Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
- Co to jest AI i gdzie się je stosuje?
- AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Popularne narzędzia i platformy
Python dla AI
- Podstawy Python
- Używanie Jupyter Notebook
- Instalowanie i zarządzanie bibliotekami
Praca z danymi
- Przygotowanie i czyszczenie danych
- Używanie Pandas i NumPy
- Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn
Podstawy Machine Learning
- Uczenie nadzorowane vs. Unsupervised Learning
- Klasyfikacja, regresja i klastrowanie
- Trenowanie, walidacja i testowanie modeli
Neural Networks i Deep Learning
- Architektura sieci neuronowych
- Używanie TensorFlow lub PyTorch
- Budowanie i trenowanie modeli
Język naturalny i Computer Vision
- Klasyfikacja tekstu i analiza sentymentu
- Podstawy rozpoznawania obrazów
- Pre-trenowane modele i transfer learning
Wdrażanie AI w aplikacjach
- Zapisywanie i ładowanie modeli
- Używanie modeli AI w API lub aplikacjach webowych
- Najlepsze praktyki testowania i utrzymania
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Rozumienie logiki i struktur programowania
- Doświadczenie z Python lub podobnymi językami programowania wysokiego poziomu
- Podstawowa znajomość algorytmów i struktur danych
Grupa docelowa
- Specjaliści od systemów IT
- Programiści chcący integrować sztuczną inteligencję
- Inżynierowie i menedżerowie techniczni badający rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
40 godzin
Opinie uczestników (1)
Poznanie zaawansowanego użytkowania Copilota przez wykładowcę & Wystarczająca i efektywna sesja praktyczna
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Szkolenie - Intermediate GitHub Copilot
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję