Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
  • Rola Agentic AI w interakcjach autonomicznych agentów
  • Wyzwania związane z koordynacją wielu agentów

Rozwijanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych

  • Projektowanie autonomicznych agentów AI
  • Komunikacja agentów i strategie podejmowania decyzji
  • Środowiska symulacyjne dla wieloagentowej sztucznej inteligencji

Reinforcement Learning dla Agentic AI

  • Zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach wieloagentowych
  • Szkolenie autonomicznych agentów pod kątem zachowań adaptacyjnych
  • Równoważenie eksploracji i eksploatacji w podejmowaniu decyzji

Collaboration i konkurencja w systemach wieloagentowych

  • Strategie współpracujących agentów AI
  • Konkurencyjne i kontradyktoryjne interakcje AI
  • Pojawiające się zachowania w środowiskach wieloagentowych

Agentic AI w Robotics i Automatyzacja

  • Koordynacja wieloagentowa w robotyce
  • Inteligencja roju i zdecentralizowane podejmowanie decyzji
  • Studia przypadków w aplikacjach zrobotyzowanej sztucznej inteligencji

Agentic AI w Game Development

  • Projektowanie NPC opartych na sztucznej inteligencji w symulacjach wieloagentowych
  • Modelowanie zachowań dla interaktywnych agentów AI
  • Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach

Skalowanie wieloagentowych systemów sztucznej inteligencji

  • Optymalizacja wydajności dla interakcji AI na dużą skalę
  • Zarządzanie hierarchiami agentów i podejmowanie decyzji w oparciu o role
  • Integracja agentów AI ze środowiskami opartymi na chmurze

Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI

  • Pojawiające się trendy w autonomicznej współpracy AI
  • Rozszerzanie możliwości wieloagentowej sztucznej inteligencji dzięki głębokiemu uczeniu się
  • Kwestie etyczne i regulacyjne dotyczące wieloagentowej sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w tworzeniu modeli AI
  • Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
  • Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji

Odbiorcy

  • Badacze sztucznej inteligencji badający interakcje autonomicznych agentów
  • [Inżynierowie projektujący koordynację wieloagentową
  • Twórcy gier implementujący zachowanie NPC oparte na sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie