Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do systemów wieloagentowych
- Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
- Rola Agentic AI w interakcjach autonomicznych agentów
- Wyzwania w koordynacji wieloagentowej
Rozwijanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych
- Projektowanie autonomicznych agentów AI
- Strategie komunikacji i podejmowania decyzji przez agentów
- Środowiska symulacyjne dla AI wieloagentowej
Uczenie ze wzmocnieniem dla Agentic AI
- Stosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach wieloagentowych
- Szkolenie autonomicznych agentów pod kątem adaptacyjnego zachowania
- Równoważenie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji
Współpraca i rywalizacja w systemach wieloagentowych
- Strategie współpracy agentów AI
- Interakcje konkurencyjne i antagonistyczne w AI
- Zachowania emergentne w środowiskach wieloagentowych
Agentic AI w robotyce i automatyzacji
- Koordynacja wieloagentowa w robotyce
- Inteligencja roju i decentralizowane podejmowanie decyzji
- Studia przypadków zastosowań AI w robotyce
Agentic AI w tworzeniu gier
- Projektowanie NPC opartych na AI w symulacjach wieloagentowych
- Modelowanie zachowań interaktywnych agentów AI
- Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach
Skalowanie systemów wieloagentowych AI
- Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
- Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji oparte na rolach
- Integracja agentów AI ze środowiskami chmurowymi
Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI
- Nowe trendy w autonomicznej współpracy AI
- Rozszerzanie możliwości wieloagentowych AI dzięki uczeniu głębokiemu
- Etyczne i regulacyjne aspekty wieloagentowych systemów AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w rozwoju modeli AI
- Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
- Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i automatyzacji opartej na AI
Grupa docelowa
- Badacze AI zajmujący się interakcjami autonomicznych agentów
- Inżynierowie robotyki projektujący koordynację wieloagentową
- Programiści gier implementujący zachowanie NPC oparte na AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
praktyczne ćwiczenia
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
