Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów wieloagentowych

  • Definiowanie systemów wieloagentowych i ich zastosowań
  • Rola Agentic AI w interakcjach agentów autonomicznych
  • Wyzwania związane z koordynacją wieloagentową

Opracowywanie Agentic AI dla środowisk wieloagentowych

  • Projektowanie agentów autonomicznych sterowanych sztuczną inteligencją
  • Komunikacja i strategie podejmowania decyzji przez agenty
  • Środowiska symulacyjne dla AI wieloagentowej

Uczenie wzmacnianie w Agentic AI

  • Zastosowanie uczenia wzmacniania do systemów wieloagentowych
  • Trenowanie agentów autonomicznych do zachowania adaptacyjnego
  • Balansowanie między odkrywaniem i wykorzystywaniem w podejmowaniu decyzji

Współpraca i konkurencja w systemach wieloagentowych

  • Strategie współpracy agentów AI
  • Konkurencyjne i antagonistyczne interakcje AI
  • Wzrost zachowań w środowiskach wieloagentowych

Agentic AI w robotyce i automatyzacji

  • Koordynacja wieloagentowa w robotyce
  • Zbiorcza inteligencja i decentralizowane podejmowanie decyzji
  • Studia przypadków zastosowania AI w robotyce

Agentic AI w dewelopmie grze

  • Projektowanie NPC sterowanych AI w symulacjach wieloagentowych
  • Modelowanie zachowania dla interaktywnych agentów AI
  • Podjęcie decyzji AI w czasie rzeczywistym w dynamicznych środowiskach

Skalowanie systemów wieloagentowych z Agentic AI

  • Optymalizacja wydajności dla dużych interakcji AI
  • Zarządzanie hierarchią agentów i podejmowanie decyzji opartym na rolach
  • Integracja agentów AI z środowiskami opartymi na chmurze

Przyszłość systemów wieloagentowych z Agentic AI

  • Nadchodzące trendy w współpracy AI autonomicznej
  • Rozszerzanie możliwości AI wieloagentowej dzięki uczeniu głębokiemu
  • Aspekty etyczne i regulacyjne AI wieloagentowej

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w rozwijaniu modeli AI
  • Zrozumienie koncepcji systemów wieloagentowych
  • Zapoznanie się z uczeniem wzmacnianym i automatyzacją sterowaną AI

Odbiorcy kursu

  • Badacze AI zajmujący się interakcjami agentów autonomicznych
  • Inżynierowie robotyki projektujący koordynację wieloagentową
  • Deweloperzy gier implementujący zachowanie sterowane AI dla NPC
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie