Projektowanie Autonomicznych Agentów do Zastosowań w Świecie Rzeczywistym - Plan Szkolenia

Google Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, wnioskowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.

Ta prowadzona przez instruktora, live szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty za pomocą Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do wnioskowania, planowania i wykonania.
• Rozwijania agentów w Antigravity, którzy mogą analizować zadania, pisać kod i interakcjonować z narzędziami.
• Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.

Format Kursu

• Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja za pomocą Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi w chmurze.

Opcje Personalizacji Kursu

• Jeśli zespół wymaga zachowania agentywnego specyficznego dla domeny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt, aby dostosować program.

Google Antygrawitacja to zaawansowany framework do eksperymentowania z długotrwałymi agentami i wyłaniającymi się zachowaniami interaktywnymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów zaawansowanych poziomu, którzy chcą projektować, analizować i optymalizować agenty zdolne do utrzymywania pamięci, doskonalenia się poprzez zwrot informacji oraz ewoluowania na długich horyzontach operacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Projektowanie struktur pamięci długoterminowej dla utrzymania stanu agentów.
• Implementacja skutecznych pętli zwrotnej do kształtowania zachowań agentów.
• Ocena trajektorii uczenia i modelu driftonu.
• Integracja mechanizmów pamięci w złożone ekosystemy wieloagentowe.

Format kursu

• Dyskusja prowadzona przez ekspertów, połączona z technicznymi demonstracjami.
• Praktyczne badania poprzez strukturalne wyzwania projektowe.
• Zastosowanie koncepcji do symulowanych środowisk agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga zawartości dostosowanej lub przykładowych przypadków, skontaktuj się z nami, aby dostosować to szkolenie.

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

AgentCore Runtime & Gateway to para usług AWS, które umożliwiają pakowanie, wdrażanie i bezpieczne expose agentów AI z uproszczonymi integracjami z zewnętrznymi systemami.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zespół inżynieryjnych o poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przejść od prototypów agentów do produkcji, opanowując AgentCore Runtime do wdrażania i Gateway do bezpiecznego łączenia się oraz integracji API.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Ustawiać środowiska AgentCore Runtime i pakować agentów do wdrożenia.
• Eksponować agentów poprzez Gateway z uwierzytelnionymi, ograniczanymi punktami końcowymi.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API do przepływów pracy agentów za pomocą stabilnych kontraktów.
• Dodawać obserwowalność, logowanie i monitorowanie użycia dla operacji produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Części praktyczne z wdrożeniami Runtime i integracjami Gateway.
• Powtarzalne ćwiczenia skupione na niezawodności, bezpieczeństwie i wprowadzeniu do produkcji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Antigravity to platforma do tworzenia aplikacji sterowanych sztuczną inteligencją (AI) i opartych na agencie.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo kurs (online lub stacjonarny) jest skierowany do programistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć rzeczywiste aplikacje przy użyciu autonomicznych agentów AI w środowisku Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć aplikacje oparte na autonomicznych i koordynowanych agentach AI.
• Korzystać z Antigravity IDE, edytora, terminala i przeglądarki do pełnego cyklu rozwoju.
• Zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy za pomocą Agent Managera.
• Integrować funkcje agentów z systemami oprogramowania produkcyjnych.

Format kursu

• Połączone prezentacje z głębokimi demonstracjami.
• Rozległa praktyka na żywo i kierowane ćwiczenia.
• Praca implementacyjna w środowisku Antigravity na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby uzyskać dostosowaną treść zgodną z Twoim stosem rozwojowym, proszę skontaktować się z nami, aby zaplanować wersję dostosowaną tego szkolenia.

Google Antigravity to środowisko programistyczne oparte na agentach, zaprojektowane do optymalizacji przepływów pracy inżynierskich poprzez inteligentną automatyzację.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących praktyków, którzy chcą poznać podstawy Antigravity i zrozumieć, jak środowiska programistyczne oparte na agentach zwiększają produktywność.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Google Antigravity.
• Navigować i zrozumieć zarówno Widok Edytora, jak i Widok Menedżera.
• Efektywnie korzystać z agentów do automatyzacji prostych zadań programistycznych.
• Używać Antigravity do generowania, doskonalenia i zarządzania plikami projektu.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane pokazem na żywo.
• Kierowane ćwiczenia skupione na praktycznym korzystaniu z agentów.
• Praktyczna eksploracja kluczowych funkcji Antigravity w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby zaplanować program na miarę.

Google Antigravity to platforma do tworzenia agentów zdolnych do interakcji z aplikacjami internetowymi, środowiskami przegladarki oraz przepływami roboczymi wielopowierzchniowymi.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średnio zaawansowanego, którzy chcą tworzyć, automatyzować i testować przepływy pracy oparte na przeglądarce przy użyciu Google Antigravity.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć agentów, które interakcjonują z aplikacjami internetowymi na powierzchni przeglądarki.
• Automatyzować przepływy pracy od początku do końca w różnych kontekstach przeglądarki.
• Weryfikować i rozwiązywać problemy z zachowaniem agentów w środowiskach sterowanych interfejsem użytkownika.
• Implementować strategie automatyzacji wielopowierzchniowej za pomocą Antigravity.

Format kursu

• Kierowane instrukcje wspomagane prezentacjami.
• Praktyczne, prace praktyczne i ćwiczenia oparte na scenariuszach.
• Implementacja przepływów pracy agentów w interaktywnym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla indywidualnych wymagań szkolenia, prosimy o kontakt z nami w celu dostosowania kursu do Państwa celów.

Amazon Bedrock AgentCore to gotowa na potrzeby przedsiębiorstw platforma do tworzenia, wdrażania i skalowania agentów AI zintegrowana z obsługą pamięci, monitorowania oraz bezpiecznego zarządzania tożsamością.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, zabezpieczać i zarządzać systemami agentic AI przy użyciu AWS Bedrock AgentCore.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty AgentCore.
• Wdrażać i zarządzać agentami AI za pomocą Runtime i Gateway.
• Implementować trwałą pamięć i interakcje stanowe.
• Stosować kontrole tożsamości, monitorowania i zgodności.
• Projektować systemy wieloagentowe dla przepływów pracy na skalę przedsiębiorstwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne sesje laboratoryjne na AWS z AgentCore.
• Ćwiczenia praktyczne z scenariuszami wdrażania i monitorowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AgentCore zapewnia wbudowane funkcje identyfikacji, obserwowalności i zgodności, które pozwalają organizacjom odpowiedzialnie wdrażać agentów AI w środowiskach przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zaprojektować i obsługiwać bezpieczne, weryfikowalne i zgodne z przepisami systemy agentów AI za pomocą Amazon Bedrock AgentCore.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele identyfikacji i uprawnień dla przedsiębiorstw dla agentów.
• Włączać obserwowalność za pomocą strukturalnego logowania, metryk i śledzenia.
• Zastosować kontrole zgodności w celu dostosowania się do ram prawnych.
• Audytować aktywność agentów i utrzymywać bezpieczne kontrole na poziomie sesji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami AWS do bezpieczeństwa i monitorowania.
• Przykłady z regulowanych środowisk przedsiębiorstw.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o poziomie średniozaawansowanym i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą tworzyć skalowalne, obserwowalne systemy AI za pomocą Mastry.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLMs i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agentów AI i przepływy pracy za pomocą TypeScriptu.
• Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI korzystając z funkcji ramki Mastry.

Mastra to ramka, która zapewnia strukturalne narzędzia do oceny, debugowania i gwarancji niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To prowadzone przez instruktorów szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą dokładnie testować zachowanie agentów, poprawiać niezawodność i wdrożać mierzalne procesy oceny.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Zastosować techniki debugowania do identyfikacji i korekcji problemów z zachowaniem agentów.
• Ocenić agentów przy użyciu strukturalnych metryk, standardów porównawczych i ocen jakościowych.
• Wdrożyć narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, odchylenia i halucynacje.
• Projektować strategie QA zapewniające spójne i przewidywalne działanie agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z debugowaniem i oceną.
• Analiza na żywo zachowania agentów za pomocą narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowane scenariusze testowania niezawodności i branżowe metody QA mogą być zorganizowane na żądanie.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Mastra to framework, który umożliwia zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację między wieloma agentami AI działającymi w rozproszonych systemach.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą projektować, koordynować i operować wieloagentowymi przepływami pracy w dużych skalach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Projektować skomplikowane przepływy pracy za pomocą możliwości koordynacji Mastra.
• Koordynować wiele agentów wykonywanych równolegle lub zależnie od siebie.
• Implementować narzędzia do monitorowania i debugowania wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizować logikę koordynacji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowaniem i automatyzacją przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab konteneryzowanym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstwa lub wzorce przepływów pracy mogą być udostępnione na życzenie.

Google Antigravity to platforma deweloperska oparta na agentach, służąca do orkiestrowania, nadzorowania i koordynacji workflow sterowanych sztuczną inteligencją.

Ten prowadzony przez instruktora, zywny trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, zarządzać i optymalizować workflow wieloagentowe w Google Antigravity.

Po ukończeniu tego treningu uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Konfigurować odpowiedzialności agentów i potoki orkiestrowania w interfejsie Manager.
• Generować i interpretować artefakty Antigravity, w tym listy zadań, plany, dzienniki i nagrania przeglądarki.
• Implementować strategie weryfikacji, aby zapewnić transparentność i audytowalność działań agentów.
• Optymalizować współpracę wieloagentową dla złożonych zadań deweloperskich i operacyjnych.

Format Kursu

• Przewodniki i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach skoncentrowane na rzeczywistych wyzwaniach workflow.
• Praktyczne doświadczenia w żywej przestrzeni roboczej Antigravity.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Jeśli wymagana jest dostosowana wersja tego kursu, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Antigravity to framework reprezentujący zaawansowane przepływy pracy sterowane przez agentów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o średnim i zaawansowanym poziomie, którzy chcą weryfikować, sprawdzać poprawność i zabezpieczać wyniki pracy AI agentów działających w środowiskach sterowanych przez Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i bezpieczeństwo artefaktów kodu generowanych przez agentów.
• Używać strukturalnych technik do weryfikacji zadań wykonywanych przez agenty.
• Efektywnie analizować nagrania z przeglądarki i śledzić aktywność agentów.
• Stosować zasady QA i bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność przepływów pracy agentów.

Format Kursu

• Instruktor kieruje technicznymi prezentacjami i dyskusjami.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na weryfikacji rzeczywistych przepływów pracy agentów.
• Ręczne testowanie i weryfikacja w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Adaptacja scenariuszy, przepływów pracy i przykładów testowych jest dostępna na życzenie.