Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI chroniącej prywatność

  • Podstawowe zasady ochrony danych w aplikacjach mobilnych
  • Regulacje napędzające AI działającą lokalnie
  • Zalety i ograniczenia lokalnego przetwarzania

Zrozumienie Nano Banana do Ochrony Prywatności na Urządzeniach

  • Architektura modelu Nano Banana
  • Właściwości bezpieczeństwa i ścieżki lokalnego wykonywania
  • Obsługiwane platformy i wzorce integracji mobilnej

Obsługa Danych i Techniki Lokalnego Przetwarzania

  • Zbieranie i bezpieczne przechowywanie wrażliwych danych na urządzeniach
  • Minimalizacja narażenia danych przy użyciu lokalnej inferencji
  • Strategie anonimizacji i pseudonimizacji

Implementacja Funkcji AI Chroniącej Prywatność

  • Tworzenie funkcji opartych na AI bez przesyłania danych użytkownika
  • Projektowanie przepływów pracy gotowych do wdrożenia w branżach opieki zdrowotnej, finansów lub zgodności
  • Zapewnienie izolacji danych między składnikami aplikacji

Rozważania Bezpieczeństw dla Modeli Działających Lokalnie

  • Ochrona modeli przed wydobyciem lub modyfikacją
  • Bezpieczne piaskownice i zarządzanie uprawnieniami
  • Modelowanie zagrożeń dla systemów AI mobilnych

Zgodność i Wyrównanie Regulacyjne

  • Zrozumienie implikacji GDPR, HIPAA i branży finansowej
  • Dokumentacja podejść opartych na prywatności od początku
  • Zachowanie sprawozdawczości bez kompromitowania danych użytkownika

Testowanie i Walidacja Gwarancji Prywatności

  • Testowanie przepływów pracy na niezamierzone ujawnianie danych
  • Ocena kompromisów między dokładnością a ochroną prywatności
  • Ciągła walidacja wraz z aktualizacjami aplikacji

Wdrażanie i Obsługa Aplikacji AI Chroniących Prywatność

  • Zarządzanie aktualizacjami modeli działających na urządzeniach
  • Monitorowanie wydajności i zgodności w czasie
  • Przygotowywanie aplikacje na przyszłe zmiany regulacji

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie rozwoju mobilnego lub aplikacyjnego
  • Doświadczenie w Pythonie, Kotlinie lub Swiftcie
  • Podstawowa znajomość koncepcji AI lub uczenia maszynowego

Publiczność

  • Zespoły przedsiębiorstwowe
  • Dyrektorzy ds. zgodności
  • Deweloperzy budujący wrażliwe aplikacje
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie