Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI chroniącej prywatność

  • Podstawowe zasady ochrony danych w aplikacjach mobilnych
  • Regulacje napędzające AI na urządzeniach
  • Zalety i ograniczenia lokalnego przetwarzania

Zrozumienie Nano Banana dla prywatności na urządzeniach

  • Architektura modelu Nano Banana
  • Właściwości bezpieczeństwa i ścieżki lokalnego wykonywania
  • Obsługiwane platformy i wzorce integracji mobilnej

Techniki przetwarzania i obsługi danych lokalnych

  • Bezpieczne zbieranie i przechowywanie wrażliwych danych na urządzeniu
  • Minimalizowanie ekspozycji danych poprzez lokalne wnioskowanie
  • Strategie anonimizacji i pseudonimizacji

Implementacja funkcji AI chroniących prywatność

  • Tworzenie funkcji napędzanych AI bez przesyłania danych użytkownika
  • Projektowanie przepływów pracy gotowych na potrzeby opieki zdrowotnej, finansów lub zgodności
  • Zapewnianie izolacji danych między komponentami aplikacji

Zagadnienia bezpieczeństwa dla modeli na urządzeniach

  • Ochrona modeli przed ekstrakcją lub manipulacją
  • Bezpieczne sandboxowanie i zarządzanie uprawnieniami
  • Modelowanie zagrożeń dla systemów mobilnej AI

Zgodność i dostosowanie do przepisów

  • Zrozumienie implikacji GDPR, HIPAA i sektora finansowego
  • Dokumentowanie podejść privacy-by-design
  • Utrzymywanie możliwości audytu bez narażania danych użytkownika

Testowanie i walidacja gwarancji prywatności

  • Testowanie przepływów pracy pod kątem niezamierzonego wycieku danych
  • Ocena kompromisów między dokładnością a prywatnością
  • Ciągła walidacja w trakcie aktualizacji aplikacji

Wdrożenie i utrzymanie aplikacji AI zorientowanych na prywatność

  • Zarządzanie aktualizacjami modeli na urządzeniach
  • Monitorowanie wydajności i zgodności w czasie
  • Zabezpieczanie aplikacji na przyszłość w związku z ewoluującymi przepisami

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie rozwoju mobilnego lub aplikacji
  • Doświadczenie w Pythonie, Kotlinie lub Swift
  • Podstawowa znajomość koncepcji AI lub uczenia maszynowego

Publiczność

  • Zespoły korporacyjne
  • Oficerowie ds. zgodności
  • Programiści tworzący wrażliwe aplikacje
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie