Plan Szkolenia

Zrozumienie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego

  • Czym jest AI i jak jest definiowana?
  • Uczenie Maszynowe jako podzbiór AI
  • Rodzaje AI: słaba, silna, generatywna, nadzorowana, nienadzorowana

AI w Praktyce w Całej Organizacji

  • Gdzie AI/ML jest obecnie stosowane w funkcjach biznesowych
  • Automatyzacja, wsparcie decyzyjne, obsługa klienta i analityka
  • Przykłady zastosowań w HR, finansach, operacjach i zgodności

Typowe Wyzwania w Zarządzaniu

  • Konflikty z Zasadami Ochrony Danych
  • Legalność, uczciwość i przejrzystość w podejmowaniu decyzji automatycznych
  • Dokładność, minimalizacja danych i ograniczenia przechowywania

Podstawy Zarządzania Informacją i Danymi

  • Zarządzanie informacją i dokumentacją w kontekście AI
  • Znaczenie metadanych i śladów audytowych
  • Utrzymywanie jakości i integralności danych w zbiorach treningowych

Podejście do Wyzwań Zarządzania Informacją

  • Projektowanie kontroli zarządzania dla potoków AI/ML
  • Nadzór ludzki i wyjaśnialność
  • Budowanie międzyfunkcyjnych zespołów zarządzających

Przeprowadzanie DPIA dla AI/ML

  • Wymóg prawny i cel DPIA
  • Kroki do oceny proponowanych wdrożeń AI/ML
  • Dokumentowanie ocen ryzyka, środków zaradczych i uzasadnień

Frameworki Zarządzania i Zarządzanie Ryzykiem

  • Przegląd frameworków zarządzania specyficznych dla AI
  • Podejścia ISO, NIST, ICO i OECD
  • Rejestry ryzyka i dokumentacja polityk

Kultura, Integracja i Powiązane Frameworki

  • Wdrażanie kultury odpowiedzialnego korzystania z AI
  • Łączenie zarządzania AI z cyberbezpieczeństwem, etyką i politykami ESG
  • Ciągłe doskonalenie i monitorowanie

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie polityk zarządzania informacją w organizacji
  • Znajomość przepisów dotyczących ochrony danych lub prywatności
  • Podstawowa znajomość koncepcji AI lub uczenia maszynowego jest pomocna

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. zarządzania informacją
  • Inspektorzy ochrony danych i menedżerowie ds. zgodności
  • Liderzy transformacji cyfrowej lub zarządzania IT
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie