Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Przedsiębiorcze agenty AI z Tencent ADP

  • Czym są przedsiębiorcze agenty AI i gdzie dodają wartości
  • Możliwości Tencent ADP w zakresie rozwoju agentów, integracji wiedzy i automatyzacji przepływów pracy
  • Różnice między rozwiązaniami opartymi na agentach a podstawowymi aplikacjami czatu
  • Typowe przypadki użycia w przedsiębiorstwach i kwestie związane z wdrożeniem

Projektowanie agentów dla procesów biznesowych

  • Definiowanie ról, granic, danych wejściowych i wyjściowych agentów
  • Wybór między projektami z jednym a wieloma agentami
  • Strukturyzowanie promptów, narzędzi i reguł biznesowych
  • Planowanie eskalacji, przeglądu przez człowieka i niezawodności

Budowanie RAG i przepływów wiedzy

  • Koncepcje RAG dla uzasadnionych odpowiedzi i dostępu do wiedzy przedsiębiorstwa
  • Przygotowywanie dokumentów, polityk i wewnętrznych treści do pobierania
  • Projektowanie przepływów pobierania i wzorców uzasadniania odpowiedzi
  • Testowanie i poprawa jakości odpowiedzi w czasie

Koordynowanie przepływów pracy i integracji

  • Mapowanie procesów biznesowych na przepływy pracy agentów
  • Łączenie agentów z API, usługami wewnętrznymi i systemami przedsiębiorstwa
  • Obsługa decyzji, zatwierdzeń, ponownych prób i ścieżek awaryjnych
  • Koordynowanie przekazania między krokami przepływu pracy i specjalistycznymi agentami

Stosowanie zabezpieczeń operacyjnych

  • Zabezpieczenia dla bezpieczeństwa, prywatności, zgodności i kontroli polityk
  • Zmniejszanie ryzyka związanego z niebezpiecznymi wynikami, iniekcją promptów i ujawnieniem wrażliwych danych
  • Dodawanie punktów kontrolnych zatwierdzeń, śladów audytowych i kontroli dostępu
  • Projektowanie bezpiecznych wzorców odpowiedzi dla scenariuszy biznesowych o większym wpływie

Monitorowanie, ocena i ciągłe doskonalenie

  • Śledzenie jakości, opóźnień, kosztów i wskaźników sukcesu przepływów pracy
  • Testowanie zachowań agentów w realistycznych scenariuszach biznesowych
  • Rozwiązywanie typowych problemów związanych z RAG, przepływami pracy i koordynacją
  • Budowanie planu wdrożenia dla pilotażu i wdrożenia produkcyjnego

Wymagania

  • Ogólne zrozumienie koncepcji generatywnej AI i typowych przypadków użycia AI w przedsiębiorstwach
  • Doświadczenie w pracy z API, aplikacjami internetowymi lub platformami opartymi na chmurze
  • Podstawowe doświadczenie w programowaniu, integracji lub projektowaniu rozwiązań

Grupa docelowa

  • Architekci rozwiązań i liderzy techniczni
  • Inżynierowie AI, programiści aplikacji i specjaliści od automatyzacji
  • Kierownicy produktów i zespoły innowacyjne wspierające inicjatywy AI w przedsiębiorstwach
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie