Szkolenia AI Regulation and Compliance w Polsce

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są szybko rozwijającymi się technologiami o znaczących implikacjach dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.

Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się zarządzaniem, prywatnością i zgodnością na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacjami.
• Wykrywać typowe obszary, w których AI/ML jest wdrażana w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka w zakresie IG.
• Ocenić, jak AI/ML interakcjonuje z zasadami ochrony danych, zarządzaniem dokumentacją i jakością danych.
• Zastosować DPIA, ramy zarządzania i podejścia do zmniejszania ryzyka w projektach AI/ML.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przykłady rzeczywistych przypadków i analiza ram.
• Grupowy aktywności i przejście przez dokumenty pod okiem instruktora.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średnim, liderów biznesowych i oficerów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne takie jak Ustawa o AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnego AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Wykryć i zminimalizować uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zgodności.
• Zastosować strategie zarządzania w celu kontrolowania ryzyka etycznego podczas wdrażania AI.

Uczestnicy nauczą się, jak

• Szkolenie AIGP uczą, jak rozwijać, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z nadchodzącymi przepisami i politykami. Program szkolenia zawiera omówienie technologii AI, przegląd obecnych przepisów oraz strategie zarządzania ryzykiem, rozważania bezpieczeństwa i ochrony prywatności.
• Ustanawia podstawową wiedzę o systemach AI i ich zastosowaniach, wpływie AI oraz zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
• Dowodzi zrozumienia, jak obecne i nadchodzące przepisy dotyczą systemów AI, a także to, jak główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
• Pokazuje zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym są zarządzane ryzyka AI, oraz implementacji odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Prezentuje świadomość niespodziewanych problemów związanymi z AI i wiedzę o dyskutowanych kwestiach dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją.
• To szkolenie naucza kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralne dla egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Choć nie jest to czysto kurs przygotowujący do testu, szkolenie jest odpowiednie zarówno dla profesjonalistów planujących uzyskać certyfikat, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie zarządzania AI. Oba szkolenia i egzamin opierają się na tej samej bazie wiedzy.