Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Autonomicznych Agentów
- Czym są autonomiczne agenty?
- Kluczowe cechy i funkcjonalności
- Zastosowania w różnych branżach
Podstawowe Koncepcje Projektowania Agentów
- Architektury i typy agentów
- Zrozumienie środowisk agentów
- Systemy wieloagentowe i interakcje
Budowanie Agentów AI z Wykorzystaniem Uczenia przez Wzmacnianie
- Przegląd uczenia przez wzmacnianie (RL)
- Projektowanie systemów nagród dla agentów
- Uczenie agentów z wykorzystaniem OpenAI Gym
Tworzenie Praktycznych Zastosowań
- Tworzenie systemów rekomendacyjnych z wykorzystaniem autonomicznych agentów
- Implementacja agentów do automatyzacji procesów
- Wykorzystanie agentów do monitorowania i detekcji środowiska
Integracja Agentów z Istniejącymi Systemami
- Komunikacja z zewnętrznymi API
- Osadzanie agentów w architekturach opartych na chmurze
- Zapewnienie kompatybilności z istniejącymi narzędziami
Rozwiązywanie Wyzwań i Kwestii Etycznych
- Radzenie sobie z nieoczekiwanym zachowaniem agentów
- Zapewnianie uczciwości i inkluzywności
- Zgodność z normami prawnymi i etycznymi
Poznawanie Zaawansowanych Możliwości Agentów
- Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego
- Współpraca wieloagentowa
- Ulepszanie podejmowania decyzji z wykorzystaniem AI
Przyszłe Trendy w Autonomicznych Agentach
- Nowoczesne technologie w projektowaniu agentów
- Rozszerzanie zastosowań w różnych branżach
- Możliwości i wyzwania w systemach autonomicznych
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
- Znajomość programowania w Pythonie
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów
Odbiorcy
- Programiści AI
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie oprogramowania
