Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
  • Rola Agentic AI w interakcjach autonomicznych agentów
  • Wyzwania w koordynacji wieloagentowej

Rozwijanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych

  • Projektowanie autonomicznych agentów AI
  • Strategie komunikacji i podejmowania decyzji przez agentów
  • Środowiska symulacyjne dla AI wieloagentowej

Uczenie ze wzmocnieniem dla Agentic AI

  • Stosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach wieloagentowych
  • Szkolenie autonomicznych agentów pod kątem adaptacyjnego zachowania
  • Równoważenie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji

Współpraca i rywalizacja w systemach wieloagentowych

  • Strategie współpracy agentów AI
  • Interakcje konkurencyjne i antagonistyczne w AI
  • Zachowania emergentne w środowiskach wieloagentowych

Agentic AI w robotyce i automatyzacji

  • Koordynacja wieloagentowa w robotyce
  • Inteligencja roju i decentralizowane podejmowanie decyzji
  • Studia przypadków zastosowań AI w robotyce

Agentic AI w tworzeniu gier

  • Projektowanie NPC opartych na AI w symulacjach wieloagentowych
  • Modelowanie zachowań interaktywnych agentów AI
  • Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach

Skalowanie systemów wieloagentowych AI

  • Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
  • Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji oparte na rolach
  • Integracja agentów AI ze środowiskami chmurowymi

Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI

  • Nowe trendy w autonomicznej współpracy AI
  • Rozszerzanie możliwości wieloagentowych AI dzięki uczeniu głębokiemu
  • Etyczne i regulacyjne aspekty wieloagentowych systemów AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w rozwoju modeli AI
  • Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
  • Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i automatyzacji opartej na AI

Grupa docelowa

  • Badacze AI zajmujący się interakcjami autonomicznych agentów
  • Inżynierowie robotyki projektujący koordynację wieloagentową
  • Programiści gier implementujący zachowanie NPC oparte na AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie