Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • AI w planowaniu miast

Zastosowania i możliwości dla dostawców usług miejskich

  • Architektura, transport, bezpieczeństwo publiczne, zagospodarowanie terenu, środowisko, itd.

Zastosowania AI

  • Wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie głosu, itd.

Dane za sprawą AI

  • Dane jako wzmocnienie AI
  • Uzyskiwanie dostępu do danych

Obliczenia za sprawą AI

  • Prawdopodobieństwo i statystyka jako podstawowe elementy
  • Jak algorytmy wzmocniają inteligencję

Logika za sprawą AI

  • Języki programowania używane w AI
  • Wymagane umiejętności

Nauczenie maszyn do uczenia się

  • Rozumienie uczenia maszynowego
  • Zastosowanie bibliotek uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych systemów

Zaawansowane podejścia do uczenia maszynowego

  • Deep Learning

Przypadek badawczy

  • Przewidywanie korków w ruchu z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Narzędzia za sprawą AI

  • Różne bazy danych dla różnych celów
  • Silniki przetwarzania danych
  • Budowanie infrastruktury na miejscu lub w chmurze

Analiza danych

  • Obsługa dużych objętości danych
  • Aggregowanie danych między agencjami
  • Przygotowanie, przygotowanie danych, analizowanie i raportowanie
  • Metody wydobywania danych

Przypadek badawczy

  • Zbieranie, filtrowanie i analizowanie danych demograficznych w ramach dzielnic

Wzajemne oddziaływanie AI i IoT

  • Kamery, czujniki, wykonawcze, itd.
  • Ocena infrastruktury sieciowej miasta

Samodzielne podejmowanie decyzji i ich wykonanie

  • Wykorzystanie silników reguł i systemów ekspertów do podejmowania decyzji
  • Programowanie maszyn do wykonywania działań samodzielnie

Przypadek badawczy

  • Reagowanie na awarie na podstawie danych w czasie rzeczywistym

Automatyzacja procesów ludzkich

  • Wzajemne oddziaływanie ludzi i maszyn
  • Optymalizacja procesów w departamentach miejskich

Zintegrowanie wszystkiego

  • Łatwe osiągalne cele dla planistów miejskich
  • Konstruowanie miejskiej platformy cyfrowej

Planowanie i komunikowanie strategii AI

  • Ocena potrzeb i zwrot z inwestycji
  • Zjednoczenie liderów miasta, agencji, firm i uniwersytetów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Znajomość planowania miejskiego
  • Podstawowa znajomość pojęć programowania
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie