Bezpieczna i Zabezpieczona Agentycka Sztuczna Inteligencja: Zarządzanie, Identyfikacja i Czerwone Drużyny - Plan Szkolenia

To prowadzony przez instruktora, żywy szkoleniowy (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć zarządzanie AI TRiSM w swoich organizacjach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i znaczenie zarządzania AI trust, risk i security.
• Wykrywać i minimalizować ryzyko związane z systemami AI.
• Wdrażać najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla AI.
• Zrozumieć przepisy prawne i etyczne uwagi związane z AI.
• Rozwinąć strategie dla skutecznego zarządzania i nadzorowania AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, architektów i menedżerów produktów AI na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą identyfikować i minimalizować ryzyka związane z aplikacjami napędzanymi przez duże modele językowe (LLM), w tym wstrzykiwanie promptów, wycieki danych i niefiltrowane wyjścia, jednocześnie wdrażając kontrole bezpieczeństwa takie jak walidacja wejścia, nadzór człowieka w pętli oraz ograniczniki wyjścia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć podstawowe podatności systemów opartych na LLM.
• Zastosować zasady projektowania bezpiecznego do architektury aplikacji LLM.
• Używać narzędzi takich jak Guardrails AI i LangChain do walidacji, filtrowania i bezpieczeństwa.
• Integrować techniki takie jak sandboxing, red teaming i recenzja człowieka w pętli do linii montażowych produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zwalczać specyficzne wyzwania związane z bezpieczeństwem modeli i systemów AI, szczególnie w wysokoregulowanych branżach takich jak finanse, zarządzanie danymi i konsulting.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rodzaje ataków adversarialnych kierowanych przeciwko systemom AI oraz metody obronne przeciwko nim.
• Wdrożyć techniki utwardzania modeli w celu zabezpieczenia pipeline'ów uczenia maszynowego.
• Zapewnić bezpieczeństwo i integralność danych w modelach uczenia maszynowego.
• Przejść przez wymagania dotyczące zgodności z przepisami regulacyjnymi dotyczącymi bezpieczeństwa AI.

WrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
• Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
• Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
• Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących specjalistów ds. bezpieczeństwa IT, zarządzania ryzykiem i zgodności, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje bezpieczeństwa AI, wektory zagrożeń i globalne ramy, takie jak NIST AI RMF i ISO/IEC 42001.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć unikalne ryzyka bezpieczeństwa wprowadzane przez systemy AI.
• Wykrywać wektory zagrożeń, takie jak ataki przeciwnika, zatrucie danych i odwracanie modeli.
• Zastosować podstawowe modele zarządzania, takie jak ramka NIST AI Risk Management.
• Dopasować użycie AI do pojawiających się standardów, wytycznych zgodności i zasad etycznych.

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

WrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
• Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
• Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
• Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
• Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.

Opcje personalizacji kursu

• Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów zajmujących się uczeniem maszynowym i cyberbezpieczeństwem na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i przeciwdziałać nowym zagrożeniom dla modeli AI, korzystając zarówno z koncepcyjnych ram, jak i praktycznych obron, takich jak trwałe szkolenie i różnicowanie prywatności.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Identyfikować i klasyfikować zagrożenia specyficzne dla AI, takie jak ataki przeciwnika, odwracanie i zatruwanie.
• Używać narzędzi, takich jak Adversarial Robustness Toolbox (ART), do symulowania ataków i testowania modeli.
• Zastosować praktyczne obrony, w tym szkolenie przeciwnikowe, wstrzykiwanie szumu i techniki zachowania prywatności.
• Projektować strategie oceny modeli w środowiskach produkcyjnych, z uwzględnieniem zagrożeń.

WrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
• Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
• Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
• Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
• Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

WrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia się z źródłami danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych pulpitych nawigacyjnych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących i pośrednio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się konfigurowania WrenAI Cloud, modelowania danych oraz wizualizacji wskazówek w pulpitych nawigacyjnych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska WrenAI Cloud.
• Połączać WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
• Modelować dane i definiować relacje dla analizy.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do prezentacji wskazówek biznesowych.

Format kursu

• Aktywna prelekcja i dyskusja.
• Zajęcia praktyczne z konfiguracji platformy w chmurze i modelowania danych.
• Czynności praktyczne związane z budową i wizualizacją pulpitych nawigacyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

WrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

WrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
• Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
• Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
• Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.

WrenAI to platforma analityki konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodne analizy, umożliwiając zespołom nienajwyższym poziomowi generowanie wniosków szybko i spójnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do produktów menedżerów, analityków i liderów danych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wprowadzić analitykę konwersacyjną i zbudować zdolności do samodzielnego BI z WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy analityki konwersacyjnej, które dostarczają niezawodne wnioski o produkcie.
• Tworzyć i utrzymywać zstandaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów.
• Wbudować panele samodzielne z ochronami napędzanymi WrenAI w przepływy produktowe.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia laboratoryjne z WrenAI i zestawami danych przykładowymi.
• Warsztat: budowa panełu samodzielnego i zestawu zapytania konwersacyjnego.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS wbudowanie generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produkty skierowane do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji WrenAI za pomocą API Embedded, konfiguracji analiz białej etykiety i zarządzania wdrożeniami wielodostawczymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników produktów SaaS, inżynierów danych i pełnoetatowych developerów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako rozwiązanie do wbudowanej analityki w środowiskach SaaS.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą API Embedded dla aplikacji skierowanych do klientów.
• Wdrażać analitykę rozmowną białej etykiety z brandingiem i dostosowaniem.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostawcze.
• Monitorować wykorzystanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z użyciem API Embedded WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Biblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
• Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
• Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
• Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
• Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.