AI and AR/VR in Education - Plan Szkolenia
Technologie AI i AR/VR przekształcają dziedzinę edukacji, oferując nowe sposoby angażowania uczniów i zwiększania doświadczenia edukacyjnego. Kurs ten bada wykorzystanie rozwiązań AR/VR opartych na sztucznej inteligencji do tworzenia wciągających środowisk uczenia się i spersonalizowanych systemów edukacyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów w dziedzinie edukacji, którzy chcą zastosować technologie AI i AR/VR do projektowania interaktywnych i spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych dla uczniów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć rolę AI w AR/VR dla edukacji.
- Wdrażać rozwiązania AR/VR dla wciągających środowisk edukacyjnych.
- Projektować spersonalizowane systemy edukacyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Ocenić etyczne i prywatne obawy związane ze sztuczną inteligencją w edukacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI i AR/VR dla edukacji
- AR/VR wspomagane sztuczną inteligencją w klasie: przegląd
- Aktualne trendy i rzeczywiste zastosowania
- Rola AI w spersonalizowanym uczeniu się
AR/VR dla interaktywnego uczenia się
- Tworzenie wciągających środowisk edukacyjnych przy użyciu AR/VR
- Projektowanie interaktywnych lekcji z pomocą AI
- Najlepsze praktyki w zakresie wirtualnych doświadczeń edukacyjnych
Sztuczna inteligencja w spersonalizowanej edukacji
- Sztuczna inteligencja dla zindywidualizowanych ścieżek kształcenia
- Analiza predykcyjna postępów uczniów
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy interakcji nauczyciel-uczeń
Wirtualne sale lekcyjne i Collaboration
- Tworzenie wirtualnych klas i zarządzanie nimi
- Wspólne uczenie się za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji
- Zwiększanie zaangażowania uczniów dzięki AR/VR
Ulepszanie edukacji STEM za pomocą AR/VR
- Wirtualne laboratoria dla edukacji naukowej
- Interaktywne lekcje matematyki i technologii oparte na sztucznej inteligencji
- Narzędzia AR/VR dla inżynierii i projektowania
Wyzwania i kwestie etyczne
- Obawy o prywatność związane z narzędziami edukacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji
- Zapewnienie uczciwości i przejrzystości w aplikacjach AI
- Wyzwania etyczne związane z zarządzaniem danymi uczniów
Przyszłość AI and AR/VR in Education
- Nowe technologie w edukacji
- Możliwości AR/VR w globalnej edukacji
- Rola sztucznej inteligencji w przyszłych innowacjach edukacyjnych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie z technologiami edukacyjnymi
- Znajomość narzędzi i środowisk AR/VR
Uczestnicy
- Specjaliści ds. edukacji
- Projektanci instrukcji
- Specjaliści EdTech
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
AI and AR/VR in Education - Plan Szkolenia - Booking
AI and AR/VR in Education - Plan Szkolenia - Enquiry
AI and AR/VR in Education - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
ARCore for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać ARCore do tworzenia i ulepszania aplikacji rzeczywistości rozszerzonej, integrując wirtualną zawartość ze światem rzeczywistym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia ARCore aplikacji.
- Zrozumienie wytycznych dotyczących projektowania UX w celu tworzenia realistycznych wirtualnych doświadczeń dla aplikacji mobilnych.
- Uruchom wciągające symulacje, aby przetestować wydajność aplikacji AR.
- Ulepszanie istniejących aplikacji mobilnych poprzez optymalizację funkcji ARCore.
Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit
7 godzinARToolKit to biblioteka śledzenia o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia Augmented Reality (AR) aplikacji. Obsługuje systemy Windows, Linux, Mac, Android i iOS.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować aplikację mobilną rzeczywistości rozszerzonej z ARToolKit.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- opracować aplikację mobilną, która nakłada wirtualne obrazy na rzeczywisty świat
- Wstępnie przetwarzać wideo w celu dostosowania oświetlenia i rozwiązania problemów
- Zintegrować ARToolKit z narzędziami i funkcjami innych firm, w tym OpenCV, Unity, OpenSceneGraph i narzędziami do kalibracji GPS, kompasu i kamery urządzenia mobilnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aplikacja mobilna opracowana w tym kursie może być docelowa Android i/lub iOS. Aby poprosić o swoje preferencje, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
- Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
- Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
- Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
- Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Claude AI ze swoimi codziennymi przepływami pracy, aby poprawić wydajność i automatyzację.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Używać Claude AI do automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawniania przepływów pracy.
- Zwiększyć produktywność osobistą i zespołową za pomocą automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
- Zintegrować Claude AI z istniejącymi narzędziami i platformami biznesowymi.
- Zoptymalizować podejmowanie decyzji i zarządzanie zadaniami w oparciu o sztuczną inteligencję.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych naukowców i specjalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, algami i innymi próbkami biologicznymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
- Wstępnie przetwarzać i ulepszać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
- Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr i wtyczek.
- Dostosuj przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazu w badaniach biologicznych.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
- Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
- Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
Introduction to Google Gemini AI
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of large language models.
- Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
- Implement text-to-text and image-to-text transformations.
- Build basic AI-driven applications.
- Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role of AI in content creation.
- Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
- Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
- Implement SEO strategies using AI-driven insights.
- Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the impact of AI on customer service.
- Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
- Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
- Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
- Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
- Connect various data sources to Gemini AI.
- Explore data using natural language queries.
- Analyze data patterns and derive insights.
- Create compelling data visualizations.
- Communicate data-driven insights effectively.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów biznesowych, zespołów obsługi klienta i entuzjastów technologii, którzy chcą zrozumieć podstawy Claude AI i wykorzystać ją w aplikacjach biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości i przypadki użycia Claude AI.
- Skutecznie skonfigurować i współdziałać z Claude AI.
- Zautomatyzować biznesowe przepływy pracy za pomocą konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
- Zwiększyć zaangażowanie klientów i wsparcie za pomocą rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
- Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
- Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy będą mieli szerokie możliwości praktycznej praktyki w tworzeniu aplikacji VR. Poprzez interaktywne dyskusje i ćwiczenia oparte na projektach, uczestnicy będą stale budować swoje przykładowe aplikacje VR. Pod koniec tego kursu uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę, aby zbudować własną wersję produkcyjną aplikacji VR do opublikowania online.