Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji
- Definiuje AI i uczenie maszynowe, przedstawia przegląd różnych typów systemów AI i ich zastosowań oraz umieszcza modele AI w szeroko pojętym kontekście socio-kulturowym. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Opisać i wyjaśnić różnice między typami systemów AI.
- Opisać i wyjaśnić stosunek technologii AI.
- Opisać i wyjaśnić AI oraz ewolucję nauki o danych.
Moduł 2: Wpływy AI na ludzi i zasady odpowiedzialnej AI
- Wykłada główne ryzyka i szkody stawiane przez systemy AI, cechy zaufanych systemów AI oraz zasady istotne dla odpowiedzialnej i etycznej AI. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Opisać i wyjaśnić główne ryzyka i szkody stawiane przez systemy AI.
- Opisać i wyjaśnić cechy zaufanych systemów AI.
Moduł 3: Cykl rozwoju AI
- Opisuje cykl rozwoju AI i szeroki kontekst, w którym są zarządzane ryzyka AI. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Opisać i wyjaśnić podobieństwa i różnice między istniejącymi a rozwijającymi się kierunkami etycznej kierownictwa AI.
- Opisać i wyjaśnić obecne prawa, które oddziałują na zastosowanie AI.
- Opisać i wyjaśnić kluczowe przecięcia GDPR.
- Opisać i wytłumaczyć reformę odpowiedzialności.
Moduł 4: Implementacja odpowiedzialnego zarządzania AI i zarządzanie ryzykiem
- Wyjaśnia, jak główne stakeholderzy w AI współpracują w warstwowym podejściu do zarządzania ryzykami AI, jednocześnie uznając potencjalne korzyści społeczne systemów AI. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Opisać i wyjaśnić wymagania aktu AI UE.
- Opisać i wyjaśnić inne rozwijające się globalne prawa.
- Opisać i wytłumaczyć podobieństwa i różnice między głównymi ramkami zarządzania ryzykiem i standardami.
Moduł 5: Implementacja projektów i systemów AI
- Opisuje mapowanie, planowanie i zakres projektów AI, testowanie i weryfikację systemów AI podczas rozwoju oraz zarządzanie i monitorowanie systemów AI po wdrożeniu. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Opisać i wytłumaczyć kluczowe kroki w fazie planowania systemu AI.
- Opisać i wytłumaczyć kluczowe kroki w fazie projektowania systemu AI.
- Opisać i wytłumaczyć kluczowe kroki w fazie rozwoju systemu AI.
- Opisać i wytłumaczyć kluczowe kroki w fazie implementacji systemu AI.
Moduł 6: Istniejące prawa zastosowane do systemów AI
- Przegląda obecne prawa, które regulują zastosowanie AI, przedstawia kluczowe przecięcia GDPR i dostarcza świadomości reformy odpowiedzialności. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Zapewnić zgodność zarządzania ryzykiem AI z innymi strategiami zarządzania operacyjnymi.
- Zintegrować zasady zarządzania AI w firmie.
- Ustanowić infrastrukturę zarządzania AI.
- Mapować, planować i zakładać projekt AI.
- Testować i weryfikować system AI podczas rozwoju.
- Zarządzać i monitorować systemy AI po wdrożeniu.
Moduł 7: Istniejące i rozwijające się prawa i standardy AI
- Opisuje globalne specjalistyczne prawa dotyczące AI oraz główne ramki i standardy, które prezentują, jak systemy AI mogą być odpowiedzialnie zarządzane. Na koniec tego modułu będziesz w stanie;
- Zyskać świadomość problemów prawnych.
- Zyskać świadomość trosk użytkowników.
- Zyskać świadomość kwestii audytu i odpowiedzialności AI.
Moduł 8: Trwające kwestie i troski związane z AI
- Prezentuje obecne dyskusje i pomysły dotyczące zarządzania AI, w tym świadomość problemów prawnych, trosk użytkowników oraz kwestii audytu i odpowiedzialności AI.
Podsumowanie i Następny Krok
Wymagania
Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego kursu.
Kto powinien uczestniczyć w szkoleniu?
Musimy kontynuować budowanie i doskonalenie procesów zarządzania, poprzez które wyłoni się zaufana AI, a także inwestować w ludzi, którzy będą tworzyć etyczną i odpowiedzialną AI. Ci, którzy pracują w zgodności, ochronie prywatności, bezpieczeństwie, zarządzaniu ryzykiem, prawie, HR i zarządzaniu, razem z data scientists, menedżerami projektów AI, analitykami biznesowymi, właścicielami produktów AI, zespołami model ops i innymi, muszą być przygotowani do rozwiązywania poszerzonych kwestii związanych z zarządzaniem AI.
W tym grupa zawiera wszystkich profesjonalistów odpowiedzialnych za rozwijanie zarządzania ryzykiem AI w swojej działalności, oraz osoby dążące do uzyskania certyfikatu IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 godzin
