Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy Hermes Agent

  • Czym jest Hermes Agent i jakie miejsce zajmuje w procesach pracy dewelopera
  • Porównanie lokalnych procesów pracy agentów AI z chmurowymi asystentami kodowania
  • Kluczowe funkcje, ograniczenia i typowe przypadki użycia

Konfiguracja lokalnego środowiska

  • Przygotowanie stacji roboczej i wymaganych zależności
  • Instalacja Hermes Agent i potwierdzenie konfiguracji środowiska uruchomieniowego
  • Konfiguracja dostępu do lokalnego modelu i podstawowych ustawień
  • Uruchomienie początkowego procesu pracy i walidacja środowiska

Praca z komponentami rdzeniowymi

  • Skuteczne stosowanie promptów, instrukcji i kontekstu
  • Rozumienie pamięci i stanu trwałego w lokalnych procesach pracy
  • Korzystanie ze skilli i wzorców wielokrotnego użycia do typowych zadań kodowania
  • Bezpieczne zarządzanie narzędziami i granicami wykonania

Projektowanie praktycznych procesów wspierania kodu

  • Definiowanie celów, wejść i oczekiwanych wyjść procesu pracy
  • Tworzenie procesów pracy do wyjaśniania kodu, jego przeglądania i debugowania
  • Strukturyzowanie promptów dla spójnego i użytecznego zachowania agenta
  • Obsługa lokalnych plików i repozytoriów z odpowiednimi zabezpieczeniami

Integracja z narzędziami deweloperskimi

  • Praca z repozytoriami, plikami i narzędziami wiersza poleceń
  • Wspieranie aktywności związanych z testowaniem i przeglądem kodu
  • Projektowanie procesów pracy dostosowanych do codziennych zadań developerskich

Bezpieczeństwo, prywatność i governance zespołowy

  • Ograniczanie dostępu do narzędzi i minimalizowanie niebezpiecznych działań
  • Przechowywanie wrażliwego kodu i danych w lokalnych środowiskach
  • Przeglądanie logów, wyników i śladów procesu pracy
  • Definiowanie polityk zespołowych dla bezpiecznego rozwoju wspieranego przez agenta

Praktyczna praca laboratoryjna: Budowanie bezpiecznego lokalnego asystenta kodowania

  • Tworzenie prostego procesu pracy Hermes Agent do wspierania kodu
  • Dodawanie promptów, pamięci i wybranych narzędzi
  • Testowanie procesu pracy na realistycznych zadaniach developerskich
  • Dopracowanie procesu pracy pod kątem niezawodności, użyteczności i bezpieczeństwa

Rozwiązywanie problemów i kolejne kroki

  • Rozwiązywanie typowych problemów z instalacją i konfiguracją
  • Diagnozowanie awarii procesu pracy i niejasnych wyników
  • Identyfikowanie możliwości usprawnień i kolejnych kroków implementacyjnych

Wymagania

  • Znajomość procesów pracy w rozwoju oprogramowania oraz zarządzania kodem źródłowym
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń oraz środowiska developerskiego
  • Podstawowe doświadczenie programistyczne

Grupa docelowa

  • Deweloperzy, którzy chcą wykorzystywać lokalnych agentów AI do wsparcia kodowania
  • Prowadzący zespoły techniczne odpowiedzialni za bezpieczne procesy pracy deweloperów
  • Inżynierowie DevOps i platformowi wspierający wewnętrzne narzędzia AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie