Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż przepisy mające ją ograniczać — dlatego organizacje nagle stają przed koniecznością poruszania się w przestrzeni, w której zderzają się prawodawstwo, zarządzanie techniczne i praktyka biznesowa. Szkolenie Regulacje i zgodność AI wkracza w ten obszar, przekładając złożone ramy prawne na coś operacyjnego, mierzalnego i praktycznego dla osób, które na co dzień korzystają ze sztucznej inteligencji.
Nasze szkolenia na żywo z instruktorem podążają za rytmem nowoczesnego zarządzania: klasyfikacja ryzyka, obowiązki w zakresie przejrzystości, standardy przetwarzania danych, oczekiwania dotyczące nadzoru ludzkiego oraz zmieniające się obowiązki spoczywające na wdrażających, dostawcach i użytkownikach końcowych. Uczestnicy analizują, w jaki sposób regulacje takie jak unijny Akt o sztucznej inteligencji, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF oraz powstające krajowe modele regulacyjne kształtują codzienne decyzje — od zakupów, przez projektowanie, po wykorzystanie na pierwszej linii.
Szkolenia online na żywo przekazują te zagadnienia za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego, dając zespołom przestrzeń do testowania obiegów dokumentów, oceny scenariuszy zgodności i ćwiczenia zadań z zakresu zarządzania w kontrolowanym środowisku.
Sesje stacjonarne w Poznań, zarówno w siedzibie klienta, jak i w centrach szkoleniowych NobleProg, przenoszą regulacje do fizycznej przestrzeni roboczej — umożliwiając uczestnikom bezpośrednie odwzorowanie obowiązków na istniejące procesy, wymagania sektorowe i kulturę organizacyjną.
Ten program, znany również jako Zarządzanie AI, Zgodność AI lub Gotowość regulacyjna AI, przygotowuje specjalistów do interpretowania obowiązków, ograniczania ryzyka i dostosowywania wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji do szybko zmieniającego się otoczenia prawnego.
To szkolenie na żywo w Poznań pomaga specjalistom na poziomie średnio zaawansowanym z obszarów zarządzania, zgodności i ryzyka budować programy AI zgodne z unijnym aktem o sztucznej inteligencji. Obejmuje interpretację obowiązków, opracowywanie procesów zarządczych, ocenę ryzyka oraz przygotowanie do audytów z wykorzystaniem ćwiczeń praktycznych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w obszarze Poznań pomaga menedżerom zrozumieć obowiązki wynikające z EU AI Act, kwestie governance oraz ich strategiczne implikacje. Uczestnicy nauczą się określać priorytety, ustanawiać linie odpowiedzialności, komunikować ryzyka oraz budować struktury governance zapewniające zgodność.
To praktyczne szkolenie w zakresie Poznań wyposaża specjalistów IT w mechanizmy kontroli inżynieryjnej niezbędne do zapewnienia zgodności z Aktem UE o AI. Naucz się projektować bezpieczne potoki CI/CD, wdrażać obserwowalność i generować dowody gotowe do audytu. Idealne dla zespołów potrzebujących praktycznych, technicznych strategii zgodności.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań wprowadza początkujących użytkowników końcowych w zagadnienia zgodności z unijnym aktem o sztucznej inteligencji. Uczestnicy nauczą się identyfikować zakazane praktyki, przestrzegać zasad bezpiecznego korzystania, skutecznie zgłaszać incydenty i dokumentować proste dowody. Zdobywają praktyczne umiejętności potrzebne w codziennej pracy z systemami AI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w zakresie Poznań omawia, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpływają na zarządzanie danymi, zgodność i ryzyko organizacyjne. Uczestnicy uczą się identyfikować wyzwania związane z zarządzaniem, stosować oceny skutków dla ochrony danych (DPIA) oraz skutecznie dostosowywać wdrożenia AI do kluczowych ram regulacyjnych i etycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średniozaawansowanym, liderów biznesowych i inspektorów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć praktyki etyczne w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak Akt AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu ograniczenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
Zidentyfikować i ograniczyć uprzedzenia w systemach AI.
Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zapewnienia zgodności.
Zastosować strategie zarządzania ryzykiem etycznym we wdrażaniu AI.
Szkolenie AIGP uczy, jak rozwijać, integrować i wdrażać godne zaufania systemy AI zgodnie z powstającymi przepisami i politykami. Program szkolenia obejmuje przegląd technologii AI, przegląd obecnego prawa oraz strategie zarządzania ryzykiem, uwzględnienie bezpieczeństwa i ochrony prywatności oraz inne tematy.
Zdobycie podstawowej wiedzy na temat systemów AI i ich zastosowań, wpływu AI oraz zrozumienia zasad odpowiedzialnej AI.
Wykazanie zrozumienia, jak obecne i powstające przepisy mają zastosowanie do systemów AI oraz jak główne ramy mogą być odpowiedzialnie zarządzane.
Pokazanie zrozumienia cyklu życia AI, kontekstu zarządzania ryzykami związanymi z AI oraz wdrażania odpowiedzialnego zarządzania AI.
Przedstawienie świadomości nieprzewidzianych problemów związanych z AI oraz wiedzy na temat dyskutowanych kwestii dotyczących zarządzania AI.
To szkolenie uczy kluczowych koncepcji zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Chociaż nie jest to wyłącznie kurs przygotowujący do egzaminu, szkolenie jest odpowiednie dla profesjonalistów planujących uzyskać certyfikat, a także dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania AI. Zarówno szkolenie, jak i egzamin opierają się na tym samym zbiorze wiedzy.
Cele kursu: przekształcenie programistów i inżynierów AI w prawników-inżynierów — osoby potrafiące faktycznie budować systemy AI do pracy prawnej (eDiscovery, przegląd dokumentów, śledztwa).
W ciągu dwóch dni uczestnicy budują pełny podstawowy stos technologiczny: pobierają i ekstrahują nieposkładane dane prawne ze świata rzeczywistego, wyszukują je i uzyskują do nich dostęp, dodają generację wzbogaconą o retrieval (RAG) z cytowaniami źródeł, utrzymują prywatność dzięki modelowi lokalnemu i dowodzą jej, przeprowadzają obronną w aspekcie prawnym recenzję AI z metrykami gotowymi do złożenia w sądzie oraz pakują wynik do wdrożenia.
Szkolenie Regulacje i zgodność AI Poznań, szkolenie wieczorowe Regulacje i zgodność AI Poznań, szkolenie weekendowe Regulacje i zgodność AI Poznań, Regulacje i zgodność AI boot camp Poznań, kurs zdalny Regulacje i zgodność AI Poznań, instruktor Regulacje i zgodność AI Poznań, lekcje Regulacje i zgodność AI Poznań, Kurs Regulacje i zgodność AI Poznań, wykładowca Regulacje i zgodność AI Poznań, Trener Regulacje i zgodność AI Poznań, edukacja zdalna Regulacje i zgodność AI Poznań, nauczanie wirtualne Regulacje i zgodność AI Poznań, Kursy Regulacje i zgodność AI Poznań, nauka przez internet Regulacje i zgodność AI Poznań, kurs online Regulacje i zgodność AI PoznańSzkolenie AI Governance Poznań, szkolenie wieczorowe AI Compliance Poznań, szkolenie weekendowe AI Compliance Poznań, AI Compliance boot camp Poznań, kurs zdalny AI Governance Poznań, kurs online AI Regulation and Compliance Poznań, Kursy AI Regulation and Compliance Poznań, wykładowca AI Regulatory Readiness Poznań, Kurs AI Governance Poznań, lekcje AI Regulatory Readiness Poznań, nauka przez internet AI Regulation and Compliance Poznań, edukacja zdalna AI Compliance Poznań, nauczanie wirtualne AI Governance Poznań, instruktor AI Compliance Poznań, Trener AI Governance Poznań
