Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd Artificial Intelligence (AI)
- Systemy uczenia maszynowego
Odkrywanie zastosowań sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja w kontekście korporacyjnym
Poznawanie technologii sztucznej inteligencji
- Underfit i overfit, klasyfikacja i regularyzacja
- Percepcja wielowarstwowa (MLP) i uczenie głębokie
- Konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe
Ocena podejść strategicznych
- Uruchomienie lub zakup (zbudować czy kupić?)
- Modele dojrzałości AI dla organizacji
Praca z danymi w organizacji
- Ocena gotowości danych
- Osadzanie Word
- Szkolenie z wykorzystaniem sztucznych danych
Ocena wyboru projektu AI
- Kluczowe kryteria wyboru projektu
Zarządzanie projektem AI
- Uczenie maszynowe a uczenie głębokie
- Zarządzanie projektem (cykl życia, ramy czasowe, metodologia)
- Operacje, konserwacja i zarządzanie ryzykiem
Zbieranie informacji zwrotnych
- Wdrażanie metod zbierania informacji zwrotnych (ankiety, wywiady itp.)
- Kluczowi interesariusze, którzy będą przekazywać informacje zwrotne
- Analiza wyników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Nie są wymagane żadne warunki wstępne
Publiczność
- Liderzy Business
- Kierownicy projektów
Opinie uczestników (3)
Wszystkie przedstawione informacje
Jose Victor - si
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
dobre zarządzanie udostępnionymi informacjami
Kenia Iveth - si
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo zabawne i bardzo interesujące, w jaki sposób tematy zostały ujawnione
Iván - si
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję