Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Baz Danych Wektorowych
- Zrozumienie baz danych wektorowych
- Kluczowe cechy i zalety Milvus
- Porównanie z tradycyjnymi bazami danych
Konfiguracja Milvus
- Instalacja i konfiguracja
- Zrozumienie komponentów i architektury Milvus
- Tworzenie kolekcji i partycji
Indeksowanie i Zarządzanie Danych
- Strategie indeksowania w Milvus
- Zarządzanie i optymalizacja danych wektorowych
- Najlepsze praktyki dotyczące pozyskiwania danych
Wyszukiwanie i Pobieranie Podobieństw
- Podstawy wyszukiwania podobieństw
- Implementacja operacji wyszukiwania w Milvus
- Przykłady zastosowań: wyszukiwanie obrazów i wideo, NLP
Milvus w Uczeniu Maszynowym (ML)
- Integracja Milvus z modelami ML
- Budowanie systemów rekomendacyjnych
- Studia przypadków: wykrywanie anomalii, chatboty
Skalowalność i Wydajność
- Skalowanie Milvus dla dużych zbiorów danych
- Optymalizacja i dostrajanie wydajności
- Monitorowanie i konserwacja
Implementacja Milvus w AI
- Rozwijanie rozwiązania z bazą danych wektorowych
- Przegląd i feedback
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość baz danych
- Wstępna wiedza na temat AI i uczenia maszynowego
- Znajomość koncepcji programowania, najlepiej w Pythonie
Odbiorcy
- Naukowcy danych
- Programiści
- Entuzjaści uczenia maszynowego
21 godzin
