Plan Szkolenia
Wprowadzenie do wyzwań związanych z bezpieczeństwem AI
- Zrozumienie zagrożeń bezpieczeństwa unikalnych dla systemów AI
- Porównanie tradycyjnego cyberbezpieczeństwa z cyberbezpieczeństwem AI
- Przegląd powierzchni ataku w modelach AI
Przeciwnik Machine Learning
- Rodzaje ataków kontradyktoryjnych: unikanie, zatruwanie i wydobywanie danych
- Wdrażanie obrony przed atakami kontradyktoryjnymi i środków zaradczych
- Studia przypadków ataków adwersarzy w różnych branżach
Techniki wzmacniania modeli
- Wprowadzenie do odporności i wzmacniania modeli
- Techniki zmniejszania podatności modeli na ataki
- Praktyczne ćwiczenia z destylacją obronną i innymi metodami wzmacniania modeli
Bezpieczeństwo danych w Machine Learning
- Zabezpieczanie potoków danych do uczenia i wnioskowania
- Zapobieganie wyciekom danych i atakom inwersji modeli
- Najlepsze praktyki zarządzania wrażliwymi danymi w systemach sztucznej inteligencji
Zgodność z wymogami bezpieczeństwa AI i wymogi regulacyjne
- Zrozumienie przepisów dotyczących sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa danych
- Zgodność z GDPR, CCPA i innymi przepisami dotyczącymi ochrony danych
- Opracowywanie bezpiecznych i zgodnych z przepisami modeli AI
Monitorowanie i utrzymywanie bezpieczeństwa systemów AI
- Wdrażanie ciągłego monitorowania systemów AI
- Rejestrowanie i audyt bezpieczeństwa w uczeniu maszynowym
- Reagowanie na incydenty i naruszenia bezpieczeństwa AI
Przyszłe trendy w cyberbezpieczeństwie AI
- Nowe techniki zabezpieczania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Możliwości innowacji w cyberbezpieczeństwie AI
- Przygotowanie na przyszłe wyzwania związane z bezpieczeństwem AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Znajomość zasad i praktyk cyberbezpieczeństwa
Odbiorcy
- Inżynierowie AI i uczenia maszynowego chcący poprawić bezpieczeństwo systemów AI
- Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa koncentrujący się na ochronie modeli AI
- Specjaliści ds. zgodności i zarządzania ryzykiem w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa
Opinie uczestników (5)
Wiele się nauczyłem i zdobyłem wiedzę, którą mogę wykorzystać w mojej pracy!
Artur - Akademia Lomzynska
Szkolenie - Active Directory for Admins
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zakres wiedzy, jaki został poruszony. Na pewno nie wszystko udało się w dogłębny sposób wytłumaczyć, ale to pewnie kwestia czasu. Szkolenie trwa 3 dni. W ciągu tych 3 dni poruszone zostały różne zagadnienia, które po szkoleniu można bardziej zbadać. Szkolenie jak najbardziej na plus. Dużo wiedzy, zagadnień w skuulowanej formie.
Pawel Sitarz - Icotera sp. z o.o.
Szkolenie - C/C++ Secure Coding
Oto otwiera wiele możliwości i daje wiele informacji na temat bezpieczeństwa
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Szkolenie - Advanced Java Security
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ten temat lepiej nadaje się do nauki w trybie osobiście (F2F), ale ta szkolenie online jest nadal dobrze zorganizowane. Ważne jest, że uczestnicy szkolenia zdobyli zrozumienie Hyperledger Indy
OMAR BIN MUSA - UNITAR International University
Szkolenie - Blockchain: Hyperledger Indy for Identity Management
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uwielbiam doskonałych informacji i treści.
Dennis Barela
Szkolenie - OpenLDAP Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję