Praktyczny rozwój z agentem kodowania Pi - Plan Szkolenia
Agent kodowania Pi to lekki, działający w terminalu asystent programistyczny oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany aby pomóc programistom w pracy szybciej poprzez proste i elastyczne przepływy pracy.
Trening prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub stacjonarnie), skierowany jest do deweloperów, którzy chcą wykorzystywać Agenta Kodowania Pi do generowania kodu, przeglądu zmian, wykonywania zadań rozwojowych oraz budowania praktycznych przepływów pracy zespołowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić, czym jest Agent Kodowania Pi i jakie miejsce zajmuje on w procesie programistycznym.
- Skonfigurować Agenta Kodowania Pi i połączyć go z obsługiwanymi dostawcami sztucznej inteligencji.
- Używać Agenta Kodowania Pi do zadań związanych z kodowaniem, edycją, recenzją i testami.
- Stosować dobre praktyki w tworzeniu promptów, stosowaniu osłon (guardrails), rozwiązywaniu problemów oraz wdrażaniu narzędzia w zespołach.
Forma kursu
- Interakcyjna wykład i dyskusja.
- Bardzo dużo ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje personalizacji kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie z tego zakresu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agenta Kodowania Pi
- Czym jest Agent Kodowania Pi i jakie miejsce zajmuje on w codziennej pracy deweloperskiej
- Typowe zastosowania dla poszczególnych programistów i zespołów
- Mocne strony, ograniczenia i realistyczne oczekiwania
Konfiguracja i przygotowanie środowiska
- Przygotowanie terminalu i środowiska programistycznego
- Instalacja Agenta Kodowania Pi
- Połączenie z obsługiwanym dostawcą sztucznej inteligencji
- Weryfikacja instalacji i pierwsze uruchomienie
Rdzeń przepływu pracy w terminalu
- Jak Agent Kodowania Pi odczytuje, edytuje i pomaga zarządzać plikami
- Wykonywanie zadań rozwojowych z poziomu terminala
- Praca iteracyjna z krótkimi pętlami informacyjnymi (feedback loops)
Promptowanie dla lepszych wyników
- Formułowanie jasnych poleceń do zadań kodowania, poprawek i wyjaśnień
- Rozbijanie większych zadań na zarządzalne kroki
- Ulepszanie wyników poprzez kolejne prompty
Wykorzystywanie Agenta Pi w codziennej pracy deweloperskiej
- Generowanie małych funkcjonalności, funkcji pomocniczych i szablonów (boilerplate)
- Safe refaktoryzacja i edycja istniejącego kodu
- Przeglad zaproponowanych zmian przed ich akceptacją
Walidacja i rozwiązywanie problemów
- Wykorzystywanie Agenta Kodowania Pi do wspierania testów i weryfikacji wyników
- Identyfikacja błędów i wprowadzanie ukierunkowanych poprawek
- Rozwiązywanie typowych problemów z konfiguracją, dostawcami oraz jakością wyjściową
Bezpieczne i skuteczne wdrażanie zespołowe
- Konfiguracja osłon (guardrails) dla jakości kodu, recenzji i zatwierdzania
- Ochrona poufnych danych i odpowiedzialne korzystanie z narzędzia
- Tworzenie prostego, powtarzalnego przepływu pracy do wykorzystania przez zespół
Podziękowania i dalsze kroki
- Przegląd kluczowych umiejętności i praktycznych wniosków
- Planowanie sposobu wdrożenia Agenta Kodowania Pi w rzeczywistych projektach
- Oznaczenie kolejnych kroków dla dalszej praktyki i adopcji narzędzia
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji programistycznych
- Doświadczenie w pracy z linią poleceń i typowymi narzędziami deweloperskimi
- Podstawowe doświadczenie programistyczne w dowolnym nowoczesnym języku
Grupa docelowa
- Deweloperzy, którzy chcą przyśpieszyć zadania związane z kodowaniem za pomocą agenta AI
- Kierownicy techniczni poszukujący praktycznego przepływu pracy do wdrożenia w zespołach
- Inżynierowie DevOps i zaawansowani użytkownicy pracujący w środowiskach opartych na terminalu
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Praktyczny rozwój z agentem kodowania Pi - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Praktyczny rozwój z agentem kodowania Pi - Plan Szkolenia - Zapytanie
Praktyczny rozwój z agentem kodowania Pi - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to agentryczne środowisko rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki wielomodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomicznych agentów, korzystając z Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych procesów (workflow), wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwoju agentów w Antigravity, które potrafią analizować zadania, pisać kod i interagować z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami korporacyjnymi i interfejsami API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Forma kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymentowanie z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja z użyciem Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twoja drużyna wymaga specyficznych zachowań agentów w danej dziedzinie lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program szkolenia.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 godzinGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Zaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane przedsiębiorstwa i systemy zewnętrzne
21 godzinMastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
- Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.
