Zgodność z UE AI Act dla Zarządzania i Przywództwa - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średniozaawansowanym, liderów biznesowych i inspektorów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć praktyki etyczne w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak Akt AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu ograniczenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Zidentyfikować i ograniczyć uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zapewnienia zgodności.
• Zastosować strategie zarządzania ryzykiem etycznym we wdrażaniu AI.

Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML) to szybko rozwijające się technologie, które mają istotny wpływ na zarządzanie danymi i zgodność organizacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów od zarządzania, prywatności i zgodności na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacją w środowiskach wykorzystujących AI i uczenie maszynowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacją.
• Zidentyfikować typowe obszary, w których AI/ML jest wdrażane w organizacjach, oraz związane z tym ryzyka w zakresie zarządzania informacją.
• Ocenić, jak AI/ML oddziałuje na zasady ochrony danych, zarządzanie dokumentacją i jakość danych.
• Stosować DPIA, frameworki zarządzania i podejścia do ograniczania ryzyka w projektach AI/ML.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Przykłady z rzeczywistych przypadków i analiza frameworków.
• Ćwiczenia grupowe i przewodnik po dokumentach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opanować architekturę promptów w przedsiębiorstwach w 6 warstwach (Rola, Kontekst, Ograniczenia, Standardy Domenowe, Format, Przykłady).
• Kodować ograniczenia biznesowe, bezpieczeństwa i zgodności (RODO, Akt AI UE, standardy sektorowe) bezpośrednio w promptach.
• Wspólnie zbudować bibliotekę promptów zwalidowaną, współdzieloną i zarządzaną przez wszystkie zespoły.
• Zdefiniować zrównoważone zarządzanie: rolę Kuratora Promptów, konwencje nazewnictwa, wersjonowanie, metryki jakości.
• Wyjeżdżać z konkretnymi rezultatami: Biblioteka v1.0, Karta Zarządzania, 30-dniowy Plan Wdrożenia.

Format kursu do oceny uczestników

• Interaktywne warsztaty wieloprofilowe (Architekci, Deweloperzy, QA, Liderzy Zespołów).
• Ułatwiona współpraca przez architekta-konsultanta: uczestnicy budują rzeczywiste, operacyjne rezultaty.
• Wszystkie współtworzone rezultaty należą wyłącznie do organizacji klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowaną wersję tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia niezbędnych ustaleń.

Unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) to ramy regulacyjne, które określają zasady rozwoju, wdrażania i użytkowania systemów AI w UE oraz usług oferowanych użytkownikom z UE.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do początkujących użytkowników końcowych, którzy chcą zrozumieć swoje obowiązki i bezpieczne praktyki zgodnie z unijną ustawą o AI.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zidentyfikować zakazane praktyki AI zgodnie z artykułem 4 i rozpoznać ich przykłady w systemach w miejscu pracy.
• Przestrzegać polityk organizacyjnych i procedur bezpiecznego użytkowania podczas interakcji z systemami AI.
• Zgłaszać incydenty, uprzedzenia lub nieoczekiwane zachowania modeli przez odpowiednie kanały.
• Dokumentować proste dowody zgodności wymagane przez przełożonych lub audytorów.

Format kursu

• Interaktywne prezentacje z prostymi wyjaśnieniami wymagań prawnych.
• Ćwiczenia dostosowane do ról i realistyczne scenariusze z miejsca pracy.
• Praktyka pod kierunkiem w zgłaszaniu incydentów i wypełnianiu prostych list kontrolnych zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Treść może być dostosowana do odzwierciedlenia inwentarza AI, polityk i kanałów zgłaszania w Twojej organizacji.

Unijna ustawa o sztucznej inteligencji to kompleksowe ramy regulacyjne, które określają obowiązki dla organizacji budujących, wdrażających lub nadzorujących systemy AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów z zakresu zarządzania, zgodności i ryzyka na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, oceniać i utrzymywać programy zarządzania AI zgodne z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować obowiązki regulacyjne i mapować je na wewnętrzne kontrole.
• Opracowywać dokumentację, mechanizmy zarządzania i przepływy pracy związane z zgodnością.
• Oceniać ryzyka związane z AI, monitorować systemy i przeprowadzać regularne kontrole zgodności.
• Przygotowywać organizację do audytów wewnętrznych i zewnętrznych zgodnie z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Briefingi regulacyjne z przykładami z rzeczywistego świata.
• Praktyczne ćwiczenia w mapowaniu kontroli i opracowywaniu dokumentów zgodności.
• Warsztatowe aktywności związane z analizą ryzyka i przygotowaniem do audytu.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do sektora organizacji, jej ekspozycji regulacyjnej oraz poziomu dojrzałości w zakresie AI.

Ten kurs to techniczny, praktyczny program pokazujący, jak wdrożyć kontrole inżynieryjne, obserwowalność i automatyzację wymaganą do spełnienia obowiązków zgodności z Aktem o Sztucznej Inteligencji UE.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć bezpieczne, podlegające audytowi potoki oraz zabezpieczenia środowiska uruchomieniowego, aby wykazać zgodność z Artykułem 4 i powiązanymi obowiązkami.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować potoki CI/CD, które uwzględniają kontrole zarządzania i zautomatyzowane testy pod kątem zabronionych praktyk.
• Wdrażać logowanie, monitorowanie i ślady audytowe w celu generowania dowodów zgodności.
• Stosować techniczne środki zaradcze dla zachowań wysokiego ryzyka i konfigurować zabezpieczenia środowiska uruchomieniowego.
• Przygotowywać dokumentację techniczną i artefakty wymagane do oceny zgodności i audytów.

Format kursu

• Wykłady techniczne z diagramami architektury i demonstracjami.
• Praktyczne laboratoria budujące potoki CI/CD i stosy monitorowania.
• Ćwiczenia praktyczne tworzące dokumentację i artefakty audytowe.

Opcje dostosowania kursu

• Treść może być dostosowana do łańcucha narzędzi, dostawcy chmury i wewnętrznych procesów zgodności w Twojej organizacji.

Uczestnicy nauczą się, jak

• Szkolenie AIGP uczy, jak rozwijać, integrować i wdrażać godne zaufania systemy AI zgodnie z powstającymi przepisami i politykami. Program szkolenia obejmuje przegląd technologii AI, przegląd obecnego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, uwzględnienie bezpieczeństwa i ochrony prywatności oraz inne tematy.
• Zdobycie podstawowej wiedzy na temat systemów AI i ich zastosowań, wpływu AI oraz zrozumienia zasad odpowiedzialnej AI.
• Wykazanie zrozumienia, jak obecne i powstające przepisy mają zastosowanie do systemów AI oraz jak główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
• Pokazanie zrozumienia cyklu życia AI, kontekstu zarządzania ryzykami związanymi z AI oraz wdrażania odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Przedstawienie świadomości nieprzewidzianych problemów związanych z AI oraz wiedzy na temat dyskutowanych kwestii dotyczących zarządzania AI.
• To szkolenie uczy kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to wyłącznie kurs przygotowujący do egzaminu, szkolenie jest odpowiednie dla profesjonalistów planujących uzyskać certyfikat, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania AI. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zbiorze wiedzy.