Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Przedsiębiorczy agenci AI w Tencent ADP

  • Czym są agenci AI na poziomie przedsiębiorstwa i gdzie dodają wartość
  • Możliwości Tencent ADP w zakresie rozwoju agentów, integracji wiedzy i automatyzacji przepływów pracy
  • Różnice między rozwiązaniami opartymi na agentach a podstawowymi aplikacjami czatu
  • Powszechne przypadki użycia w przedsiębiorstwach i kwestie dotyczące wdrożenia

Projektowanie agentów dla procesów biznesowych

  • Definiowanie ról agentów, granic, danych wejściowych i wyjściowych
  • Wybór między projektami jednoagentowymi a wieloagentowymi
  • Strukturyzowanie promptów, narzędzi i reguł biznesowych
  • Planowanie eskalacji, przeglądu przez człowieka i niezawodności

Budowanie RAG i przepływów wiedzy

  • Koncepcje RAG dla uzasadniania odpowiedzi i dostępu do wiedzy przedsiębiorstwa
  • Przygotowywanie dokumentów, polityk i treści wewnętrznych do odzyskiwania (retrieval)
  • Projektowanie przepływów odzyskiwania i wzorców uzasadniania odpowiedzi
  • Testowanie i doskonalenie jakości odpowiedzi z czasem

Koordynowanie przepływów pracy i integracji

  • Mapowanie procesów biznesowych na przepływy pracy agentów
  • Łączenie agentów z interfejsami API, usługami wewnętrznymi i systemami korporacyjnymi
  • Obsługa decyzji, zatwierdzeń, ponowień i ścieżek awaryjnych
  • Koordynowanie przekazywania zadań między etapami przepływu pracy a specjalistycznymi agentami

Stosowanie operacyjnych mechanizmów bezpieczeństwa

  • Mechanizmy bezpieczeństwa dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, zgodności i kontroli polityki
  • Redukcja ryzyka związanego z niebezpiecznymi danymi wyjściowymi, wstrzykiwaniem promptów i naruszeniem poufnych danych
  • Dodawanie punktów kontrolnych zatwierdzenia, śladów audytowych i kontroli dostępu
  • Projektowanie bezpiecznych wzorców odpowiedzi dla scenariuszy biznesowych o większym wpływie

Monitorowanie, ocena i ciągłe doskonalenie

  • Śledzenie jakości, opóźnień, kosztów i wskaźników sukcesu przepływów pracy
  • Testowanie zachowań agentów w realistycznych scenariuszach biznesowych
  • Rozwiązywanie typowych problemów z RAG, przepływami pracy i koordynacją
  • Tworzenie planu implementacji dla pilotażu i wdrożenia produkcyjnego

Wymagania

  • Ogólna znajomość koncepcji AI generatywnej i powszechnych przypadków użycia AI w przedsiębiorstwach
  • Doświadczenie w pracy z interfejsami API, aplikacjami webowymi lub platformami chmurowymi
  • Podstawowa znajomość programowania, integracji lub projektowania rozwiązań

Grupa docelowa

  • Archiowie rozwiązań i liderzy techniczni
  • Inżynierowie AI, programiści aplikacji i specjaliści od automatyzacji
  • Menedżerowie produktów i zespoły innowacji wspierające inicjatywy AI na poziomie przedsiębiorstwa
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie