Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: jak wdrożyć dobre zarządzanie informacją - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średniozaawansowanym, liderów biznesowych i inspektorów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć praktyki etyczne w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak Akt AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu ograniczenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Zidentyfikować i ograniczyć uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zapewnienia zgodności.
• Zastosować strategie zarządzania ryzykiem etycznym we wdrażaniu AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opanować architekturę promptów enterprise na 6 warstwach (Rola, Kontekst, Ograniczenia, Standardy domenowe, Format, Przykłady).
• Kodować ograniczenia biznesowe, bezpieczeństwa i zgodności (RODO, UE AI Act, standardy sektorowe) bezpośrednio w promptach.
• Wspólnie zbudować bibliotekę promptów zatwierdzoną, udostępnioną i zarządzaną przez wszystkie zespoły.
• Zdefiniować zrównoważoną governancję: rolę Kuratora Promptów, konwencje nazewnictwa, wersjonowanie, metryki jakości.
• Odejść z konkretnymi produktami: Biblioteka v1.0, Karta Governancy, Plan Wdrożenia 30-dniowy.

Format kursu w celu oceny uczestników

• Interaktywne warsztaty wieloprofilowe (Architekci, Programiści, QA, Liderzy Zespołów).
• Facilitowana ko-konstrukcja przez architekta-konsultanta: uczestnicy budują rzeczywiste, operacyjne dostarczane produkty.
• Wszystkie współzbudowane produkty należą w całości do organizacji klienta.

Opcje personalizacji kursu

• Aby poprosić o spersonalizowaną wersję tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu przeprowadzenia
  koniecznych ustaleń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce wprowadza początkujących użytkowników końcowych w zagadnienia zgodności z unijnym aktem o sztucznej inteligencji. Uczestnicy nauczą się identyfikować zakazane praktyki, przestrzegać zasad bezpiecznego korzystania, skutecznie zgłaszać incydenty i dokumentować proste dowody. Zdobywają praktyczne umiejętności potrzebne w codziennej pracy z systemami AI.

To szkolenie na żywo w Polsce pomaga specjalistom na poziomie średnio zaawansowanym z obszarów zarządzania, zgodności i ryzyka budować programy AI zgodne z unijnym aktem o sztucznej inteligencji. Obejmuje interpretację obowiązków, opracowywanie procesów zarządczych, ocenę ryzyka oraz przygotowanie do audytów z wykorzystaniem ćwiczeń praktycznych.

To praktyczne szkolenie w zakresie Polsce wyposaża specjalistów IT w mechanizmy kontroli inżynieryjnej niezbędne do zapewnienia zgodności z Aktem UE o AI. Naucz się projektować bezpieczne potoki CI/CD, wdrażać obserwowalność i generować dowody gotowe do audytu. Idealne dla zespołów potrzebujących praktycznych, technicznych strategii zgodności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w obszarze Polsce pomaga menedżerom zrozumieć obowiązki wynikające z EU AI Act, kwestie governance oraz ich strategiczne implikacje. Uczestnicy nauczą się określać priorytety, ustanawiać linie odpowiedzialności, komunikować ryzyka oraz budować struktury governance zapewniające zgodność.

Uczestnicy nauczą się, jak

• Szkolenie AIGP uczy, jak rozwijać, integrować i wdrażać godne zaufania systemy AI zgodnie z powstającymi przepisami i politykami. Program szkolenia obejmuje przegląd technologii AI, przegląd obecnego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, uwzględnienie bezpieczeństwa i ochrony prywatności oraz inne tematy.
• Zdobycie podstawowej wiedzy na temat systemów AI i ich zastosowań, wpływu AI oraz zrozumienia zasad odpowiedzialnej AI.
• Wykazanie zrozumienia, jak obecne i powstające przepisy mają zastosowanie do systemów AI oraz jak główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
• Pokazanie zrozumienia cyklu życia AI, kontekstu zarządzania ryzykami związanymi z AI oraz wdrażania odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Przedstawienie świadomości nieprzewidzianych problemów związanych z AI oraz wiedzy na temat dyskutowanych kwestii dotyczących zarządzania AI.
• To szkolenie uczy kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to wyłącznie kurs przygotowujący do egzaminu, szkolenie jest odpowiednie dla profesjonalistów planujących uzyskać certyfikat, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania AI. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zbiorze wiedzy.

Cele kursu: przekształcenie programistów i inżynierów AI w prawników-inżynierów — osoby potrafiące faktycznie budować systemy AI do pracy prawnej (eDiscovery, przegląd dokumentów, śledztwa).

W ciągu dwóch dni uczestnicy budują pełny podstawowy stos technologiczny: pobierają i ekstrahują nieposkładane dane prawne ze świata rzeczywistego, wyszukują je i uzyskują do nich dostęp, dodają generację wzbogaconą o retrieval (RAG) z cytowaniami źródeł, utrzymują prywatność dzięki modelowi lokalnemu i dowodzą jej, przeprowadzają obronną w aspekcie prawnym recenzję AI z metrykami gotowymi do złożenia w sądzie oraz pakują wynik do wdrożenia.