Szkolenia AI Agents w mazowieckie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Zastosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrożyć autonomicznych agentów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych środowiskach.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.By the end of this training, participants will be able to:- Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.- Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.- Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.- Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.Format of the Course- Interactive lecture and discussion.- Case studies and role-playing simulations.- Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.Course Customization Options- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Automatyzacja zasilana sztuczną inteligencją łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów w celu tworzenia skalowalnych, inteligentnych systemów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować, budować i optymalizować kanały automatyzacji wzbogacone o zdolności sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania zadań.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezkodowe przepływy automatyzacji wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchowanie podpowiedzi, wyzwalacze webhooków i API do budowy skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i interpretują dane autonomicznie.
• Zrozumieć, zaprojektować i wdrożyć agentów AI zdolnych do planowania i wykonywania działań skierowanych na osiągnięcie celów.

Format szkolenia

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI, specjalistów ds. bezpieczeństwa i urzędników ds. zgodności, którzy chcą projektować i wdrażać bezpiecznych agentów AI, jednocześnie zajmując się kwestiami etycznymi i solidnością.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zagrożenia bezpieczeństwa i wyzwania etyczne w rozwoju agentów AI.
• Wdrożyć zasady projektowania bezpieczeństwa dla modeli AI.
• Zastosować przeciwstawne techniki odporności, aby zapobiec atakom na agentów AI.
• Zapewnić zgodność z wytycznymi dotyczącymi etycznej sztucznej inteligencji i standardami regulacyjnymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów AI, badaczy i inżynierów multimedialnych, którzy chcą budować agentów AI zdolnych do rozumienia i generowania treści multimodalnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać agentów AI, którzy przetwarzają i integrują dane tekstowe, obrazowe i mowy.
• Wdrażać modele multimodalne, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optymalizować multimodalne potoki sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i dokładności.
• Wdrażanie multimodalnych agentów AI w rzeczywistych aplikacjach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i projektantów, którzy chcą zrozumieć i zbudować osobistych asystentów opartych na sztucznej inteligencji dla różnych przypadków użycia.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe zasady osobistych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.
• Poznać podstawy integracji modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Zbudować i dostosować osobistego asystenta za pomocą frameworków i narzędzi AI.
• Wdrażać osobistych asystentów do rzeczywistych zastosowań w różnych branżach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, twórców oprogramowania dla przedsiębiorstw i liderów biznesu, którzy chcą dostosować i wdrożyć agentów AI opartych na LLM dla aplikacji korporacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i możliwości LLM typu open source.
• Dostosować i dostroić LLM do przypadków użycia w przedsiębiorstwie.
• Wdrażać agentów AI przy użyciu LangChain i Hugging Face.
• Zintegrować agentów opartych na LLM z biznesowymi przepływami pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów robotyki, badaczy sztucznej inteligencji i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą opracować autonomiczne systemy robotyczne oparte na sztucznej inteligencji do złożonych zadań i współpracy między człowiekiem a sztuczną inteligencją.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę agentów AI w podejmowaniu decyzji i automatyzacji robotów.
• Wdrożyć nawigację opartą na sztucznej inteligencji i unikanie przeszkód.
• Rozwijać systemy robotyczne oparte na współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją.
• Wdrażać w robotach systemy percepcji i kontroli oparte na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą opracować i wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Tworzyć modele AI do wykrywania nieuczciwych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego oparte na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. obsługi klienta, programistów chatbotów i zespołów automatyzacji, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i automatyzacji usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozwijać i integrować chatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Wykorzystywać NLP i uczenie maszynowe do ulepszania interakcji chatbotów.
