Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI w Cyberbezpieczeństwie
- Aktualny krajobraz zagrożeń cybernetycznych
- Przykłady zastosowań AI w cyberbezpieczeństwie
- Przegląd technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
Zbieranie i przetwarzanie danych
- Źródła danych bezpieczeństwa: logi, alerty i ruch sieciowy
- Etykietowanie i normalizacja danych
- Praca z niezbalansowanymi zbiorami danych
Wykrywanie zagrożeń i identyfikacja anomalii
- Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane
- Tworzenie modeli klasyfikacyjnych do wykrywania włamań
- Techniki grupowania do wykrywania anomalii
Automatyzacja procesów bezpieczeństwa z wykorzystaniem AI
- AI w automatyzacji analizy wywiadu zagrożeń
- Platformy SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response)
- Studium przypadku: Automatyzacja wykrywania i reagowania na phishing
Analityka predykcyjna w cyberbezpieczeństwie
- Prognozowanie trendów ataków za pomocą modeli szeregów czasowych
- Zastosowanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w raportach o zagrożeniach
- Tworzenie potoku predykcji zagrożeń
Reakcja na incydenty z wykorzystaniem inteligentnych systemów
- Tworzenie frameworka reakcji na incydenty zasilanego AI
- Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym
- Integracja z platformami SIEM i wywiadu zagrożeń
Narzędzia i frameworki AI w cyberbezpieczeństwie
- Narzędzia i biblioteki open-source (np. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Platformy do analizy bezpieczeństwa i automatyzacji
- Kwestie związane z wdrożeniem
Etyczne i operacyjne aspekty
- Bias i uczciwość w modelach AI
- Przepisy i zgodność
- Przejrzystość i wyjaśnialność
Projekt końcowy: Rozwiązanie z zakresu cyberbezpieczeństwa zasilane AI
- Projektowanie i implementacja rozwiązania AI dla rzeczywistego problemu cyberbezpieczeństwa
- Wspólne rozwiązywanie problemów i rozwój rozwiązań
- Prezentacja i feedback
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji cyberbezpieczeństwa
- Doświadczenie w programowaniu lub skryptowaniu (np. Python)
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Analitycy i inżynierowie ds. cyberbezpieczeństwa
- Specjaliści AI i data science zainteresowani zastosowaniami w cyberbezpieczeństwie
- Architekci bezpieczeństwa i menedżerowie IT
Opinie uczestników (3)
Dzielenie się doświadczeniem, wiedzą nauczyciela i cennymi przemyśleniami.
Carey Fan - Logitech
Szkolenie - C/C++ Secure Coding
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
dowiedzieć się więcej o produkcie oraz o kluczowych różnicach między RHDS a open source OpenLDAP.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Szkolenie - 389 Directory Server for Administrators
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
poziom wiedzy trenera był bardzo wysoki - znał się na tym, o czym mówił, i znał odpowiedzi na nasze pytania
Adam - Fireup.PRO
Szkolenie - Advanced Java Security
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję