Bezpieczna i bezpieczna agentic AI: Rząd, tożsamość i red-teaming - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do liderów przedsiębiorstw na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak odpowiedzialnie zarządzać i zabezpieczać systemy AI zgodnie z pojawiającymi się globalnymi ramami, takimi jak UE AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001 oraz U.S. Executive Order on AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć prawne, etyczne i regulacyjne ryzyka związane z wykorzystaniem AI w różnych działach.
• Interpretować i stosować główne ramy zarządzania AI (UE AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Ustanowić polityki bezpieczeństwa, audytu i nadzoru dla wdrażania AI w przedsiębiorstwie.
• Opracować wytyczne dotyczące zakupu i użytkowania systemów AI od firm zewnętrznych i wewnętrznych.

Ten kurs wprowadza praktyczne podejście do zabezpieczania nowoczesnych aplikacji, API, copilotów i autonomicznych agentów opartych na sztucznej inteligencji. Uczestnicy dowiadują się, jak bezpieczeństwo AI różni się od tradycyjnego bezpieczeństwa sieciowego, poznają typowe zagrożenia specyficzne dla AI, takie jak iniekcja prompt, zatrucie RAG i nadużycia agentów, oraz uczą się, jak chronić systemy AI za pomocą warstwowych zabezpieczeń, w tym WAF-ów, bram AI, bezpieczeństwa API i zabezpieczeń. Poprzez praktyczne laboratoria i przykłady z życia wzięte, uczestnicy zdobywają umiejętności identyfikowania wzorców ataków AI, zabezpieczania aplikacji opartych na LLM i wdrażania skutecznych zabezpieczeń runtime w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć AI TRiSM w swoich organizacjach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i znaczenie zarządzania zaufaniem, ryzykiem i bezpieczeństwem w AI.
• Identyfikować i minimalizować ryzyka związane z systemami AI.
• Wdrażać najlepsze praktyki bezpieczeństwa w AI.
• Zrozumieć wymogi regulacyjne i kwestie etyczne związane z AI.
• Opracowywać strategie efektywnego zarządzania i nadzoru nad AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI, architektów i menedżerów produktów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą identyfikować i łagodzić ryzyka związane z aplikacjami wykorzystującymi LLM, w tym iniekcję promptów, wycieki danych i niesfiltrowane wyniki, jednocześnie wdrażając mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak walidacja wejść, nadzór z udziałem człowieka i ograniczenia wyjść.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe słabości systemów opartych na LLM.
• Zastosować zasady bezpiecznego projektowania w architekturze aplikacji LLM.
• Wykorzystywać narzędzia takie jak Guardrails AI i LangChain do walidacji, filtrowania i zapewnienia bezpieczeństwa.
• Integrować techniki takie jak sandboxing, red teaming i przegląd z udziałem człowieka w potoki produkcyjne.

Ten kurs uczy programistów, jak projektować bezpieczne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji od podstaw. Uczestnicy uczą się, jak chronić chatboty, asystentów, potoki RAG i agentów AI przed zagrożeniami specyficznymi dla AI, takimi jak iniekcja promptów, zatruwanie danych, nadużycia narzędzi, wycieki tajemnic i niebezpieczne dane wyjściowe modelu. Kurs obejmuje bezpieczne projektowanie promptów, zabezpieczenia RAG, zasadę najmniejszych uprawnień, zabezpieczenia i testy red-team, pomagając programistom tworzyć funkcje AI, które są bezpieczne, niezawodne i odporne w rzeczywistych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (live) w Polsce pomaga specjalistom ds. BI w modernizacji starszych systemów za pomocą WrenAI. Uczestnicy ocenią istniejące środowiska, zaplanują migrację do konwersacyjnej analityki oraz poprowadzą procesy zarządzania zmianą, aby zapewnić pomyślne wdrożenie i mierzalne korzyści biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce wyposaża zaawansowanych specjalistów w kluczowe umiejętności związane z zapewnianiem jakości w WrenAI. Uczestnicy nauczą się oceniać dokładność generowania zapytań SQL z języka naturalnego, stosować dostrojenie promptów oraz wdrażać ramy obserwowalności. Idealne rozwiązanie dla firm dbających o niezawodność na poziomie korporacyjnym i zgodność z przepisami.

Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce wyposaża inżynierów o średnim poziomie zaawansowania w umiejętności wykorzystywania API WrenAI w praktycznych zastosowaniach. Uczestnicy nauczą się generować SQL z języka naturalnego, tworzyć i osadzać wykresy oraz integrować API w systemach backendowych i narzędziach wewnętrznych.

To praktyczne szkolenie z zakresu Polsce prowadzi specjalistów ds. danych przez proces ustawiania WrenAI Cloud, łączenia zróżnicowanych źródeł danych oraz modelowania danych do celów analitycznych. Uczestnicy nauczą się przekształcać informacje i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne, które dostarczają praktycznych wniosków biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce pomaga specjalistom ds. finansów w wykorzystywaniu WrenAI do modelowania KPI i projektowania dashboardów uwzględniających wymogi regulacyjne. Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności integracji źródeł danych, zapewniania zgodności audytowej oraz tworzenia raportów służących zarządzaniu ryzykiem, co wspiera efektywne podejmowanie decyzji.

W Polsce poznasz sposoby budowania solidnych warstw semantycznych oraz optymalizacji konwersji tekstu na SQL z wykorzystaniem WrenAI OSS. Szkolenie skierowane do zaawansowanych inżynierów danych i ML obejmuje optymalizację promptów, wdrażanie mechanizmów zabezpieczających oraz płynną integrację z przepływami danych i procesami analitycznymi, gwarantując niezawodną wydajność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce wyposaża zespoły produktowe w umiejętności niezbędne do wdrożenia WrenAI w analitykę konwersacyjną. Uczestnicy uczą się projektować rzetelne przepływy NL-to-SQL, standaryzować metryki oraz wdrażać panele BI self-service bezpośrednio w codziennych procesach zarządzania produktem.

To szkolenie na żywo w Polsce pomaga zespołom SaaS wbudować GenBI od WrenAI w produkty skierowane do klientów za pośrednictwem Embedded API. Nauczysz się konfigurować analitykę white-label, projektować bezpieczne wdrożenia multi-tenant oraz optymalizować wydajność, zapewniając zgodność z przepisami w nowoczesnych, skalowalnych środowiskach SaaS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce pomaga specjalistom operacyjnym opanować narzędzia WrenAI Spreadsheets oraz Bibliotekę Metryk. Dowiedz się, jak tworzyć raporty zasilane SI, podłączać dane na żywo oraz upraszczać procesy pracy, aby przyspieszyć analizy operacyjne i zapewnić efektywne raportowanie biznesowe.