AI z zachowaniem prywatności na urządzeniach mobilnych z Nano Banana - Plan Szkolenia
Nano Banana to lokalny framework AI zaprojektowany tak, aby umożliwiać uruchamianie modeli bezpośrednio na urządzeniu, jednocześnie zapewniając pełną zgodność z wymogami prawnymi i surowe standardy ochrony prywatności.
Niniejsze szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) przez wykładowcę jest skierowane do specjalistów o poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy pragną wdrażać funkcje AI z zachowaniem prywatności na urządzeniach mobilnych z wykorzystaniem Nano Banana w środowiskach regulowanych lub wrażliwych.
Ukończenie szkolenia pozwoli uczestnikom na:
- tworzenie aplikacji mobilnych przetwarzających dane lokalnie, z pełną ochroną prywatności,
- integrację Nano Banana w celu zapewnienia zgodnych z regulacjami przepływów pracy AI,
- stosowanie technik zwiększających prywatność, takich jak anonimizacja oraz bezpieczne przetwarzanie danych,
- ocenę i minimalizację ryzyk związanych z prywatnością podczas rozwoju mobilnych systemów AI.
Forma prowadzenia kursu
- Instruktaż prowadzony przez wykładowcę, wspierany dyskusją oraz sekcją pytań i odpowiedzi (Q&A).
- Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach mobilnej AI z naciskiem na ochronę prywatności.
- Wdrożenie rozwiązań w rzeczywistym środowisku deweloperskim.
Możliwości dostosowania kursu
- W celu dostosowania programu do specyficznych potrzeb organizacyjnych lub branżowych kwestii zgodności, prosimy o kontakt w celu personalizacji szkolenia.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI z zachowaniem prywatności
- Podstawowe zasady ochrony prywatności danych w aplikacjach mobilnych
- Wymogi regulacyjne napędzające rozwój AI na urządzeniu
- Zalety i ograniczenia przetwarzania lokalnego
Zrozumienie roli Nano Banana w ochronie prywatności na urządzeniu
- Architektura modeli Nano Banana
- Cechy bezpieczeństwa oraz ścieżki lokalnego wykonania
- Wsparcie dla platform mobilnych i wzorce integracji
Opraca danych i techniki lokalnego przetwarzania
- Bezpieczne zbieranie i przechowywanie danych wrażliwych na urządzeniu
- Minimalizacja ekspozycji danych dzięki lokalnemu wnioskowaniu
- Strategie anonimizacji i pseudonimizacji
Wdrażanie funkcji AI z zachowaniem prywatności
- Tworzenie funkcji napędzanych AI bez przesyłania danych użytkowników na zewnątrz
- Projektowanie przepływów pracy gotowych do wdrożenia w sektorze ochrony zdrowia, finansów lub w kontekście zgodności
- Zapewnienie izolacji danych między komponentami aplikacji
Aspekty bezpieczeństwa modeli na urządzeniu
- Ochrona modeli przed wydobyciem lub manipulacją
- Bezpieczne piaskowanie (sandboxing) i zarządzanie uprawnieniami
- Modelowanie zagrożeń w mobilnych systemach AI
Zgodność z przepisami i regulacjami
- Rozumienie implikacji RODO (GDPR), HIPAA oraz regulacji sektora finansowego
- Dokumentowanie podejścia „privacy-by-design” (prywatność w projekcie)
- Utrzymywanie audytowalności bez naruszania prywatności danych użytkowników
Testowanie i weryfikacja gwarancji prywatności
- Testowanie przepływów pracy w celu wykrycia niekontrolowanych wycieków danych
- Ocena kompromisu między dokładnością a prywatnością
- Ciągła weryfikacja podczas aktualizacji aplikacji
Wdrożenie i utrzymanie aplikacji AI zorientowanych na prywatność
- Zarządzanie aktualizacjami modeli na urządzeniu
- Monitorowanie wydajności i zgodności w czasie rzeczywistym
- Przygotowanie aplikacji na ewoluujące wymogi regulacyjne
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość zasad rozwoju mobilnego lub tworzenia aplikacji
- Doświadczenie w pracy z językami Python, Kotlin lub Swift
- Podstawowa znajomość koncepcji AI lub uczenia maszynowego
Grupa docelowa
- Zespoły w przedsiębiorstwach
- Inspektorzy ochrony danych (DPO) i specjaliści ds. zgodności
- Deweloperzy tworzący aplikacje obsługujące wrażliwe dane
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
AI z zachowaniem prywatności na urządzeniach mobilnych z Nano Banana - Plan Szkolenia - Rezerwacja
AI z zachowaniem prywatności na urządzeniach mobilnych z Nano Banana - Plan Szkolenia - Zapytanie
AI z zachowaniem prywatności na urządzeniach mobilnych z Nano Banana - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Przepływ, energia i tematyka prezentacji
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Szkolenie - Google Gemini AI for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to agentryczne środowisko rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki wielomodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomicznych agentów, korzystając z Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych procesów (workflow), wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwoju agentów w Antigravity, które potrafią analizować zadania, pisać kod i interagować z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami korporacyjnymi i interfejsami API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Forma kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymentowanie z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja z użyciem Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja drużyna wymaga specyficznych zachowań agentów w danej dziedzinie lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program szkolenia.
Tworzenie aplikacji z AI na urządzeniu z Nano Banana
14 godzinNano Banana to specjalistyczny model zoptymalizowany pod kątem szybkiego i wydajnego wykonywania AI bezpośrednio na urządzeniu.
Niniejszy trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla praktyków o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą projektować i wdrażać mobilne aplikacje zasilane przez AI za pomocą Nano Banana, bez zależności od infrastruktury chmurowej.
Ukończenie tego programu pozwoli uczestnikom na:
- Implementację modeli Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
- Optymalizację obciążeń AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
- Integrację funkcji generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
- Rozwiązywanie problemów, benchmarking oraz ulepszanie pipeline'ów inferencji na urządzeniu.
Forma kursu
- Demonstracje prowadzone przez instruktora oraz interaktywne dyskusje.
- Rozwój i testowanie w żywym środowisku mobilnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli potrzebujesz spersonalizowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić możliwości dostosowania.
Optymalizacja modeli AI dla wdrożenia na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem Nano Banana
14 godzinNano Banana to lekki framework AI zaprojektowany w celu przyspieszania i kompresji modeli, aby umożliwić ich wydajne wdrożenie na urządzeniach końcowych oraz w środowiskach brzegowych (edge).
Ten prowadzony przez instruktora, interaktywny kurs (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla profesjonalistów o średnim oraz zaawansowanym poziomie doświadczenia, którzy chcą optymalizować, kompresować i wdrażać modele AI w środowiskach brzegowych z użyciem Nano Banana.
Na zakończenie programu uczestnicy będą w stanie:
- stosować techniki kompresji i kwantyzacji w modelach AI,
- przyspieszać wydajność inferencji na urządzeniach brzegowych,
- konwertować i wdrażać modele za pomocą narzędzi Nano Banana,
- oceniać kompromisy między dokładnością, opóźnieniem (latency) a wykorzystaniem zasobów.
Forma kursu
- Sesje techniczne prowadzone przez instruktora oraz moderowana dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne oparte na rzeczywistych scenariuszach Edge-AI.
- Wdrożenia praktyczne w skonfigurowanym, działającym środowisku.
Opcje personalizacji kursu
- W celu dostosowania treści lub modyfikacji specyficznych dla organizacji, skontaktuj się z nami, aby ustalić niestandardową wersję tego kursu.
Opanowanie trybu Deep-Think: Zaawansowane rozumowanie z Gemini 3
14 godzinGemini 3 to zaawansowany system sztucznej inteligencji multimodalnej, zaprojektowany do wspierania głębokiego rozumowania, zadań o wysokiej złożoności kontekstowej oraz długich procesów analitycznych.
To prowadzone przez wykładowcę szkolenie na żywo (online lub stacjonarne), skierowane do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą wykorzystać tryb Deep-Think do przeprowadzania złożonej analizy, modelowania oraz planowania strategicznego.
Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:
- stosowanie trybu Deep-Think do rozwiązywania skomplikowanych, wielopoziomowych problemów;
- projektowanie potoków rozumowania incorporating analizę długich kontekstów;
- optymalizację promptów pod kątem iteracyjnych, wieloetapowych zadań rozumowania;
- integrację funkcji Deep-Think w procesy badawcze lub produkcyjne.
Forma kursu
- Prezentacje prowadzone przez ekspertów, oparte na realnych przykładach.
- Praktyczne laboratoria rozumowania oraz ustrukturyzowane ćwiczenia.
- Rozwój zastosowań z wykorzystaniem środowisk eksperymentalnych na żywo.
Opcje personalizacji kursu
- Na życzenie można umówić się na spersonalizowane sesje lub projekty dotyczące głębokiego rozumowania w konkretnym obszarze branżowym.
Gemini 3 dla firm: Wnioskowanie, planowanie i wielomodalne procesy
14 godzinGemini 3 to wielomodalny model AI, zaprojektowany tak, aby przeprowadzać wnioskowania na podstawie tekstu, obrazów i strukturyzowanych danych wejściowych, wspierając tym samym złożone procesy w środowiskach korporacyjnych.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę (stacjonarnie lub online) skierowane jest do specjalistów o średnim doświadczeniu, którzy chcą tworzyć oparte na wnioskowaniu i wielomodalne procesy przy użyciu Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą posiadali umiejętności do:
- wykorzystywania możliwości wnioskowania Gemini 3 w procesach planowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie.
- projektowania procesów wielomodalnych obejmujących tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
- tworzenia procesów biznesowych przy użyciu narzędzi AI Studio i Vertex AI.
- optymalizacji wyników dzięki inżynierii promptów i technikom iteracyjnego doskonalenia.
Forma kursu
- Przewodzone demonstracje wspierane przez specjalistyczne wyjaśnienia.
- Ćwiczenia praktyczne koncentrujące się na projektowaniu procesów i zadaniach wielomodalnych.
- Ręczne eksperymentowanie w środowiskach AI Studio lub Vertex AI.
Opcje personalizacji kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy procesów lub przykładów integracji danych, skontaktuj się z nami, aby dostosować szkolenie.
Gemini 3 w Google Search i pracy wiedzy: Wykorzystanie AI Mode dla produktywności
14 godzinGemini 3 to system napędzany sztuczną inteligencją, który zwiększa skuteczność Google Search i produktywność w miejscu pracy dzięki funkcji AI Mode.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) przeznaczone jest dla użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać możliwości Gemini 3 do usprawnienia procesów badawczych, planowania, analiz oraz codziennej pracy wiedzy.
W trakcie szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do:
- wykorzystywania Gemini 3 w trybie AI Mode do przyspieszania badań i odkrywaniu informacji.
- stosowania workflow wspieranych przez Gemini do podsumowywania treści i wyciągania wniosków.
- integrowania funkcji Gemini 3 z codziennymi zadaniami zwiększającymi produktywność.
- wdrażania najlepszych praktyk w zakresie odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.
Format kursu
- Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
- Strukturalne ćwiczenia praktyczne mające na celu budowanie kompetencji.
- Scenariusze oparte na rzeczywistych zastosowaniach z wykorzystaniem wyszukiwania na żywo i zadań zwiększających produktywność.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku chęci uzyskania szkolenia dostosowanego do Waszych procesów roboczych, skontaktujcie się z nami, aby omówić możliwości personalizacji.
Wprowadzenie do Google Gemini AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zintegrować funkcje AI w swoich aplikacjach przy użyciu Google Gemini AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do różnych zadań AI.
- Implementować transformacje tekstu na tekst oraz obrazu na tekst.
- Tworzyć podstawowe aplikacje oparte na AI.
- Poznać zaawansowane funkcje i opcje dostosowywania w Google Gemini AI.
Google Gemini AI do tworzenia treści
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i efektywności swoich treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
- Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
- Stosować transformacje tekstu na tekst w celu tworzenia kreatywnych i oryginalnych treści.
- Wdrażać strategie SEO wykorzystujące wnioski oparte na sztucznej inteligencji.
- Analizować wyniki treści i dostosowywać strategie za pomocą Gemini AI.
Google Gemini AI dla Przełomowej Obsługi Klienta
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obsługą klienta na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
- Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
- Wykorzystać transformacje tekstu na tekst i obrazu na tekst w celu poprawy efektywności obsługi.
- Opracować strategie oparte na AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
- Poznać zaawansowane funkcje, aby stworzyć płynne doświadczenie obsługi klienta.
Google Gemini AI do Analizy Danych
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
- Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
- Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
- Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
- Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
- Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.
Wprowadzenie do Google Gemini AI
14 godzinGoogle Gemini AI to nowoczesny model językowy o dużych możliwościach, oferujący zaawansowane funkcje AI, takie jak rozumienie naturalnego języka, generowanie tekstu oraz przetwarzanie multimodalne, umożliwiając programistom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje AI przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, rzeczywiste przykłady i ćwiczenia zespołowe.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skutecznie skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi.
- Tworzyć aplikacje napędzane AI przy użyciu danych tekstowych i obrazowych.
- Wykorzystywać NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI i wnioskowania opartego na dokumentach.
- Współpracować w małych grupach, aby projektować i wdrażać działające prototypy AI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne i projekty zespołowe.
- Praktyczne zadania z wykorzystaniem Google Gemini AI i NotebookLM.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Średniozaawansowany Gemini AI dla Profesjonalistów Sektora Publicznego
16 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz zwiększenia produktywności poprzez bardziej zaawansowane interakcje z AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane prompty do konkretnych przypadków użycia.
- Generować oryginalne i kreatywne treści przy użyciu Gemini.
- Precyzyjnie podsumowywać i porównywać złożone informacje.
- Wykorzystywać Gemini do efektywnego burzenia mózgów, planowania i organizowania pomysłów.
Wprowadzenie do Nano Banana: Lekkie modele LLM do zastosowań w praktyce
7 godzinNano Banana to lekki framework dużych modeli językowych (LLM) zaprojektowany do wydajnego, niskokosztowego i efektywnego wykorzystania w zastosowaniach rzeczywistych, zarówno na urządzeniach, jak i w środowiskach firmowych.
Niniejszy, prowadzony przez instruktora trening na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób lekkie modele LLM mogą być wdrażane w praktycznych, urządzeniowych i ekonomicznych aplikacjach.
Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe pojęcia dotyczące lekkich modeli LLM oraz Nano Banana.
- Zidentyfikować odpowiednie scenariusze użycia dla wdrażania AI na urządzeniach oraz w rozwiązaniach niskokosztowych.
- Oceń możliwości Nano Banana w kontekście biznesowym i IT.
- Podejmować uzasadnione decyzje dotyczące ścieżek integracji w swojej organizacji.
Forma kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane interaktywnym dialogiem.
- Ćwiczenia praktyczne utwierdzające kluczowe koncepcje.
- Praktyczne badanie możliwości lekkich modeli LLM.
Opcje dostosowania kursu
- W celu przygotowania spersonalizowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu dostosowania programu.
Aplikacje wielomodalne z Gemini 3: Wzrok, Audio, Wideo i Tekst
14 godzinGemini 3 to wielomodalna platforma AI, która umożliwia przetwarzanie i wnioskowanie na podstawie obrazów, wideo, audio oraz tekstu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą projektować i tworzyć aplikacje wykorzystujące międzymodalną inteligencję Gemini 3.
Po ukończeniu tego warsztatu uczestnicy zdobędą umiejętności:
- Integracji wielomodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywistych procesach biznesowych.
- Przetwarzania i interpretacji danych wejściowych w formie wizualnej, dźwiękowej, wideo i tekstowej w zintegrowanych przepływach.
- Tworzenia interaktywnych prototypów za pomocą wielomodalnych promptów.
- Optymalizacji wyników wielomodalnych pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.
Format kursu
- Przewodzone wykłady z demonstracjami.
- Zadania oparte na scenariuszach oraz praktyka w terenie.
- Praktyczna implementacja w środowiskach deweloperskich na żywo.
Opcje personalizacji kursu
- Dla treści szytych na miarę lub szkoleń projektowych, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Nano Banana dla deweloperów Androida: Lekka integracja AI
14 godzinNano Banana to lekki framework AI zaprojektowany do wydajnego uruchamiania modeli bezpośrednio na urządzeniu w systemie Android.
Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) przeznaczone jest dla deweloperów Androida o poziomie od początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą integrować zoptymalizowane funkcje AI bezpośrednio w aplikacjach mobilnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- zintegrować SDK Nano Banana w projektach Android Studio.
- wdrożyć wnioskowanie AI w czasie rzeczywistym za pomocą API Nano Banana.
- zoptymalizować wydajność modeli w ograniczonym środowisku mobilnym.
- stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpiecznego i prywatnego AI działającego na urządzeniu.
Forma kursu
- Prowadzone prezentacje i dyskusje zespołowe.
- Ćwiczenia praktyczne z kodowania w celu utrwalenia kluczowych pojęć.
- Praktyczna implementacja z użyciem rzeczywistych przykładów z ekosystemu Android.
Opcje dostosowania kursu
- W celu uzyskania spersonalizowanej wersji tego kursu, prosimy o kontakt w sprawie organizacji programu dostosowanego do potrzeb.