Introduction to AI in AR and VR - Plan Szkolenia
Sztuczna inteligencja przekształca technologie AR i VR, zwiększając interaktywność i przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Ten kurs wprowadza podstawy integracji sztucznej inteligencji z aplikacjami AR/VR, koncentrując się na zrozumieniu, w jaki sposób sztuczna inteligencja wzbogaca wciągające doświadczenia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się stosować techniki AI w systemach AR i VR.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i jej rolę w technologiach AR/VR.
- Zbadać kluczowe techniki oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy doświadczeń AR/VR.
- Wdrożyć proste modele AI w aplikacjach AR/VR.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy interaktywności i doświadczeń użytkowników w AR/VR.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Introduction to AI in AR and VR
- Przegląd technologii AR i VR
- Rola sztucznej inteligencji w immersyjnych doświadczeniach
- Aktualne trendy w aplikacjach AR/VR opartych na sztucznej inteligencji
Podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji w AR/VR
- Podstawy uczenia maszynowego dla AR/VR
- Interaktywność oparta na sztucznej inteligencji i poprawa wrażeń użytkownika
Algorytmy AI dla systemów AR/VR
- Rozpoznawanie wzorców i śledzenie obiektów
- Przetwarzanie języka naturalnego w środowiskach VR
- Wykrywanie gestów i ruchu za pomocą sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja dla przetwarzania w czasie rzeczywistym w AR/VR
- Analiza i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Zmniejszanie opóźnień w systemach immersyjnych
Tworzenie interaktywnych aplikacji AR/VR z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Wciągające gry oparte na sztucznej inteligencji
- Rozszerzone szkolenia i symulacje z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Praktyczne wskazówki: Opracowywanie projektów AR/VR z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Wdrażanie modeli AI dla interaktywności AR/VR
- Korzystanie z bibliotek AI w Unity lub Unreal Engine
- Tworzenie i testowanie aplikacji AR/VR z wykorzystaniem AI
Wyzwania i przyszłe trendy w sztucznej inteligencji dla AR/VR
- Wyzwania techniczne związane z integracją AI-AR/VR
- Odkrywanie przyszłości technologii immersyjnych opartych na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie technologii AR/VR
- Znajomość programowania Python
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy AR/VR
- Entuzjaści technologii
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Introduction to AI in AR and VR - Plan Szkolenia - Booking
Introduction to AI in AR and VR - Plan Szkolenia - Enquiry
Introduction to AI in AR and VR - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AI Automation with n8n and LangChain
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
- Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
- Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
ARCore for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać ARCore do tworzenia i ulepszania aplikacji rzeczywistości rozszerzonej, integrując wirtualną zawartość ze światem rzeczywistym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia ARCore aplikacji.
- Zrozumienie wytycznych dotyczących projektowania UX w celu tworzenia realistycznych wirtualnych doświadczeń dla aplikacji mobilnych.
- Uruchom wciągające symulacje, aby przetestować wydajność aplikacji AR.
- Ulepszanie istniejących aplikacji mobilnych poprzez optymalizację funkcji ARCore.
Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit
7 godzinARToolKit to biblioteka śledzenia o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia Augmented Reality (AR) aplikacji. Obsługuje systemy Windows, Linux, Mac, Android i iOS.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować aplikację mobilną rzeczywistości rozszerzonej z ARToolKit.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- opracować aplikację mobilną, która nakłada wirtualne obrazy na rzeczywisty świat
- Wstępnie przetwarzać wideo w celu dostosowania oświetlenia i rozwiązania problemów
- Zintegrować ARToolKit z narzędziami i funkcjami innych firm, w tym OpenCV, Unity, OpenSceneGraph i narzędziami do kalibracji GPS, kompasu i kamery urządzenia mobilnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aplikacja mobilna opracowana w tym kursie może być docelowa Android i/lub iOS. Aby poprosić o swoje preferencje, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zrozumieć, jak używać LangChain i interfejsów API do automatyzacji powtarzalnych zadań i przepływów pracy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy integracji API z LangChain.
- Zautomatyzować powtarzalne przepływy pracy przy użyciu LangChain i Python.
- Wykorzystywać LangChain do łączenia różnych interfejsów API w celu zapewnienia wydajnych procesów biznesowych.
- Tworzyć i automatyzować niestandardowe przepływy pracy przy użyciu interfejsów API i możliwości automatyzacji LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat agentów konwersacyjnych i zastosować LangChain do rzeczywistych przypadków użycia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy LangChain i jego zastosowanie w budowaniu agentów konwersacyjnych.
- Rozwijać i wdrażać agentów konwersacyjnych przy użyciu LangChain.
- Zintegrować agentów konwersacyjnych z interfejsami API i usługami zewnętrznymi.
- Stosować techniki Natural Language Processing (NLP) w celu poprawy wydajności agentów konwersacyjnych.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć bezpieczne i wydajne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrożyć i skonfigurować Ollama do prywatnego przetwarzania AI.
- Zintegrować modele AI z bezpiecznymi przepływami pracy w przedsiębiorstwie.
- Optymalizować wydajność AI przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych.
- Automatyzować procesy biznesowe za pomocą lokalnych funkcji AI.
- Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania w przedsiębiorstwie.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrażać, optymalizować i integrować LLM przy użyciu Ollama.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i wdrażać LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i efektywności.
- Wykorzystać akcelerację GPU w celu poprawy szybkości wnioskowania.
- Zintegrować Ollama z przepływami pracy i aplikacjami.
- Monitorowanie i utrzymywanie wydajności modeli AI w czasie.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych naukowców i specjalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, algami i innymi próbkami biologicznymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
- Wstępnie przetwarzać i ulepszać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
- Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr i wtyczek.
- Dostosuj przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazu w badaniach biologicznych.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostroić i dostosować modele sztucznej inteligencji w Ollama w celu zwiększenia wydajności i aplikacji specyficznych dla domeny.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować wydajne środowisko do dostrajania modeli AI na Ollama.
- Przygotować zestawy danych do nadzorowanego dostrajania i uczenia się ze wzmocnieniem.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, dokładności i efektywności.
- Wdrażanie dostosowanych modeli w środowiskach produkcyjnych.
- Ocenianie ulepszeń modeli i zapewnianie solidności.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its components.
- Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
- Build modular AI applications using LangChain.
- Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain, integrując go z różnymi usługami w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
- Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
- Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
- Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać LangChain do zwiększenia swoich możliwości analizy i wizualizacji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować pobieranie i czyszczenie danych przy użyciu LangChain.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych przy użyciu Python i LangChain.
- Tworzyć wizualizacje za pomocą Matplotlib i innych bibliotek Python zintegrowanych z LangChain.
- Wykorzystanie LangChain do generowania wniosków z analizy danych w języku naturalnym.
LangChain Fundamentals
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Grasp the fundamental principles of LangChain.
- Set up and configure the LangChain environment.
- Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
- Develop simple applications using LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i używać Ollama do uruchamiania modeli AI na swoich lokalnych komputerach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy Ollama i jego możliwości.
- Skonfigurować Ollama do uruchamiania lokalnych modeli AI.
- Wdrażać i współdziałać z LLM przy użyciu Ollama.
- Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów dla obciążeń AI.
- Poznanie przypadków użycia dla lokalnych wdrożeń AI w różnych branżach.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy będą mieli szerokie możliwości praktycznej praktyki w tworzeniu aplikacji VR. Poprzez interaktywne dyskusje i ćwiczenia oparte na projektach, uczestnicy będą stale budować swoje przykładowe aplikacje VR. Pod koniec tego kursu uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę, aby zbudować własną wersję produkcyjną aplikacji VR do opublikowania online.