Odpowiedzialna sztuczna inteligencja i etyka sztucznej inteligencji - Plan Szkolenia

Sztuczna inteligenca (AI) i uczenie maszynowe (ML) to szybko rozwijające się technologie, które mają istotne implikacje dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. zarządzania, prywatności i zgodności, którzy chcą zrozumieć, jak implementować solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących AI i ML.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i ML w kontekście zarządzania informacjami.
• Identyfikować typowe obszary, gdzie AI/ML są wdrażane w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka zarządzania informacjami (IG).
• Oceńić, jak AI/ML oddziałuje na Zasady Ochrony Danych, zarządzanie dokumentami i jakość danych.
• Stosować analizy wpływu (DPIAs), ramy zarządcze oraz podejścia do zmniejszania ryzyka w projektach AI/ML.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Przykłady z rzeczywistości i analiza ram.
• Działania grupowe i krokwie prowadzone przez instruktora.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt.

Ustawa UE o AI to ramowy przepis prawny, który określa zasady dotyczące opracowania, wdrożenia i korzystania z systemów sztucznej inteligencji (AI) w Unii Europejskiej oraz usług oferowanych użytkownikom z UE.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących końcowych użytkowników, którzy chcą zrozumieć swoje zobowiązania i bezpieczne praktyki w kontekście Ustawy UE o AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Identyfikować zabronione praktyki AI zgodnie z artykułem 4 i rozpoznawać przykłady w systemach wykorzystywanych w miejscu pracy.
• Działać zgodnie z polityką organizacji i procedurami bezpiecznego korzystania z systemów AI.
• zgłaszać wypadek, uprzedzenia lub niewłaściwe zachowanie modelu przez odpowiednie kanały.
• Dokumentować proste dowody zgodności wymagane przez nadzorujących czy audytorów.

Format kursu

• Interaktywne prezentacje z płaskimi wyjaśnieniami wymagań prawnych.
• Ćwiczenia role-owe i rzeczywiste scenariusze związane z miejscem pracy.
• Kierowane ćwiczenia w zgłaszaniu incydentów i wypełnianiu prostych formularzy zgodności.

Opcje dostosowywania kursu

• Treść może być dostosowana do odzwierciedlenia inwentarza AI, polityk i kanałów zgłaszania w Twojej organizacji.

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

Kurs ten to techniczna, praktyczna programma pokazująca, jak wdrożyć kontrolę inżynieryjną, obserwowalność i automatyzację wymagane do spełnienia zobowiązań zgodności z EU AI Act.

Kierowane przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć bezpieczne, audytable potoki i zabezpieczenia uruchomieniowe, aby pokazać zgodność z Artykułem 4 i powiązanymi zobowiązaniami.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować potoki CI/CD, które zawierają sprawdzenia zarządzania i automatyczne testy na zabronione praktyki.
• Wdrożyć rejestrowanie, monitorowanie i ścieżki audytowe, aby wygenerować dowody zgodności.
• Zastosować techniczne środki zabezpieczające dla zachowań o wysokim ryzyku i skonfigurować uruchomieniowe zabezpieczenia.
• Przygotować dokumentację techniczną i artefakty wymagane do ocen zgodności i audytów.

Format kursu

• Techniczne wykłady z diagramami architektury i demonstracjami.
• Praktyczne laboratoria budujące potoki CI/CD i stosy monitorowania.
• Praktyczne ćwiczenia produkujące dokumentację i artefakty audytowe.

Opcje dostosowywania kursu

• Zawartość może być dostosowana do narzędzia, dostawcy chmury i wewnętrznych procedur zgodności organizacji.

EU AI Act to ramy prawne zaprojektowane w celu zapewnienia godnej zaufania, bezpiecznej i przejrzystej implementacji systemów sztucznej inteligencji.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo, trening (online lub na miejscu) jest skierowany do menedżerów poziomu początkującego i średniego, którzy chcą zrozumieć zobowiązania organizacyjne, oczekiwania dotyczące zarządzania oraz strategiczne implikacje zgodności z EU AI Act.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować wymagania EU AI Act w kontekście zarządzania.
• Definiować strategiczne priorytety i obszary inwestycyjne, aby wspierać zgodność.
• Ustanawiać struktury zarządzania, linie odpowiedzialności i mechanizmy nadzoru.
• Komunikować zobowiązania, ryzyka i oczekiwania w różnych jednostkach biznesowych.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora, wspierane studiami przypadków.
• Dyskusje grupowe i aktywności podejmowania decyzji oparte na scenariuszach.
• Praktyczne ćwiczenia skoncentrowane na planowaniu i dokumentacji zarządzania.

Opcje dostosowywania kursu

• Program może być dostosowany do sektora, poziomu dojrzałości i modelu zarządzania organizacji.

Uczestnicy nauczą się, jak

• Szkolenie AIGP uczą, jak rozwijać, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z nadchodzącymi przepisami i politykami. Program szkolenia zawiera omówienie technologii AI, przegląd obecnych przepisów oraz strategie zarządzania ryzykiem, rozważania bezpieczeństwa i ochrony prywatności.
• Ustanawia podstawową wiedzę o systemach AI i ich zastosowaniach, wpływie AI oraz zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
• Dowodzi zrozumienia, jak obecne i nadchodzące przepisy dotyczą systemów AI, a także to, jak główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
• Pokazuje zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym są zarządzane ryzyka AI, oraz implementacji odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Prezentuje świadomość niespodziewanych problemów związanymi z AI i wiedzę o dyskutowanych kwestiach dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją.
• To szkolenie naucza kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralne dla egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Choć nie jest to czysto kurs przygotowujący do testu, szkolenie jest odpowiednie zarówno dla profesjonalistów planujących uzyskać certyfikat, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie zarządzania AI. Oba szkolenia i egzamin opierają się na tej samej bazie wiedzy.