywatnością, poufnością i etyką podczas korzystania z AI w zakupach.
• Stosować narzędzia AI w rzeczywistych kategoriach zakupowych, takich jak IT, IFM, Marketing, HR i inne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z przykładami z rzeczywistych sytuacji zakupowych.
• Praktyka korzystania z narzędzi AI na żywo i tworzenia poleceń.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów mediów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikacji faktów, automatyzacji zadań redakcyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia AI do tworzenia artykułów, nagłówków i podsumowań.
• Korzystać z AI do weryfikacji faktów, wykrywania stronniczości i sugerowania popraw w tonie i jasności.
• Automatyzować powtarzalne zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
• Stosować standardy etyczne i redakcyjne w produkcji treści wspomaganej przez AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów i liderów technicznych w dziedzinie cyberbezpieczeństwa na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak wdrażać modele AI w celu usprawnienia procesów bezpieczeństwa, automatyzacji wykrywania i reagowania na zagrożenia oraz przeprowadzania analiz predykcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI we współczesnym cyberbezpieczeństwie.
• Tworzyć modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i zagrożeń.
• Wdrażań AI w celu automatyzacji reakcji na incydenty i operacji bezpieczeństwa.
• Oceniać etyczne i operacyjne aspekty stosowania AI w cyberbezpieczeństwie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do menadżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć AI na poziomie technicznym oraz opracować strategię wykorzystania danych i zasobów swojej organizacji do skutecznego zarządzania projektami AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do menadżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zrozumieć AI na poziomie technicznym i opracować strategię wykorzystania danych i zasobów swojej organizacji do skutecznego zarządzania projektami AI.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów biznesowych i liderów zespołów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą poznać wartość AI poprzez rzeczywiste przypadki i praktyczne ćwiczenia.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje AI istotne dla swojej branży.
• Zidentyfikować możliwości, w których AI może usprawnić ich operacje lub doświadczenia klientów.
• Eksperymentować z podstawowymi narzędziami AI poprzez prowadzone praktyczne ćwiczenia.
• Ocenić, jak zacząć małymi krokami z AI w swoim miejscu pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do nauczycieli i profesjonalistów z branży edtech na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Generatywną AI do personalizacji edukacji i poprawy doświadczeń edukacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i zastosowania Generatywnej AI w kontekście edukacji.
• Tworzyć spersonalizowane materiały edukacyjne i ścieżki uczenia się przy użyciu AI.
• Wykorzystywać narzędzia AI do zarządzania klasą i tworzenia treści.
• Rozwiązywać kwestie etyczne związane z użyciem AI w edukacji.
• Opracować strategie integracji AI do programów nauczania i procesów administracyjnych.

Mistral AI to potężna rodzina otwartoźródłowych i gotowych do zastosowań korporacyjnych modeli AI do zastosowań językowych, multimodalnych i agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać agentami AI przy użyciu modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise i Devstral.
• Projektować i implementować agenty AI wykorzystujące modele Mistral dla przypadków użycia korporacyjnych i deweloperskich.
• Integrować systemy kodowania, łączniki i dane korporacyjne w przepływach pracy agentów.
• Optymalizować wydajność, koszty i zgodność agentów opartych na Mistral.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs oferuje praktyczne wprowadzenie do zastosowań sztucznej inteligencji (AI) bez konieczności kodowania, dostosowane do operacji logistycznych i dostaw w sektorze transportu paliw. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać narzędzia AI i techniki automatyzacji, aby poprawić planowanie tras, prognozowanie zapasów, kontrolę objętościową oraz szacowanie kosztów logistyki, korzystając z dostępnych platform bez kodowania, takich jak Excel, Power BI i ChatGPT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zastosować AI w rzeczywistych scenariuszach logistycznych bez konieczności posiadania umiejętności programowania lub wiedzy z zakresu nauki o danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI i jej rolę w zarządzaniu logistyką i dostawami.
• Wykorzystywać narzędzia wspomagane AI do analizy danych operacyjnych z tras, zbiorników i dostaw.
• Tworzyć proste modele prognozowania oparte na AI do krótkoterminowego zapotrzebowania na paliwo.
• Stosować AI do optymalizacji tras, harmonogramowania i alokacji zasobów.
• Szacować i monitorować koszty logistyki przy użyciu danych opartych na analizie.
• Tworzyć pulpity nawigacyjne i wizualne KPI dla operacji łańcucha dostaw.
• Opracować praktyczny 90-dniowy plan wdrożenia AI w procesach logistycznych i dostaw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków z rzeczywistych operacji.
• Krok po kroku wykorzystanie narzędzi i szablonów AI bez kodowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Mistral AI to otwarta platforma AI, która umożliwia zespołom tworzenie i integrację asystentów konwersacyjnych w przepływach pracy przedsiębiorstw i klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do menedżerów produktu, programistów full-stack oraz inżynierów integracji na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować, integrować i produktyzować asystentów konwersacyjnych przy użyciu łączników i integracji Mistral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować modele konwersacyjne Mistral z łącznikami przedsiębiorstw i SaaS.
• Implementować generowanie wspomagane pobieraniem (RAG) w celu udzielania uzasadnionych odpowiedzi.
• Projektować wzorce UX dla wewnętrznych i zewnętrznych asystentów czatu.
• Wdrażać asystentów w przepływach pracy produktowych dla rzeczywistych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z integracji.
• Tworzenie asystentów konwersacyjnych w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja z Pythonem to tworzenie inteligentnych systemów przy użyciu bogatego ekosystemu bibliotek AI i uczenia maszynowego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i wdrażać rozwiązania AI przy użyciu Pythona.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy AI przy użyciu podstawowych bibliotek AI w Pythonie.
• Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i ze wzmocnieniem.
• Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Oceniać wydajność modeli i optymalizować je pod kątem dokładności i efektywności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
• Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
• Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
• Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Mistral AI to otwarta i gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma AI, która oferuje funkcje umożliwiające bezpieczne, zgodne z przepisami i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do średnio zaawansowanych liderów ds. zgodności, architektów bezpieczeństwa oraz interesariuszy prawnych/operacyjnych, którzy chcą wdrożyć odpowiedzialne praktyki AI z wykorzystaniem Mistral, korzystając z mechanizmów prywatności, rezydencji danych i kontroli przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć techniki zachowania prywatności w ramach wdrożeń Mistral.
• Stosować strategie rezydencji danych w celu spełnienia wymogów regulacyjnych.
• Konfigurować kontrole na poziomie przedsiębiorstwa, takie jak RBAC, SSO i dzienniki audytu.
• Oceniać opcje dostawców i wdrożeń pod kątem zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i ćwiczenia skoncentrowane na zgodności.
• Praktyczne wdrażanie kontroli AI na poziomie przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Modele Mistral to otwarte technologie AI, które obecnie rozszerzają się na wielomodalne przepływy pracy, wspierając zarówno zadania językowe, jak i wizyjne dla zastosowań przedsiębiorczych i badawczych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy ML na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów stosowanych i zespołów produktowych, którzy chcą budować aplikacje multimodalne z wykorzystaniem modeli Mistral, w tym potoki OCR i rozumienia dokumentów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować modele Mistral do zadań multimodalnych.
• Zaimplementować przepływy pracy OCR i zintegrować je z potokami NLP.
• Projektować aplikacje do rozumienia dokumentów dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
• Tworzyć funkcje wyszukiwania wizyjno-tekstowego oraz asystentów interfejsu użytkownika.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z kodowania.
• Implementacja wielomodalnych potoków w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Zaawansowane Debugowanie i Ocena Modeli Ollama to dogłębny kurs skupiający się na diagnozowaniu, testowaniu i mierzeniu zachowania modeli podczas uruchamiania lokalnych lub prywatnych wdrożeń Ollama.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, specjalistów ML Ops oraz praktyków QA, którzy chcą zapewnić niezawodność, wierność i gotowość operacyjną modeli opartych na Ollama w środowisku produkcyjnym.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać systematyczne debugowanie modeli hostowanych na Ollama i wiarygodnie odtwarzać tryby awarii.
• Projektować i wykonywać solidne potoki oceny z wykorzystaniem metryk ilościowych i jakościowych.
• Wdrażać obserwowalność (logi, ślady, metryki) w celu monitorowania stanu modeli i ich dryfu.
• Automatyzować testowanie, walidację i kontrole regresji zintegrowane z potokami CI/CD.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia debugowania z wykorzystaniem wdrożeń Ollama.
• Studia przypadków, sesje rozwiązywania problemów w grupach oraz warsztaty automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

AI dla HR to zastosowanie narzędzi i technik sztucznej inteligencji w celu poprawy procesów rekrutacji, onboardingu, zarządzania talentami, doświadczenia pracowników oraz operacji HR.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i praktyków analizy danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak oceniać, przyjmować i odpowiedzialnie stosować narzędzia AI w rzeczywistych przypadkach użycia w HR.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zidentyfikować przypadki użycia AI o wysokiej wartości dla HR i określić priorytety dla projektów pilotażowych.
• Projektować zapytania i przepływy pracy, aby wykorzystać modele językowe (LLM) do typowych zadań HR (np. opisy stanowisk, podsumowania, komunikacja).
• Ocena ryzyk etycznych, prawnych i związanych z prywatnością oraz zastosowanie strategii minimalizujących przy korzystaniu z AI w procesach HR.
• Mierzyć wpływ i definiować wskaźniki sukcesu dla inicjatyw HR wspieranych przez AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy HR i zestawów danych.
• Warsztaty grupowe do projektowania odpowiedzialnych przepływów pracy wspieranych przez AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Modele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
• Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
• Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
• Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
• Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
• Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
• Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
• Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
• Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
• Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier na poziomie średniozaawansowanym oraz entuzjastów AI, którzy chcą efektywnie integrować agentów AI w aplikacjach gamingowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę agentów AI we współczesnych grach.
• Tworzyć systemy decyzyjne przy użyciu drzew decyzyjnych i maszyn stanów skończonych.
• Implementować algorytmy wyszukiwania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizować wydajność AI w środowiskach gier w czasie rzeczywistym.

PostgreSQL to potężny, open-source'owy relacyjny system baz danych, który można wzbogacić o możliwości sztucznej inteligencji (AI) w celu realizacji inteligentnej analizy danych, analizy predykcyjnej i automatyzacji na poziomie enterprise.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do inżynierów danych, administratorów baz danych (DBA) oraz architektów rozwiązań na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać systemami AI na poziomie enterprise wykorzystującymi PostgreSQL.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy zdobędą wiedzę umożliwiającą:

• Integrację modeli AI i możliwości wyszukiwania wektorowego bezpośrednio w PostgreSQL.
• Wdrażanie architektur zoptymalizowanych pod kątem AI dla obciążeń enterprise na dużą skalę.
• Implementację solidnych mechanizmów zarządzania, audytu i zgodności dla potoków danych AI.
• Bezpieczne wykorzystanie otwartych i własnych frameworków AI w środowiskach PostgreSQL.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje na temat przypadków z przedsiębiorstw.
• Ćwiczenia praktyczne i laboratoria oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Praktyczna implementacja w środowisku PostgreSQL na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowany do uczestników na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji i automatyzacji, jednocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację do poprawy satysfakcji klientów i redukcji obciążeń pracowniczych.
• Optymalizować przepływy pracy w sprzedaży i zaangażowanie klientów przy użyciu zaawansowanej automatyzacji.
• Szkolić zespoły zdalnie w zakresie nowoczesnych narzędzi i strategii sukcesu klienta i sprzedaży.
• Tworzyć skalowalne rozwiązania poprawiające doświadczenia klientów i napędzające wzrost przychodów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą dostrajać i dostosowywać modele AI na platformie Ollama w celu poprawy wydajności i zastosowań specyficznych dla domeny.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na platformie Ollama.
• Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia przez wzmacnianie.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
• Wdrażać dostosowane modele w środowiskach produkcyjnych.
• Oceniać poprawę modeli i zapewniać ich odporność.