• Wdrażać agentów AI w rzeczywistych aplikacjach do obsługi klienta.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych pracowników służby zdrowia oraz programistów AI, którzy chcą wdrożyć rozwiązania opieki zdrowotnej oparte na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę agentów AI w opiece zdrowotnej i diagnostyce.
• Opracować modele AI do analizy obrazów medycznych i diagnostyki predykcyjnej.
• Zintegrować sztuczną inteligencję z elektroniczną dokumentacją medyczną (EHR) i klinicznymi przepływami pracy.
• Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej i etycznymi praktykami AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów AI i projektantów UI/UX, którzy chcą dowiedzieć się, jak budować, optymalizować i wdrażać wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować skuteczne konwersacyjne przepływy pracy AI i interfejsy UI/UX.
• Wdrażać modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) oparte na sztucznej inteligencji.
• Zintegrować asystentów AI z interfejsami API i platformami innych firm.
• Wdrażać i utrzymywać asystentów AI w rzeczywistych aplikacjach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki wdrażania agentów AI i zarządzania nimi w środowiskach produkcyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować i wdrażać skalowalne potoki wdrażania AI.
• Używać narzędzi takich jak Docker i Kubernetes do konteneryzacji i orkiestracji agentów AI.
• Monitorować i optymalizować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać przepływy pracy CI/CD dla wdrożeń agentów AI.
• Zapewnienie zgodności z wymogami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów AI, którzy chcą opanować techniki uczenia się ze wzmocnieniem i wdrożyć je do szkolenia agentów AI w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady uczenia się ze wzmocnieniem i procesów decyzyjnych Markowa (MDP).
• Projektować i wdrażać algorytmy RL, takie jak Q-Learning, SARSA i Deep Q-Networks (DQN).
• Wykorzystanie frameworków takich jak OpenAI Gym i bibliotek RL do praktycznych zastosowań.
• Trenowanie agentów AI w celu rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych problemów decyzyjnych.
• Podejmowanie wyzwań, takich jak kompromisy między eksploracją a eksploatacją i zbieżność w szkoleniu RL.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów AI, którzy chcą opanować umiejętności projektowania, budowania i wdrażania MAS, które rozwiązują złożone, rzeczywiste problemy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady architektur systemów wieloagentowych.
• Wdrażać strategie komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w systemach wieloagentowych.
• Zastosować teorię gier do modelowania interakcji między agentami i rozwiązywania konfliktów.
• Wykorzystywać frameworki takie jak JADE do tworzenia skalowalnych rozwiązań MAS.
• Podejmowanie wyzwań, takich jak skalowalność, zaufanie i zachowania emergentne w MAS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować możliwości agentowe z aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady agentowej sztucznej inteligencji i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrożyć agentów AI opartych na celach z technikami samooptymalizacji.
• Zintegrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Wzmocnienie interakcji AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować bezpieczne i zgodne z przepisami workflowy agentów za pomocą CrewAI w środowiskach korporacyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezpieczne i audytowalne workflowy zaangażowane w wielu agentów.
• Wdrażać strategie prywatności danych w autonomicznych systemach.
• Integrować mechanizmy logowania, zarządzania i zgodności.
• Wdrażać i monitorować bezpieczne systemy oparte na CrewAI w środowiskach produkcyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych średniego szczebla, programistów RPA i specjalistów AI, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji w kluczowych domenach biznesowych.
• Opracować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla obsługi klienta, finansów i przepływów pracy w łańcuchu dostaw.
• Integracja agentów AI z istniejącymi RPA i systemami biznesowymi.
• Ocena i optymalizacja strategii automatyzacji AI pod kątem wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Rozwijać agentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy współdziałają autonomicznie.
• Wdrożyć uczenie się ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację wielu agentów.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

Ten prowadzone przez instruktora, live szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów z zakresu biznesu i sztucznej inteligencji na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć inteligentne, specjalistyczne agenty biznesowe za pomocą CrewAI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę CrewAI i jej znaczenie w przypadkach biznesowych.
• Tworzyć agentów skierowanych na biznes z wykorzystaniem ról, narzędzi i pamięci.
• Budować zespoły agentów, które współpracują w celu wykonania przepływów pracy biznesowej.
• Stosować CrewAI w praktycznych scenariuszach, takich jak finanse, marketing i obsługa klienta.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców gier i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą skutecznie zintegrować agentów AI z aplikacjami do gier.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę agentów AI w nowoczesnych grach.
• Rozwijać systemy podejmowania decyzji przy użyciu drzew decyzyjnych i skończonych maszyn stanowych.
• Wdrażać algorytmy odnajdywania ścieżek, takie jak A*, do nawigacji w grze.
• Stosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do tworzenia adaptacyjnych zachowań AI.
• Optymalizacja wydajności AI dla środowisk gier w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
• Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
• Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
• Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i strategów biznesowych, którzy chcą wykorzystać BabyAGI do automatyzacji przedsiębiorstwa i optymalizacji procesów biznesowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
• Połączyć BabyAGI z aplikacjami biznesowymi i narzędziami do automatyzacji przepływu pracy.
• Zintegrować BabyAGI z CRM, ERP i narzędziami zwiększającymi produktywność.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań biznesowych przy użyciu agentów opartych na sztucznej inteligencji.
• Optymalizacja przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności.
• Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i etycznego wdrażania sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować Grok AI ze swoją strategią treści i przepływami pracy w mediach społecznościowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać Grok AI do tworzenia i generowania treści.
• Zoptymalizować zaangażowanie w mediach społecznościowych dzięki odpowiedziom opartym na sztucznej inteligencji.
• Zautomatyzować planowanie postów i analizę trendów.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do spersonalizowanego targetowania odbiorców.
• Zapewnienie etycznego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu w mediach społecznościowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą skalować systemy CrewAI, integrować je z narzędziami przedsiębiorstwa i wdrażać rozwiązania automatyzacji w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skalowalne wieloagentowe systemy za pomocą CrewAI.
• Integrować agentów z narzędziami przedsiębiorstwa, takimi jak Slack, bazy danych i API.
• Wdrażać monitorowanie, logowanie i diagnostykę dla zachowania agentów.
• Wdrażać, zarządzać i skalować rozwiązania CrewAI w środowiskach produkcyjnych.

AutoGen to otwarty framework z Microsoft do budowy aplikacji wieloagentowych, które wykorzystują LLMs, narzędzia, pamięć i interakcję użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych programistów i architektów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć głęboko spersonalizowane agenty za pomocą API opartych na Python, możliwości wywoływania funkcji i modularnych łańcuchów narzędziowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwijać niestandardowe agenty z logiką specyficzną dla roli i routingu narzędzi.
• Budować dynamiczne przepływy pracy za pomocą zaawansowanych wywołań funkcji i przełączania kontekstu.
• Wdrażać moduły pamięci i ramy planowania w zespołach agentów.
• Obsługiwać stany błędów wielu agentów i mechanizmy adaptacyjnego ponownego uruchamiania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to uregulować.

LLMs i autonomiczne ramy agentów, takie jak AutoGen i CrewAI, redefiniują sposób, w jaki zespoły DevOps automatyzują zadania, takie jak śledzenie zmian, generowanie testów i klasyfikacja alertów, symulując współpracę i podejmowanie decyzji w sposób przypominający człowieka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych inżynierów, którzy chcą projektować i wdrażać automatyzowane przepływy pracy DevOps zasilane dużymi modelami językowymi (LLMs) i wieloagentowymi systemami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować agentów opartych na LLMs w przepływy pracy CI/CD dla inteligentnej automatyzacji.
• Automatyzować generowanie testów, analizę commitów i podsumowania zmian za pomocą agentów.
• Koordynować wiele agentów do klasyfikacji alertów, generowania odpowiedzi i dostarczania zaleceń dla DevOps.
• Budować bezpieczne i utrzymywalne przepływy pracy zasilane agentami za pomocą otwartych ram open-source.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zagłębić się w projektowanie i rozwój autonomicznych agentów do praktycznych zastosowań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe koncepcje autonomicznych agentów.
• Zbadać rzeczywiste zastosowania autonomicznych agentów AI.
• Projektować, szkolić i wdrażać agentów przy użyciu uczenia ze wzmocnieniem.
• Zintegrować agentów z istniejącymi systemami w celu automatyzacji i podejmowania decyzji.
• Rozważenie kwestii etycznych i wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych agentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia produktywności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesu.
• Konfigurować i konfigurować AutoGPT do wykonywania zadań.
• Wykorzystać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i usprawnienia procesu decyzyjnego.
• Zintegrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i zespołów automatyzacji przedsiębiorstw, którzy chcą dostosować i skalować BabyAGI dla złożonych rozwiązań automatyzacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Dogłębnie zrozumieć architekturę i proces decyzyjny BabyAGI.
• Dostosować BabyAGI do zadań automatyzacji specyficznych dla branży.
• Zoptymalizować wydajność i wykorzystanie zasobów BabyAGI.
• Integracja BabyAGI z systemami korporacyjnymi, interfejsami API i narzędziami zewnętrznymi.
• Wdrażanie i skalowanie BabyAGI w środowiskach chmurowych.
• Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kwestii etycznych w autonomicznych agentach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają przy minimalnej interwencji człowieka.
• Zintegrować Agentic AI z przepływami pracy automatyzacji i systemami biznesowymi.
• Optymalizacja procesów decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i względy etyczne w autonomii AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować i zintegrować Grok AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i możliwości API Grok AI.
• Dostosować Grok AI do konkretnych potrzeb biznesowych.
• Zintegrować Grok AI z systemami korporacyjnymi i narzędziami do automatyzacji.
• Zoptymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć niestandardowe systemy wieloagentowe przy użyciu CrewAI z złożonymi przepływami pracy, wyzwalaczami zdarzeń i integracjami narzędzi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i budować niestandardowe agenty AI z wyzwalaczami zdarzeń.
• Wdrażać złożone, sterowane zdarzeniami przepływy zadań wieloagentowych.
• Integrować zewnętrzne API i ścieżki danych w systemie CrewAI.
• Optymalizować koordynację, obsługę błędów i wydajność wykonywania systemów wieloagentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić współpracę zespołów zdalnych za pomocą zautomatyzowanych przepływów pracy i analityki Read AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować kompletne przepływy pracy spotkań zespołów zdalnych za pomocą Read AI.
• Automatyzować prace nad dokumentacją i aktualizacjami, aby zmniejszyć obciążenie spotkaniami.
• Wykorzystywać podsumowania AI dla synchronicznej i asynchronicznej współpracy.
• Śledzić zaangażowanie i odpowiedzialność zespołu na podstawie wglądów z Read AI.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenci AI i budować własne interaktywne systemy chatbot.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowań.
• Poznaj zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Zaprojektować przepływ konwersacji dla chatbota.
• Opracować funkcjonalnego chatbota przy użyciu Python i powiązanych narzędzi.
• Wdrożenie chatbota do interakcji z prawdziwymi użytkownikami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu AutoGPT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
• Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do automatyzacji zadań.
• Rozwijać przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu możliwości AutoGPT.
• Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i systemami przedsiębiorstwa.
• Optymalizacja i dostrajanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować BabyAGI ze swoimi systemami automatyzacji przepływu pracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
• Rozwijać i dostosowywać agentów BabyAGI do automatycznego wykonywania zadań.
• Zintegrować BabyAGI z interfejsami API i zewnętrznymi źródłami danych.
• Wdrażać rozwiązania BabyAGI na platformach chmurowych.
• Optymalizować przepływy pracy BabyAGI pod kątem wydajności i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać Grok AI do analizy biznesowej, automatyzacji przepływu pracy i zwiększenia produktywności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości i zastosowania Grok AI w biznesie.
• Wykorzystać Grok AI do badań rynku i analizy konkurencji.
• Zautomatyzować rutynowe zadania biznesowe za pomocą przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystanie spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję do podejmowania strategicznych decyzji.
• Usprawnij współpracę i produktywność zespołu dzięki Grok AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie, jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować biznesowe i techniczne procesy pracy za pomocą CrewAI poprzez realne przypadki użycia i integrację narzędzi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i podstawowe zasady CrewAI.
• Projektować procesy pracy z udziałem wielu współpracujących agentów.
• Integrować CrewAI z API, narzędziami i zewnętrznymi systemami.
• Wdrażać i koordynować realne przypadki automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie zaawansowania, którzy chcą zintegrować Read AI z platformami takimi jak Slack, systemami CRM i Notion, aby automatyzować przepływ pracy i poprawić efektywność zespołu.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Połącz Read AI z Slack, Salesforce, Notion i podobnymi narzędziami.
• Automatyzować dostarczanie podsumowań spotkań i zadań na różnych platformach.
• Synchronizować dane Read AI z systemami CRM i tablicami zadań.
• Diagnostykować problemy z integracją i optymalizować konfiguracje zgodnie z potrzebami zespołu.

AutoGen for Enterprise AI AutomationAutoGen for Enterprise AI Automation jest kursem praktycznym skupionym na wdrożeniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla AI profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć architektury multi-agentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstwa przy użyciu AutoGen i agentów LLM.- Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.- Budować pipeline RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.- Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstwa takimi jak Slack, Jira i SharePoint.- Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje Dostosowania Kursu- Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i tworzyć prostych agentów AI do zastosowań w świecie rzeczywistym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe koncepcje agentów AI.
• Zidentyfikować różne typy agentów AI i ich zastosowania.
• Projektować i wdrażać podstawowych agentów AI do praktycznych zadań.
• Poznaj narzędzia i struktury do tworzenia agentów AI.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i użytkowników biznesowych, którzy chcą wykorzystać Manus AI do automatyzacji codziennych zadań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć kluczowe możliwości i zastosowania Manus AI.
• Poruszać się po interfejsie Manus AI i konfigurować spersonalizowane ustawienia.
• Używać Manus AI do automatyzacji rutynowych zadań, zwiększania produktywności i optymalizacji przepływów pracy.
• Poznaj współpracę wielu agentów w ramach platformy.
• Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych podczas korzystania z automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
• Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
• Zbadać rzeczywiste przypadki użycia automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozpoznać korzyści i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
• Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

This instructor-led, live training in mazowieckie (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć możliwości, przypadki użycia i potencjalne zastosowania Grok AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, czym jest Grok AI i czym różni się od innych chatbotów.
• Zapoznać się z kluczowymi cechami i funkcjami Grok AI.
• Skutecznie współdziałać z Grok AI do użytku osobistego i biznesowego.
• Wykorzystanie Grok AI do zwiększenia produktywności, kreatywności i rozwiązywania problemów.
• Rozpoznanie kwestii etycznych i ograniczeń chatbotów AI.

This instructor-led, live training in mazowieckie (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się używania Read AI do przechwytywania streszczeń spotkań, wydobywania kluczowych wniosków i generowania punktów do czynienia z minimalnym wysiłkiem ręcznym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać Read AI dla spotkań na głównych platformach.
• Automatycznie generować streszczenia spotkań i identyfikować punkty do czynienia.
• Interpretować analizy zaangażowania i nastroju dostarczane przez Read AI.
• Dzielić się, edytować i organizować streszczenia w sposób efektywny dla współpracy zespołowej.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

To ten 1-dniowe warsztaty, zaprojektowane dla programistów, naukowców danych i pasjonatów sztucznej inteligencji, pomogą zrozumieć i wykorzystać moc agentowych systemów sztucznej inteligencji za pomocą AutoGen v0.4. 

Poprzez mieszankę ćwiczeń praktycznych i demonstracji, nauczysz się budować, zarządzać i wdrażać wieloagentowe aplikacje napędzane przez Large Language Models (LLMs). 

Do końca kursu zdobyjesz solidne podstawy architektury warstwowej AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami i poznasz przypadki użycia w rzeczywistym świecie oraz najlepsze praktyki dotyczące tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji napędzanych LLM.