Hermes Agent dla deweloperów: Projektowanie lokalnych procesów pracy agentów AI do bezpiecznego wspierania kodu - Plan Szkolenia
Hermes Agent to open-source'owy framework agenta AI służący do tworzenia lokalnych, trwałych i bezpiecznych procesów pracy wspieranych przez AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do deweloperów, którzy chcą wykorzystywać Hermes Agent do projektowania i uruchamiania bezpiecznych, lokalnych procesów pracy AI we wspieraniu kodu.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Wytłumaczyć pojęcia, komponenty i lokalne wzorce procesów pracy związane z Hermes Agentem.
- Zainstalować i skonfigurować Hermes Agenta do bezpiecznego wspierania kodu w lokalnym środowisku developerskim.
- Zaprojektować praktyczne procesy pracy agenta do przeglądania kodu, debugowania i wsparcia procesów deweloperskich.
- Zastosować praktyki bezpieczeństwa, ochrony prywatności i governance w lokalnych procesach kodowania wspieranych przez AI.
Formuła kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne i ćwiczenia pod okiem instruktora.
- Praca w laboratorium na żywo, koncentrująca się na realistycznych scenariuszach developerskich.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zgłosić prośbę o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Podstawy Hermes Agent
- Czym jest Hermes Agent i jakie miejsce zajmuje w procesach pracy dewelopera
- Porównanie lokalnych procesów pracy agentów AI z chmurowymi asystentami kodowania
- Kluczowe funkcje, ograniczenia i typowe przypadki użycia
Konfiguracja lokalnego środowiska
- Przygotowanie stacji roboczej i wymaganych zależności
- Instalacja Hermes Agent i potwierdzenie konfiguracji środowiska uruchomieniowego
- Konfiguracja dostępu do lokalnego modelu i podstawowych ustawień
- Uruchomienie początkowego procesu pracy i walidacja środowiska
Praca z komponentami rdzeniowymi
- Skuteczne stosowanie promptów, instrukcji i kontekstu
- Rozumienie pamięci i stanu trwałego w lokalnych procesach pracy
- Korzystanie ze skilli i wzorców wielokrotnego użycia do typowych zadań kodowania
- Bezpieczne zarządzanie narzędziami i granicami wykonania
Projektowanie praktycznych procesów wspierania kodu
- Definiowanie celów, wejść i oczekiwanych wyjść procesu pracy
- Tworzenie procesów pracy do wyjaśniania kodu, jego przeglądania i debugowania
- Strukturyzowanie promptów dla spójnego i użytecznego zachowania agenta
- Obsługa lokalnych plików i repozytoriów z odpowiednimi zabezpieczeniami
Integracja z narzędziami deweloperskimi
- Praca z repozytoriami, plikami i narzędziami wiersza poleceń
- Wspieranie aktywności związanych z testowaniem i przeglądem kodu
- Projektowanie procesów pracy dostosowanych do codziennych zadań developerskich
Bezpieczeństwo, prywatność i governance zespołowy
- Ograniczanie dostępu do narzędzi i minimalizowanie niebezpiecznych działań
- Przechowywanie wrażliwego kodu i danych w lokalnych środowiskach
- Przeglądanie logów, wyników i śladów procesu pracy
- Definiowanie polityk zespołowych dla bezpiecznego rozwoju wspieranego przez agenta
Praktyczna praca laboratoryjna: Budowanie bezpiecznego lokalnego asystenta kodowania
- Tworzenie prostego procesu pracy Hermes Agent do wspierania kodu
- Dodawanie promptów, pamięci i wybranych narzędzi
- Testowanie procesu pracy na realistycznych zadaniach developerskich
- Dopracowanie procesu pracy pod kątem niezawodności, użyteczności i bezpieczeństwa
Rozwiązywanie problemów i kolejne kroki
- Rozwiązywanie typowych problemów z instalacją i konfiguracją
- Diagnozowanie awarii procesu pracy i niejasnych wyników
- Identyfikowanie możliwości usprawnień i kolejnych kroków implementacyjnych
Wymagania
- Znajomość procesów pracy w rozwoju oprogramowania oraz zarządzania kodem źródłowym
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń oraz środowiska developerskiego
- Podstawowe doświadczenie programistyczne
Grupa docelowa
- Deweloperzy, którzy chcą wykorzystywać lokalnych agentów AI do wsparcia kodowania
- Prowadzący zespoły techniczne odpowiedzialni za bezpieczne procesy pracy deweloperów
- Inżynierowie DevOps i platformowi wspierający wewnętrzne narzędzia AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Hermes Agent dla deweloperów: Projektowanie lokalnych procesów pracy agentów AI do bezpiecznego wspierania kodu - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Hermes Agent dla deweloperów: Projektowanie lokalnych procesów pracy agentów AI do bezpiecznego wspierania kodu - Plan Szkolenia - Zapytanie
Hermes Agent dla deweloperów: Projektowanie lokalnych procesów pracy agentów AI do bezpiecznego wspierania kodu - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Agentyczny rozwój z Gemini 3 i Google Antigravity
21 godzinGoogle Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:
- Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
- Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
- Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
- Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.
Format kursu
- Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
- Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
- Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 godzinGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Zaawansowane integracje Mastra: API, narzędzia, dane przedsiębiorstwa i systemy zewnętrzne
21 godzinMastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:
- Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
- Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
- Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
- Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje dostosowania kursu
- Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.
Interaktywni agenci AI: AgentCore Memory, interpretator kodu i narzędzie przeglądarki w praktyce
14 godzinAgentCore zapewnia trwałość pamięci, bezpieczny interpretator kodu oraz narzędzie przeglądarki, umożliwiając agendom AI dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i uwzględniających kontekst doświadczeń.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do technicznych specjalistów o poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą projektować i wdrażać agentów AI zdolnych do długoterminowego przechowywania kontekstu, obliczeń w czasie rzeczywistym oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami użytkownika aplikacji webowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- wdrożyć pamięć AgentCore do stanowych, uwzględniających kontekst procesów pracy.
- korzystać z bezpiecznego interpretatora kodu do dynamicznych obliczeń i transformacji.
- zintegrować narzędzie przeglądarki do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z interfejsem użytkownika.
- projektować interaktywnych agentów do zastosowań w analityce, obsłudze klienta i badaniach.
Forma kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Zajęcia laboratoryjne z ćwiczeniami praktycznymi z pamięci i narzędzi AgentCore.
- Studium przypadku w scenariuszach analityki, automatyzacji i obsługi klienta.
Możliwości dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie niestandardowe dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Przyspieszenie wdrażania agentów AI za pomocą AgentCore Runtime & Gateway
14 godzinAgentCore Runtime & Gateway to usługa AWS, która umożliwia pakowanie, wdrażanie i bezpieczne udostępnianie agentów AI z uproszczoną integracją z systemami zewnętrznymi.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów inżynierskich na poziomie średniozaawansowanym, które chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania oraz Gateway do bezpiecznej łączności i integracji API.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfigurować środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
- Udostępniać agentów przez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczonymi przepustowością punktami końcowymi.
- Integrować zewnętrzne narzędzia i API w przepływach pracy agentów przy użyciu stabilnych kontraktów.
- Wdrażać narzędzia do obserwowalności, logowania i monitorowania użycia w środowisku produkcyjnym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wdrażaniu.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Antigravity dla programistów: Tworzenie aplikacji opartych na agentach
21 godzinAntigravity to platforma programistyczna zaprojektowana do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, zorientowanych na agentów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą tworzyć aplikacje rzeczywiste przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i skoordynowanych agentach AI.
- Korzystać z IDE Antigravity, edytora, terminala i przeglądarki do kompleksowego rozwoju.
- Zarządzać przepływami pracy wielu agentów za pomocą Agent Manager.
- Integrować możliwości agentów w systemach oprogramowania produkcyjnego.
Format kursu
- Połączenie prezentacji ze szczegółowymi demonstracjami.
- Obszerne ćwiczenia praktyczne i przewodniki.
- Prawdziwa praca implementacyjna w środowisku na żywo Antigravity.
Opcje dostosowania kursu
- Aby uzyskać treści dostosowane do Twojego stosu programistycznego, skontaktuj się z nami, aby zorganizować spersonalizowaną wersję tego szkolenia.
Pierwsze kroki z Antigravity: Wstęp do środowisk IDE opartych na agentach
14 godzinGoogle Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane w celu uproszczenia procesów inżynierskich za pomocą inteligentnej automatyzacji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane w formie na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do praktyków na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne napędzane przez agentów zwiększają produktywność.
Ukończenie tego szkolenia pozwoli uczestnikom na:
- zainstalowanie i skonfigurowanie Google Antigravity.
- nawigację oraz rozumienie widoku Edytora (Editor View) i widoku Menedżera (Manager View).
- skuteczną współpracę z agentami w celu automatyzacji prostych zadań deweloperskich.
- używanie Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.
Forma kursu
- Wyjaśnienia instruktora wspierane prezentacjami na żywo.
- Zadania kierowane, koncentrujące się na praktycznym wykorzystaniu agentów.
- Praktyczne zapoznanie się z kluczowymi funkcjami Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Jeśli wymagasz spersonalizowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić program na miarę potrzeb.
Antigravity do automatyzacji Web i zadań opartych na przeglądarce
21 godzinGoogle Antigravity to platforma do budowania agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami webowymi, środowiskami przeglądarkowymi oraz workflowami wielokanałowymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, odbywające się na żywo (online lub stacjonarnie), skierowane jest do specjalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce za pomocą Google Antigravity.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć agentów interaktywnych z aplikacjami webowymi w środowisku przeglądarki.
- Automatyzować procesy end-to-end w kontekście przeglądarek.
- Walidować i debugować zachowanie agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika (UI).
- Wdrażać strategie automatyzacji przekraczającej granice poszczególnych powierzchni użytkowania za pomocą Antigravity.
Forma kursu
- Prowadzone przez instruktora zajęcia wspierane demonstracjami.
- Praktyczne ćwiczenia i zadania oparte na scenariuszach.
- Wdrażanie workflowów agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- W przypadku indywidualnych potrzeb szkoleniowych prosimy o kontakt, aby dostosować program kursu do Waszych celów.
Tworzenie w pełni zarządzanych agentów AI z AgentCore: od koncepcji do środowiska produkcyjnego
14 godzinAgentCore upraszcza proces tworzenia, ulepszania i monitorowania w pełni zarządzanych agentów AI, oferując zintegrowany zestaw usług dostosowany do wdrażania w dużych skalach.
Ta interaktywna sesja szkoleniowa prowadzona przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) skierowana jest do praktyków na poziomie od podstawowego do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do wdrożenia produkcyjnego za pomocą AgentCore.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- zrozumieć kluczowe możliwości AgentCore w kontekście rozwoju agentów AI,
- projektować i konfigurować proste agenty AI przy użyciu usług zarządzanych,
- integrować przepływy pracy w celu rozszerzenia funkcjonalności agentów,
- wdrożyć i monitorować agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Forma kursu
- Interakcyjne wykład oraz dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
- Przećwiczenia prowadzone krok po kroku, od koncepcji agenta po wdrożenie.
Możliwość dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Rozwój agentów AI w Mastra
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do programistów i zespołów inżynieryjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z modelami LLM i zewnętrznymi API.
- Projektować i wdrażać agentów AI oraz workflowy w języku TypeScript.
- Wykorzystywać narzędzia do obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania oraz optymalizacji wydajności agentów.
- Wdrażać produkcyjne aplikacje AI, wykorzystując możliwości frameworka Mastra.
Mastra Debugging, Ocena i Zapewnienie Jakości dla Agentów AI
21 godzinMastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
- Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
- Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
- Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
- Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
- Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.
Mastra Ops & Inżynieria Produkcji: Wdrażanie i Skalowanie Agentów AI
21 godzinMastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
- Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
- Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
- Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
- Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.
Opcje dostosowania kursu
- Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Mastra Automatyzacja Przepływów Pracy i Orchestracja Wieloagentowa
21 godzinMastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:
- Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
- Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
- Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
- Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
- Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 godzinGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testowanie i weryfikacja kodu sterowanego agentami: Zapewnianie jakości w Antigravity
14 godzinAntigravity to framework reprezentujący zaawansowane workflow rozwoju sterowanego agentami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą weryfikować, walidować oraz zabezpieczać wyniki generowane przez agentów AI działających w środowiskach opartych na Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
- Stosować strukturyzowane techniki weryfikacji zadań wykonywanych przez agentów.
- Analizować nagrania przeglądarek i skutecznie śledzić aktywność agentów.
- Zastosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność workflow agentów.
Forma kursu
- Techniczne omówienia i dyskusje prowadzone przez instruktora.
- Ćwiczenia praktyczne skupione na weryfikacji rzeczywistych workflow agentów.
- Praktyczne testy i walidacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje personalizacji kursu
- Dostosowanie scenariuszy, workflow i przykładów testów jest możliwe na życzenie.