Przegląd kursu
Ten praktyczny kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów z doświadczeniem w inżynierii danych, którzy chcą rozwinąć umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji, Pythona i dużych modeli językowych. Kurs koncentruje się na zastosowaniach w rzeczywistych scenariuszach, obejmując wykorzystanie modeli, inżynierię promptów oraz budowanie rozwiązań napędzanych AI. Uczestnicy będą pracować nad progresywnymi ćwiczeniami, które prowadzą od podstawowych koncepcji do tworzenia wdrażalnych przepływów pracy AI.
Format szkolenia
• Szkolenie stacjonarne w sali
• Sesje prowadzone przez instruktora z praktycznymi ćwiczeniami
• Interaktywne dyskusje i studia przypadków z rzeczywistych sytuacji
• Codzienne praktyczne ćwiczenia
Cele kursu
• Zrozumienie kluczowych koncepcji AI i uczenia maszynowego istotnych dla współczesnych zastosowań
• Rozwój umiejętności Pythona w zakresie tworzenia AI i przepływów danych
• Poznanie działania dużych modeli językowych i ich efektywnego wykorzystania
• Projektowanie i optymalizacja promptów dla wiarygodnych wyników
• Budowanie kompleksowych rozwiązań AI z wykorzystaniem API i frameworków
• Integracja AI z potokami inżynierii danych
Więcej...