Projektowanie autonomicznych agentów do zastosowań w rzeczywistym świecie - Plan Szkolenia

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

AgentCore zapewnia utrzymywanie pamięci, bezpieczny interpreter kodu oraz narzędzie przeglądarkowe, które pozwalają na dostarczanie interaktywnych, dynamicznych i kontekstowych doświadczeń przez agenty AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków technicznych na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć agenty AI zdolne do utrzymywania długoterminowego kontekstu, obliczeń w locie oraz bezpośredniej interakcji z interfejsami internetowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać pamięć AgentCore dla stanowych, kontekstowych procesów.
• Korzystać z bezpiecznego interpretera kodu dla dynamicznych obliczeń i transformacji.
• Integrować narzędzie przeglądarkowe dla pobierania danych w czasie rzeczywistym i interakcji z UI.
• Projektować interaktywne agenty dla analiz, obsługi klienta i badań.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z pamięcią i narzędziami AgentCore.
• Studia przypadku w scenariuszach analiz, automatyzacji i obsługi klienta.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

AgentCore Runtime & Gateway to para usług AWS, które umożliwiają pakowanie, wdrażanie i bezpieczne expose agentów AI z uproszczonymi integracjami z zewnętrznymi systemami.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zespół inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania i Gateway do bezpiecznego łączenia się oraz integracji API.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Eksponować agentów poprzez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczanymi punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API do przepływów pracy agentów za pomocą stabilnych kontraktów.
• Dodawać obserwowalność, logowanie i monitorowanie użycia dla operacji produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Części praktyczne z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Powtarzalne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wprowadzeniu do produkcji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

AutoGen dla automatyzacji AI w przedsiębiorstwach to praktyczny kurs skupiony na implementacji skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji złożonych operacji biznesowych przy użyciu ramówki AutoGen.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do bardzo zaawansowanych profesjonalistów AI, którzy chcą wdrożyć architektury wieloagentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu ramówki AutoGen.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstw przy użyciu AutoGen i agentów LLM.
• Integrować AutoGen z LangChain dla zaawansowanego orchestracji i obsługi kontekstu.
• Budować potoki RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa do automatyzacji kontekstowej.
• Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstw, takimi jak Slack, Jira i SharePoint.
• Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.

AgentCore upraszcza proces tworzenia, wdrażania i monitorowania pełni zarządzanych agentów AI, dostarczając zintegrowany zestaw usług dostosowanych do wdrożenia na dużą skalę.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do praktyków na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI gotowych do produkcji za pomocą AgentCore.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe możliwości AgentCore w zakresie tworzenia agentów AI.
• Projektować i konfigurować proste agenty AI za pomocą zarządzanych usług.
• Integrować przepływy pracy, aby wzmocnić funkcjonalność agenta.
• Wdrażać i monitorować agenty AI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z usługami AgentCore.
• Kierowane ćwiczenia od koncepcji agenta do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

AutoGen Studio to środowisko wizualne do tworzenia i zarządzania pracami wieloagentowymi opartymi na LLM bez konieczności pisania kodu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów z zakresu biznesu i innowacji na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą używać AutoGen Studio do wizualnego projektowania, testowania i doskonalenia interakcji agentów dla automatyzacji wewnętrznej lub rozwoju produktów z wzmocnioną sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć prace wieloagentowe za pomocą interfejsu bez kodu.
• Definiować role, zapytania i cele agentów za pomocą AutoGen Studio.
• Wizualizować i zarządzać przepływem wiadomości między agentami.
• Włączać obsługę błędów i ulepszanie kontekstu w logice agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczna implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Amazon Bedrock AgentCore jest gotowym do przedsiębiorstw ramowcem do budowania, wdrażania i skalowania agentów AI z zintegrowanym wsparciem dla pamięci, obserwacji i zarządzania zabezpieczonymi tożsamościami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i architektów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i eksploatować agentowe systemy AI z użyciem AWS Bedrock AgentCore.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Wdrażać trwałą pamięć i stanowe interakcje.
• Zastosować kontrolę tożsamości, obserwacji i zgodności.
• Projektować wieloagentowe systemy dla procesów przedsiębiorstwowych na dużą skalę.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Sesje laboratoryjne z AWS z wykorzystaniem AgentCore.
• Praktyczne ćwiczenia z wdrażaniem i monitorowaniem scenariuszy.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

AgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
• Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
• Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
• Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
• Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Budowanie Systemów Agenta z LLM za pomocą AutoGen jest kursem praktycznym skupionym na tworzeniu systemów wieloagentowych za pomocą ramki AutoGen firmy Microsoft dla dużych modeli językowych (LLM).

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów w dziedzinie AI i automatyzacji na poziomie średnim, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać systemami wieloagentowymi za pomocą AutoGen, Python i LLM.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować architektury wieloagentowe za pomocą ramki AutoGen.
• Konfigurować role, możliwości i zachowania koordynacji agentów.
• Używać wywoływania funkcji i zarządzania pamięcią dla interakcji agentów.
• Budować i testować przepływy pracy agentów LLM oparte na Python dla realnych przypadków użycia.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do poziomu średniozaawansowanych programistów oprogramowania i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą budować skalowalne, obserwowane systemy AI przy użyciu Mastra.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLM-i i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agentów AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agenta.
• Wdrażać aplikacje AI gotowe do produkcji, wykorzystując funkcje frameworku Mastra.

Mastra to ramka, która zapewnia strukturalne narzędzia do oceny, debugowania i gwarancji niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To prowadzone przez instruktorów szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą dokładnie testować zachowanie agentów, poprawiać niezawodność i wdrożać mierzalne procesy oceny.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Zastosować techniki debugowania do identyfikacji i korekcji problemów z zachowaniem agentów.
• Ocenić agentów przy użyciu strukturalnych metryk, standardów porównawczych i ocen jakościowych.
• Wdrożyć narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, odchylenia i halucynacje.
• Projektować strategie QA zapewniające spójne i przewidywalne działanie agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z debugowaniem i oceną.
• Analiza na żywo zachowania agentów za pomocą narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowane scenariusze testowania niezawodności i branżowe metody QA mogą być zorganizowane na żądanie.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework, który umożliwia zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację między wieloma agentami AI działającymi w rozproszonych systemach.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą projektować, koordynować i operować wieloagentowymi przepływami pracy w dużych skalach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Projektować skomplikowane przepływy pracy za pomocą możliwości koordynacji Mastra.
• Koordynować wiele agentów wykonywanych równolegle lub zależnie od siebie.
• Implementować narzędzia do monitorowania i debugowania wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizować logikę koordynacji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowaniem i automatyzacją przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab konteneryzowanym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstwa lub wzorce przepływów pracy mogą być udostępnione na życzenie.

Ten jednodniowy warsztat, skierowany do programistów, data scientistów i entuzjastów sztucznej inteligencji, pomoże Ci zrozumieć i wykorzystać moc systemów AI agentywnych za pomocą AutoGen v0.4.

Dzięki połączeniu praktycznych ćwiczeń i demonstracji na żywo, dowiesz się, jak tworzyć, zarządzać i wdrażać aplikacje wieloagentowe oparte na Large Language Models (LLMs).

Na koniec kursu uzyskasz solidne podstawy w hierarchicznej architekturze AutoGen, opanujesz asynchroniczną komunikację między agentami i poznasz rzeczywiste przypadki zastosowań oraz najlepsze praktyki tworzenia skalowalnych i inteligentnych aplikacji opartych na LLMs.

Amazon Bedrock AgentCore zapewnia infrastrukturę do projektowania, orchestrowania i zarządzania systemami wieloagentowymi, umożliwiając współpracę, specjalizację i zaawansowane wzorce automatyzacji między wieloma jednostkami sterowanymi sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych praktyków, którzy chcą projektować, wdrażać i optymalizować systemy wieloagentowe nowej generacji przy użyciu funkcji orchestrowania i zarządzania AgentCore.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i architektury systemów wieloagentowych.
• Projektować strategie orchestrowania dla współpracy agentów.
• Implementować protokoły komunikacji i negocjacji między agentami.
• Wdrażać skalowalne, gotowe do przedsiębiorstw systemy wieloagentowe przy użyciu AgentCore.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Laboratoria praktyczne z funkcjami orchestrowania AgentCore.
• Przypadki użycia przedsiębiorstwowych systemów wieloagentowych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.