Szkolenia AI Regulation and Compliance w podlaskie

Unijna ustawa o sztucznej inteligencji to kompleksowe ramy regulacyjne, które określają obowiązki dla organizacji budujących, wdrażających lub nadzorujących systemy AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów z zakresu zarządzania, zgodności i ryzyka na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, oceniać i utrzymywać programy zarządzania AI zgodne z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować obowiązki regulacyjne i mapować je na wewnętrzne kontrole.
• Opracowywać dokumentację, mechanizmy zarządzania i przepływy pracy związane z zgodnością.
• Oceniać ryzyka związane z AI, monitorować systemy i przeprowadzać regularne kontrole zgodności.
• Przygotowywać organizację do audytów wewnętrznych i zewnętrznych zgodnie z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Briefingi regulacyjne z przykładami z rzeczywistego świata.
• Praktyczne ćwiczenia w mapowaniu kontroli i opracowywaniu dokumentów zgodności.
• Warsztatowe aktywności związane z analizą ryzyka i przygotowaniem do audytu.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do sektora organizacji, jej ekspozycji regulacyjnej oraz poziomu dojrzałości w zakresie AI.

Unijny Akt AI to ramy regulacyjne mające na celu zapewnienie godnego zaufania, bezpiecznego i przejrzystego wdrażania systemów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć obowiązki organizacyjne, oczekiwania dotyczące zarządzania oraz strategiczne implikacje związane z dostosowaniem się do unijnego Aktu AI.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować wymagania unijnego Aktu AI w kontekście zarządzania.
• Definiować priorytety strategiczne i obszary inwestycji wspierające zgodność.
• Tworzyć struktury zarządzania, linie odpowiedzialności i mechanizmy nadzoru.
• Komunikować obowiązki, ryzyka i oczekiwania w różnych jednostkach biznesowych.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora wsparte studiami przypadków.
• Dyskusje grupowe i działania oparte na scenariuszach decyzyjnych.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na planowaniu zarządzania i dokumentacji.

Opcje dostosowania kursu

• Program może zostać dostosowany do sektora, poziomu dojrzałości i modelu zarządzania Twojej organizacji.

Ten kurs to techniczny, praktyczny program pokazujący, jak wdrożyć kontrole inżynieryjne, obserwowalność i automatyzację wymaganą do spełnienia obowiązków zgodności z Aktem o Sztucznej Inteligencji UE.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć bezpieczne, podlegające audytowi potoki oraz zabezpieczenia środowiska uruchomieniowego, aby wykazać zgodność z Artykułem 4 i powiązanymi obowiązkami.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować potoki CI/CD, które uwzględniają kontrole zarządzania i zautomatyzowane testy pod kątem zabronionych praktyk.
• Wdrażać logowanie, monitorowanie i ślady audytowe w celu generowania dowodów zgodności.
• Stosować techniczne środki zaradcze dla zachowań wysokiego ryzyka i konfigurować zabezpieczenia środowiska uruchomieniowego.
• Przygotowywać dokumentację techniczną i artefakty wymagane do oceny zgodności i audytów.

Format kursu

• Wykłady techniczne z diagramami architektury i demonstracjami.
• Praktyczne laboratoria budujące potoki CI/CD i stosy monitorowania.
• Ćwiczenia praktyczne tworzące dokumentację i artefakty audytowe.

Opcje dostosowania kursu

• Treść może być dostosowana do łańcucha narzędzi, dostawcy chmury i wewnętrznych procesów zgodności w Twojej organizacji.

Ustawa UE o AI to ramowy przepis prawny, który określa zasady dotyczące opracowania, wdrożenia i korzystania z systemów sztucznej inteligencji (AI) w Unii Europejskiej oraz usług oferowanych użytkownikom z UE.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących końcowych użytkowników, którzy chcą zrozumieć swoje zobowiązania i bezpieczne praktyki w kontekście Ustawy UE o AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Identyfikować zabronione praktyki AI zgodnie z artykułem 4 i rozpoznawać przykłady w systemach wykorzystywanych w miejscu pracy.
• Działać zgodnie z polityką organizacji i procedurami bezpiecznego korzystania z systemów AI.
• zgłaszać wypadek, uprzedzenia lub niewłaściwe zachowanie modelu przez odpowiednie kanały.
• Dokumentować proste dowody zgodności wymagane przez nadzorujących czy audytorów.

Format kursu

• Interaktywne prezentacje z płaskimi wyjaśnieniami wymagań prawnych.
• Ćwiczenia role-owe i rzeczywiste scenariusze związane z miejscem pracy.
• Kierowane ćwiczenia w zgłaszaniu incydentów i wypełnianiu prostych formularzy zgodności.

Opcje dostosowywania kursu

• Treść może być dostosowana do odzwierciedlenia inwentarza AI, polityk i kanałów zgłaszania w Twojej organizacji.

Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML) to szybko rozwijające się technologie, które mają istotny wpływ na zarządzanie danymi i zgodność organizacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) skierowane jest do specjalistów od zarządzania, prywatności i zgodności na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak wdrożyć solidne praktyki zarządzania informacją w środowiskach wykorzystujących AI i uczenie maszynowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego w kontekście zarządzania informacją.
• Zidentyfikować typowe obszary, w których AI/ML jest wdrażane w organizacjach, oraz związane z tym ryzyka w zakresie zarządzania informacją.
• Ocenić, jak AI/ML oddziałuje na zasady ochrony danych, zarządzanie dokumentacją i jakość danych.
• Stosować DPIA, frameworki zarządzania i podejścia do ograniczania ryzyka w projektach AI/ML.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Przykłady z rzeczywistych przypadków i analiza frameworków.
• Ćwiczenia grupowe i przewodnik po dokumentach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podlaskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów AI na poziomie średniozaawansowanym, liderów biznesowych i inspektorów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć praktyki etyczne w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak Akt AI UE, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu ograniczenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Zidentyfikować i ograniczyć uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrożyć ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI w celu zapewnienia zgodności.
• Zastosować strategie zarządzania ryzykiem etycznym we wdrażaniu AI.

Uczestnicy nauczą się jak

• Szkolenie AIGP naucza, jak tworzyć, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z rozwijającymi się prawami i politykami. Kurs zapewnia przeglądarkę technologii AI, podsumowanie obecnych praw i strategie zarządzania ryzykiem, rozważania bezpieczeństwa i bezpieczeństwa, ochrony prywatności oraz innych tematów.
• Ustanawia podstawową wiedzę o systemach AI, ich zastosowaniach, skutkach AI i zrozumieniu zasad odpowiedzialnej AI.
• Demonstruje zrozumienie tego, jak obecne i rozwijające się prawa dotyczą systemów AI, oraz to, jak główne ramy są zdolne do odpowiedzialnego zarządzania.
• Pokazuje zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym są zarządzane ryzyka AI, i implementacji odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Prezentuje świadomość niewidzianych problemów związanymi z AI oraz wiedzę o dyskutowanych kwestiach związanych z zarządzaniem AI.
• To szkolenie naucza kluczowych pojęć zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Choć nie jest to wyłącznie kurs przygotowawczy do testów, jest on odpowiedni dla profesjonalistów planujących zdobyć certyfikat oraz tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o zarządzaniu AI. Oba szkolenie i egzamin opierają się na tej samej bazie wiedzy.