Mistral to rodzina wysokowydajnych modeli językowych zoptymalizowanych pod kątem ekonomicznego wdrożenia na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów infrastruktury zaawansowanego poziomu, architektów chmurowych oraz liderów MLOps, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować architektury oparte na Mistralu, aby osiągnąć maksymalną przepustowość przy minimalnych kosztach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć skalowalne wzorce wdrożenia dla Mistral Medium 3.
• Zastosować strategie wsadowe, kwantyzacji i efektywnego serwowania.
• Optymalizować koszty wnioskowania przy zachowaniu wydajności.
• Projektować gotowe do produkcji topologie serwowania dla obciążeń przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
• Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach AI.
• Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
• Zastosować Milvus do rzeczywistych wyzwań AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i efektywne przepływy pracy napędzane AI przy użyciu Ollama.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
• Integrować modele AI w bezpieczne przepływy pracy przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność AI przy zachowaniu prywatności danych.
• Automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem możliwości AI na miejscu.
• Zapewniać zgodność z politykami bezpieczeństwa i zarządzania przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych programistów oraz architektów, którzy chcą poznać podstawy inteligentnej jazdy i nauczyć się stosować je w rzeczywistych scenariuszach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje i zasady sztucznej inteligencji oraz jej zastosowanie w prowadzeniu pojazdów.
• Zrozumieć architekturę i komponenty systemów inteligentnej jazdy.
• Tworzyć i wizualizować złożony model jazdy z różnych dyscyplin projektowych.
• Komunikować i opisywać problemy oraz informacje zwrotne w modelu.
• Wykonywać wykrywanie i rozwiązywanie kolizji między scenariuszami jazdy.
• Symulować i kontrolować harmonogramy i koszty jazdy.

LangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
• Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
• Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
• Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Le Chat Enterprise to prywatne rozwiązanie ChatOps, które zapewnia bezpieczne, konfigurowalne i zarządzane możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla organizacji, z obsługą RBAC, SSO, łączników oraz integracji z aplikacjami korporacyjnymi.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów, liderów IT, inżynierów rozwiązań oraz zespołów ds. bezpieczeństwa i zgodności na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, skonfigurować i zarządzać Le Chat Enterprise w środowiskach korporacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i wdrożyć Le Chat Enterprise w bezpieczny sposób.
• Włączyć RBAC, SSO oraz kontrole oparte na zgodności.
• Zintegrować Le Chat z aplikacjami korporacyjnymi i magazynami danych.
• Projektować i wdrażać playbooki zarządzania i administracji dla ChatOps.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach AI, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
• Wdrażać bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach AI.
• Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
• Stosować Pinecone do rzeczywistych wyzwań związanych z AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć koncepcję AI oraz nauczyć się jej efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać koncepcję sztucznej inteligencji (AI).
• Zrozumieć ograniczenia i zagrożenia związane z AI oraz korzystać z niej odpowiedzialnie.
• Dowiedzieć się, jak efektywnie wykorzystywać AI w rzeczywistych scenariuszach.

Devstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
• Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
• Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM za pomocą Ollama.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i wdrażać LLM za pomocą Ollama.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
• Wykorzystywać przyspieszenie GPU w celu poprawy prędkości wnioskowania.
• Integrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
• Monitorować i utrzymywać wydajność modeli AI w czasie.

LangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
• Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
• Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
• Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą opanować korzystanie z baz danych wektorowych w celu tworzenia skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady działania baz danych wektorowych.
• Poznać techniki tworzenia i zarządzania osadzeniami wektorowymi.
• Poznać strategie indeksowania danych o wysokiej wymiarowości.
• Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
• Zastosować wiedzę o bazach danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów marketingu cyfrowego, twórców treści i deweloperów, którzy chcą zrozumieć wpływ AI na wyszukiwarki, poznać możliwości Bing AI oraz dowiedzieć się więcej o technologiach chatbotów i ich zastosowaniach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i korzyści Bing AI.
• Zidentyfikować funkcje napędzane przez AI w Bing i ich zastosowania.
• Wykorzystać Bing AI do ulepszania wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
• Ocenić potencjał AI w optymalizacji wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
• Poznać technologie chatbotów i ich zastosowania, w tym Bing AI Chatbot.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
• Przetwarzać i poprawiać jakość obrazów naukowych w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

LangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
• Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
• Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
• Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Mistral Medium 3 to wysokowydajny, multimodalny duży model językowy zaprojektowany do wdrożeń produkcyjnych w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI/ML, architektów platform i zespołów MLOps na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć, zoptymalizować i zabezpieczyć Mistral Medium 3 dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Mistral Medium 3 przy użyciu API i opcji samodzielnego hostingu.
• Optymalizować wydajność wnioskowania i koszty.
• Implementować multimodalne przypadki użycia z Mistral Medium 3.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności dla środowisk przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i Sztucznej Inteligencji (AI).

Kurs jest prowadzony z przykładami i ćwiczeniami przy użyciu Pythona.

Jak będą wyglądały miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Sztuczną Inteligencję (AI) do poprawy planowania miast? Jak AI może uczynić miasta bardziej wydajnymi, przyjaznymi do życia, bezpiecznymi i przyjaznymi dla środowiska?

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), omawiamy różne technologie składające się na AI, a także niezbędne umiejętności i sposób myślenia wymagane do ich wykorzystania w planowaniu miast. Przedstawiamy również narzędzia i podejścia do gromadzenia i organizowania odpowiednich danych do wykorzystania w AI, w tym data mining.

Grupa docelowa

• Planiści miejscy
• Architekci
• Programiści
• Urzędnicy ds. transportu

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna i seria interaktywnych ćwiczeń.

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji
kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy
nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać
zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie
narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po
kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania
o potencjalnych zagrożeniach.

Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym.
● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu.
● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI.
● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku.
● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do liderów zespołów i menedżerów średniego szczebla, którzy chcą wdrażać AI w sposób bezpieczny i efektywny, uwzględniając czynniki ludzkie, które wpływają na sukces: zaufanie, odpowiedzialność, nawyki decyzyjne i poczucie bezpieczeństwa psychologicznego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zdefiniować, kiedy używać AI, a kiedy nie (zasady zatrzymania).
• Weryfikować wyniki AI za pomocą praktycznych standardów (sygnały ostrzegawcze, drugie źródło).
• Ustalić odpowiedzialność i wyzwalacze eskalacji.
• Stworzyć porozumienia zespołowe i 30-dniowy plan wdrożenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, liderów biznesowych oraz decydentów, którzy chcą zgłębić rolę AI w biznesie, społeczeństwie i przyszłych rozwoju.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak AI wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę rynku pracy.
• Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z wdrażaniem AI.
• Analizować rolę AI w zakresie prywatności, zarządzania i integracji.
• Oceniać strategie dotyczące przeciwdziałania uprzedzeniom i problemom etycznym w AI.
• Dyskutować o przyszłym potencjale i nowych wyzwaniach związanych z AI.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy zaczynają korzystać z narzędzi AI w środowisku biurowym. Omawiamy podstawy tworzenia skutecznych promptów, zasady bezpieczeństwa danych i prywatności oraz praktyczne zastosowania AI w programach Word, Excel, Outlook i PowerPoint. Uczestnicy zobaczą przykłady codziennego zwiększania produktywności i poznają aktualne ograniczenia tego, co AI może (i czego nie może) zrobić.

Kurs ten wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia niezbędne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.