Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Understanding AI and Machine Learning
- What is AI and how is it defined?
- Machine Learning as a subset of AI
- Types of AI: weak, strong, generative, supervised, unsupervised
AI in Practice Across the Organization
- Where AI/ML currently exists in business functions
- Automation, decision support, customer service, and analytics
- Use cases in HR, finance, operations, and compliance
Common Governance Challenges
- Conflicts with the Data Protection Principles
- Lawfulness, fairness, and transparency in automated decision-making
- Accuracy, data minimization, and storage limitations
Foundations in Information and Data Management
- Information and records management in AI contexts
- The importance of metadata and audit trails
- Maintaining data quality and integrity for training datasets
Approaching Information Governance Challenges
- Designing governance controls for AI/ML pipelines
- Human oversight and explainability
- Building cross-functional governance teams
Conducting DPIAs for AI/ML
- Legal requirement and purpose of DPIAs
- Steps to assess proposed AI/ML implementations
- Documenting risk assessments, mitigations, and justifications
Governance Frameworks and Risk Management
- Overview of AI-specific governance frameworks
- ISO, NIST, ICO, and OECD approaches
- Risk registers and policy documentation
Culture, Integration, and Related Frameworks
- Embedding a culture of responsible AI use
- Linking AI governance with cybersecurity, ethics, and ESG policies
- Continuous improvement and monitoring
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of organizational information governance policies
- Familiarity with data protection or privacy regulations
- Some exposure to AI or machine learning concepts is helpful
Audience
- Information governance professionals
- Data protection officers and compliance managers
- Digital transformation or IT governance leads
7 godzin
Opinie uczestników (2)
ekosystem ML nie tylko MLFlow, ale także Optuna, hyperops, docker i docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Szkolenie - MLflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uczestniczenie w szkoleniu Kubeflow, które odbyło się zdalnie, było dla mnie bardzo przyjemne. To szkolenie pozwoliło mi ugruntować moją wiedzę dotyczącą usług AWS, K8s oraz wszystkich narzędzi devOps związanych z Kubeflow, które są niezbędnymi podstawami do właściwego podejścia do tematu. Chciałbym podziękować Malawskiemu Marcinowi za jego cierpliwość i profesjonalizm w trakcie szkolenia oraz za rady dotyczące najlepszych praktyk. Malawski podejmuje temat z różnych perspektyw, różnych narzędzi wdrażania Ansible, EKS kubectl, Terraform. Teraz jestem zdecydowanie przekonany, że wybieram właściwy kierunek aplikacji.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Szkolenie - Kubeflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