Interaktywni agenci AI: AgentCore Memory, interpretator kodu i narzędzie przeglądarki w praktyce
14 godzinAgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
- korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
- zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
- projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.
Forma kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
- Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.
Możliwości dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla deweloperów: tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do budowania aplikacji napędzanych przez AI, w których priorytetem są agenci (agent-first).
Niniejsze szkolenie prowadzone przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) jest skierowane do deweloperów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć rzeczywiste aplikacje wykorzystujące autonomiczne agenty AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Tworzenia aplikacji opartych na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystania z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki w celu zapewnienia rozwoju od początku do końca.
- Zarządzania wieloagentowymi przepływami pracy za pomocą Agent Managera.
- Integrowania funkcji agentów w systemy oprogramowania produkcyjnego.
Forma kursu
- Prezentacje mieszane z szczegółowymi demonstracjami.
- Rozległa praktyka oraz ćwiczenia prowadzone.
- Prace implementacyjne w żywym środowisku Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Waszego stosu technologicznego, skontaktujcie się z nami, aby umówić się na spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Pierwsze kroki z Antigravity: Wstęp do środowisk IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane w celu uproszczenia procesów inżynierskich za pomocą inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane w formie na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do praktyków na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne napędzane przez agentów zwiększają produktywność.
Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom na:
- zainstalowanie i skonfigurowanie Google Antigravity.
- nawigację oraz rozumienie widoku Edytora (Editor View) i widoku Menedżera (Manager View).
- skuteczną współpracę z agentami w celu automatyzacji prostych zadań deweloperskich.
- używanie Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Forma kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane prezentacjami na żywo.
- Zadania kierowane, koncentrujące się na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne zapoznanie się z kluczowymi funkcjami Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić program na miarę potrzeb.
Antigravity do automatyzacji Web i zadań opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do budowania agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami webowymi, środowiskami przeglądarkowymi oraz workflowami wielokanałowymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, odbywające się na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do specjalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce za pomocą Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć agentów interaktywnych z aplikacjami webowymi w środowisku przeglądarki.
- Automatyzować procesy end-to-end w kontekście przeglądarek.
- Walidować i debugować zachowanie agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika (UI).
- Wdrażać strategie automatyzacji przekraczającej granice poszczególnych powierzchni użytkowania za pomocą Antigravity.
Forma kursu
- Prowadzone przez instruktora zajęcia wspierane demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Wdrażanie workflowów agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych potrzeb szkoleniowych prosimy o kontakt, aby dostosować program kursu do Waszych celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do środowiska produkcyjnego
14 godzinAgentCore upraszcza proces tworzenia, ulepszania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowany do wdrażania w dużych skalach.
Ta interaktywna sesja szkoleniowa prowadzona przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) skierowana jest do praktyków na poziomie od podstawowego do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do wdrożenia produkcyjnego za pomocą AgentCore.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w kontekście rozwoju agentów AI,
- projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu usług zarządzanych,
- integrować przepływy pracy w celu rozszerzenia funkcjonalności agentów,
- wdrożyć i monitorować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Forma kursu
- Interakcyjne wykład oraz dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
- Przećwiczenia prowadzone krok po kroku, od koncepcji agenta po wdrożenie.
Możliwość dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Rozwój agentów AI w Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
- Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.
Mastra Debugging, Ocena i Zapewnienie Jakości dla Agentów AI
21 godzinMastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
- Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
- Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
- Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
- Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
- Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.
Mastra Ops & Inżynieria Produkcji: Wdrażanie i Skalowanie Agentów AI
21 godzinMastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
- Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
- Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
- Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
- Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Mastra Automatyzacja Przepływów Pracy i Orchestracja Wieloagentowa
21 godzinMastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
- Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
- Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
- Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
- Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 godzinGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego agentami: Zapewnianie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane workflow rozwoju sterowanego agentami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować oraz zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Analizować nagrania przeglądarek i skutecznie śledzić aktywność agentów.
- Zastosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność workflow agentów.
Forma kursu
- Techniczne omówienia i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na weryfikacji rzeczywistych workflow agentów.
- Praktyczne testy i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje personalizacji kursu
- Dostosowanie scenariuszy, workflow i przykładów testów jest możliwe na życzenie.