Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy: EU AI Act dla zespołów technicznych
- Wymagane zobowiązania i terminologia dla programistów i operatorów
- Zrozumienie zabronionych praktyk zgodnie z Artykułem 4 z perspektywy technicznej
- Mapowanie wymagań prawnych na kontrole inżynieryjne
Bezpieczny i zgodny cykl rozwoju oprogramowania
- Struktura repozytorium i polityka-as-code dla projektów AI
- Przegląd kodu i automatyczne statyczne sprawdzanie ryzykownych wzorców
- Zarządzanie zależnościami i łańcuchem dostaw dla komponentów modeli
Projektowanie potoków CI/CD dla zgodności
- Etapy potoku: budowa, testowanie, walidacja, pakietowanie, wdrażanie
- Integracja bramek zarządzania i automatycznych sprawdzania polityki
- Niewzruszalność artefaktów i śledzenie pochodzenia
Testowanie, walidacja i kontrole bezpieczeństwa modeli
- Testy walidacji danych i wykrywania uprzedzeń
- Testowanie wydajności, odporności i odporności na ataki przeciwników
- Automatyczne kryteria akceptacji i raporty testowe
Rejestr, wersjonowanie i pochodzenie modeli
- Używanie MLflow lub równoważnego narzędzia do linii genealogicznej modelu i metadanych
- Wersjonowanie modeli i zestawów danych dla powtarzalności
- Rejestrowanie pochodzenia i tworzenie gotowych do audytu artefaktów
Kontrole uruchomieniowe, monitorowanie i obserwowalność
- Instrumentacja do rejestrowania wejść, wyjść i decyzji
- Monitorowanie zjawiska driftu modeli, zjawiska driftu danych i metryk wydajności
- Alarmowanie, automatyczne cofanie i rozmieszczenia canary
Bezpieczeństwo, kontrola dostępu i ochrona danych
- Najmniejsze uprawnienia IAM dla środowisk treningowych i serwisujących modeli
- Ochrona danych treningowych i wniosków w spoczynku i podczas przesyłania
- Zarządzanie sekretami i bezpieczne praktyki konfiguracji
Audytabilność i zbiór dowodów
- Generowanie logów czytelnych przez maszynę i podsumowań czytelnych dla człowieka
- Pakowanie dowodów dla ocen zgodności i audytów
- Polityki przechowywania i bezpieczne przechowywanie artefaktów zgodności
Odpowiedzi na incydenty, raportowanie i eliminacja usterek
- Wykrywanie podejrzanych zabronionych praktyk lub incydentów bezpieczeństwa
- Techniczne kroki dla zawierania, cofania i łagodzenia
- Przygotowywanie raportów technicznych dla zarządzania i nadzorujących organów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie procesów rozwoju i wdrażania oprogramowania
- Doświadczenie z konteneryzacją i podstawowymi koncepcjami Kubernetesa
- Znajomość Git-based source control i praktyk CI/CD
Odbiorcy
- Programiści tworzący lub obsługujący komponenty AI
- Inżynierowie DevOps i platform odwodzowi za wdrażanie
- Administratorzy zarządzający infrastrukturą i środowiskami uruchomieniowymi
14 godzin