Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i etyki
- Definiowanie odpowiedzialnej AI i etyki AI
- Znaczenie kwestii etycznych w zastosowaniach sztucznej inteligencji
- Kluczowe zasady: sprawiedliwość, odpowiedzialność, przejrzystość
Stronniczość w sztucznej inteligencji i strategie jej ograniczania
- Zrozumienie stronniczości w modelach i danych AI
- Rodzaje uprzedzeń i ich wpływ na wyniki sztucznej inteligencji
- Techniki łagodzenia uprzedzeń: przetwarzanie wstępne, przetwarzanie w trakcie i przetwarzanie końcowe
Audyt etyczny i odpowiedzialność w sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do ram i narzędzi audytu sztucznej inteligencji
- Przeprowadzanie audytów w celu oceny uczciwości i przejrzystości
- Wdrażanie środków odpowiedzialności w systemach sztucznej inteligencji
Badanie ram etycznych i zgodności z przepisami
- Przegląd ram etycznych, takich jak ustawa UE o sztucznej inteligencji i standardy IEEE
- Zgodność prawna i regulacyjna w systemach sztucznej inteligencji
- Studia przypadków dotyczące odpowiedzialnych regulacji AI i standardów branżowych
Budowanie przejrzystości i zrozumiałości w sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do wytłumaczalnych technik sztucznej inteligencji
- Tworzenie interpretowalnych modeli dla większej przejrzystości
- Korzystanie z narzędzi do wyjaśniania modeli i śledzenia decyzji
[Zarządzanie i ryzyko Management w sztucznej inteligencji
- Opracowanie ram zarządzania dla odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
- Zarządzanie ryzykiem i kwestie etyczne we wdrażaniu sztucznej inteligencji
- Strategie zaangażowania i nadzoru interesariuszy
Przyszłe kierunki w etycznej sztucznej inteligencji
- Pojawiające się trendy i wyzwania w etyce sztucznej inteligencji
- Dostosowanie ram zarządzania do przyszłych technologii AI
- Promowanie etycznej kultury AI w organizacjach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość standardów prywatności i zgodności danych
Odbiorcy
- Naukowcy zajmujący się danymi i praktycy AI zainteresowani etycznym rozwojem AI
- Specjaliści ds. zgodności i prawnicy nadzorujący regulacje dotyczące sztucznej inteligencji
- [Liderzy i decydenci zaangażowani w strategię i zarządzanie sztuczną inteligencją
14 godzin