Szkolenia AI Regulation and Compliance w Toruń

Akt AI UE to kompleksowa ramka regulacyjna, która wprowadza zobowiązania dla organizacji tworzących, wdrażających lub nadzorujących systemy sztucznej inteligencji.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów ds. zarządzania, zgodności i ryzyka, którzy chcą tworzyć, oceniać i utrzymywać programy zarządzania AI zgodne z Akt AI UE.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować zobowiązania regulacyjne i przypisywać je do wewnętrznych kontroli.
• Opracowywać dokumentację, mechanizmy zarządzania i przepływy pracy zgodności.
• Oceniać ryzyka związane z AI, monitorować systemy i wykonywać regularne kontrole zgodności.
• Przygotowywać organizację do wewnętrznych i zewnętrznych inspekcji w ramach Akt AI UE.

Format kursu

• Przedstawienia regulacyjne z przykładami z prawdziwego życia.
• Ćwiczenia praktyczne w zakresie mapowania kontroli i tworzenia dokumentacji zgodności.
• Aktywności typu warsztatowego do analizy ryzyka i przygotowywania inspekcji.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może być dostosowany do sektora, narażenia na ryzyko regulacyjne i poziom dojrzałości AI organizacji.

EU AI Act to ramy prawne zaprojektowane w celu zapewnienia godnej zaufania, bezpiecznej i przejrzystej implementacji systemów sztucznej inteligencji.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo, trening (online lub na miejscu) jest skierowany do menedżerów poziomu początkującego i średniego, którzy chcą zrozumieć zobowiązania organizacyjne, oczekiwania dotyczące zarządzania oraz strategiczne implikacje zgodności z EU AI Act.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować wymagania EU AI Act w kontekście zarządzania.
• Definiować strategiczne priorytety i obszary inwestycyjne, aby wspierać zgodność.
• Ustanawiać struktury zarządzania, linie odpowiedzialności i mechanizmy nadzoru.
• Komunikować zobowiązania, ryzyka i oczekiwania w różnych jednostkach biznesowych.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora, wspierane studiami przypadków.
• Dyskusje grupowe i aktywności podejmowania decyzji oparte na scenariuszach.
• Praktyczne ćwiczenia skoncentrowane na planowaniu i dokumentacji zarządzania.

Opcje dostosowywania kursu

• Program może być dostosowany do sektora, poziomu dojrzałości i modelu zarządzania organizacji.

Kurs ten to techniczna, praktyczna programma pokazująca, jak wdrożyć kontrolę inżynieryjną, obserwowalność i automatyzację wymagane do spełnienia zobowiązań zgodności z EU AI Act.

Kierowane przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć bezpieczne, audytable potoki i zabezpieczenia uruchomieniowe, aby pokazać zgodność z Artykułem 4 i powiązanymi zobowiązaniami.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować potoki CI/CD, które zawierają sprawdzenia zarządzania i automatyczne testy na zabronione praktyki.
• Wdrożyć rejestrowanie, monitorowanie i ścieżki audytowe, aby wygenerować dowody zgodności.
• Zastosować techniczne środki zabezpieczające dla zachowań o wysokim ryzyku i skonfigurować uruchomieniowe zabezpieczenia.
• Przygotować dokumentację techniczną i artefakty wymagane do ocen zgodności i audytów.

Format kursu

• Techniczne wykłady z diagramami architektury i demonstracjami.
• Praktyczne laboratoria budujące potoki CI/CD i stosy monitorowania.
• Praktyczne ćwiczenia produkujące dokumentację i artefakty audytowe.

Opcje dostosowywania kursu

• Zawartość może być dostosowana do narzędzia, dostawcy chmury i wewnętrznych procedur zgodności organizacji.

Ustawa UE o AI to ramowy przepis prawny, który określa zasady dotyczące opracowania, wdrożenia i korzystania z systemów sztucznej inteligencji (AI) w Unii Europejskiej oraz usług oferowanych użytkownikom z UE.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących końcowych użytkowników, którzy chcą zrozumieć swoje zobowiązania i bezpieczne praktyki w kontekście Ustawy UE o AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Identyfikować zabronione praktyki AI zgodnie z artykułem 4 i rozpoznawać przykłady w systemach wykorzystywanych w miejscu pracy.
• Działać zgodnie z polityką organizacji i procedurami bezpiecznego korzystania z systemów AI.
• zgłaszać wypadek, uprzedzenia lub niewłaściwe zachowanie modelu przez odpowiednie kanały.
• Dokumentować proste dowody zgodności wymagane przez nadzorujących czy audytorów.

Format kursu

• Interaktywne prezentacje z płaskimi wyjaśnieniami wymagań prawnych.
• Ćwiczenia role-owe i rzeczywiste scenariusze związane z miejscem pracy.
• Kierowane ćwiczenia w zgłaszaniu incydentów i wypełnianiu prostych formularzy zgodności.

Opcje dostosowywania kursu

• Treść może być dostosowana do odzwierciedlenia inwentarza AI, polityk i kanałów zgłaszania w Twojej organizacji.

Sztuczna inteligenca (AI) i uczenie maszynowe (ML) to szybko rozwijające się technologie, które mają istotne implikacje dla zarządzania danymi i zgodności organizacyjnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. zarządzania, prywatności i zgodności, którzy chcą zrozumieć, jak implementować solidne praktyki zarządzania informacjami w środowiskach wykorzystujących AI i ML.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i ML w kontekście zarządzania informacjami.
• Identyfikować typowe obszary, gdzie AI/ML są wdrażane w organizacjach oraz związane z nimi ryzyka zarządzania informacjami (IG).
• Oceńić, jak AI/ML oddziałuje na Zasady Ochrony Danych, zarządzanie dokumentami i jakość danych.
• Stosować analizy wpływu (DPIAs), ramy zarządcze oraz podejścia do zmniejszania ryzyka w projektach AI/ML.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Przykłady z rzeczywistości i analiza ram.
• Działania grupowe i krokwie prowadzone przez instruktora.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo prowadzona trening w Toruń (online lub stacjonarnie) skierowana jest do AI profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, liderów biznesowych i oficerów ds. zgodności, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć etyczne praktyki w systemach AI. Kurs obejmuje kluczowe ramy etyczne, standardy regulacyjne, takie jak Akt UE o sztucznej inteligencji, oraz praktyczne techniki audytu systemów AI w celu zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia przejrzystości.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady odpowiedzialnej AI, w tym sprawiedliwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Identyfikować i eliminować uprzedzenia w systemach AI.
• Wdrażać ramy etyczne i przeprowadzać audyty AI dla zgodności.
• Stosować strategie zarządzania do zarządzania ryzykami etycznymi w wdrożeniu AI.

Uczestnicy nauczą się jak

• Szkolenie AIGP naucza, jak tworzyć, integrować i wdrażać zaufane systemy AI zgodnie z rozwijającymi się prawami i politykami. Kurs zapewnia przeglądarkę technologii AI, podsumowanie obecnych praw i strategie zarządzania ryzykiem, rozważania bezpieczeństwa i bezpieczeństwa, ochrony prywatności oraz innych tematów.
• Ustanawia podstawową wiedzę o systemach AI, ich zastosowaniach, skutkach AI i zrozumieniu zasad odpowiedzialnej AI.
• Demonstruje zrozumienie tego, jak obecne i rozwijające się prawa dotyczą systemów AI, oraz to, jak główne ramy są zdolne do odpowiedzialnego zarządzania.
• Pokazuje zrozumienie cyklu życia AI, kontekstu, w którym są zarządzane ryzyka AI, i implementacji odpowiedzialnego zarządzania AI.
• Prezentuje świadomość niewidzianych problemów związanymi z AI oraz wiedzę o dyskutowanych kwestiach związanych z zarządzaniem AI.
• To szkolenie naucza kluczowych pojęć zarządzania AI, które są również integralną częścią egzaminu certyfikacyjnego AIGP. Choć nie jest to wyłącznie kurs przygotowawczy do testów, jest on odpowiedni dla profesjonalistów planujących zdobyć certyfikat oraz tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o zarządzaniu AI. Oba szkolenie i egzamin opierają się na tej samej bazie wiedzy.