Prowadzone przez instruktorów szkolenia na żywo z zakresu sztucznej inteligencji (AI) online lub na miejscu pokazują w praktyce, jak wdrażać rozwiązania AI w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Szkolenia AI są dostępne jako "szkolenia na żywo online" lub "szkolenia na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w podkarpackie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w podkarpackie.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Rzeszów
RISE, Plac Wolności 13, Rzeszów, Polska, 35-073
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu Rzeszowa, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników. W bezpośrednim sąsiedztwie znajdują się duże węzły komunikacji publicznej, takie jak miejskie autobusy (MPK), kolej (PKP) oraz autobusy dalekobieżne (PKS), co ułatwia dotarcie do niej z różnych części miasta oraz spoza niego. Dodatkowo, niedaleko znajduje się podziemny garaż w galerii Center Park, co umożliwia wygodne parkowanie dla osób korzystających z własnego samochodu.
Sala szkoleniowa znajduje się jedynie 10 km na południowy zachód od Rzeszowa, bezpośrednio przy trasie Rzeszów-Radom, co zapewnia łatwy dostęp z obu tych miast. Dodatkowo, lokalizacja blisko autostrady A4 oraz lotniska Jasionka ułatwiają dojazd zarówno dla osób podróżujących samochodem, jak i korzystających z transportu lotniczego.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie podkarpackie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średnim, liderów biznesowych i oficerów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne takie jak Ustawa o AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnego AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
Wykryć i zminimalizować uprzedzenia w systemach AI.
Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zgodności.
Zastosować strategie zarządzania w celu kontrolowania ryzyka etycznego podczas wdrażania AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących operacyjnych pracowników administracyjnych, którzy chcą posiadać podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowaniach w zadaniach administracyjnych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy Sztucznej Inteligencji (AI).
Nauczyć się, jak AI można zintegrować z codziennymi zadaniami administracyjnymi.
Poprawić efektywność w wysyłaniu e-maili, przeprowadzaniu ankiet, zarządzaniu wskaźnikami, prowadzeniu rejestrów oraz wykonywaniu ręcznych weryfikacji za pomocą narzędzi AI.
This course explores practical applications of artificial intelligence to institutional marketing in private higher education. It covers content creation and positioning, reputation management, campaign optimization, product innovation, academic-program enhancement, internal change and culture, and stakeholder engagement, all through an AI-enabled lens.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketing and communications professionals in higher education who wish to apply AI to improve student recruitment, institutional reputation, program differentiation, and operational effectiveness.
By the end of this training, participants will be able to:
Create AI-assisted academic and brand positioning content aligned to target personas and channels.
Design AI-informed reputation and PR strategies for online and offline contexts.
Optimize digital campaigns with segmentation, attribution, and advanced analytics.
Propose AI-driven innovations for programs and value-added services.
Plan internal change and digital culture initiatives to support AI adoption.
Design engagement tactics for schools and prospective students supported by AI workflows.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on labs using example AI workflows and templates.
Group exercises, case studies, and a short capstone design session.
Course Customization Options
To request a customized version tailored to your institution, please contact us to arrange.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym (w podkarpackie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych twórców treści, przedsiębiorców oraz entuzjastów technologii, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do innowacyjnej produkcji mediów i rozwoju biznesu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć realistyczne klony głosu dla różnych zastosowań.
Manipulować zawartością wideo z użyciem technologii DeepFake w celach twórczych lub edukacyjnych.
Przyjmować etyczne praktyki sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
Wykorzystywać narzędzia AI do poprawy biznesowych i twórczych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT o poziomie zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowy, szkolenia i wdrażania modeli AI w sposób efektywny.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć usługi AI/ML dostarczane przez AWS.
Nauczyć się konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
Nabyć doświadczenie praktyczne w budowie, szkoleniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
Nauczą się wykorzystywać różne usługi AWS AI do konkretnych przypadków użycia.
Narzędzia AI mogą znacznie poprawić wydajność i dokładność prawników poprzez ułatwienie zadań takich jak przeglądanie umów, badania prawne i redagowanie dokumentów prawnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla prawników na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zastosować narzędzia AI do uproszczenia, przyspieszenia i poprawienia swojego codziennego pracy prawniczej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Używać narzędzi AI do przeglądu umów w celu wykrywania ryzykownych lub brakujących klauzul.
Tworzyć pierwsze wstępne wersje dokumentów prawnych za pomocą generatywnych asystentów AI.
Automatyzować badania prawne i skutecznie podsumowywać orzeczenia.
Organizować zadania, terminy i pliki prawnicze z wsparciem narzędzi opartych na AI.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne z przykładami prawnymi z życia rzeczywistego.
Demonstracja i prowadzone użycie narzędzi AI w procesach prawniczych.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.
Narzędzia AI transformują produktowość i kreatywność w różnych branżach, zwłaszcza w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do optymalizacji tworzenia treści, automatyzacji przepływów pracy oraz poprawy wydajności kreatywnej w codziennych zadaniach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Używać ChatGPT i innych modeli językowych dużej skalowości do pisania, podsumowywania, wygenerowania pomysłów oraz automatyzacji zadań z wykorzystaniem skutecznych technik podpowiedzi.
Zastosować funkcje Google AI Ultra (Gemini) w programach Docs, Sheets i Gmail, aby zwiększyć wydajność.
Tworzyć obrazy i filmy generowane przez AI przy użyciu dostępnych narzędzi odpowiednich do zastosowań profesjonalnych.
Wprowadzać Microsoft Copilot w Office 365 dla bardziej inteligentnych przepływów pracy z dokumentami, arkuszami kalkulacyjnymi i wiadomościami e-mail.
Zrozumieć i zastosować etyczne praktyki używania AI, w tym uwzględnienie zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem.
Eksplorować realne przypadki użycia w komunikacji, projektowaniu i produkcji audiowizualnej z wykorzystaniem narzędzi AI.
Ocenić i eksperymentować z bezpłatnymi narzędziami AI istotnymi dla współczesnych miejsc pracy.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wielość ćwiczeń i praktyki.
Implementacja na żywo w środowisku laboratorium.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini i Microsoft 365 Copilot, przekształcają sposób, w jaki specjaliści ds. zaopatrzenia przeprowadzają badania, tworzą dokumenty, analizują dane dostawców i zarządzają umowami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjaliści ds. zaopatrzenia, którzy chcą bezpiecznie i skutecznie używać narzędzi AI do poprawy podejmowania decyzji, automatyzacji operacyjnych zadań oraz przygotowania się do przyszłych wyzwań związanych z zaopatrzeniem.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Rozumieć i różnicować główne narzędzia AI oraz ich znaczenie dla zadań związanych z zaopatrzeniem.
Pisanie skutecznych poleceń, aby poprawić dokładność AI i zmniejszyć ryzyko nieprawidłowego użycia.
Używać AI do wsparcia w zakupach, tworzenia umów, analiz rynkowych oraz oceny dostawców.
Odpowiedzialne interpretowanie wyników generowanych przez AI oraz identyfikowanie uprzedzeń lub halucynacji.
Rozpoznawać zagadnienia związane z prywatnością, poufnością oraz etyką podczas używania AI w zaopatrzeniu.
Zastosowanie narzędzi AI do rzeczywistych kategorii zaopatrzenia, takich jak IT, IFM, Marketing, HR i więcej.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z przykładami z rzeczywistego zaopatrzenia.
Używanie żywych narzędzi AI i praktyki tworzenia poleceń.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Kurs Artificial Intelligence (AI) dla Profesjonalistów Korporacyjnych jest wprowadzeniem do tematu, jak sztuczna inteligencja (AI) może być bezpiecznie i skutecznie stosowana w różnych działach środowiska korporacyjnego, aby zwiększać produktywność, poprawiać komunikację i usprawniać operacje.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla nietechnicznych profesjonalistów korporacyjnych, którzy chcą zrozumieć i rozpocząć korzystanie z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Copilot, aby poprawić swoje codzienne przepływy pracy.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy AI, ryzyka i rozważania etyczne.
Zastosować AI do automatyzacji zadań oraz wspomagania komunikacji i badań.
Tworzyć strukturowane polecenia dostosowane do rzeczywistych zadań administracyjnych.
Planować bezpieczne i skalowalne wdrożenie narzędzi AI w swoich zespołach.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne korzystanie z narzędzi AI w scenariuszach korporacyjnych.
Wykonywanie ćwiczeń pod kierunkiem, skoncentrowane na poprawie procesów i komunikacji.
Opcje Personalizacji Kursu
Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, dostosowane do przepływów pracy w Twoim działu lub narzędzi wewnętrznych, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do mediów pracowników na poziomie średnim, którzy chcą korzystać z narzędzi AI do generowania treści, weryfikowania faktów, automatyzacji zadań edycyjnych i optymalizacji procesów w dziennikarstwie cyfrowym.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Korzystać z narzędzi AI do pisania artykułów, tytułów i streszczeń.
Wykorzystywać AI do sprawdzania faktów, wykrywania uprzedzeń i sugerowania poprawek w tonie i jasności.
Automatyzować powtarzające się zadania w redakcji, takie jak transkrypcja i tagowanie.
Stosować standardy etyczne i edytorskie w produkcji treści wspomaganej AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wszystkich poziomów, którzy chcą wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji rutynowych zadań, poprawy obsługi dokumentów, ulepszania prezentacji oraz optymalizacji przepływu pracy w środowisku biurowym.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy AI i jak stosuje się je do ról administracyjnych.
Wykorzystywać narzędzia generatywnej AI do pisania, podsumowywania i tłumaczenia treści.
Automatyzować zarządzanie kalendarzem, e-mailami i rutynowymi zadaniami.
Projektować i wdrażać przepływ pracy wspomagany przez AI, dostosowany do ich roli.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do cyberbezpieczeństwa na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym oraz do liderów technicznych, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć modele AI w celu poprawy procesów bezpieczeństwa, automatyzacji wykrywania i odpowiedzi na zagrożenia oraz przeprowadzania analizy przewidywania.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę AI w współczesnym cyberbezpieczeństwie.
Rozwijać modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii i zagrożeń.
Wdrażać AI w celu automatyzacji odpowiedzi na incydenty i operacji bezpieczeństwa.
Ocenić etyczne i operacyjne aspekty AI w cyberbezpieczeństwie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI w swojej organizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli zrozumieć AI na poziomie technicznym i strategizować, wykorzystując dane i zasoby swojej organizacji, aby pomyślnie zarządzać projektami AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów i liderów biznesowych, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i zarządzać projektami AI dla swojej organizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie zrozumieć AI na poziomie technicznym oraz strategicznie wykorzystywać dane i zasoby swojej organizacji do z powodzeniem zarządzania projektami AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz liderów zespołów, którzy chcą poznać wartość AI poprzez realne przypadki i ćwiczenia praktyczne.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć kluczowe koncepcje AI istotne dla ich branży.
Wykryć możliwości, w których AI może poprawić ich operacje lub doświadczenia klientów.
Eksperymentować z podstawowymi narzędziami AI za pomocą prowadzonych ćwiczeń praktycznych.
Ocenić, jak zacząć stosować AI w małej skali na swoim miejscu pracy.
This instructor-led, live training in podkarpackie (online or onsite) is aimed at intermediate-level educators and edtech professionals who wish to leverage Generative AI to personalize education and enhance learning experiences.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles and applications of Generative AI in the context of education.
Create personalized learning materials and pathways using AI.
Utilize AI tools for classroom management and content creation.
Address ethical considerations in the use of AI for education.
Develop strategies for integrating AI into educational curricula and administrative processes.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie podkarpackie (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów z różnych działów, którzy chcą nauczyć się efektywnego używania narzędzi AI do codziennych zadań, oszczędzając czas i poprawiając wydajność.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykrywać narzędzia zasilane AI odpowiednie dla różnych zadań.
Automatyzować powtarzalne procesy w celu poprawy efektywności przepływu pracy.
Korzystać z AI dla lepszej komunikacji, raportowania i podejmowania decyzji.
Zapewnić odpowiedzialne i etyczne używanie AI w miejscu pracy.
Sztuczna Inteligencja z Python to rozwój inteligentnych systemów za pomocą rozbudowanej ekosystemy bibliotek AI i uczenia maszynowego Python.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów Python o poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i wdrożyć rozwiązania AI za pomocą Python.Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Implementować algorytmy AI za pomocą podstawowych bibliotek AI Python.- Pracować z modelami uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmocnionego.- Integrować rozwiązania AI z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy.- Oceniać wydajność modelu i optymalizować dla dokładności i wydajności.Format kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.Opcje dostosowania kursu- Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
LangGraph to framework do tworzenia aplikacji LLM z wieloma aktorami i stanami, które mogą być tworzone jako złożone grafy z persystencyjnym stanem i precyjnym sterowaniem wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph w dziedzinie prawa z odpowiednimi środkami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować specjalistyczne dla prawa przepływy pracy w LangGraph, które zachowują możliwość audytu i zgodność.
Integrować ontologie prawnicze i standardy dokumentów do stanu grafu i przetwarzania.
Wdrażać ograniczenia, zatwierdzania z udziałem człowieka i śledzalne ścieżki decyzji.
Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z obserwabilnością i kontrolą kosztów.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są szybko rozwijającymi się technologiami o znaczących implikacjach dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.
Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się zarządzaniem, prywatnością i zgodnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacjami.
Wykrywać typowe obszary, w których AI/ML jest wdrażana w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka w zakresie IG.
Ocenić, jak AI/ML interakcjonuje z zasadami ochrony danych, zarządzaniem dokumentacją i jakością danych.
Zastosować DPIA, ramy zarządzania i podejścia do zmniejszania ryzyka w projektach AI/ML.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Przykłady rzeczywistych przypadków i analiza ram.
Grupowy aktywności i przejście przez dokumenty pod okiem instruktora.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowanie szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Artificial Intelligence (AI) jest szybko rozwijającym się polem, które dostarcza narzędzi i systemów zdolnych do automatyzacji zadań, analizy danych oraz poprawy procesów decyzyjnych we wszystkich funkcjach biznesowych.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów nietechnicznych, którzy chcą zrozumieć, czym jest AI, jak działa oraz jak może poprawić wydajność w różnych działach firmy.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe pojęcia i możliwości AI.
Rozpoznać, jak AI przekształca różne dziedziny biznesowe.
Wykryć narzędzia AI, które można użyć do poprawy codziennego przepływu pracy.
Zintegrować proste procesy oparte na AI, aby poprawić podejmowanie decyzji i efektywność.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne demonstracje przy użyciu narzędzi AI.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach i eksploracja przypadków użycia.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
LangGraph umożliwia stanowe, wieloaktorowe przepływy pracy napędzane przez LLMs z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i utrzymaniem stanu. W opiece zdrowotnej te możliwości są kluczowe dla zgodności, interoperacyjności i budowy systemów wspomagających podejmowanie decyzji, które są zgodne z medycznymi przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w opiece zdrowotnej, jednocześnie rozwiązując wyzwania związane z regulacjami, etyką i operacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować specyficzne dla opieki zdrowotnej przepływy pracy LangGraph z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Stosować najlepsze praktyki dla niezawodności, śledzenia i wyjaśniania w wrażliwych środowiskach.
Wdrażać, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w opiece zdrowotnej.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne z przypadkami z życia rzeczywistego.
Praktyka implementacji w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.
LangGraph jest ramą do budowy aplikacji z wieloma aktorami o stanie, jako skomponowanych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI i architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph w produkcji.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod względem prędkości, kosztów i skalowalności.
Inżynierować niezawodność za pomocą powtórzeń, timeoutów, idempotencji i odzyskiwania opartego na punktach kontrolnych.
Debugować i śledzić wykonanie grafów, sprawdzać stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcji.
Instrumentować grafy logami, metrykami i śladami, wdrażać do produkcji i monitorować SLA i koszty.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium online.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub stacjonarnie), skierowane jest do game developerów i entuzjastów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie zintegrować agenty AI w aplikacje gry.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę agentów AI w współczesnej grze.
Opracowywać systemy podjęcia decyzji za pomocą drzew decyzyjnych i maszyn stanowych.
Implementować algorytmy ścieżkowania, takie jak A* dla nawigacji w grze.
Zastosować techniki uczenia wzmacniającego do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
Optymalizować wydajność AI dla środowisk gry w czasie rzeczywistym.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować operacje obsługi klienta za pomocą AI i automatyzacji, równocześnie wyposażając swoje zespoły w najnowsze narzędzia i strategie.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć najnowsze trendy w obsłudze klienta i sukcesie klienta.
Wykorzystać AI i automatyzację do poprawy zadowolenia klienta i zmniejszenia obciążenia pracą.
Zoptymalizować przepływy sprzedaży i angażowanie klienta przy użyciu zaawansowanej automatyzacji.
Szkolić zespoły zdalnie w nowoczesnych narzędziach i strategiach dla sukcesu klienta i sprzedaży.
Tworzyć skalowalne rozwiązania, aby poprawić doświadczenia klienta i napędzać wzrost przychodów.
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
Zastosować Milvus do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych developerów oraz architektów, którzy chcą poznać podstawy inteligentnego kierowania i dowiedzieć się, jak zastosować je w rzeczywistych scenariuszach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wyjaśnić podstawowe pojęcia i zasady sztucznej inteligencji oraz sposób ich zastosowania w kierowaniu.
Zrozumieć architekturę i komponenty systemów inteligentnego kierowania.
Stworzyć i wizualizować złożony model kierowania z różnych dziedzin projektowych.
Komunikować się i dodawać uwagi i opinii w ramach modelu.
Wykonywać wykrywanie i rozwiązywanie kolizji między scenariuszami kierowania.
Symulować i kontrolować harmonogramy i koszty kierowania.
LangGraph jest frameworkiem orchestracji opartym na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy LLM i narzędzi, idealne do automatyzacji i personalizacji kanałów treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do marketerów, strategów treści i deweloperów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie emailowe i kanały generowania treści za pomocą LangGraph.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować strukturę grafu dla treści i przepływów emailowych z logiką warunkową.
Integrować LLMs, API i źródła danych dla automatycznej personalizacji.
Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów i wyniki dostarczania.
Format szkolenia
Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy emailowe i kanały treści.
Ćwiczenia scenariuszowe dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzienia.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania szczegółów.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
Ten szkoleniowy, prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) skierowany jest do profesjonalistów, którzy chcą poznać i zrozumieć pojęcie sztucznej inteligencji (AI) oraz nauczyć się jej efektywnego i odpowiedzialnego używania.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Poznać pojęcie sztucznej inteligencji (AI).
Zrozumieć granice i zagrożenia związane z AI oraz nauczyć się jej odpowiedzialnego używania.
Wiedzieć, jak skutecznie używać AI w realnych scenariuszach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio-zaawansowanych do zaawansowanych oraz pasjonatów sztucznej inteligencji, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy w n8n.
Wdrożyć decyzje oparte na sztucznej inteligencji w procesach automatycznych.
Tworzyć niestandardowe węzły AI oraz używać wbudowanych węzłów AI w n8n.
Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.
LangGraph to framework do tworzenia przepływów pracy o strukturze grafu LLM, który obsługuje rozgałęzianie, użycie narzędzi, pamięć i kontrolowane wykonywanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnim, którzy chcą połączyć logikę grafu LangGraph z pętlami agentów LLM, aby tworzyć dynamiczne, świadome kontekstu aplikacje, takie jak agenci wsparcia klienta, drzewa decyzji i systemy odzyskiwania informacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
Wdrażać warunkowe trasowanie, powtórzenia i zapasowe ścieżki dla solidnego wykonywania.
Integrować odzyskiwanie, API i wyjścia strukturalne w pętle agentów.
Ocena, monitorowanie i zabezpieczanie zachowania agentów dla niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
Przewodnikowe laboratoria i przejście przez kod w środowisku sandbox.
Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i przegląd parowy.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w podkarpackie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla marketologów cyfrowych, twórców treści i developerów, którzy chcą zrozumieć wpływ AI na wyszukiwarki, poznać możliwości Bing AI oraz dowiedzieć się o technologiach chatbotów i ich zastosowaniach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasady i korzyści wynikające z Bing AI.
Wykryć funkcje wspierane przez AI w Bing i ich zastosowania.
Wykorzystać Bing AI do poprawy wyników wyszukiwania i doświadczeń użytkowników.
Ocenić potencjał AI w optymalizacji wyszukiwarek (SEO) i tworzeniu treści.
Poznać technologie chatbotów i ich zastosowania, w tym Bing AI Chatbot.
To ten prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla badaczy i profesjonalistów laboratoryjnych o poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przejść przez interfejs Fiji i wykorzystać podstawowe funkcje ImageJ.
Przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podkarpackie (online lub stacjonarnie), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć możliwości, zastosowania i potencjalne zastosowania Grok AI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć, czym jest Grok AI i jak różni się od innych chatbotów.
Przeanalizować kluczowe funkcje i możliwości Grok AI.
Efektywnie korzystać z Grok AI w celach osobistych i biznesowych.
Korzystać z Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
Zrozumieć aspekty etyczne i ograniczenia chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.
LangGraph to framework do budowy aplikacji opartego na grafie modeli językowych dużej skalowości (LLM), które wspierają planowanie, rozgałęzienie, używanie narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonywanie.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących developerów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą zaprojektować i zbudować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy modeli językowych dużej skalności z użyciem LangGraph.
Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:
Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia oraz utrzymują pamięć.
Integrować odzyskiwanie i zewnętrzne API z przepływami grafu.
Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
Interaktywne wykłady i prowadzone dyskusje.
Przewodowane laboratoria i przechadzki po kodzie w środowisku piaskownicy.
Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
Mistral Medium 3 jest wysokowydajnym, wielomodalnym dużym modelem językowym zaprojektowanym do wdrażania w środowiskach przedsiębiorstw na poziomie produkcyjnym.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów AI/ML na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, architektów platform oraz zespołów MLOps, którzy chcą wdrażać, optymalizować i bezpiecznie zarządzać Mistral Medium 3 w zastosowaniach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać Mistral Medium 3 za pomocą opcji API i samodzielnego hostowania.
Optymalizować wydajność i koszty wnioskowania.
Wdrażać wielomodalne zastosowania z Mistral Medium 3.
Stosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach przedsiębiorstw.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
Trening prowadzony przez instruktora w podkarpackie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy AI i nauczyć się korzystać z Perplexity AI efektywnie.
Jak będą wyglądać miasta w przyszłości? Jak można wykorzystać Sztuczną Inteligencję (AI) do poprawy planowania miast? Jak można wykorzystać AI, aby miasta stały się bardziej wydajne, przyjazne dla mieszkańców, bezpieczne i przyjazne dla środowiska?
W tym kursie prowadzonym przez instruktora (stacjonarnie lub zdalnie), badamy różne technologie, które składają się na AI, a także zestawy umiejętności i podejścia mentalne wymagane do ich zastosowania w planowaniu miast. Omówimy również narzędzia i podejścia do zbierania i organizowania odpowiednich danych do użycia w AI, w tym techniki wydobywania danych.
Grupa docelowa
Planiści miejscy
Architektowie
Programiści
Urzędnicy ds. transportu
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji i seria interaktywnych ćwiczeń.
Uwaga
Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie podkarpackie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć filtry (Kalman i cząstkowe) umożliwiające robotowi lokalizowanie ruchomych obiektów w otoczeniu.
Wdrożyć algorytmy wyszukiwania i planowania ruchu.
Wdrożyć sterowanie PID do regulowania ruchu robota w środowisku.
Wdrożyć algorytmy SLAM, aby umożliwić robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania o potencjalnych zagrożeniach.
Korzyści dla uczestników: ● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym. ● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu. ● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI. ● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku. ● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, w trybie podkarpackie (online lub stacjonarnym), uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów używanych w dziedzinie technologii nuklearnych i systemów środowiskowych.
6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji oraz praktycznego rozwoju robotów w żywym środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne projekty związane z rzeczywistymi scenariuszami pracy, aby utrwalić nabytą wiedzę.
Oprogramowanie symulujące sprzęt docelowy tego kursu będzie działało w 3D. Do programowania robotów będą używane otwarte oprogramowanie ROS (Robot Operating System), C++ i Python.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć kluczowe koncepcje stosowane w technologiach robotycznych.
Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
Zrozumieć i wdrożyć komponenty oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
Zbudować i obsługiwać symulowany robot mechaniczny, który może widzieć, czuć, przetwarzać, nawigować i komunikować się z ludźmi za pomocą głosu.
Zrozumieć niezbędne elementy sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, uczenie głębokie itp.) stosowane do budowy inteligentnego robota.
Wdrożyć filtry (Kalmana i Partikularne) umożliwiając robocie lokalizację ruchomych obiektów w jego otoczeniu.
Wdrożyć algorytmy wyszukiwania i planowania ruchu.
Wdrożyć sterowanie PID do regulacji ruchu robota w środowisku.
Wdrożyć algorytmy SLAM umożliwiając robocie mapowanie nieznanego środowiska.
Rozszerzyć zdolność robota do wykonywania złożonych zadań za pomocą Deep Learning.
Testować i diagnozować robot w realistycznych scenariuszach.
W tym prowadzonym przez instruktora, żywym szkoleniu podkarpackie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się różnych technologii, ram i technik programowania różnych typów robotów stosowanych w dziedzinie technologii nuklearnych oraz systemów środowiskowych.
4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji oraz praktycznego rozwoju robotów w żywym środowisku laboratorium. Uczestnicy wykonają różne projekty z życia rzeczywistego, stosowne do ich pracy, aby praktykować nabyte wiedzę.
Oprogramowanie symulujące celowe urządzenia do tego kursu będzie w 3D. Następnie kod zostanie załadowany na fizyczne urządzenia (Arduino lub inne) do testów końcowego wdrażania. Otwarta ramka ROS (Robot Operating System), C++ i Python zostaną użyte do programowania robotów.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć kluczowe koncepcje używane w technologiach robotycznych.
Zrozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie robotycznym.
Zrozumieć i wdrażać oprogramowanie stanowiące podstawę robotyki.
Budować i operować symulowanym mechanicznie robotem, który może widzieć, odczuwać, przetwarzać, nawigować oraz interagować z ludźmi za pomocą głosu.
Zrozumieć niezbędne elementy sztucznej inteligencji (machine learning, deep learning itd.) stosowane do budowy inteligentnego robota.
Wdrażać filtry (Kalmana i cząstkowe) w celu umożliwienia robotowi lokalizowania ruchomych obiektów w jego otoczeniu.
Wdrażać algorytmy wyszukiwania oraz planowania ruchu.
Wdrażać sterowanie PID do regulacji ruchu robota w środowisku.
Wdrażać algorytmy SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
Testować i diagnostykować robot w realistycznych scenariuszach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, liderów biznesowych i decydentów, którzy chcą eksplorować rolę sztucznej inteligencji w biznesie, społeczeństwie i przyszłych rozwojach.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja wpływa na biznes, gospodarkę i dynamikę rynku pracy.
Rozpoznać etyczne, prawne i społeczne wyzwania związane z wprowadzaniem sztucznej inteligencji.
Analizować rolę sztucznej inteligencji w zakresie prywatności, zarządzania i inkluzji.
Oceniać strategie dotyczące zwalczania uprzedzeń i obaw etycznych związanych ze sztuczną inteligencją.
Dyskutować o przyszłym potencjale sztucznej inteligencji i pojawiających się wyzwaniach.
Podstawowe narzędzia i funkcje Uczestnicy poznają kluczowe narzędzia Canvy: dodawanie i formatowanie tekstu oraz pracę z obrazami i grafikami – fundament do tworzenia czytelnych i atrakcyjnych projektów.
Tworzenie pierwszego projektu W praktycznych ćwiczeniach uczestnicy stworzą swój pierwszy projekt, ucząc się wybierać szablony, dopasowywać kolory i czcionki oraz personalizować projekt własnymi elementami.
Zaawansowane techniki projektowania Uczestnicy poznają zaawansowane funkcje pozwalające tworzyć profesjonalne i unikalne projekty, w tym gradienty, infografiki, diagramy oraz edycję zdjęć (filtry, przycinanie, korekcja kolorów).
AI w Canvie Uczestnicy nauczą się wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji zadań, generowania grafik i tekstów oraz usprawniania procesu projektowania, zwiększając efektywność i jakość pracy.
Szkolenie AIGP nauczy, jak tworzyć, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z nowymi prawami i politykami. Program szkoleniowy zawiera przegląd technologii AI, przegląd aktualnego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, uwzględniania zagadnień bezpieczeństwa i bezpieczeństwa, ochrony prywatności oraz innych tematów.
Ustanowić podstawową wiedzę o systemach AI i ich przypadkach zastosowania, wpływach AI oraz zrozumienie zasad odpowiedzialnego AI.
Pokazać zrozumienie, jak obecne i nowo powstające prawo stosuje się do systemów AI, oraz jak główne ramy są zdolne do odpowiedzialnego zarządzania.
Pokazać zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym zarządzane są ryzyka związane z AI, oraz wdrożenia odpowiedzialnego zarządzania AI.
Pokazuje świadomość nieprzewidzianych zaniepokojenia związanych z AI i wiedzę na temat spornych kwestii dotyczących zarządzania AI.
To szkolenie naucza kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to kurs czysto przygotowujący do testu, szkolenie jest odpowiednie dla profesjonalistów, którzy planują certyfikację, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o zarządzaniu AI. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zbiorze wiedzy.
Sztuczna inteligencja (AI) już nie jest daleką koncepcją—jest częścią naszego codziennego życia osobistego i zawodowego. Od chatbotów i rozpoznawania obrazów po analizę dokumentów i asystentów głosowych, technologie AI zmieniają sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i podejmowanie decyzji.Ten kurs przeznaczony dla początkujących zapewnia uczestnikom jasne i dostępne wprowadzenie do AI, bez wymagania wiedzy technicznej. Dzięki prostym wyjaśnieniom, przykładom z życia codziennego i interaktywnym aktywnościom, uczestnicy zrozumieją, czym jest AI, jak działa i jak go używać odpowiedzialnie i skutecznie.Wprowadzenie do sztucznej inteligencji dla nie-technicznych użytkownikówSztuczna inteligencja (AI) już nie jest daleką koncepcją—jest częścią naszego codziennego życia osobistego i zawodowego. Od chatbotów i rozpoznawania obrazów po analizę dokumentów i asystentów głosowych, technologie AI zmieniają sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i podejmowanie decyzji.Ten kurs przeznaczony dla początkujących zapewnia uczestnikom jasne i dostępne wprowadzenie do AI, bez wymagania wiedzy technicznej. Dzięki prostym wyjaśnieniom, przykładom z życia codziennego i interaktywnym aktywnościom, uczestnicy zrozumieją, czym jest AI, jak działa i jak go używać odpowiedzialnie i skutecznie.Główne tematy obejmują:Zrozumienie podstaw AI i jej roli w dzisiejszym świecieBadanie, jak systemy AI przetwarzają dane i uczą się z nichPraktyczne zastosowania w życiu codziennym i w miejscu pracy (tekst, obrazy, głos, wideo)Uczenie się interakcji z AI przez skuteczne promptyWykrywanie ryzyk, wyzwań etycznych i środków ochrony danychWybór bezpiecznych i niezawodnych narzędzi AIPrzygotowanie do przyszłości pracy z umiejętnościami napędzanymi przez AIWgląd w biznes: jak AI wspiera i perturbuje branżeTen program jest neutralny wobec narzędzi i stosuje się do każdej platformy AI, w tym popularnych rozwiązań takich jak ChatGPT, Gemini, Claude i innych.Na koniec kursu uczestnicy zdobędą pewność siebie w zrozumieniu, interakcji i wykorzystywaniu narzędzi AI w kontekstach osobistych i zawodowych, zachowując jednocześnie etyczne obowiązki i przyszłe trendy.Podstawowa komputerowa sprawność1. Wprowadzenie do AICo to jest Sztuczna Inteligencja?Przykłady z życia codziennegoDlaczego AI jest ważna?2. Jak działa AI (wyjaśnione prosto)Koncept: dane → model → wynikRodzaje uczenia się:NadzorowaneNienadzorowaneUczenie z wzmocnieniem3. Zastosowania AI w życiu osobistym i zawodowymGenerowanie tekstuAnaliza obrazów i dokumentówRozpoznawanie głosu i wideo4. Jak interagujemy z AICzym jest prompt?Proste zasady pisania promptówPrzykłady praktyczne5. Etyka i odpowiedzialność w AIRyzyka i wyzwaniaJak chronić nasze dane6. Wybór i używanie narzędzi AIPrzykłady dostępnych narzędziJak sprawdzić bezpieczeństwo i zgodność7. Przyszłość AI i jak się do niej przygotowaćNadchodzące trendyUżyteczne umiejętności na przyszłość8. Wpływ AI w biznesieJak może nam pomóc w pracyJak może stwarzać wyzwania w pracyPrzykłady praktyczne z różnych branżTen kurs jest stosowny do każdego typu systemu AI, w tym popularnych narzędzi takich jak ChatGPT, Copilot i innych.
Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (25)
Difficult topics presented in simple, user-friendly way
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Cię to najbardziej podobało się, że, mając już wcześniejsze doświadczenie z narzędziem Firefly, nie było dla mnie trudne z nim radzić sobie. Dodatkowo doceniłem, że szkolenie pomogło mi poprawić techniki związane z tym, jak pisane są pytania oraz jak generować więcej obrazów, optymalizując przy tym wykorzystanie kredytów.
Nicole Castillo - Empresas Torre spa
Szkolenie - Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobrze dopasowane
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenia praktyczne
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie
GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems.
On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance.
When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences.
In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szeroki zakres wiedzy oraz przystępne przykłady
Lukasz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Intelligent Applications Fundamentals
Trener reagujący na pytania na bieżąco.
Adrian
Szkolenie - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza, którą zebrałem
Viorel - PUBLIC COURSE
Szkolenie - ChatGPT for Product Development
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
dużo zaprezentowanych narzędzi i materiałów, do których można się odnieść - szeroka wiedza prowadzącego odnośnie AI i chęć dzielenia się wiedzą. Dużo praktycznych ćwiczeń, praca z różnymi narzędziami live. Bardzo przydatna wiedza odnośnie konfigurowania Agenta AI i dalsze etapy tworzenia agenta. Prowadzący opowiedział również o narzędziach, który z punktu widzenia naszej firmy mogą być warte uwagi, np. Copilot.
Marek - Elanco Solution Center Spolka z o.o.
Szkolenie - AI Agents for Business Automation
Bardzo doceniłam sposób, w jaki trener przedstawił wszystkie informacje. Zrozumiałam wszystko, nawet jeśli Finance nie jest moim obszarem, zadbał o to, żeby każdy uczestnik był na tym samym poziomie, jednocześnie dbając o pozostały czas. Ćwiczenia były umieszczone w dobrych odstępach czasu. Communication z uczestnikami był zawsze obecny. Materiał był idealny, ani za mało, ani za dużo. Bardzo dobrze wyjaśniał bardziej skomplikowane tematy, aby były zrozumiałe dla każdego.
Diana
Szkolenie - ChatGPT for Finance
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jego wiedzy i wykorzystania sztucznej inteligencji dla Robotics w przyszłości.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
podpowiada część inżynieryjną
Michal - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Temat i sposób jego przedstawienia.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Szkolenie - ChatGPT for Executives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się sposób, w jaki Sonia wchodzi w interakcję z publicznością, sprawiła, że webinar był żywy, a nie nudny jak inne webinary. Zostałem również zaskoczony przez ChatGPT i naprawdę pod wrażeniem.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Szkolenie - ChatGPT for Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jego sposób na zdobycie publiczności
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Szkolenie - ChatGPT for Automation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
bilans pomiedzy wykladami i warsztatami
Bartek - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Szkolenie - ChatGPT (GPT-4) for Developers
budowanie integracji chatgpt dla celów HR
Clelia - Proximus
Szkolenie - ChatGPT for Human Resources
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo zabawne i bardzo interesujące, w jaki sposób tematy zostały ujawnione
Ivan - si
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady w ubezpieczeniach
Viren - Hollard Insure
Szkolenie - ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zrozumienie dużych danych lepiej
Shaune Dennis - Vodacom
Szkolenie - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dodatkowe informacje na temat problemów i niedoskonałości narzędzia.
Slawomir Gubala - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie - OptaPlanner in Practice
Trener był bardzo wiedzącym i bardzo otwarty na opinie dotyczące tempa, w jakim przechodzimy przez treść i tematy, które omówiliśmy. Zyskałem wiele dzięki szkoleniu i czuję, że teraz dobrze opanowałem manipulację obrazami oraz pewne techniki budowy dobrego zbioru treningowego dla problemu klasyfikacji obrazów.
Anthea King - WesCEF
Szkolenie - Computer Vision with Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Prezentacja tematu wiedzy czasu
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI (using Python)
