Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
  • Rola AI agentic w interakcjach autonomicznych agentów
  • Wyzwania w koordynacji wieloagentowej

Rozwój AI agentic w środowiskach wieloagentowych

  • Projektowanie autonomicznych agentów AI
  • Strategie komunikacji i podejmowania decyzji agentów
  • Środowiska symulacyjne dla AI wieloagentowej

Uczenie wzmacnianie dla AI agentic

  • Zastosowanie uczenia wzmacniania w systemach wieloagentowych
  • Szkolenie autonomicznych agentów w celu zachowań adaptacyjnych
  • Balansowanie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji

Współpraca i rywalizacja w systemach wieloagentowych

  • Strategie współpracy agentów AI
  • Konkurencyjne i antagonistyczne interakcje AI
  • Powstawanie zachowań w środowiskach wieloagentowych

AI agentic w robotyce i automatyzacji

  • Koordynacja wieloagentowa w robotyce
  • Inteligencja roju i zdecentralizowane podejmowanie decyzji
  • Przegląd przypadków zastosowań AI robotycznej

AI agentic w tworzeniu gier

  • Projektowanie sterowanych przez AI NPC w symulacjach wieloagentowych
  • Modelowanie zachowań dla interaktywnych agentów AI
  • Podejmowanie decyzji przez AI w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach

Skalowanie systemów AI wieloagentowej

  • Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
  • Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji na podstawie ról
  • Integrowanie agentów AI z otoczeniem chmurowym

Przyszłość systemów wieloagentowych z AI agentic

  • Nowe trendy w współpracy autonomicznej AI
  • Rozszerzanie możliwości AI wieloagentowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego
  • Etyczne i regulacyjne uwarunkowania dla AI wieloagentowej

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w tworzeniu modeli AI
  • Znajomość koncepcji systemów wieloagentowych
  • Zapoznanie z uczeniem wzmocnieniem i automatyzacją napędzaną AI

Widownia

  • Badacze AI badający interakcje autonomicznych agentów
  • Inżynierowie robotyki projektujący koordynację wieloagentową
  • Deweloperzy gier wdrażający zachowanie NPC napędzane AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie