Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do multimodalności Gemini 3

  • Możliwości w zakresie tekstu, obrazów, audio i wideo
  • Wybór modelu i przegląd punktów końcowych
  • Kluczowe koncepcje w analizie multimodalnej

Praca z tekstem i danymi strukturalnymi

  • Strategie podpowiedzi do generowania tekstu
  • Metadane, okna kontekstowe i osadzenia
  • Tekstowa koordynacja zadań multimodalnych

Analiza obrazów i przepływy wizualne

  • Analiza i interpretacja obrazów z Gemini 3
  • Tworzenie narzędzi do wyszukiwania i tagowania obrazów
  • Budowanie interakcji obraz-tekst i tekst-obraz

Przetwarzanie danych audio

  • Rozpoznawanie mowy i przepływy transkrypcji
  • Wykrywanie i interpretacja zdarzeń audio
  • Integracja audio z tekstem i danymi wizualnymi

Analiza wideo i scen

  • Analiza wideo klatka po klatce i ciągła
  • Tworzenie narzędzi do podsumowywania i ekstrakcji kluczowych momentów
  • Automatyzacja i przepływy treści oparte na wideo

Projektowanie architektur aplikacji multimodalnych

  • Łączenie wielu typów danych w jednym potoku
  • Zagadnienia związane z opóźnieniami, kosztami i obliczeniami
  • Najlepsze praktyki w budowaniu skalowalnych systemów multimodalnych

Prototypowanie aplikacji multimodalnych

  • Praktyczne tworzenie prototypów multimodalnych
  • Szybka iteracja z inżynierią podpowiedzi
  • Testowanie i udoskonalanie przepływów doświadczeń użytkownika

Wdrażanie rozwiązań multimodalnych

  • Strategie wdrażania i konfiguracja środowiska
  • Monitorowanie wydajności w rzeczywistych warunkach
  • Zagadnienia związane z bezpieczeństwem i zgodnością

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie współczesnych koncepcji AI
  • Doświadczenie w Pythonie lub JavaScript
  • Znajomość REST API

Odbiorcy

  • Projektanci
  • Twórcy treści
  • Zespoły techniczne produktu
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie