Prowadzone przez instruktorów szkolenia na żywo z zakresu sztucznej inteligencji (AI) online lub na miejscu pokazują w praktyce, jak wdrażać rozwiązania AI w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Szkolenia AI są dostępne jako "szkolenia na żywo online" lub "szkolenia na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Trójmiasto (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średnim, liderów biznesowych i oficerów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne takie jak Ustawa o AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnego AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
Wykryć i zminimalizować uprzedzenia w systemach AI.
Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zgodności.
Zastosować strategie zarządzania w celu kontrolowania ryzyka etycznego podczas wdrażania AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników administracyjnych, którzy chcą mieć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowań w zadaniach administracyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Artificial Intelligence (AI).
Dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być zintegrowana z codziennymi zadaniami administracyjnymi.
Poprawić wydajność wysyłania wiadomości e-mail, przeprowadzania ankiet, zarządzania wskaźnikami, prowadzenia rejestrów i przeprowadzania ręcznych walidacji za pomocą narzędzi AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, przedsiębiorców i entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Tworzyć realistyczne klony głosowe dla różnych aplikacji.
Manipulować treściami wideo za pomocą technologii DeepFake w celach kreatywnych lub edukacyjnych.
Stosować etyczne praktyki AI do tworzenia treści.
Wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do ulepszania biznesu i kreatywności.
Opanować technologie medialne AI do zaawansowanych zastosowań.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać narzędzia i usługi AWS do efektywnego tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć usługi AI/ML świadczone przez AWS.
Potrafić konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML w AWS.
Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI za pomocą Amazon SageMaker.
Nauczyć się korzystać z różnych usług AWS AI dla konkretnych przypadków użycia.
Narzędzia AI mogą znacznie poprawić wydajność i dokładność prawników poprzez ułatwienie zadań takich jak przeglądanie umów, badania prawne i redagowanie dokumentów prawnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla prawników na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do uproszczenia, przyspieszenia i poprawienia swojego codziennego pracy prawniczej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Używać narzędzi AI do przeglądu umów w celu wykrywania ryzykownych lub brakujących klauzul.
Tworzyć pierwsze wstępne wersje dokumentów prawnych za pomocą generatywnych asystentów AI.
Automatyzować badania prawne i skutecznie podsumowywać orzeczenia.
Organizować zadania, terminy i pliki prawnicze z wsparciem narzędzi opartych na AI.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne z przykładami prawnymi z życia rzeczywistego.
Demonstracja i prowadzone użycie narzędzi AI w procesach prawniczych.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.
Narzędzia AI transformują produktowość i kreatywność w różnych branżach, zwłaszcza w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do optymalizacji tworzenia treści, automatyzacji przepływów pracy oraz poprawy wydajności kreatywnej w codziennych zadaniach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Używać ChatGPT i innych modeli językowych dużej skalowości do pisania, podsumowywania, wygenerowania pomysłów oraz automatyzacji zadań z wykorzystaniem skutecznych technik podpowiedzi.
Zastosować funkcje Google AI Ultra (Gemini) w programach Docs, Sheets i Gmail, aby zwiększyć wydajność.
Tworzyć obrazy i filmy generowane przez AI przy użyciu dostępnych narzędzi odpowiednich do zastosowań profesjonalnych.
Wprowadzać Microsoft Copilot w Office 365 dla bardziej inteligentnych przepływów pracy z dokumentami, arkuszami kalkulacyjnymi i wiadomościami e-mail.
Zrozumieć i zastosować etyczne praktyki używania AI, w tym uwzględnienie zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem.
Eksplorować realne przypadki użycia w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej z wykorzystaniem narzędzi AI.
Ocenić i eksperymentować z bezpłatnymi narzędziami AI istotnymi dla współczesnych miejsc pracy.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wielość ćwiczeń i praktyki.
Implementacja na żywo w środowisku laboratorium.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini i Microsoft 365 Copilot, przekształcają sposób, w jaki specjaliści ds. zaopatrzenia przeprowadzają badania, tworzą dokumenty, analizują dane dostawców i zarządzają umowami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjaliści ds. zaopatrzenia, którzy chcą bezpiecznie i skutecznie używać narzędzi AI do poprawy podejmowania decyzji, automatyzacji operacyjnych zadań oraz przygotowania się do przyszłych wyzwań związanych z zaopatrzeniem.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Rozumieć i różnicować główne narzędzia AI oraz ich znaczenie dla zadań związanych z zaopatrzeniem.
Pisanie skutecznych poleceń, aby poprawić dokładność AI i zmniejszyć ryzyko nieprawidłowego użycia.
Używać AI do wsparcia w zakupach, tworzenia umów, analiz rynkowych oraz oceny dostawców.
Odpowiedzialne interpretowanie wyników generowanych przez AI oraz identyfikowanie uprzedzeń lub halucynacji.
Rozpoznawać zagadnienia związane z prywatnością, poufnością oraz etyką podczas używania AI w zaopatrzeniu.
Zastosowanie narzędzi AI do rzeczywistych kategorii zaopatrzenia, takich jak IT, IFM, Marketing, HR i więcej.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z przykładami z rzeczywistego zaopatrzenia.
Używanie żywych narzędzi AI i praktyki tworzenia poleceń.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Artificial Intelligence (AI) dla Profesjonalistów Korporacyjnych to kurs wstępny, który bada, jak sztuczna inteligencja (AI) może być bezpiecznie i skutecznie stosowana w różnych działach w środowisku korporacyjnym w celu zwiększenia wydajności, poprawy komunikacji i optymalizacji operacji.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do nie-technicznych profesjonalistów korporacyjnych, którzy chcą zrozumieć i rozpocząć korzystanie z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Copilot, aby poprawić swoje codzienne przepływy pracy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy AI, ryzyka i rozważania etyczne.
Zastosować AI do automatyzacji zadań i wspomagania komunikacji i badań.
Tworzyć zstrukturalizowane pytania dostosowane do rzeczywistych zadań administracyjnych.
Planować bezpieczne i skalowalne wdrożenie narzędzi AI w swoich zespołach.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne użycie narzędzi AI w scenariuszach korporacyjnych.
Kierowane ćwiczenia skupione na poprawie procesów i komunikacji.
Opcje Personalizacji Kursu
Aby zlecić personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy w działach lub wewnętrznych narzędzi, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do mediów pracowników na poziomie średnim, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikowania faktów, automatyzacji zadań edycyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Korzystać z narzędzi AI do pisania artykułów, tytułów i streszczeń.
Wykorzystywać AI do sprawdzania faktów, wykrywania uprzedzeń i sugerowania poprawek w tonie i jasności.
Automatyzować powtarzające się zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
Stosować standardy etyczne i edytorskie w produkcji treści wspomaganej AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów na wszystkich poziomach, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji rutynowych zadań, poprawy obsługi dokumentów, ulepszenia prezentacji oraz optymalizacji przepływu pracy w środowisku biurowym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Rozumieć podstawy AI i jak się one stosują do ról administracyjnych.
Używać narzędzi AI generacyjnej do pisania, podsumowywania i tłumaczenia treści.
Automatyzować zarządzanie kalendarzem, e-mailem i rutynowymi zadaniami.
Projektować i wdrażać przepływ pracy wspomagany przez AI, specyficzny dla ich roli.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level cybersecurity professionals and technical leads who wish to understand how to implement AI models to enhance security processes, automate threat detection and response, and perform predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of AI in modern cyber security.
Develop machine learning models for anomaly and threat detection.
Implement AI for automating incident response and security operations.
Evaluate the ethical and operational considerations of AI in cybersecurity.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów i liderów biznesu, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie technicznym i strategicznie wykorzystywać dane i zasoby swojej organizacji do skutecznego zarządzania projektami AI.
Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesu, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie technicznym i opracowywać strategie wykorzystania danych i zasobów swojej organizacji w celu skutecznego zarządzania projektami z zakresu sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Trójmiasto (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych zawodowców biznesowych i liderów zespołów, którzy chcą odkryć wartość sztucznej inteligencji poprzez realne przypadki i ćwiczenia praktyczne.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć kluczowe pojęcia sztucznej inteligencji, dotyczące ich branży.
Wykryć możliwości, w których sztuczna inteligencja może poprawić ich operacje lub doświadczenia klientów.
Eksperymentować z podstawowymi narzędziami sztucznej inteligencji za pomocą prowadzonych ćwiczeń praktycznych.
Ocenić, jak rozpocząć stosowanie sztucznej inteligencji w małym zakresie w swoim miejscu pracy.
To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do doświadczonych specjalistów z branży opieki zdrowotnej oraz analityków danych, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać technologie AI w środowiskach opieki zdrowotnej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Określić kluczowe wyzwania w opiece zdrowotnej, które może rozwiązać AI.
Przeanalizować wpływ AI na opiekę nad pacjentem, bezpieczeństwo i badania medyczne.
Zrozumieć związek między AI a modelami biznesowymi w opiece zdrowotnej.
Zastosować podstawowe koncepcje AI do scenariuszy z zakresu opieki zdrowotnej.
Opracowywać modele uczenia maszynowego do analizy danych medycznych.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators and edtech professionals who wish to leverage Generative AI to personalize education and enhance learning experiences.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles and applications of Generative AI in the context of education.
Create personalized learning materials and pathways using AI.
Utilize AI tools for classroom management and content creation.
Address ethical considerations in the use of AI for education.
Develop strategies for integrating AI into educational curricula and administrative processes.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów z różnych działów, którzy chcą dowiedzieć się, jak efektywnie korzystać z narzędzi AI do codziennych zadań, oszczędzając czas i zwiększając produktywność.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Identyfikować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odpowiednie do różnych zadań.
Automatyzować powtarzalne procesy w celu poprawy wydajności przepływu pracy.
Wykorzystać sztuczną inteligencję do lepszej komunikacji, raportowania i podejmowania decyzji.
Zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy.
AI i uczenie maszynowe są szybko rozwijającymi się technologiami o znaczących konsekwencjach dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla specjalistów od zarządzania danymi, ochrony prywatności i zgodności na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących AI i uczenie maszynowe.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacjami.
Wykryć typowe obszary, w których AI/uczenie maszynowe jest wdrażane w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka IG.
Ocenić, jak AI/uczenie maszynowe oddziałuje na zasady Data Protection, zarządzanie dokumentacją i jakość danych.
Zastosować DPIA, ramy zarządzania i podejścia do zminimalizowania ryzyka w projektach AI/uczenie maszynowe.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Przykłady z życia rzeczywistego i analiza ram.
Zadania grupowe i przewodnikowe przejścia przez dokumenty.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowany kurs, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
Generate original and creative content using Gemini.
Summarize and compare complex information with precision.
Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Artificial Intelligence (AI) jest szybko rozwijającym się polem, które dostarcza narzędzi i systemów zdolnych do automatyzacji zadań, analizy danych oraz poprawy procesów decyzyjnych we wszystkich funkcjach biznesowych.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów nietechnicznych, którzy chcą zrozumieć, czym jest AI, jak działa oraz jak może poprawić wydajność w różnych działach firmy.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe pojęcia i możliwości AI.
Rozpoznać, jak AI przekształca różne dziedziny biznesowe.
Wykryć narzędzia AI, które można użyć do poprawy codziennego przepływu pracy.
Zintegrować proste procesy oparte na AI, aby poprawić podejmowanie decyzji i efektywność.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne demonstracje przy użyciu narzędzi AI.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach i eksploracja przypadków użycia.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców gier i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą skutecznie zintegrować agentów AI z aplikacjami do gier.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć rolę agentów AI w nowoczesnych grach.
Rozwijać systemy podejmowania decyzji przy użyciu drzew decyzyjnych i skończonych maszyn stanowych.
Wdrażać algorytmy odnajdywania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
Optymalizacja wydajności AI dla środowisk gier w czasie rzeczywistym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji i automatyzacji, jednocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
Wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację w celu zwiększenia zadowolenia klientów i zmniejszenia obciążenia pracą.
Zoptymalizować przepływy pracy sprzedaży i zaangażowanie klientów za pomocą zaawansowanej automatyzacji.
Zdalnie szkolić zespoły w zakresie nowoczesnych narzędzi i strategii obsługi klienta i sprzedaży.
Twórz skalowalne rozwiązania poprawiające doświadczenia klientów i zwiększające przychody.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
Zastosować Milvus do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the role of AI in content creation.
Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
Implement SEO strategies using AI-driven insights.
Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and architects who wish to learn the fundamentals of intelligent driving and how to apply them to real-world scenarios.
By the end of this training, participants will be able to:
Explain the basic concepts and principles of AI and how it can be applied to driving.
Understand the architecture and components of intelligent driving systems.
Create and visualize a composite driving model from different design disciplines.
Communicate and annotate issues and feedback within the model.
Perform clash detection and resolution between driving scenarios.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć koncepcję sztucznej inteligencji oraz jak z niej skutecznie i odpowiedzialnie korzystać.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Poznać koncepcję Artificial Intelligence (AI).
Zrozumieć ograniczenia i niebezpieczeństwa związane ze sztuczną inteligencją i korzystać z niej w sposób odpowiedzialny.
Wiedzieć, jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the impact of AI on customer service.
Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketerów cyfrowych, twórców treści i programistów, którzy chcą zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na wyszukiwarki, zbadać możliwości Bing AI oraz poznać technologie chatbotów i ich zastosowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie zasad i korzyści Bing AI.
Zidentyfikuj funkcje oparte na sztucznej inteligencji w Bing i ich zastosowania.
Użycie Bing AI do poprawy wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
Oceń potencjał sztucznej inteligencji w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
Poznanie technologii chatbotów i ich zastosowań, w tym Bing AI Chatbot.
To ten prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla badaczy i profesjonalistów laboratoryjnych o poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przejść przez interfejs Fiji i wykorzystać podstawowe funkcje ImageJ.
Przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
This instructor-led, live training in Trójmiasto (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of large language models.
Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
Implement text-to-text and image-to-text transformations.
Build basic AI-driven applications.
Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych maszynach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
Wdrożyć i interagować z modelami LLM za pomocą Ollama.
Optymalizować wydajność i zużycie zasobów dla obciążeń AI.
Badanie przypadków użycia wdrażania lokalnego AI w różnych branżach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i nauczyć się efektywnie korzystać z Perplexity AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Jak będą wyglądać miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Artificial Intelligence (AI) do poprawy planowania miast? W jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję, aby miasta były bardziej wydajne, przyjazne dla życia, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska?
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję, a także zestawy umiejętności i ramy mentalne wymagane do wykorzystania ich w planowaniu miasta. Omówimy również narzędzia i podejścia do gromadzenia i organizowania odpowiednich danych do wykorzystania w sztucznej inteligencji, w tym eksploracji danych.
Uczestnicy
Planiści miejscy
Architekci
Deweloperzy
Urzędnicy ds. transportu
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji i seria interaktywnych ćwiczeń.
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla marketerów, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia cyfrowych strategii marketingowych poprzez cenne spostrzeżenia klientów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wykorzystać oprogramowanie AI do poprawy sposobu, w jaki marki łączą się z użytkownikami.
Używać chatbotów do optymalizacji doświadczenia użytkownika.
Zwiększyć produktywność i przychody poprzez automatyzację zadań.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
Wdrażanie sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w określonym środowisku.
Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania o potencjalnych zagrożeniach.
Korzyści dla uczestników: ● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym. ● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu. ● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI. ● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku. ● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.
Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w budowaniu marki osobistej i skutecznej obecności na LinkedIn. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI może wspierać tworzenie profesjonalnych profili, generowanie angażujących treści oraz automatyzację działań networkingowych. Omówione zostaną narzędzia AI do analizy trendów, optymalizacji postów oraz personalizacji komunikacji. Szkolenie obejmuje również strategie skutecznego wykorzystania LinkedIn do rozwoju kariery, budowania relacji biznesowych i zwiększania zasięgu publikowanych treści.
Korzyści dla uczestników: ● Skuteczniejsze budowanie marki osobistej z wykorzystaniem AI. ● Umiejętność optymalizacji profilu LinkedIn pod kątem algorytmu platformy. ● Automatyzacja networkingowych działań i personalizacja komunikacji. ● Lepsze targetowanie treści i analiza wyników publikowanych postów. ● Zwiększenie zaangażowania odbiorców oraz rozwoju sieci kontaktów.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.
6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.
Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
Rozszerzenie zdolności robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning.
Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.
4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego programowania robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.
Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Kod zostanie następnie załadowany na fizyczny sprzęt (Arduino lub inny) w celu ostatecznego przetestowania wdrożenia. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć kluczowe pojęcia stosowane w technologiach robotycznych.
Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
Zbudować i obsługiwać symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
Implementacja regulatorów PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
Implementacja algorytmów SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, liderów biznesu i decydentów, którzy chcą zbadać rolę sztucznej inteligencji w biznesie, społeczeństwie i przyszłych wydarzeniach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę siły roboczej.
Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z przyjęciem sztucznej inteligencji.
Analizować rolę sztucznej inteligencji w zakresie prywatności, zarządzania i integracji.
Ocenić strategie radzenia sobie z uprzedzeniami i obawami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją.
Omówienie przyszłego potencjału sztucznej inteligencji i pojawiających się wyzwań.
Szkolenie koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych. Uczestnicy poznają narzędzia AI do analizy trendów, optymalizacji treści oraz automatyzacji kampanii reklamowych. Dowiedzą się, jak AI może wspierać generowanie postów, grafik i wideo oraz jak personalizować komunikację z odbiorcami. Omówione zostaną metody targetowania reklam oraz analiza wyników działań marketingowych z wykorzystaniem AI. Szkolenie obejmuje również zagadnienia związane z automatyzacją obsługi klienta w social media, w tym chatboty i inteligentne systemy zarządzania komunikacją.
Korzyści dla uczestników: ● Lepsze zrozumienie, jak AI wpływa na strategie marketingowe w social media. ● Umiejętność tworzenia skutecznych kampanii z wykorzystaniem AI. ● Automatyzacja procesów content marketingu i optymalizacja targetowania. ● Możliwość poprawy wskaźników zaangażowania i konwersji dzięki AI. ● Zwiększenie efektywności działań reklamowych i oszczędność czasu.
Szkolenie AIGP uczy, jak opracowywać, integrować i wdrażać godne zaufania systemy sztucznej inteligencji zgodnie z pojawiającymi się przepisami i politykami. Program nauczania zawiera przegląd technologii AI, przegląd obowiązującego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, kwestie bezpieczeństwa, ochrony prywatności i inne tematy.
Zdobycie podstawowej wiedzy na temat systemów sztucznej inteligencji i ich przypadków użycia, wpływu sztucznej inteligencji i zrozumienia zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Zrozumienie, w jaki sposób obecne i powstające przepisy mają zastosowanie do systemów sztucznej inteligencji oraz w jaki sposób główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
Wykazuje zrozumienie cyklu życia sztucznej inteligencji, kontekstu zarządzania ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją oraz wdrażania odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją.
Przedstawia świadomość nieprzewidzianych obaw związanych ze sztuczną inteligencją i wiedzę na temat dyskutowanych kwestii związanych z zarządzaniem sztuczną inteligencją.
Szkolenie to uczy krytycznych koncepcji zarządzania sztuczną inteligencją, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to wyłącznie kurs przygotowujący do egzaminu, szkolenie to jest odpowiednie dla profesjonalistów, którzy planują uzyskać certyfikat, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania sztuczną inteligencją. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zakresie wiedzy.
Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (25)
Bardzo dobrze dopasowane
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenia praktyczne
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie
GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems.
On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance.
When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences.
In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
Lukasz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Intelligent Applications Fundamentals
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza, którą zebrałem
Viorel - PUBLIC COURSE
Szkolenie - ChatGPT for Product Development
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
dużo zaprezentowanych narzędzi i materiałów, do których można się odnieść - szeroka wiedza prowadzącego odnośnie AI i chęć dzielenia się wiedzą. Dużo praktycznych ćwiczeń, praca z różnymi narzędziami live. Bardzo przydatna wiedza odnośnie konfigurowania Agenta AI i dalsze etapy tworzenia agenta. Prowadzący opowiedział również o narzędziach, który z punktu widzenia naszej firmy mogą być warte uwagi, np. Copilot.
Marek - Elanco Solution Center Spolka z o.o.
Szkolenie - AI Agents for Business Automation
Bardzo doceniłam sposób, w jaki trener przedstawił wszystkie informacje. Zrozumiałam wszystko, nawet jeśli Finance nie jest moim obszarem, zadbał o to, żeby każdy uczestnik był na tym samym poziomie, jednocześnie dbając o pozostały czas. Ćwiczenia były umieszczone w dobrych odstępach czasu. Communication z uczestnikami był zawsze obecny. Materiał był idealny, ani za mało, ani za dużo. Bardzo dobrze wyjaśniał bardziej skomplikowane tematy, aby były zrozumiałe dla każdego.
Diana
Szkolenie - ChatGPT for Finance
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jego wiedzy i wykorzystania sztucznej inteligencji dla Robotics w przyszłości.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
podpowiada część inżynieryjną
Michal - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Temat i sposób jego przedstawienia.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Szkolenie - ChatGPT for Executives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się sposób, w jaki Sonia wchodzi w interakcję z publicznością, sprawiła, że webinar był żywy, a nie nudny jak inne webinary. Zostałem również zaskoczony przez ChatGPT i naprawdę pod wrażeniem.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Szkolenie - ChatGPT for Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jego sposób na zdobycie publiczności
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Szkolenie - ChatGPT for Automation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
bilans pomiedzy wykladami i warsztatami
Bartek - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Szkolenie - ChatGPT (GPT-4) for Developers
budowanie integracji chatgpt dla celów HR
Clelia - Proximus
Szkolenie - ChatGPT for Human Resources
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo zabawne i bardzo interesujące, w jaki sposób tematy zostały ujawnione
Ivan - si
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady w ubezpieczeniach
Viren - Hollard Insure
Szkolenie - ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zrozumienie dużych danych lepiej
Shaune Dennis - Vodacom
Szkolenie - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dodatkowe informacje na temat problemów i niedoskonałości narzędzia.
Slawomir Gubala - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie - OptaPlanner in Practice
Trener był bardzo wiedzącym i bardzo otwarty na opinie dotyczące tempa, w jakim przechodzimy przez treść i tematy, które omówiliśmy. Zyskałem wiele dzięki szkoleniu i czuję, że teraz dobrze opanowałem manipulację obrazami oraz pewne techniki budowy dobrego zbioru treningowego dla problemu klasyfikacji obrazów.
Anthea King - WesCEF
Szkolenie - Computer Vision with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Prezentacja tematu wiedzy czasu
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenia praktyczne.
Adam Borowski - NetWorkS! Sp. z o.o.
Szkolenie - AI Awareness for Telecom
Organizacja, przestrzegając proponowanego porządku obrad, wiedza trenera w tej dziedzinie
Ali Kattan - TWPI
Szkolenie - Natural Language Processing with TensorFlow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sprawa została dobrze przedstawiona i w sposób uporządkowany.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis