Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI i etyki
- Definiowanie odpowiedzialnej AI i etyki AI
- Znaczenie rozważań etycznych w zastosowaniach AI
- Kluczowe zasady: sprawiedliwość, odpowiedzialność, przejrzystość
Uprzedzenia w AI i strategie ich ograniczania
- Zrozumienie uprzedzeń w modelach i danych AI
- Rodzaje uprzedzeń i ich wpływ na wyniki AI
- Techniki ograniczania uprzedzeń: przed przetwarzaniem, w trakcie przetwarzania i po przetwarzaniu
Audyt etyczny i odpowiedzialność w AI
- Wprowadzenie do ram i narzędzi audytu AI
- Przeprowadzanie audytów w celu oceny sprawiedliwości i przejrzystości
- Wdrażanie środków odpowiedzialności w systemach AI
Poznawanie ram etycznych i zgodności
- Przegląd ram etycznych, takich jak Akt AI UE i standardy IEEE
- Zgodność prawna i regulacyjna w systemach AI
- Studia przypadków dotyczące odpowiedzialnych regulacji AI i standardów branżowych
Budowanie przejrzystości i wyjaśnialności w AI
- Wprowadzenie do technik wyjaśnialnej AI
- Budowanie interpretowalnych modeli dla większej przejrzystości
- Korzystanie z narzędzi do wyjaśnialności modeli i śledzenia decyzji
Zarządzanie i zarządzanie ryzykiem w AI
- Rozwijanie ram zarządzania dla odpowiedzialnej AI
- Zarządzanie ryzykiem i rozważania etyczne we wdrażaniu AI
- Strategie zaangażowania interesariuszy i nadzoru
Kierunki rozwoju etycznej AI
- Nowe trendy i wyzwania w etyce AI
- Dostosowywanie ram zarządzania do przyszłych technologii AI
- Promowanie kultury etycznej AI w organizacjach
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć AI i uczenia maszynowego
- Znajomość standardów prywatności danych i zgodności
Grupa docelowa
- Data scientists i praktycy AI zainteresowani etycznym rozwojem AI
- Inspektorzy ds. zgodności i prawnicy nadzorujący regulacje AI
- Liderzy biznesowi i decydenci zaangażowani w strategię i zarządzanie AI
14 godzin