Plan Szkolenia
Introduction to AI in Cybersecurity
- Current landscape of cyber threats
- AI use cases in cybersecurity
- Overview of machine learning and deep learning techniques
Data Collection and Preprocessing
- Sources of security data: logs, alerts, and network traffic
- Data labeling and normalization
- Handling imbalanced datasets
Threat Detection and Anomaly Identification
- Supervised vs. unsupervised learning
- Building classification models for intrusion detection
- Clustering techniques for anomaly detection
Security Process Automation with AI
- AI for automating threat intelligence analysis
- Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) platforms
- Case study: Automating phishing detection and response
Predictive Analytics for Cybersecurity
- Forecasting attack trends using time-series models
- Using natural language processing (NLP) on threat reports
- Building a threat prediction pipeline
Incident Response with Intelligent Systems
- Building an AI-powered incident response framework
- Real-time response decision-making
- Integration with SIEM and threat intelligence platforms
AI Tools and Frameworks for Cybersecurity
- Open-source tools and libraries (e.g., Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Platforms for security analytics and automation
- Deployment considerations
Ethical and Operational Considerations
- Bias and fairness in AI models
- Regulations and compliance
- Transparency and explainability
Final Project: AI-Powered Cybersecurity Solution
- Design and implement an AI-driven solution for a real-world cybersecurity problem
- Collaborative problem-solving and solution development
- Presentation and feedback
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of basic cybersecurity concepts
- Experience with programming or scripting (e.g., Python)
- Familiarity with machine learning fundamentals
Audience
- Cybersecurity analysts and engineers
- AI and data science professionals interested in cybersecurity applications
- Security architects and IT managers
Opinie uczestników (5)
Wiele się nauczyłem i zdobyłem wiedzę, którą mogę wykorzystać w mojej pracy!
Artur - Akademia Lomzynska
Szkolenie - Active Directory for Admins
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zakres wiedzy, jaki został poruszony. Na pewno nie wszystko udało się w dogłębny sposób wytłumaczyć, ale to pewnie kwestia czasu. Szkolenie trwa 3 dni. W ciągu tych 3 dni poruszone zostały różne zagadnienia, które po szkoleniu można bardziej zbadać. Szkolenie jak najbardziej na plus. Dużo wiedzy, zagadnień w skuulowanej formie.
Pawel Sitarz - Icotera sp. z o.o.
Szkolenie - C/C++ Secure Coding
Oto otwiera wiele możliwości i daje wiele informacji na temat bezpieczeństwa
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Szkolenie - Advanced Java Security
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ten temat lepiej nadaje się do nauki w trybie osobiście (F2F), ale ta szkolenie online jest nadal dobrze zorganizowane. Ważne jest, że uczestnicy szkolenia zdobyli zrozumienie Hyperledger Indy
OMAR BIN MUSA - UNITAR International University
Szkolenie - Blockchain: Hyperledger Indy for Identity Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uwielbiam doskonałych informacji i treści.
Dennis Barela
Szkolenie - OpenLDAP Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję