Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do systemów wieloagentowych
- Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
- Rola Agentic AI w interakcjach autonomicznych agentów
- Wyzwania związane z koordynacją wielu agentów
Rozwijanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych
- Projektowanie autonomicznych agentów AI
- Komunikacja agentów i strategie podejmowania decyzji
- Środowiska symulacyjne dla wieloagentowej sztucznej inteligencji
Reinforcement Learning dla Agentic AI
- Zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach wieloagentowych
- Szkolenie autonomicznych agentów pod kątem zachowań adaptacyjnych
- Równoważenie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji
Collaboration i konkurencja w systemach wieloagentowych
- Strategie współpracujących agentów AI
- Konkurencyjne i kontradyktoryjne interakcje AI
- Pojawiające się zachowania w środowiskach wieloagentowych
Agentic AI w Robotics i Automatyzacja
- Koordynacja wieloagentowa w robotyce
- Inteligencja roju i zdecentralizowane podejmowanie decyzji
- Studia przypadków w aplikacjach zrobotyzowanej sztucznej inteligencji
Agentic AI w Game Development
- Projektowanie NPC opartych na sztucznej inteligencji w symulacjach wieloagentowych
- Modelowanie zachowań dla interaktywnych agentów AI
- Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach
Skalowanie wieloagentowych systemów sztucznej inteligencji
- Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
- Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji w oparciu o role
- Integracja agentów AI ze środowiskami opartymi na chmurze
Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI
- Pojawiające się trendy w autonomicznej współpracy AI
- Rozszerzanie możliwości wieloagentowej sztucznej inteligencji dzięki głębokiemu uczeniu się
- Kwestie etyczne i regulacyjne dotyczące wieloagentowej sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu modeli AI
- Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
- Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
Odbiorcy
- Badacze sztucznej inteligencji badający interakcje autonomicznych agentów
- [Inżynierowie projektujący koordynację wieloagentową
- Twórcy gier implementujący zachowanie NPC oparte na sztucznej inteligencji
14 godzin