AI w zarządzaniu komunikacją kryzysową - Plan Szkolenia
Szkolenie poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji do monitorowania sytuacji
kryzysowych oraz skutecznego reagowania w mediach i przestrzeni publicznej. Uczestnicy
nauczą się, jak AI może analizować sentymenty, wykrywać negatywne wzmianki oraz wspierać
zarządzanie kryzysem w czasie rzeczywistym. Warsztaty obejmują praktyczne zastosowanie
narzędzi AI do monitorowania mediów, optymalizacji komunikatów oraz odbudowy wizerunku po
kryzysie. Poruszane będą także strategie prewencyjne i systemy automatycznego alertowania
o potencjalnych zagrożeniach.
Korzyści dla uczestników:
● Skuteczniejsze wykrywanie i monitorowanie kryzysów w czasie rzeczywistym.
● Umiejętność szybkiego reagowania i minimalizowania skutków kryzysu.
● Zdolność do tworzenia efektywnych komunikatów kryzysowych wspieranych przez AI.
● Automatyzacja procesów zarządzania reputacją i odbudowy wizerunku.
● Lepsze przygotowanie na potencjalne kryzysy dzięki strategiom prewencyjnym.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do komunikacji kryzysowej
- Podstawowe zasady zarządzania kryzysem
- Rola komunikacji w sytuacjach kryzysowych
- Jak AI może wspierać zarządzanie kryzysowe?
- Ćwiczenie: Analiza przypadków kryzysowych
Moduł 2: AI w monitorowaniu kryzysów
- Narzędzia AI do analizy sentymentu i monitorowania mediów
- Automatyczna identyfikacja zagrożeń w czasie rzeczywistym
- Jak AI wykrywa negatywne wzmianki i fake newsy?
- Ćwiczenie: Wykorzystanie AI do monitorowania marki
Moduł 3: Tworzenie skutecznych komunikatów kryzysowych
- Jak AI pomaga w generowaniu odpowiedzi w sytuacjach kryzysowych?
- Automatyzacja publikacji i moderacji treści
- Personalizacja komunikacji kryzysowej z AI
- Ćwiczenie: Tworzenie komunikatów dla różnych scenariuszy
Moduł 4: AI w reputacyjnym zarządzaniu kryzysem
- Jak sztuczna inteligencja pomaga odbudować wizerunek po kryzysie?
- Analiza skuteczności działań antykryzysowych z użyciem AI
- AI w zarządzaniu relacjami z mediami i interesariuszami
- Ćwiczenie: Case study firm, które wykorzystały AI w kryzysie
Moduł 5: Strategie prewencyjne i optymalizacja procesów
- Jak zapobiegać kryzysom dzięki AI?
- Automatyczne alerty i wczesne wykrywanie potencjalnych problemów
- Tworzenie strategii zarządzania kryzysowego opartej na danych
- Ćwiczenie: Opracowanie planu działania w sytuacji kryzysowej
Podsumowanie i sesja Q&A
Najlepsze praktyki wykorzystania AI w komunikacji kryzysowej
Plan wdrożenia AI w strategii kryzysowej organizacji
Indywidualne konsultacje i pytania
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
AI w zarządzaniu komunikacją kryzysową - Plan Szkolenia - Rezerwacja
AI w zarządzaniu komunikacją kryzysową - Plan Szkolenia - Zapytanie
AI w zarządzaniu komunikacją kryzysową - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Bardzo podobają mi się części ćwiczeniowe., bardzo dużo można z tego wyciągnąć :)
Urszula Meller- Holik - Covebo
Szkolenie - Strategic Planning in Practice
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Oferta Pracy
8 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą przyciągnąć najlepszych międzynarodowych kandydatów przy minimalnym wysiłku.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Przejść od rozmowy wstępnej do SAM
- Projektować nowoczesne i przyciągające uwagę opisy stanowisk
- Stosować strategie Employer Branding & EVP
- Publikować pojedyncze lub wielokrotne ogłoszenia o pracę
- Otrzymać dostosowaną długą listę kandydatów
Zaawansowany LangGraph: Optymalizacja, Debugowanie i Monitorowanie Złożonych Grafów
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platform AI, DevOps dla AI oraz architektów ML, którzy chcą optymalizować, debugować, monitorować i zarządzać systemami LangGraph na poziomie produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i optymalizować złożone topologie LangGraph pod kątem szybkości, kosztów i skalowalności.
- Zapewniać niezawodność poprzez retry, timeouty, idempotentność i odzyskiwanie oparte na checkpointach.
- Debugować i śledzić wykonania grafów, inspekcjonować stan i systematycznie odtwarzać problemy produkcyjne.
- Instrumentować grafy za pomocą logów, metryk i śladów, wdrażać do produkcji oraz monitorować SLA i koszty.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Tworzenie agentów kodujących z Devstral: od projektowania agentów po narzędzia
14 godzinDevstral to otwartoźródłowe framework zaprojektowany do tworzenia i uruchamiania agentów kodujących, które mogą współdziałać z bazami kodu, narzędziami deweloperskimi i API w celu zwiększenia produktywności inżynierskiej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, zespołów zajmujących się narzędziami deweloperskimi oraz SRE, którzy chcą projektować, implementować i optymalizować agentów kodujących przy użyciu Devstral.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i dostosowywać Devstral do rozwoju agentów kodujących.
- Projektować przepływy pracy agentów do eksploracji i modyfikacji baz kodu.
- Integrować agentów kodujących z narzędziami deweloperskimi i API.
- Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i efektywnego wdrażania agentów.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Open-Source Model Ops: Samodzielne hostowanie, dostrajanie i zarządzanie z modelami Devstral i Mistral
14 godzinModele Devstral i Mistral to otwartoźródłowe technologie AI zaprojektowane do elastycznego wdrażania, dostrajania i skalowalnej integracji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, zespołów platformowych i inżynierów badawczych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą samodzielnie hostować, dostrajać i zarządzać modelami Mistral i Devstral w środowiskach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować i przygotowywać środowiska samodzielnego hostowania dla modeli Mistral i Devstral.
- Stosować techniki dostrajania w celu uzyskania wydajności dostosowanej do domeny.
- Wdrażać wersjonowanie, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modeli.
- Zapewniać bezpieczeństwo, zgodność i odpowiedzialne korzystanie z modeli open-source.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne w zakresie samodzielnego hostowania i dostrajania.
- Implementacja w czasie rzeczywistym potoków zarządzania i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Fiji: Przetwarzanie obrazów w biotechnologii i toksykologii
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
- Przetwarzać i poprawiać jakość obrazów naukowych w celu lepszej analizy.
- Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
- Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
- Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
Zastosowania LangGraph w Finansach
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
- Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
- Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph Foundations: Grafowe Łańcuchy i Promptowanie LLM
14 godzinLangGraph to framework do budowania aplikacji LLM opartych na grafach, które wspierają planowanie, rozgałęzienia, korzystanie z narzędzi, pamięć oraz kontrolowane wykonanie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, inżynierów promptów oraz praktyków danych, którzy chcą projektować i budować niezawodne, wieloetapowe przepływy pracy LLM przy użyciu LangGraph.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe koncepcje LangGraph (węzły, krawędzie, stan) oraz kiedy ich używać.
- Budować łańcuchy promptów, które rozgałęziają się, wywołują narzędzia i utrzymują pamięć.
- Integrować pobieranie danych i zewnętrzne API w przepływach pracy opartych na grafach.
- Testować, debugować i oceniać aplikacje LangGraph pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku sandbox.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące projektowania, testowania i oceny.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
LangGraph w Ochronie Zdrowia: Orchestracja Procesów w Środowiskach Regulowanych
35 godzinLangGraph umożliwia tworzenie stanowych, wieloagentowych procesów opartych na LLM z precyzyjną kontrolą ścieżek wykonania i trwałości stanu. W ochronie zdrowia te możliwości są kluczowe dla zapewnienia zgodności, interoperacyjności oraz budowania systemów wsparcia decyzyjnego dostosowanych do medycznych procesów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w ochronie zdrowia, uwzględniając wyzwania regulacyjne, etyczne i operacyjne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektować procesy LangGraph specyficzne dla ochrony zdrowia z uwzględnieniem zgodności i możliwości audytu.
- Integrować aplikacje LangGraph z medycznymi ontologiami i standardami (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie niezawodności, możliwości śledzenia i wyjaśnialności w wrażliwych środowiskach.
- Wdrażaæ, monitorować i walidować aplikacje LangGraph w środowiskach produkcyjnych w ochronie zdrowia.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi studiami przypadków.
- Praktyka wdrażania w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
LangGraph dla Aplikacji Prawniczych
35 godzinLangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM w formie komponowalnych grafów z trwałym stanem i precyzyjną kontrolą nad wykonaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i obsługiwać rozwiązania oparte na LangGraph z niezbędnymi kontrolami zgodności, śledzenia i zarządzania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla prawników, zachowując możliwość audytu i zgodność.
- Integrować ontologie prawne i standardy dokumentów w stan i przetwarzanie grafu.
- Implementować zabezpieczenia, zatwierdzenia z udziałem człowieka i śledzone ścieżki decyzyjne.
- Wdrażać, monitorować i utrzymywać usługi LangGraph w produkcji z możliwością obserwacji i kontroli kosztów.
Format Kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Tworzenie dynamicznych przepływów pracy z LangGraph i agentami LLM
14 godzinLangGraph to framework do tworzenia grafowych przepływów pracy opartych na LLM, które wspierają rozgałęzienia, wykorzystanie narzędzi, pamięć i kontrolowaną egzekucję.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i zespołów produktowych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą połączyć logikę grafów LangGraph z pętlami agentów LLM, aby budować dynamiczne, kontekstowo świadome aplikacje, takie jak agenci obsługi klienta, drzewa decyzyjne i systemy wyszukiwania informacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy oparte na grafach, które koordynują agentów LLM, narzędzia i pamięć.
- Implementować warunkowe routingi, ponowne próby i zabezpieczenia dla niezawodnej egzekucji.
- Integrować wyszukiwanie, API i strukturalne wyniki w pętle agentów.
- Oceniać, monitorować i wzmacniać zachowanie agentów pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Prowadzone laboratoria i przeglądy kodu w środowisku piaskownicy.
- Ćwiczenia projektowe oparte na scenariuszach i recenzje koleżeńskie.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
LangGraph do Automatyzacji Marketingu
14 godzinLangGraph to framework orkiestracji oparty na grafach, który umożliwia warunkowe, wieloetapowe przepływy pracy z wykorzystaniem LLM i narzędzi, idealny do automatyzacji i personalizacji procesów tworzenia treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów, strategów treści i developerów automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć dynamiczne, rozgałęzione kampanie e-mailowe i procesy generowania treści z wykorzystaniem LangGraph.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy treści i e-maili oparte na grafach z logiką warunkową.
- Integrować LLM, API i źródła danych w celu automatyzacji personalizacji.
- Zarządzać stanem, pamięcią i kontekstem w wieloetapowych kampaniach.
- Oceniać, monitorować i optymalizować wydajność przepływów pracy i wyniki dostarczania.
Format Kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje grupowe.
- Praktyczne laboratoria wdrażające przepływy pracy e-mail i procesy treści.
- Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące personalizacji, segmentacji i logiki rozgałęzień.
Opcje Dostosowania Kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Rozwój strategiczny: Myślenie, Planowanie, Zarządzanie i Przywództwo
35 godzinPrzegląd
Ten 5-dniowy kurs pomoże uczestnikom rozwinąć umiejętności strategicznego myślenia, planowania i zarządzania, w tym wymagania taktyczne i operacyjne niezbędne do skutecznej realizacji w środowisku o wysokiej stawce. Kurs poruszy trudne kwestie zarządzania konfliktami, zarządzania zmianami, tego, co czyni dobrego lidera oraz jak motywować zespół. Wykorzystując interaktywne studia przypadków oraz przykłady z różnych sektorów, uczestnicy będą zachęcani do dzielenia się doświadczeniami i wyzwaniami, aby pomóc w budowaniu praktycznych i ukierunkowanych na pracę rozwiązań, które będą mogli zabrać ze sobą i faktycznie zastosować.
Głównym celem programu jest wyposażenie kadry kierowniczej w umiejętności analizy środowiska biznesowego w celu odkrycia lukratywnych możliwości biznesowych oraz opracowania strategii zdobywania przewagi konkurencyjnej w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku biznesowym. Program zapewni również wgląd w najlepsze praktyki i zachowania przywódcze, które wzmocnią zdolności kadry kierowniczej do radzenia sobie z złożonością i niepewnością zarządzania organizacją o wysokiej wydajności.
Cele szkolenia
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
- Opisać główne problemy, z którymi boryka się organizacja;
- Wyjaśnić różne podejścia do planowania rozwoju organizacji;
- Analizować obecne środowisko biznesowe i wpływy oddziałujące na organizację;
- Analizować zasoby wewnętrzne i zewnętrzne organizacji;
- Wyjaśnić różne podejścia do zarządzania strategią i jej miejsce w planie biznesowym;
- Ocenić alternatywne strategie rozwoju, aby zarekomendować te najbardziej odpowiednie dla potrzeb firmy.
- Zastosować głębsze zrozumienie planów rozwoju strategicznego;
- Obiektywnie omówić ryzyka, korzyści i koszty związane z wdrożeniem nowej strategii, w tym zarządzanie konfliktami w zespole;
- Zdefiniować podejścia do zarządzania zidentyfikowanymi ryzykami;
- Analizować potencjalne skutki (zarówno pozytywne, jak i negatywne) dla firmy wynikające z wdrożenia nowej strategii;
- Projektować polityki, systemy i procesy do skutecznego wdrażania nowych planów strategicznych;
- Omówić kluczowe kroki w zarządzaniu zmianą
Dla kogo jest ten kurs
- Kierownicy produktów/usług
- Nowo mianowani oraz doświadczeni menedżerowie i liderzy zespołów
- Kierownicy operacyjni
- Wyżsi menedżerowie bankowi
- Kierownicy ds. zasobów ludzkich
- Kierownicy operacyjni
- Kierownicy marketingu
Metodologia
Kurs składa się z warsztatów prowadzonych przez moderatora, uzupełnionych studiami przypadków opartymi na rzeczywistych przykładach z życia i/lub praktycznym doświadczeniu. Uczestnicy będą mieli również okazję pracować w małych grupach, aby syntetyzować pomysły i strategie oraz zastosować materiał w kontekście własnych organizacji/działów. Otwarte dyskusje na forum będą również kluczowym elementem.
Statistical Thinking for Decision Makers
7 godzinTen kurs został stworzony dla decydentów, których głównym celem nie jest przeprowadzanie obliczeń i analiz, ale ich zrozumienie oraz umiejętność wyboru odpowiednich metod statystycznych w strategicznym planowaniu organizacji.
Na przykład uczestnik może musieć podjąć decyzję, ile próbek należy zebrać, zanim będzie można zdecydować, czy produkt zostanie wprowadzony na rynek, czy nie.
Jeśli potrzebujesz dłuższego kursu, który obejmuje podstawy statystycznego myślenia, zapoznaj się z 5-dniowym szkoleniem "Statystyka dla menedżerów".
Myślenie strategiczne
21 godzinW tym prowadzonym przez instruktora, żywym szkoleniu w Polsce, przeprowadzamy nowych menedżerów przez najważniejsze koncepcje myślenia strategicznego, wprowadzając teorię w praktykę poprzez zadania oparte na rzeczywistych przypadkach. Uczestnicy mają unikalną okazję nauczyć się nowych sposobów myślenia, wdrożyć kluczowe koncepcje w rozwiązywaniu problemów, zastanowić się, jak te zasady mają zastosowanie w ich własnej pracy, oraz wysłuchać i podzielić się swoimi perspektywami z instruktorem i kolegami z grupy.
Planowanie strategiczne w praktyce
14 godzinTen kurs szkoleniowy został stworzony dla inwestorów, właścicieli firm, dyrektorów, menedżerów, kadry zarządzającej oraz analityków, którzy potrzebują rozwinąć umiejętności planowania strategicznego. Nie jest on przeznaczony do celów akademickich, ale aby zacząć realizować swoje marzenia już dziś.
Kurs koncentruje się na planowaniu strategicznym dla firm, w których elastyczność i ciągłe uczenie się są najważniejsze. Główny nacisk położony jest na strategię korporacyjną i inwestycyjną, wykorzystując aktualne przykłady z rzeczywistego świata. Każdy uczestnik kursu będzie miał okazję stworzyć plan strategiczny i dowiedzieć się, jak wdrożyć go w praktyce.