Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 7 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy OpenClaw i model bezpieczeństwa
- Czym jest OpenClaw, czym nie jest i kiedy jest odpowiednim rozwiązaniem
- Podstawowe pojęcia: agent, narzędzia, umiejętności, pamięć, łączniki, zatwierdzenia
- Rzeczywistość korporacyjna: wrażliwość danych, separacja środowisk i bezpieczne ustawienia domyślne
Konfiguracja i pierwsze uruchomienie agenta
- Sprawdzenie wymagań wstępnych: Node.js, Git, klucze API, foldery robocze
- Instalacja OpenClaw, weryfikacja instalacji i zrozumienie układu projektu
- Podłączenie dostawcy LLM, ustawienie podstawowej konfiguracji i weryfikacja połączenia
- Uruchomienie agenta początkowego z działaniami tylko do odczytu, a następnie dodanie kontrolowanych działań zapisu
Korzystanie z wbudowanych narzędzi i niezawodne generowanie poleceń
- Praca z typowymi narzędziami: pliki, polecenia powłoki i proste zadania internetowe
- Wzorce generowania poleceń dla przewidywalnego wykonania: ograniczenia, plany kroków i potwierdzenia
- Przeglądanie wyników agenta, wywołań narzędzi i śladów, aby wcześnie wykrywać problemy
Umiejętności i pamięć w praktyce
- Dodawanie i konfigurowanie umiejętności dla powtarzalnych przepływów pracy
- Podstawy pamięci: co powinno być przechowywane, czego nie powinno i jak bezpiecznie resetować
- Praktyczne ćwiczenie: zbudowanie małego przepływu pracy, który ostrożnie korzysta z pamięci (z jasnym warunkiem zatrzymania)
Budowanie i testowanie niestandardowej umiejętności
- Struktura umiejętności, dane wejściowe i wyjściowe oraz sposób, w jaki OpenClaw odkrywa i uruchamia umiejętności
- Implementacja małej umiejętności biznesowej (przykład: podsumowanie folderu raportów i stworzenie krótkiego raportu)
- Podejście do testowania: przykładowe dane wejściowe, oczekiwane wyniki, obsługa błędów i dokumentacja
Integracje, operacje i kolejne kroki
- Wzorce integracji: przepływy pracy w czacie i zgłoszeniach w bezpiecznym środowisku piaskownicy
- Projektowanie powtarzalnego przepływu automatyzacji: wyzwalacz, działanie, przegląd, zatwierdzenia i przekazanie
- Podstawy operacyjne: logowanie, możliwość audytu, zarządzanie konfiguracją i lista kontrolna gotowości do pilotażu
Wymagania
- Umiejętność podstawowego korzystania z wiersza poleceń (foldery, ścieżki, zmienne środowiskowe)
- Umiejętność instalowania i uruchamiania narzędzi developerskich na swoim stanowisku pracy (Git, Node.js)
- Podstawowa znajomość JavaScript lub skryptów (czytanie i wprowadzanie niewielkich zmian)
Grupa docelowa
- Programiści i inżynierowie automatyzacji, którzy chcą budować asystentów AI i narzędzia wewnętrzne
- Specjaliści IT i operacyjni, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania wsparcia i administracji
- Techniczni właściciele produktów i liderzy zespołów oceniający opcje samodzielnie hostowanych agentów AI
