Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy OpenClaw i model bezpieczeństwa

  • Czym jest OpenClaw, czym nie jest i kiedy jest odpowiednim wyborem
  • Podstawowe koncepcje: agent, narzędzia, umiejętności, pamięć, łączniki, zatwierdzenia
  • Rzeczywistość korporacyjna: wrażliwość danych, separacja środowisk i bezpieczne ustawienia domyślne

Konfiguracja i pierwsze uruchomienie agenta

  • Sprawdzenie wymagań wstępnych: Node.js, Git, klucze API, foldery robocze
  • Instalacja OpenClaw, weryfikacja instalacji i zrozumienie struktury projektu
  • Podłączenie dostawcy LLM, ustawienie podstawowej konfiguracji i weryfikacja połączenia
  • Uruchomienie startowego agenta z najpierw tylko akcjami do odczytu, a następnie dodanie kontrolowanych akcji zapisu

Korzystanie z wbudowanych narzędzi i niezawodne generowanie poleceń

  • Praca z typowymi narzędziami: pliki, polecenia powłoki i proste zadania internetowe
  • Wzorce generowania poleceń dla przewidywalnego wykonania: ograniczenia, plany kroków i potwierdzenia
  • Przeglądanie wyników agenta, wywołań narzędzi i śladów w celu wczesnego wykrywania problemów

Umiejętności i pamięć w praktyce

  • Dodawanie i konfigurowanie umiejętności dla powtarzalnych przepływów pracy
  • Podstawy pamięci: co powinno być przechowywane, co nie powinno i jak bezpiecznie resetować
  • Praktyczne ćwiczenie: zbudowanie małego przepływu pracy, który ostrożnie używa pamięci (z jasnym warunkiem zatrzymania)

Budowanie i testowanie niestandardowej umiejętności

  • Struktura umiejętności, dane wejściowe i wyjściowe oraz jak OpenClaw odkrywa i uruchamia umiejętności
  • Implementacja małej umiejętności biznesowej (przykład: podsumowanie folderu raportów i przygotowanie krótkiego podsumowania)
  • Podejście do testowania: przykładowe dane wejściowe, oczekiwane wyniki, obsługa błędów i dokumentacja

Integracje, operacje i kolejne kroki

  • Wzorce integracji: przepływy pracy w czacie i zgłoszeniach w bezpiecznym środowisku piaskownicy
  • Projektowanie powtarzalnego przepływu automatyzacji: wyzwalacz, akcja, przegląd, zatwierdzenia i przekazanie
  • Podstawy operacyjne: logowanie, możliwość audytu, zarządzanie konfiguracją i lista kontrolna gotowości do pilotażu

Wymagania

  • Znajomość podstawowego użycia wiersza poleceń (foldery, ścieżki, zmienne środowiskowe)
  • Umiejętność instalowania i uruchamiania narzędzi developerskich na swoim stanowisku pracy (Git, Node.js)
  • Podstawowa znajomość JavaScript lub skryptów (czytanie i wprowadzanie drobnych zmian)

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie automatyzacji, którzy chcą budować asystentów AI i narzędzia wewnętrzne
  • Specjaliści IT i operacyjni, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania wsparcia i administracji
  • Techniczni właściciele produktów i liderzy zespołów oceniający opcje samodzielnie hostowanych agentów AI
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie